（四）概率
概率的定义与性质_概率有哪些性质
概率的定义概率的统计学定义: 概率的公理化公式: 概率的性质加法公式 推广 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/183482.html原文链接：https://javaforall.cn
日期 2023-06-12 10:48:40
统计学大佬的派系之争，极大似然估计与最大后验概率
作者 | 梁唐大家好，我是梁唐。我们今天继续来聊聊概率，今天来聊聊两个非常容易混淆的概念——极大似然估计和最大后验概率。本来这两个概念都不是非常直观，加上这两个概念看起来又非常相似。这就更增加了理解的难度，为了把这两个概念说清楚，我也查阅了非常多的资料，甚至把概率论都翻出来重新看了一遍。希望今天这篇文章能够帮助同样困惑的小伙伴解开迷茫。两大学派对于概率这个东西，学界其实是有分歧的，并不是统一的。两
日期 2023-06-12 10:48:40![概率论中 PDF,PMF,CDF的含义[通俗易懂]](/scriptcss/images/66.png)
概率论中 PDF,PMF,CDF的含义[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 概率论中 PDF,PMF,CDF的含义在概率论中，我们经常能碰到这样几个概念PDF,PMF,CDF，这里就简单介绍一下PDF：概率密度函数（probability density function）, 在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。概率密度
日期 2023-06-12 10:48:40
条件概率/全概率/贝叶斯公式
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。参考：https://www.cnblogs.com/ohshit/p/5629581.html1、条件概率公式 设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率（conditional probability)为： P(A|B)=P(AB)/P(B)分析：一般说到条
日期 2023-06-12 10:48:40概率/随机数算法
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 0-1等概率问题问题描述一个随机数产生器以概率P生成0，以概率(1-P)生成1，怎样生成等概率的0和1？主要思路如果用这个产生器产生两个位，出现00的概率为P^2，出现01的概率为P(1-P)，出现10的概率为P(1-P)，而出现11的概率为(1-P)^2。故而可以用10表示1,01表示0，从而保证生成0和1的概率是相同的。代码实现int generat
日期 2023-06-12 10:48:40圆桌排列组合问题_圆桌相邻概率
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 假设有来自 m 个不同单位的代表参加一次国际会议。每个单位的代表数分别为 ri(i=1,2,…,m)。会议餐厅共有 n 张餐桌，每张餐桌可容纳 ci(i=1,2,…,n) 个代表就餐。为了使代表们充分交流，希望从同一个单位来的代表不在同一个餐桌就餐。试设计一个算法，给出满足要求的代表就餐方案。输入格式 第 1 行有 2 个正整数 m 和 n，m
日期 2023-06-12 10:48:40求z=x-y的概率密度_X和Y独立同分布
###Z=X+Y型概率密度的求解### @(概率论) Z = g ( X , Y ) Z = g(X,Y) Z=g(X,Y)总结过一次，一般方法是可以由分布函数再求导得到概率密度，计算一定更要小心才能得到正确的解。 F Z ( z ) = P ( Z ≤ z ) = P ( g ( X , Y ) ≤ z ) = ∫ ∫ g ( x , y ) ≤ z f ( x , y ) d x d y F
日期 2023-06-12 10:48:40
14个面试中常见的概率问题
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 ! 在任何数据科学面试中，基本上都会问道一些有关概率的问题。 这些问题有的非常棘手（因为里面包含了一些复杂的数学概念），但是如果逆知道基本公式和概念那么就很容易了。所以在本文中我总结了一些相关的问题供大家参考。本文假设读者知道基本的概率公式和概念。因为可能有许多不同的方法来解决相同的问题，所以本文提供的解决方案只是方法之一（不一定是唯
日期 2023-06-12 10:48:40
图解统计学 10 | 贝叶斯公式与全概率公式
文章目录概率联合概率条件概率全概率公式贝叶斯公式 过年了，作为水果店老板的我们，一共进了三种水果，其中： 西瓜：50个香蕉：30个橙子：20个为了方便顾客挑选，放在如下的格子里，每个格子放一个水果，总共 100 个概率现在有一人前来买水果，那么可以算出他买某种水果的概率：西瓜：P(A_1) = 50/100 = 0.5香蕉：P(A_2) = 30/100 = 0.3橙子：P(A_3) = 2
日期 2023-06-12 10:48:40菜鸟的每日力扣系列——688. 骑士在棋盘上的概率(#Day39)
