目标
目标检测算法之FPN（附FPN代码实现）
论文题目：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection论文链接：https://arxiv.org/abs/1612.03144所要解决的问题针对小目标检测网络，CV领域一般用的是特征金字塔。即将原图以不同的比例采样，然后得到不同分辨率的图像进行训练和测试，在多数情况下是有效的。但是特征金字塔的计算、内存和时间开销都非常大，导致在工程中应用是及其困难。FPN（即
日期 2023-06-12 10:48:40
干货 | YOLOv7目标检测论文解读与推理演示
导读本文主要介绍简化的YOLOv7论文解读和推理测试以及YOLOv7与 YOLO系列的其他目标检测器的比较。（公众号：OpenCV与AI深度学习）背景介绍 YOLOv7是YOLO系列中最先进的新型目标检测器。根据论文所述，它是迄今为止最快、最准确的实时目标检测器，最好的模型获得了56.8%的平均精度(AP)，这是所有已知目标检测器中最高的，各种模型的速度范围在 5~160 FPS。
日期 2023-06-12 10:48:40
【目标检测】超分重建对小目标检测有效性探究
前言前段时间在看一些小目标检测的文献综述，看到一种思路是将图片超分重建之后再送到检测网络中进行检测。 优点是检测效果提升，缺点是可能会造成伪影。 实践出真知，本篇就用DOTA-test数据集中的一张图像来做测试，探究超分重建是否对小目标检测起到帮助。超分模型本次实验选用的是之前使用过的Real-ESRGAN，作者提供了一个方便快捷的工具包，可以用命令行的方式快速进行图像/视频的超分转换。下面这
日期 2023-06-12 10:48:40
USB 摄像头 进行python OpenCV 操作的基础设置【以yolo 目标检测为例】
文章大纲基本读取摄像头逻辑opencv 中设置摄像头参数参考文献与学习路径 项目地址基本读取摄像头逻辑cap = cv2.VideoCapture(index,cv2.CAP_DSHOW) cap = cv2.VideoCapture(id) cap.set(6复制
日期 2023-06-12 10:48:40基于yolov4的目标检测_yolov5预训练模型
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。目录1项目的克隆和必要的环境依赖1.1项目的克隆1.2项目代码结构整体介绍1.3环境的安装和依赖的安装2 数据集和预训练权重的准备2.1利用labelimg标注数据和数据的准备2.2 获得预训练权重3训练自己的模型3.1修改数据配置文件3.2 修改模型配置文件3.3训练自己的模型启用tensorbord查看参数 3.4启用tensorbord查看参数1项目的
日期 2023-06-12 10:48:40siamfc代码解读_每日一文：目标跟踪(SiamFC)「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking.arXiv:1606.09549v2主体结构：核心CNN是AlexNet，去掉padding和全连接层FC，加入BN层，改为全卷积网络FCN，控制stride为8。FCN部分作用相当于特征提取，会得到与输入图像分辨率相关，通道数128的feat
日期 2023-06-12 10:48:40
深入理解机器学习中的：目标函数，损失函数和代价函数「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。参考知乎回答整理：https://www.zhihu.com/question/52398145主要参考：https://www.zhihu.com/question/52398145/answer/209358209基本概念：损失函数：计算的是一个样本的误差代价函数：是整个训练集上所有样本误差的平均目标函数：代价函数 + 正则化项实际应用：损失函数和代价函
日期 2023-06-12 10:48:40高效学习：如何制定有价值的学习目标
以我自己的经验，带着问题去学习的效率是最高的。放在学习目标上也是如此，有目标比无目标的学习效率高很多。但事实上，我们制定的目标很少有能完全达到的。这里很重要的一个点，是我们不会定目标。一个合理的学习目标要满足四个条件第一个叫有场景。第二个叫有距离。第三个叫有抓手。第四个叫有阶梯。有场景所谓有场景。就是如果我达到了目标，我在什么地方能验证它。学会了一个东西，至少能在一个地方用。而这个场景，更能激励你
日期 2023-06-12 10:48:40浅析YOLO目标检测算法AI安全帽识别技术及场景应用[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。安全帽是建筑业、制造业等工业生产中重要的劳保工具，应用十分广泛。但是在实际场景中，比如建筑工地或工厂流水线上，依然有很多工人忽视安全帽的重要性，同时，由于企业的监督不到位，因未佩戴安全帽而引发的安全事故不计其数，因此对工作人员进行安全帽佩戴状况的实时检测是非常重要且必要的。通过人工监控安全帽的佩戴情况，不仅会消耗大量人力而且往往会造成漏检的风险，随着近年来计
日期 2023-06-12 10:48:40
“双碳”目标下 物流装备企业的挑战与机遇
随着国家“双碳”战略目标的提出，做好碳达峰、碳中和成为经济社会发展中各个行业的新课题。其中物流装备行业作为细分制造行业之一，本身存在低碳化、绿色化发展的需求。而且物流系统作为各个行业运作的支撑系统，同时也肩负着支持甲方企业完成绿色转型的重任。由此，“双碳”目标带来的物流装备行业的转型发展的新时代已然到来。《巴黎协定》是缔约国应对全球气候变化总体机制的制度和安排“双碳”目标是什么？目前所谈的“碳”实
日期 2023-06-12 10:48:40目标检测基本概念与性能评价指标计算
Contents1 前言2 anchors3 交并比IOU4 非极大值抑制算法NMS4.1 NMS介绍4.2 NMS算法5 Soft NMS算法6 AP计算6.1 近似计算AP(approximated average precision)6.2 插值计算(Interpolated average precision)6.3 AP计算代码实现6.4 不同数据集map计算方法7 FLOPs计算7.1
