学习与记忆
Studies Mac(mac学习记忆工具)
Studies for Mac是一款mac系统上非常实用的抽认卡制作软件。生活中有些事情是必须记住的。事实，公式，文字，图画，日期，程序，甚至名字和面孔。你所做的每一事都包含了你头脑中需要的信息。研究可以帮助解决这个问题。可以快速方便的制作Flashcards，提高学习效率！Studies软件功能1、研究指出研究可以让你把你需要学习的信息转化为学习笔记，类似于传统的抽认卡，但更强大。Notes可以
日期 2023-06-12 10:48:40
Trends in Cognitive Sciences综述：学习和记忆中的背景推理
1. 摘要背景被广泛认为是学习和记忆的主要决定因素，包括经典和工具条件反射、情景记忆、经济决策和运动学习。然而，由于缺乏一个统一的框架来形式化背景的概念及其在学习中的作用，这些跨领域的研究仍然是不相连的。在这里，我们开发了一个统一的术语允许直接比较不同领域的背景学习。这产生了一个贝叶斯模型假设上下文是未观察到的，需要推断。情境推理然后控制着记忆的创造、表达和更新。这一理论方法揭示了适应背后的两个不
日期 2023-06-12 10:48:40换个环境学习，记忆力更好！新研究：年轻人背单词准确率能提25%
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI换个环境学习，真的能提升记忆力。一项新研究显示：在新鲜环境中，大脑的海马体往往会分泌更多“快乐因子”多巴胺，人能在相同时间内记住更多单词。而且这招儿对年轻人来说尤其有效！研究人员找来了数百名志愿者，通过一系列实验后发现：青少年在新环境下背单词，准确率能提升达25%。相关成果论文已登上了Scientific Reports。换个环境，年轻人记忆
日期 2023-06-12 10:48:40Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27279最近我们被客户要求撰写关于循环神经网络RNN的研究报告，包括一些图形和统计输出。此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用LSTM 网络是一种循环神经网络 (RNN)，它通过循环时间步长和更新网络状态来处理输入数据。网络状态包含在所有先前时间步长中记住的信息。您可以
日期 2023-06-12 10:48:40
Facebook利用深度学习记忆网络训练聊天机器人，与客户自由对话 | ICLR 2017
雷锋网AI科技评论按：ICLR 2017 将于4月24-26日在法国土伦举行，雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论的编辑们也在法国带来一线报道。在这个深度学习会议举办之前，雷锋网也将围绕会议议程及论文介绍展开一系列的覆盖和专题报道，敬请期待。 今天介绍的这篇论文由Facebook AI Research两位大牛Antonie Bordes和 Jason Weston 2016 年发表于arXiv
日期 2023-06-12 10:48:40
Atitit 学习记忆理论 教育理论 教学培训 目录 1. 视觉优先理论1 2. 心理学的“认知负荷理论2 2.1. 双重编码理论2 2.2. 艺术化 原理动画3 2.3. 艾宾浩斯遗忘曲
Atitit 学习记忆理论 教育理论 教学培训 目录 1. 视觉优先理论 1 2. 心理学的“认知负荷理论 2 2.1. 双重编码理论 2 2.2. 艺术化 原理动画 3 2.3. 艾宾浩斯遗忘曲线 3 2.4. 过度学习理论是由德国著名的心理学家H·艾宾浩斯提出的 3 2.5. 学习金字塔不同的学习
日期 2023-06-12 10:48:40![[神经网络学习笔记]长短期记忆模型（Long-Short Term Memory，LSTM）综述](/scriptcss/images/75.png)
[神经网络学习笔记]长短期记忆模型（Long-Short Term Memory，LSTM）综述
目录 长短期记忆模型（Long-Short Term Memory，LSTM）学习其他模型链接一、引言二、LSTM单元有三种类型的门控（一）
日期 2023-06-12 10:48:40学习记忆方法论
一、此篇目的： 背书的重要性：关于背书，是苦恼大众的一项要求，所以记忆的方法，显得尤为的重要；收集各种方法，从中获取适合自己
日期 2023-06-12 10:48:40【机器学习】面试题：LSTM长短期记忆网络的理解？LSTM是怎么解决梯度消失的问题的？还有哪些其它的解决梯度消失或梯度爆炸的方法？
（1）简单介绍一下LSTM 因为循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN），本质是一个全连接网络ÿ
日期 2023-06-12 10:48:40零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)
原址 无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？现在救命稻草来了ÿ
日期 2023-06-12 10:48:40
零基础入门深度学习(五)：长短时记忆网络
在上一篇文章《零基础入门深度学习(4)：循环神经网络》中，我们介绍了循环神经网络以及它的训练算法。我们也介绍了循环神经网络很难训练的原因，这导致了它在实际应用中，很难处理长距离的依赖。在本文中，我们将介绍一种改进之后的循环神经网络：长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)，它成功地解决了原始循环神经网络的缺陷，成为当前最流行的RNN，在语音识别、图
日期 2023-06-12 10:48:40