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Hbase 详解

  • Hbase(补充)详解大数据

    Hbase(补充)详解大数据

    1、用sqoop 从mysql数据库导入数据到hbase时:     可以用    sqoop list-databases connect jdbc:mysql://192.168.1.152:3306/ username sqoop password sqoop      测试是否可以连接到mysql数据库 2、hbas

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hbase(三) hbase协处理器与二级索引详解大数据

    Hbase(三) hbase协处理器与二级索引详解大数据

    一、协处理器—Coprocessor         1、 起源Hbase 作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括：无法轻易建立“二级索引”，难以执 行求和、计数、排序等操作。比如，在旧版本的( 0.92)Hbase 中，统计数据表的总行数，需 要使用 Counter 方法，执行一次 MapReduce Job 才能得到。虽然

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hbase(四) 过滤器查询详解大数据

    Hbase(四) 过滤器查询详解大数据

    引言：过滤器的类型很多，但是可以分为两大类——比较过滤器，专用过滤器过滤器的作用是在服务端判断数据是否满足条件，然后只将满足条件的数据返回给客户端； 一、hbase过滤器的分类    1、比较过滤器      行键过滤器 RowFilter Filter filter1 = new RowFilt

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hadoop综合练习第九节–HBase基础知识详解大数据

    Hadoop综合练习第九节–HBase基础知识详解大数据

    1 书面作业1：数据即日志 1.1 书面作业1内容 我们常说HBase是“数据即日志”的数据库，它是怎样修改和删除数据的？和Oracle这类传统的RDBMS有什么区别？ 1.2 回答 HBase通过插入数据进行修改和删除，修改是根据时间戳完成的，删除时在插入的行上增加了删除标志。HBase的操作都是插入数据、顺序写，这点和关系型数据库中的写日志很相似，所以说H

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hadoop综合练习第十节–HBase安装部署详解大数据

    Hadoop综合练习第十节–HBase安装部署详解大数据

    1 运行环境说明 1.1 硬软件环境 l  主机操作系统：Windows 64 bit，双核4线程，主频2.2G，6G内存 l  虚拟软件：VMware® Workstation 9.0.0 build-812388 l  虚拟机操作系统：CentOS 64位，单核，1G内存 l  JDK：1.7.0_55 64 bit l&

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase学习之路 （九）HBase phoenix的使用详解大数据

    HBase学习之路 （九）HBase phoenix的使用详解大数据

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    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase学习之路 （五）MapReduce操作Hbase详解大数据

    HBase学习之路 （五）MapReduce操作Hbase详解大数据

    import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.hbase.

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase学习之路 （三）HBase集群Shell操作详解大数据

    HBase学习之路 （三）HBase集群Shell操作详解大数据

    进入HBase命令行 在你安装的随意台服务器节点上，执行命令：hbase shell，会进入到你的 hbase shell 客 户端 [[email protected] ~]$ hbase shell SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hbase三Java,python操作Hbase详解大数据

    Hbase三Java,python操作Hbase详解大数据

    python操作Hbase 由于Hbase是java开发的，所有如需要用python进行对Hbase的操作就需要借助Thrift等工具让语言透明化 安装Thrift之前所需准备 yum install automake libtool flex bison pkgconfig gcc-c++ boost-devel libeventdevel zlib-devel python-devel

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase学习详解大数据

    HBase学习详解大数据

    HBase简介 HBase是Apache Hadoop的数据库，能够对大型数据提供随机、实时的读写访问，是Google的BigTable的开源实现。HBase的目标是存储并处理大型的数据，更具体地说仅用普通的硬件配置，能够处理成千上万的行和列所组成的大型数据库。 HBase是一个开源的、分布式的、多版本的、面向列的存储模型。可以直接使用本地文件系统也可使用Hadoop的HDFS文件存储系统。为

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hbase安装详解大数据

    Hbase安装详解大数据

    环境：CentOS6.5  Hadoop2.7.2  HBase1.2.1 1.安装好 hadoop 集群，并启动  [[email protected] ~]$ sh hadoop-2.7.2/sbin/start-dfs.sh [[email protected] ~]$ sh hadoop-2.7.2/sbin/start-yarn.sh 查看

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hbase安装kerberos及远程登录配置详解大数据

    Hbase安装kerberos及远程登录配置详解大数据

    1. 安装ZK, 单机多实例配置及启动 · 创建data目录, 创建datalog目录 · 1040 mkdir data  1041 cd data/  1043 mkdir slave1  1044 mkdir slave2 &nbs

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hbase JVM优化详解大数据

    Hbase JVM优化详解大数据

    export HBASE_OPTS="$HBASE_OPTS -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 -XX:+CM

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase不稳定因素分析详解大数据

    HBase不稳定因素分析详解大数据

    内存配置不正确 目前hbase内存主要如下几个配置项： 1）HBASE_HEAPSIZE HBase RegionServer是内存贪婪性的，按照经验判断至少8~16G内存，但也不宜过大，更多内存应该分配给HBASE_OFFHEAPSIZE 2）HBASE_OFFHEAPSIZE Hbase offheap内存为非堆内存，主要在hbase缓存数据时使用，需要配合如下配置项使用,其中hbase

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • hbase ganglia监控配置详解大数据

    hbase ganglia监控配置详解大数据

    *.sink.ganglia. > 修改完配置后重启集群，就可以在ganglia中查看到相应监控信息了 注意 : 上面配置项中的IP地址为gmond.conf文件中mcast_join指定的IP地址： /* Feel free to specify as many udp_send_channels as you like. Gmond used to only support ha