力扣688. 骑士在棋盘上的概率 对于在棋盘格/岛屿陆地/矿洞等地图上跳来跳去的问题，都可以优先尝试使用dfs。我们要算骑士留在棋盘上的概率，就需要先找到不满足的边界条件：在做dfs时跳出棋盘即横纵坐标小于0或者大于最大长度时，表明骑士离开了棋盘；假设骑士在棋盘内且k=0时，骑士一定留在棋盘上，概率为1。 然后就是找出骑士可以走的8个方向，假设骑士当前位置在(i, j)，那么下一跳可能的位置是[i
日期 2023-06-12 10:48:40概率论 1.1
1.确定性 偶然性一.随机试验 1.相同条件重复 2.结果不只一个 3.无法预测二.随机事件A.B.C三.基本事件 可以说是实验的目的。四.复合事件必然事件，不可能事件。样本空间所有基本事件的集合。样本点样本空间的元素。事件的关系：类似于交并补（第一张基本知识）对于一些验证及概念百度哦！！！
日期 2023-06-12 10:48:40【数据挖掘】数据挖掘建模 ( 预测建模 | 描述建模 | 预测模型 | 描述模型 | 判别模型 | 概率模型 | 基于回归的预测模型 )
文章目录I . 预测建模 与 描述建模II . 预测模型 与 函数映射III . 预测模型的分类 ( 分类 | 回归 )IV . 预测建模 测试集V . 预测建模 拟合过程VI . 预测模型结构确定VII . 基于分类的判别模型VIII . 基于分类的概率模型IX . 预测模型的评分函数X . 基于回归的预测模型I . 预测建模 与 描述建模1 . 预测建模 :① 目的 : 根据现有的数据集的 若
日期 2023-06-12 10:48:40【数据挖掘】朴素贝叶斯分类器 ( 多属性概率计算 | 朴素贝叶斯分类案例分析 )
文章目录一、 朴素贝叶斯分类器 简介二、 后验概率 及 对比内容三、 先验概率 及 未知处理方案四、 处理多属性数据集方案五、 朴素贝叶斯分类 案例一、 朴素贝叶斯分类器 简介1 . 分类任务简介 :① 样本和属性 : 给定一个数据集 , 每个样本都有 n 维的特征向量 , 即每个样本有 n 个属性值 ;② 属性值分类 : 样本的某个属性值 D 有 m 个取值类型 , 即根据该属性 D 可以将
日期 2023-06-12 10:48:40提前90分钟、一块GPU一秒预测降雨概率，DeepMind ML天气预报登Nature
机器之心报道编辑：杜伟、小舟借助机器学习，DeepMind 又在降雨预测领域「祭出了大招」。众所周知，英国人非常喜欢谈论天气。一个重要的原因是因为英国的天气比较多变，外出通常需要备伞。国内今年夏天也雨水颇多，降雨成为影响人们决策的重要因素。身处英国的顶级 AI 研究机构 DeepMind 近日与气象机构合作撰写并在《nature》上发表了一篇关于天气预测的论文，指出人工智能有望在不断变化的环境中帮
日期 2023-06-12 10:48:40Stata中的治疗效果：RA：回归调整、 IPW：逆概率加权、 IPWRA、 AIPW|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=10148最近我们被客户要求撰写关于Stata中的治疗效果的研究报告，包括一些图形和统计输出。今天的主题是Stata中的治疗效果 。治疗效果估算器根据观察数据估算治疗对结果的因果关系。我们将讨论四种治疗效果估计量：RA：回归调整IPW：逆概率加权IPWRA：具有回归调整的逆概率加权AIPW：增强的逆概率加权 与对观测数据进行的任何回归分析一样，因果
日期 2023-06-12 10:48:40NeurIPS 2021 | CyGen：基于概率论理论的生成式建模新模式
在概率论中，两随机变量的一个联合分布可由一个变量的边缘分布和对应条件分布确定，也可对称地由另一变量的边缘分布和另一方向的条件分布确定，但无法由这两个边缘分布确定。因此，可否仅由这两个条件分布来确定联合分布，成为了科研人员感兴趣的研究方向。针对上述问题，微软亚洲研究院的研究员在 NeurIPS 2021 上发表的论文给出了全面而准确的回答，并基于此理论提出了一个全新的生成式建模模式 CyGen。其仅
日期 2023-06-12 10:48:40昆仑万维CEO方汉：AIGC以低成本达到80分水平，腰部工作者将大概率被淘汰 | 中国AIGC产业峰会
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI“如果人类的水平达不到80分，就会被AI淘汰。”在中国AIGC产业峰会现场，昆仑万维CEO方汉抛出这样一个大胆预测。在他看来，目前AIGC对存量知识的理解与表达已经达到80分的水平，行业从业者将随之形成两极分化的局面：一部分人成为上游管理员，一部分成为底层AIGC操作员，两者的工作产量都会极大提升。剩下的达不到80分的腰部从业者，大概率被淘汰。方
日期 2023-06-12 10:48:40Stata中的治疗效果：RA：回归调整、 IPW：逆概率加权、 IPWRA、 AIPW|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=10148最近我们被客户要求撰写关于Stata中的治疗效果的研究报告，包括一些图形和统计输出。治疗效果估算器根据观察数据估算治疗对结果的因果关系。我们将讨论四种治疗效果估计量：RA：回归调整IPW：逆概率加权IPWRA：具有回归调整的逆概率加权AIPW：增强的逆概率加权 与对观测数据进行的任何回归分析一样，因果关系的解释必须基于合理的基础科学原理。
日期 2023-06-12 10:48:40如何提升TPM活动的成功概率？
