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频谱分析

  • FFT_频谱分析(数字信号处理)

    FFT_频谱分析(数字信号处理)

                                              FFT_频谱分析(数字信号处理)(一)实验原理用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号。对信号进行谱分析的重点在于频谱分辨率及分析误差。频谱分辨率D和频谱分析的点数N直接相关,其分辨率为2π/N 。因此2π/N≤D,可以据这个公式确定频率的分辨率。FFT

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • matlab画时域和频谱图_信号的频域分析及matlab实现

    matlab画时域和频谱图_信号的频域分析及matlab实现

    随机振动信号分析方法总结信号处理(信号滤波、时频域分析、神经网络、寿命预测)一、时域分析时域分析特征包括均值、方差、峭度、峰峰值等;振动信号降噪结果分析: 对于去噪效果好坏的评价,常用信号的信噪比(SNR)、估计信号同原信号的均方根误差(RMSE)来判断。SNR 越高则说明混在信号里的噪声越小,否则相反。RMSE的计算值越小则表示去噪效果越好。 信噪比定义: 均方根误差定义: 二、频域

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • MFC Windows 程序设计[160]之频谱分析(附源码)

    MFC Windows 程序设计[160]之频谱分析(附源码)

    MFC Windows 程序设计[160]之频谱分析 程序之美 前言 主体 运行效果 核心代码 逻辑分析 结束语 程序之美 前言

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 滑动奇异频谱分析:数据驱动的非平稳信号分解工具(Matlab代码实现)

    滑动奇异频谱分析:数据驱动的非平稳信号分解工具(Matlab代码实现)

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    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • m基于中继协助的认知无线电频谱切换机制的matlab仿真分析

    m基于中继协助的认知无线电频谱切换机制的matlab仿真分析

    目录 1.算法描述 2.仿真效果预览 3.MATLAB部分代码预览 4.完整MATLAB程序 1.算法描述        认知无线电网络在进行频谱切换的时候,最为重要的问题是如何以最少的频谱切换次数实现频谱切换,同时保证较好的服务质量,这里,服务质量不仅是授权用户的服务质量

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 大话DFT频谱分析(并不是我的话)

    大话DFT频谱分析(并不是我的话)

    有限长信号DFT结果的频谱泄露 提出问题 依照我们在“信号与系统”这门课建立的印象,不管如何频率的连续正弦信号,其频谱应当是两根笔直的谱线(含负频率) 但是,当我们把一段正弦信号採样之后的数据拿去做DFT之后DFT的结果总是两根笔直的谱线么? 假设不总是。那么为什么有时候是,有时候又不是呢? Case1: 信号採样长度64点,採样率32kHz,正弦频率1

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Python 对Twitter中指定话题的被转载Tweet数量的频谱分析

    Python 对Twitter中指定话题的被转载Tweet数量的频谱分析

    CODE: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2014-7-10 @author: guaguastd @name: retweet_frequency_map.py ''' if __name__ == '__main__': # import visualize from vi

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Python对音频进行测试及频谱分析

    Python对音频进行测试及频谱分析

    语音识别领域对音频文件进行频谱分析是一项基本的数据处理过程,同时也为后续的特征分析准备数据。 1、前驱知识 Python需要使用的相关库: wave https://docs.pytho

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • MATLAB信号与系统分析(五)——连续时间信号的频谱分析

    MATLAB信号与系统分析(五)——连续时间信号的频谱分析

    一、实验目的: 1、掌握傅立叶级数(FS),学会分析连续时间周期信号的频谱分析及MATLAB实现; 2、掌握傅立叶变换(FT),了解傅立叶变换的性质以及MATLAB实现。   二、利用符号运算求傅里叶级数的系数 1、复习几个函数: F1=int(f,v,a,b) — 对f表达式的v变量在(a,b)区间求定积分 F2=subs(s,OLD,NEW)-用新变量NEW代替S中的指定变量OLD

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 滑动奇异频谱分析:数据驱动的非平稳信号分解工具(Matlab代码实现)

    滑动奇异频谱分析:数据驱动的非平稳信号分解工具(Matlab代码实现)

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    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 利用频谱分析实现音乐无缝隙过度

    利用频谱分析实现音乐无缝隙过度

      在网文 Algorithm Uses Math to Blend Musical Notes Seamlessly [Video] 中介绍了一篇 MIT 学生 Henderson发表的一篇国际会议论文:

