数据的处理
mysql数据库置疑_SQL数据库置疑 823 824 错误修复 无法附加处理
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。SQL数据库为什么会置疑？这个原因有很多,例如阵列崩溃导致数据库文件页面损坏,病毒破坏，分区损坏。断电 非法关机等因素怎样防止数据库置疑？远程备份或者备份到本机另一块硬盘是最佳方式，平时要多注意预防病毒 文件系统检查(chkdsk检测分区看看有无坏道或者文件系统问题) UPS电源检测 没事的时候就行 DBCC CHECKDB检测 再小的故障都要立即解决，数
日期 2023-06-12 10:48:40
python怎么安装pandas库_panda 数据处理
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 开发环境的搭建是一件入门比较头疼的事情，在上期的文稿基础上，增加一项Anaconda的安装介绍。Anaconda是Python的一个发行版本，安装好了Anaconda就相当于安装好了Python，并且里面还集成了很多Python科学计算的第三方库。比如我们需要用到的Pandas、numpy、dateutil等等，高达几百种。因此，安装了Anaconda，
日期 2023-06-12 10:48:40
笔记 | 不规则波动的时间序列数据处理与关联模型小结
文章目录1 时序模型的学习笔记2 时间序列数据基本处理2.1 时间字符串、时间戳之间的转换2.2 时间格式化2.3 时间格式的加减2.4 时间差转化为秒2.5 pandas提取时间3 时间趋势预测：Mann-Kendall检验1 时序模型的学习笔记关于时序数据的关联模型，笔者陆陆续续更新了一些，包括了， 传统的时序模型学习 statsmodels︱python常规统计模型库 python实现
日期 2023-06-12 10:48:40![modis数据简介及批处理工具[通俗易懂]](/scriptcss/images/22.png)
modis数据简介及批处理工具[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MODIS数据：MODIS是传感器而不是卫星（Landsat是卫星） MODIS传感器的全称为中分辨率成像光谱仪（moderate-resolution imaging spectroradiometer）,主要搭载在Terra和Aqua星上。MODIS命名规则：MOD09GA是产品名称，表示500 米地表反射率产品。 A2018179 表示产品时
日期 2023-06-12 10:48:40![MODIS 数据产品预处理[通俗易懂]](/scriptcss/images/25.png)
MODIS 数据产品预处理[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。MODIS 数据产品预处理 1 MCTK重投影第一步：安装ENVI的MCTK扩展工具解压压缩包，将其中的mctk.sav与modis_products.scsv文件复制到如图所示，相应的ENVI安装路径中去。第二步：打开ENVI5.3标准版如图所示在右边的工具栏处打开最下方的Extensions工具扩展包。可以看到安装的处理工具如图所示。鼠标左键双击打开其
日期 2023-06-12 10:48:40服务器pci数据捕获和信号处理 感叹号,PCI数据捕获和信号处理控制器win7驱动
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。这是PCI数据捕获和信号处理控制器win7驱动下载，有些电脑在安装了系统后会在设备管理器中出现PCI 数据捕获和信号处理控制器黄色感叹号提示，此时需要安装“Intel Turbo Boost”驱动软件。软件介绍有时候我们装完系统的时候，各种驱动都安装完毕了，然后发现系统属性里面的设备管理器其他设备—PCI数据捕获和信号处理器控制器上还是有个问号，此款驱动就是
日期 2023-06-12 10:48:40海量数据处理思路「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 海量数据处理思路海量数据处理海量数据，不能一次加载到内存中海量数据topK(最大和最小k个数)，第k大，第k小的数海量数据判断一个整数是否存在其中海量数据找出不重复的数字找出A,B两个海量url文件中共同的url海量数据topK最大K使用最小堆，最小K使用最大堆，这里以最大K为例海量数据hash分块维护最小堆的K个数据的数据容器堆中数据是topK大的数
日期 2023-06-12 10:48:40
Mysql海量数据处理
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一说海量数据有人就说了直接用大数据，那只能说不太了解这块，为此我们才要好好的去讲解一下海量的处理 海量数据的处理分为两种情况 1）表中有海量数据，但是每天不是很快的增长 2）表中有还流量数据，而且每天很快速的增长 针对这了两种情况，我们给出的解决方案也不太一样，而且也不是所有的项目都是这样的情况。 海量数据的解决方案 1）使用缓存 2）页
日期 2023-06-12 10:48:40视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。=====================================================视音频数据处理入门系列文章：视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理视音频数据处理入门：H.264视频码流解析视音频数据处理入门：AAC音频码流解析视音频数据处理入门：FLV封装格式解析视音频数据处理入门：
日期 2023-06-12 10:48:40Node.js基本数据处理
GET1.通过querystringconst http = require('http'); const querystring = require('querystring');//将name=test&id=5解析为{name:test,id:5} const server = http.createServer((req,res)=>{