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase Default Configuration(Hbase1.0.0)详解大数据

    HBase Default Configuration(Hbase1.0.0)详解大数据

    Temporary directory on the local filesystem. Change this setting to point to a location more permanent than /tmp , the usual resolve for java.io.tmpdir, as the /tmp directory is cleared on machine res

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hbase完全分布式集群安装配置(Hbase1.0.0,Hadoop2.6.0)详解大数据

    Hbase完全分布式集群安装配置(Hbase1.0.0,Hadoop2.6.0)详解大数据

      192.168.153.130（hadoop130 namenode）   192.168.153.131 (hadoop131datanode)   192.168.153.132 (hadoop132datanode) 2.安装步骤   如下安装步骤假设的JDK已经安装，如果未安装请自行查找JDK安装教程。 2.1 安装hadoop （1

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • spring hadoop 访问hbase入门详解大数据

    spring hadoop 访问hbase入门详解大数据

    ?xml version="1.0" encoding="UTF-8"? beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/s

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase集群安装过程中的问题集锦详解大数据

    HBase集群安装过程中的问题集锦详解大数据

    1、HRegionServer启动不正常 在namenode上执行jps,则可看到hbase启动是否正常，进程如下： [[email protected] bin]# jps26341 HMaster26642 Jps7840 ResourceManager7524 NameNode7699 SecondaryNameNode 由上可见，hadoop启动正常。HBase少了一个进程，猜测应该

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase数据迁移到Kafka实战详解大数据

    HBase数据迁移到Kafka实战详解大数据

    1.概述 在实际的应用场景中，数据存储在HBase集群中，但是由于一些特殊的原因，需要将数据从HBase迁移到Kafka。正常情况下，一般都是源数据到Kafka，再有消费者处理数据，将数据写入HBase。但是，如果逆向处理，如何将HBase的数据迁移到Kafka呢？今天笔者就给大家来分享一下具体的实现流程。 一般业务场景如下，数据源头产生数据，进入Kafka，然后由消费者（如Flink、Spa

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 剖析HBase负载均衡和性能指标详解大数据

    剖析HBase负载均衡和性能指标详解大数据

    1.概述 在分布式系统中，负载均衡是一个非常重要的功能，在HBase中通过Region的数量来实现负载均衡，HBase中可以通过hbase.master.loadbalancer.class来实现自定义负载均衡算法。下面将为大家剖析HBase负载均衡的相关内容以及性能指标。 在HBase系统中，负载均衡是一个周期性的操作，通过负载均衡来均匀分配Region到各个RegionServer上，

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase – Phoenix剖析详解大数据

    HBase – Phoenix剖析详解大数据

    1.概述 在《Hadoop－Drill深度剖析》一文当中，给大家介绍了Drill的相关内容，就实时查询来说，Drill基本能够满足要求，同时还可以做一个简单业务上的聚合，如果在使用Hive做一些简单的业务统计（不涉及多维度，比如CUBE，ROLLUP之类的函数），只是用一些基本的聚合函数或是JOIN ON之类的，Drill基本满足要求，而且响应速度可比OLTP。今天给大家剖析的是另外一种工具，

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • hbase和zookeeper的安装和部署详解大数据

    hbase和zookeeper的安装和部署详解大数据

     大数据量 （100s TB级数据） 且有快速随机访问的需求。  例如淘宝的交易历史记录。数据量巨大无容置疑，面向普通用户的请求必然要即时响应。  容量的优雅扩展。  大数据的驱使，动态扩展系统容量的必须的。例如：webPage DB。  业务场景简单，不需要关系数据库中很多特性（例如交叉列、交叉表，事务，连接等等）。  优化方面：合理设计rowkey。因为hbase的查询用

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Java操作Hbase进行建表、删表以及对数据进行增删改查，条件查询详解编程语言

    Java操作Hbase进行建表、删表以及对数据进行增删改查，条件查询详解编程语言

    有关Hadoop的hadoop-core-0.20.204.0.jar 有关Hbase的hbase-0.90.4.jar、hbase-0.90.4-tests.jar以及Hbase资源包中lib目录下的所有jar包 import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; i

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Java连接HBase（kerberized集群）详解编程语言

    Java连接HBase（kerberized集群）详解编程语言

    社区原文 “Connecting to HBase in a Kerberos Enabled Cluster” 讲解如何通过 Java 或 Scala 在启用 Kerberos 的群集中连接到 HBase。 本测试需要一个启用了kerberos的HDP集群。集群搭建参考《Ambari在本地VM(centos7.3)部署hadoop集群》。本测试在HDP集群的C7302节点(centos7.3)

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【图文详解】HBase 的数据模型与架构原理详解

    【图文详解】HBase 的数据模型与架构原理详解

    HBase 简介 https://hbase.apache.org/ HBase， Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式开源 NoSQL 数据库，面向列存储。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。 HBase 的设计思想，

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase架构详解及读写流程

    HBase架构详解及读写流程

    HBase 定义 HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。 HBase的架构图 架构角色: 1)Master Master是所有Region Server的管理者，其实现为HRegionServer,主要作用有: 对于表的DDL操作：

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase-协处理器详解及实现

    HBase-协处理器详解及实现

    协处理器（coprocessor） 把一部分计算移动到数据的存放端。 实例：HBase添加solr二级索引详细代码 简介 协处理器允许用户在region服务器上运行自己的代码，允许用户执行region级别的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器(trigger)类似的功能。在客户端，用户不用关心操作具体在哪里执行，HBase的分布式框架会帮助用户把这些工作变得透明。 协处理器框架提供了一些类，用

    日期 2023-06-12 10:48:40