如何提升TPM活动的成功概率？是很多管理者会问到的问题。本文解析如下：1. 建立共识TPM的实践需要全员参与，因此在开始TPM活动之前，需要建立共识并向全员解释TPM的目的和优点。这有助于员工理解TPM的价值，增强他们对TPM的支持度，并使TPM的实践更加顺利。2. 培训和技能提升TPM的实践需要员工具备一定的技能和知识。因此，在开始TPM活动之前，需要为员工提供必要的培训和技能提升，使他们能够更
日期 2023-06-12 10:48:40PHP中奖概率写法详解编程语言
PHP中奖概率写法 ?phpheader("Content-type: text/html; charset=utf-8");/* * 经典的概率算法， * $proArr是一个预先设置的数组， * 假设数组为：array(100,200,300，400)， * 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内， * 如果不在，则将概率空间，也就是k的值减去刚刚的那个
日期 2023-06-12 10:48:40概率、分布和熵及其概述
生成随机数隐隐包含着统计学的一些概念，下面会对它们进行概述。本节只是为了让你熟悉这些概念，并且应该足以使你明白本章的其他内容，即使你可能从来没接触过这些概念。 什么是概率 概率的值在 0 和 1 之间，它可以衡量事件发生的可能性。0 说明事件永远不会发生，1 说明事件肯定会发生。投一次骰子得到 6 的概率，或者实际上得到任何可能值的概率，都是 1/6。得到任意数字的概率是 1。 通常，事件发
日期 2023-06-12 10:48:40概率的问题:使用递归与多次试验模拟的分析
多次枚举：实例1口袋中有5只红球，4只白球。随机从口袋中取出3个球，取出1个红球2个白球的概率复制代码代码如下:<SPANstyle="FONT-SIZE:18px"> srand((unsigned)time(NULL)); intn=0; for(inti=0;i<100000;i++) { charx[]={1,1,1,1,1,2,2,2,2};//5个红球用5个1表示
日期 2023-06-12 10:48:40php实现可以设置中奖概率的抽奖程序代码分享
<?php /** *抽奖 *@paramint$total */ functiongetReward($total=1000) { $win1=floor((0.12*$total)/100); $win2=floor((3*$total)/100); $win3=floor((12*$total)/100); $other=$total-$win1-$win2-$win3; $retu
日期 2023-06-12 10:48:40PHP大转盘中奖概率算法实例
本文实例讲述了PHP大转盘中奖概率算法的实现方法，分享给大家供大家参考。具体如下： 大转盘是最近很多线上网动中一个比较有意思的东西了，下面我们就来看看这个大转盘中奖概率算法与例子，希望对各位有所帮助。 这是一个APP客户端有大转盘抽奖算法，具体如何抽奖当然在我们服务端实现了。下面和大家简单分享一下实现代码： 复制代码代码如下:header("Content-type:text/html;char
日期 2023-06-12 10:48:40【原】概率论——第一章第4节
第一章 随机事件与概率 1.4 概率的性质及有关概率的连续性 一 概率的性质 由概率的公理化定义（非负性，正则性和可列可加性）可以导出概率的一系列性质： 性质1 $P(\emptyset)=0$；性质2 有限可加性，若有限个事件$A_1,A_2,\cdots,A_n$互不相容，则有$$P(\bigcup\limits_{i=1}^{n} A_i)=\
日期 2023-06-12 10:48:40概率论快速学习05：随机变量 二项分布 泊松分布
Random variable is usually understood to mean a real-valued random variable; this discussion assumes real values. A random variable is a real-valued function defined on a set of possible outcomes,
日期 2023-06-12 10:48:40Java实现 LeetCode 1227 飞机座位分配概率
1227. 飞机座位分配概率 有
日期 2023-06-12 10:48:40java实现生日相同概率
假设所有年份都只有365天，求n个人中，出现生日相同的概率。 输入n 输出相同的概率（保留3位有效数字即可） import jav
日期 2023-06-12 10:48:40java实现生日相同概率
假设所有年份都只有365天，求n个人中，出现生日相同的概率。 输入n 输出相同的概率（保留3位有效数字即可） import jav
日期 2023-06-12 10:48:40Java实现夺冠概率模拟
足球比赛具有一定程度的偶然性，弱
日期 2023-06-12 10:48:40Java实现 蓝桥杯 算法提高 概率计算
算法提高 概率计算 时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 问题描述 生成n个∈[a,b]的随机整数，输出它们的和为x
日期 2023-06-12 10:48:40