日期 2023-06-12 10:48:40大数据类型处理
一、什么是大数据类型所谓大数据，就是大的字节数据，或大的字符数据。标准SQL中提供了如下类型来保存大数据类型：类型长度tinyblob(字节类型)2的8次方-1B（256B）blob(字节类型)2的16次方-1B（64K）mediumblob(字节类型)2的24次方-1B（16M）longblob(字节类型)2的32次方-1B（4G）tinyclob（字符类型）2的8次方–1B（256B）clob
日期 2023-06-12 10:48:40新冠疫情地市级时间序列数据采集_python数据处理
1. 简介 实验室近期需要采集地市级的疫情数据。目前能找到的大部分数据源是省级粒度的时间序列数据或地市级的实时截面数据，起初找到了这个项目2019新型冠状病毒疫情实时爬虫https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Crawler作者使用了丁香园的数据。但是我发现了丁香园数据中的几个问题：统计口径较混乱，同一地级市在不同的时间指向不同的字段名；部分省（广东、四川
日期 2023-06-12 10:48:40SpringBoot：如何优雅地进行响应数据封装、异常处理？
背景越来越多的项目开始基于前后端分离的模式进行开发，这对后端接口的报文格式便有了一定的要求。通常，我们会采用JSON格式作为前后端交换数据格式，从而减少沟通成本等。这篇文章，就带大家了解一下基于SpringBoot框架来封装返回报文以及统一异常处理。报文基本格式一般报文格式通常会包含状态码、状态描述（或错误提示信息）、业务数据等信息。在此基础上，不同的架构师、项目搭建者可能会有所调整。但从整体上来
日期 2023-06-12 10:48:40Python中的数据处理利器
01思考1.Pandas是什么？ 功能极其强大的数据分析库可以高效地操作各种数据集csv格式的文件Excel文件HTML文件XML格式的文件JSON格式的文件数据库操作2.经典面试题通过面试题引出主题，读者可以思考，如果你遇到这题，该如何解答呢？02使用pandas来操作Excel文件1.安装a.通过Pypi来安装pip install pandas b.通过源码来安装git clone git:
日期 2023-06-12 10:48:40数据库事务处理与资源池
[TOC]0x00 数据库事务什么是事务？ 答:事务（Transaction） 是指包含多个微小逻辑单元的一组操作，只要其中有一个逻辑失败了，那么这一组操作就全部以失败告终所有的数据都回归到最初的状态(回滚),不存在一半成功，一半不成功的状况。 为什么要有事务? 答:为了确保逻辑的成功。 事务在平常的CRUD当中也许不太常用,但是如果我们有一种需求要求一组操作中必须全部成功执行，才算完成任务，只
日期 2023-06-12 10:48:40SpringMvc(二)- 请求处理参数 和 响应数据处理
1、请求处理参数1.1 请求参数 @RequestParam1.1.1 不使用 @RequestParam 注解请求参数处理，不使用参数注解： 1.如果请求参数名和请求处理的形参名一致，springMvc 框架会自动将你的请求参数名对应的参数值，绑定到请求方法的形参中，方法内就可以直接使用，不用手动获取；2.如果你的请求没有携带参数，不会报错，只不过，请求处理方法的形参值都是null或其他值，如
日期 2023-06-12 10:48:40PowerQuery汇总全年数据时列数不一样的处理访求
近来在汇总全年数据时出现问题如下： 一个工作簿中的一个工作表在1-5月时是这样A-X列那知道从6月起要在中间插入一列“其他”，所以变成了这样A-Y列我在用PowerQuery汇总时用了以下的方法进行处理。在此记录下 let 源 = Folder.Files(目录[复制目录在此]{0}), Content = Table.AddColumn(源, "Con", e
日期 2023-06-12 10:48:40Linux awk命令：文本和数据进行处理的编程语言
Linux awk命令是处理文本文件的一个应用程序，几乎所有Linux系统都自带这个程序。它依次处理文件的每一行，并读取里面的每一个字段。Syntax awk <options> 'Program' Input-File1 Input-File2 ... awk -f PROGRAM-FILE <options> Input-F
日期 2023-06-12 10:48:40KDD CUP99数据集预处理（Python实现）
目录一、KDD99网络入侵检测数据集介绍二、KDD99网络入侵检测数据集下载三、KDD CUP99数据集预处理（Python实现）１、字符型特征转换为数值型特征（即符号型特征数值化）２、数值标准化３、数值归一化一、KDD99网络入侵检测数据集介绍 该数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的9个星期的网络连接数据,分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。测试数据和训练数据有着不
日期 2023-06-12 10:48:40activity和task的启动模式有哪些_大数据是需要新处理模式才能具有
分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！官方文档task and back stack一文，地址：http://developer.android.com/guide/topics/fundamentals/tasks-and-back-stack.h
日期 2023-06-12 10:48:40R数据科学整洁之道：使用 dplyr 处理关系数据
忘了 vlookup 吧，我劝你用 dplyr 处理关系数据。工作中经常有这样的需求，将两张表根据某些列合并起来。有人喜欢用 Excel 的 vlookup 函数来处理。但对于生信人来说，这显然不够优雅，因为我们有更好的办法。这就是 dplyr 包的 join 系列函数，主要有：left_joinright_joininner_joinfull_joinsemi_joinanti_join加载包l
