Echarts 配置项
Echarts地图实现散点配置
关于Echarts地图添加散点，以及地图label的显示，记录如下：需求：关于这个地图的需求：地图label上体现对比效果，差值大于0 红色，小于0 绿色散点图要求涟漪效果，并默认只展示TOP10不同区域颜色不同代码：/* * @Author: Tricia * @Date: 2022-12-14 15:28:39 * @Description: 地图绘制 */ // 地图数据
日期 2023-06-12 10:48:40
ECharts配置title(标题)字体颜色样式属性修改
title:{ //1.标题居中 //left的值为'left', 'center', 'right' left:'center', //默认为10 //2.主副标题之间的间距 itemGap:20, 3.标题文本样式
日期 2023-06-12 10:48:40
ECharts用法及常用配置项详解（Vue环境）
目录 一、案例展示 二、ECharts 用法与常用属性介绍 1.在项目中引入 ECharts 2.绘制图表 3.常用配置项 三、案例完整代码 + 详细注释 一、案例展示 本例通过一个 echarts 图表的 demo 来熟悉图表的各属性； 此 demo 实现了图表数据的展示、缩放、
日期 2023-06-12 10:48:40echarts的series——折线图，饼图，柱状图，散点图的配置
详细介绍Echarts的series配置项 Echarts的优点认识series官网介绍series配置项例子折线图详细的series配置项柱状图详细的series配置项饼图详细的series配置项散点图详细的
日期 2023-06-12 10:48:40echarts的xAxis和yAxis——x轴y轴以及网格线的详细配置
先详细看一下xAxis和yAxis配置的图表效果 下图详细的标注了图表中x轴y轴可见的内容 说明一下： x轴y轴在echarts配置项里，从内容上来说大体上没有太大区别，x轴能用的配置项y轴基本也可以用。 通过配置xAxis和yAxis可实现内容 坐标轴箭头的样式&
日期 2023-06-12 10:48:40
echarts的grid——图表的位置配置
首先还是先认识grid，要弄清楚grid是哪一块区域，这就牵扯到对echarts图表元素的基本认识。为此，我做了一个总结，如图所示： 数学里的笛卡尔坐标系分为直角坐标系 和斜坐标系。而grid只适用于直角坐标系！ 我们已经知道了grid表示哪一块区域&#
日期 2023-06-12 10:48:40echarts的legend——图例样式的配置
认识图例： 以上几张图表中，红色圆圈部分即图例 echarts图表中的图例，有形状，颜色，位置等等各种样式的不同配置。 echarts官网配置项手册里有非常详细的内容，我们挑几种常用的看看，加深对legend属性的理解
日期 2023-06-12 10:48:40
Echarts 配置横轴竖轴指示线，更换颜色、线型和大小
第018个 点击查看专栏目录 本示例是描述如何在Echarts上配置横轴竖轴指示线，更换颜色、线型和大小。方法很简单，参考示例源代码。 文
日期 2023-06-12 10:48:40ECharts 3 -- gauge表盘的配置项
绘制一个简单的表盘图表 在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。 <body> <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM --> <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> </body> 然后
日期 2023-06-12 10:48:40Python数据可视化Pyecharts的全局配置详解
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。
日期 2023-06-12 10:48:40Python数据可视化 Pyecharts 配置 Faker 数据集
Faker 数据集是 Pyecharts 自带的数据集，Pyecharts 图表案例中使用的可视化数据都来源于 pyecharts 中的 faker.py 文件。 数据部分使用的是 PyEcharts 自带的数据演示数据字
日期 2023-06-12 10:48:40
Python数据可视化 Pyecharts 系列配置
Pyecharts 系列配置，用于配置 PyEcharts 数据可视化图表中的元素内容。 内容方法有很多，不用刻意学习，使用的时候直接翻阅即可。 这部分内容配合后续 PyEcharts 实际图表制作进行调用查阅，其中图表
日期 2023-06-12 10:48:40浅析ECharts使用Canvas或SVG渲染区别及如何选用、使用记录：图表背景透明、x轴y轴刻度线及文本、折线点效果、如何设置折线下面区域渐变色、坐标轴线刻度隐藏及文字设置、配置hover时突出显示图例隐藏其他图例
一、使用 Canvas 或者 SVG 渲染 浏览器端图表库大多会选择 SVG 或者 Canvas 进行渲染。对于绘制图表来说，这两种技术往往是可替换的，效果相近。但是在一些场景中，他们的表现和能力又有一定差异。于是，对它们的选择取舍，就成为了一个一直存在的不易有标准答案的话题。 ECharts 从初始一直使用 Canvas 绘制图表（除了对 IE8- 使用 VML）而 ECharts v
日期 2023-06-12 10:48:40安装pyecharts1.8.0版本后导入pyecharts模块绘图时报错： “所有图表类型将在 v1.9.0 版本开始强制使用 ChartItem 进行数据项配置 ”的解决方法；
安装pyecharts1.8.0版本后导入pyecharts模块绘图时报错： “所有图表类型将在 v1.9.0 版本开始强制使用 ChartItem 进行数据项配置 ”的解决方法; 欢迎阅读 作者这里可能仅仅只是针对某些情况，希望对你有所帮助！ 安装pyecharts： 对于学习大数据可视化萌
日期 2023-06-12 10:48:40echarts 曲线平滑配置
来源：https://blog.csdn.net/sinat_36422236/article/details/62430114 series : [ { name:'your name', symbol:'none', //这句就是去掉点的 smooth:true, //这句就是让曲线变平滑的
日期 2023-06-12 10:48:40echarts：xy坐标轴配置项demo/背景色块markArea
需求 使用折线图展示一天内气温的变化，并使用背景色块标注自定义的时间段，预期效果类似： 分析 实现一个折线图并不难，要让实际图表的细节与预期相符，
日期 2023-06-12 10:48:40世界国旗/地图：世界各国国旗图标整理/与echarts世界地图配置对应
需求描述 将接口返回的中文国家名称做两种展示：①在echarts世界地图中高亮显示对应的国家区域；②在一个列表中显示带有国旗图标的国家名称，预期效果如下图所示：
日期 2023-06-12 10:48:40