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 基于频谱分析探究人的声音随年龄的变化

    基于频谱分析探究人的声音随年龄的变化

    摘要:本文主要探索了人的声音的频谱特征随年龄增长的变化问题。研究中本人以李谷一演唱的《难忘今宵》作为切入口,实现了短时间内获取长时间跨度的音频。实验以跨越35年的单音作为样本࿰

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 女儿情:对于一段音乐进行频率频谱分析

    女儿情:对于一段音乐进行频率频谱分析

    简 介: 对于一段有筷子、饭盒、橡皮筋组成的乐器演奏的音乐进行分析。对于其音节的准确性讨论。可以看出,该乐器在高音所对应的频率节点还是比较准确,但低音中的(6

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • LTspice 仿真信号进行频谱分析

    LTspice 仿真信号进行频谱分析

    LTSPICE 仿真信号频谱   01 LTspice 仿真数据 一、前言   昨天,使用LTspice测试了文氏桥正弦波振荡电路, 对其产

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【联合路由频谱分配】多跳认知无线电网络中的联合路由和动态频谱分配的matlab仿真与分析

    【联合路由频谱分配】多跳认知无线电网络中的联合路由和动态频谱分配的matlab仿真与分析

    1.软件版本 MATLAB2013b 2.本算法理论知识        基于参考文献1,其基础算法提供了一个以路由源点到目的节点的累计时延为基础的频谱分配判据,并设计了一个结合路由和频谱分配的工作机制,使得CRN中的节点,在路由的同时分配发送数据包的工作信道。 注释1:是对文献 注释2: 和 &n

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 频谱分析仪中的RBW 和 VBW

    频谱分析仪中的RBW 和 VBW

    VBW:video bandwidth,这是视频带宽。     这个设置的作用很简单,使得测试信号更加平滑。VBW是峰值检波后滤波器的-3dB带宽。     如果在频谱仪中,显示的信号有毛刺,那么将VBW调小,就可以平滑毛刺。     注意:调节VBW并

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 频谱分析仪原理结构框图

    频谱分析仪原理结构框图

    频谱分析仪是常用的电子测量仪器之一,他的功能是分辨输入信号中各个频率成分并测量各个频率成分的频率和功率。 下面看一下传统频谱分析仪的原理和现代频谱分析仪(或称为信号分析仪)的发展。图1是传统的扫频式频谱分析仪的结构框图。 图1  传统扫频式频谱分析仪的结构框图 输入信号进入频

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【实验报告】LFM信号产生与频谱分析(记录一次实验:《电类综合实验》)

    【实验报告】LFM信号产生与频谱分析(记录一次实验:《电类综合实验》)

    电类综合实验:LFM信号产生与频谱分析 摘要 本实验利用DE2-115开发板产生一个参数可变的线性调频(LFM)信号,用数字滤波器滤波并通过DA

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 麦克风啸叫的产生机理和频谱分析

    麦克风啸叫的产生机理和频谱分析

      前记   假如你经常在会议室使用话筒开会或者在封闭空间中使用麦克风喊话,没说话的时候就有阵阵的呼啸声迎面而来,让你的美好的心情顿时严小云散了,没错,这就是音频中常说的啸叫。音频啸叫是声学中的一个经常遇到的问题,也是非常棘手的问题,作为一个音频方案团队,我们是要好好地研究一下它了。希望用我们的算法,让它消失的无影无踪。   啸叫的原因   简单来说,啸叫产生的原因为有以下三

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 频谱分析代码片段2

    频谱分析代码片段2

    %% 原始数据 datacell_4d = load_untouch_nii('C:\Users\Administrator\Desktop\workspace\phycaa_plus_2104_03_27\func_4d.nii'); ldim = size(datacell_4d.img); %% 制造模板 ldcca_tms = img_To_4D_array('C:\Users

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 频谱分析代码片段

    频谱分析代码片段

    ldcca_tms = img_To_4D_array('C:\Users\Administrator\Desktop\contrast\2014-05-20-12-16.img'); spm_tms = img_To_4D_array('C:\Users\Administrator\Desktop\contrast\no_phycaa.img'); % x = size(spm_tms,1

    日期 2023-06-12 10:48:40