日期 2023-06-12 10:48:40Python数据处理之排序
变量交换方法1：中间变量【原理】利用中间变量保存其中一个变量的值，使得这个变量被修改后，原来的值不会丢失。pyheight = [20, 10, 30] #交换两个元素 a = height[0] height[0] = height[1] height[1] = a复制方法2:单行赋值【原理】python支持在一行中给多个变量赋值，在等号两边交换变量的顺序，可以交换变量的值。pydata = [
日期 2023-06-12 10:48:40海量数据处理-Python
文章目录海量数据处理-Python海量数据处理的困难大文件生成空间受限分块读取文件拆分提取拆分小文件比较小文件通过hash拆分文件拆分小文件-依据hash求取IP前TopK（还是遍历所有文件并聚合）求取最大IP，每个文件求最大值构造字典-针对重复较多的键时间受限Bitmap算法布隆过滤器字典树实现海量数据处理-Python有参考如下资源： 【原创】Python处理海量数据的实战研究 pytho
日期 2023-06-12 10:48:40数据导入与预处理-第4章-数据获取python读取docx文档
数据导入与预处理-第4章-pandas数据获取docx文档1.python读取docx文档概述1.1 从Word文件获取数据1.2 python-docx库介绍1. Paragraph类2. Table类2.python-docx案例2.1 基本操作1.获取段落2. 获取表格2.2 实战案例2.2.1 查看原始数据目录结构2.2.2 将doc文件转换成docx文件2.2.3 查看单个文件，并提取培
日期 2023-06-12 10:48:40数据导入与预处理-第4章-数据获取python读取pdf文档
数据导入与预处理-第4章-数据获取Python读取PDF文档1 PDF简介1.1 pdf是什么2 Python操作PDF2.1 pdfplumber库2.2 pdfplumber基本操作2.2.1 打开pdf文档，并抽取文本2.2.2 打开pdf文档，并抽取表格数据2.2.3 打开pdf文档，抽取表格数据并过滤空值2.3 pdfplumber操作教务数据pdf版本2.3.1 查看数据2.3.2 查
日期 2023-06-12 10:48:40数据导入与预处理-第6章-01数据集成
数据导入与预处理-第6章-01数据集成1 数据集成概述1.1 数据集成需要关注的问题2 基于Pandas实现数据集成2.1 主键合并数据merge2.2 堆叠合并数据concat2.3 重叠合并数据combine_first2.4 追加合并数据append2.5 基于索引合并join3 思考题1 数据集成概述1.1 数据集成需要关注的问题数据集成期间的数据问题，包括： 实体识别 冗余属性识别
日期 2023-06-12 10:48:40数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理01
数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理01Pandas时序数据系列博客Pandas时间序列数据处理1.好用的Python库2.Pandas历史3.时序数据处理3.1 时序中的基本对象3.2 python中的datetime模块1. date对象：2. datetime对象3. datetime.timedelta：时间差4. parser.parse：日期字符串转换3.3. 时间戳（Da
日期 2023-06-12 10:48:40数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理03
数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理Pandas时序数据系列博客1. 时间序列数据1. 1 时间序列概述2. 时序数据分析1.2 数据集导入与处理1. 查看数据2. **数据处理**3. 切分数据集4. 数据分析1.3 时间序列分析1. 安装程序库（statsmodels）2. 方法1：先以朴素法开始3. 方法2：简单平均法4. 方法3——移动平均法5. 方法4——简单指数平滑法6.
日期 2023-06-12 10:48:40数据导入与预处理-拓展-pandas筛选与修改
数据导入与预处理-拓展-pandas筛选与修改1. 数据筛选与修改1.1 加载数据1.2 数据修改1. 数据修改--修改列名2. 数据修改--修改行索引3. 数据修改--修改值4. 数据修改--替换值5. 数据修改-修改数据类型1.3 数据新增1. 数据新增-增加列 固定值2. 数据新增-增加列 计算值3. 数据新增-增加列 比较值4. 数据新增-新增多列5. 数据新增-增加列引用变量6. 数据新
日期 2023-06-12 10:48:40一站式工业边缘数据采集处理与设备反控实践
对接繁杂多样的工业协议、对海量设备产生的生产数据进行采集和处理一直是工业领域智能化推进的难点。EMQ 通过提供边缘工业协议网关软件 Neuron 和边缘流式处理引擎 eKuiper，分别解决了边缘侧设备数据的采集与处理。之前，要想实现两个产品的协同工作，需要额外部署 MQTT broker 进行中转，对于用户来说步骤较为繁琐。自 eKuiper 1.5.0 和 Neuron 2.0 版本开始，两者
日期 2023-06-12 10:48:40数据库演习-Class3 用户交互的数据库处理
用户交互的数据库处理ORM思想：Object Relation Model 对象关系模型，映射到持久层【数据库】，存在 1 对 1 的映射关系库项目表类字段，列成员属性记录对象多表关联 【外键 – 主键】1：1持有对方对象【属性】多表关联 【外键 – 主键】1：N持有对方对象的框架集合【属性】中间映射表一般无需创建实体类，需要操作【订单】也可以创建实体类Card表写成类：import java
日期 2023-06-12 10:48:40