日期 2023-06-12 10:48:40利用Pytorch torchvision完成Faster-rcnn目标检测demo及源码详解
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。Torchvision更新到0.3.0后支持了更多的功能，其中新增模块detection中实现了整个faster-rcnn的功能。本博客主要讲述如何通过torchvision和pytorch使用faster-rcnn，并提供一个demo和对应代码及解析注释。目录如果你不想深入了解原理和训练，只想用Faster-rcnn做目标检测，请看这里torchvisio
日期 2023-06-12 10:48:40【目标检测】小脚本：数据集划分
需求内容之前写了一篇【目标检测】YOLOv5跑通VOC2007数据集里面写了个脚本是将xml标注格式转换称Yolo格式，同时读取数据集划分。 在训练自己的数据时，我发现没有现成的数据集划分文件，于是就写了这个小脚本来读取文件名，并划分成train/val/test三个文件。需求实现完整脚本：import os import random img_path = './image/&#x
日期 2023-06-12 10:48:40【目标检测】小脚本：批量png转jpg
需求在使用YOLO时，发现需要的image需要的是jpg格式，而现有的数据集是png格式。 于是需要一个小脚本来进行批量转换代码看到有人已经做了相关工作，于是在此基础上稍作修改，完成需求。import os from PIL import Image dirname_read = "D:/Dataset/wangzhe/images/" dirname_write = &q
日期 2023-06-12 10:48:40目标检测算法YOLO3论文解读
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。论文题目：YOLOv3: An Incremental Improvement论文地址：https://arxiv.org/abs/1804.02767代码地址：https://github.com/aloyschen/tensorflow-yolo3一、论文解读1、bounding box prediction（边界框预测）YOLO2预测bounding
日期 2023-06-12 10:48:40抵御「目标检测」的对抗攻击！中山大学HCP实验室提出RobustDet，性能直升17%｜ECCV2022 Oral
新智元报道 编辑：LRS 好困【新智元导读】目标检测的对抗攻击怎么防？中山大学HCP实验室入选ECCV 2022 Oral的最新论文教你提升模型鲁棒性！现有的深度学习模型容易受到恶意攻击或者噪声的影响，甚至对于人眼无法察觉的对抗噪声干扰，输出完全错误的结果，这就对基于深度学习的模型在实际中应用带来了严重的安全隐患。因此提高神经网络的对抗鲁棒性，让模型具有更强的抵御对抗噪声的能力至关重要。但
日期 2023-06-12 10:48:40【目标检测】YOLOv5跑通VisDrone数据集
背景在YOLOv5官方的6.1版本中，我发现Data目录下多了5种数据集，包括无人机航拍数据集VisDrone和遥感数据集xView，这反映了官方也是在小目标检测中在偷偷发力。 这篇博文就来记录如何用YOLOv5跑通VisDrone数据集。数据集我已上传到网盘里，有需要的读者可以进行下载： https://pan.baidu.com/s/1UNQlZGHZlAZs412tbnpAxg?pwd=
日期 2023-06-12 10:48:40【目标检测】YOLOv5跑通VOC2007数据集(修复版)
前言在【目标检测】YOLOv5跑通VOC2007数据集一文中，我写了个脚本来提取VOC中Segmentation划分好的数据集，但是经过观察发现，这个train.txt中仅有209条数据，而VOC2007的图片有9963张，这意味着大量的图片被浪费，没有输入到模型中进行训练。因此，本篇就来重新修改数据集处理的流程，以解决这一问题。数据集划分我处理的思路是直接根据图片来进行划分，不用管ImageSe
日期 2023-06-12 10:48:40AAAI'21 | 会话推荐--稀疏注意力去除噪声，自注意力生成目标表征
Dual Sparse Attention Network For Session-based Recommendation https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/16593 代码（code）：GitHub - SamHaoYuan/DSANForAAAI2021 1. 背景注意力机制已经在基于会话推荐中得到广泛应用，但是现有的方法面临两
日期 2023-06-12 10:48:40【目标检测】YOLOv6理论解读+实践测试VisDrone数据集
前言本篇博文将简单总结YOLOv6的原理，并使用YOLOv6对VisDrone数据集进行训练。背景YOLOv6是美团视觉智能部研发的一款目标检测框架，致力于工业应用。 根据官方[1]提供的测试结果，YOLOv6的综合性能效果超越了YOLOv5和YOLOX，如下图所示，YOLOv6s在COCO验证集上的mAP数值最高。 网络结构优化由于YOLOv6没有相关论文，下面这些创新点描述均参考自官方的介
日期 2023-06-12 10:48:40【目标检测】YOLOR理论简介+实践测试VisDrone数据集
前言YOLOR是2021年提出的一种算法，其一作Chien-Yao Wang(台湾)同时也是最近刚出的YOLOv7的第一作者。论文地址：https://arxiv.org/abs/2105.04206 论文项目地址：https:// github.com/WongKinYiu/yolor理论简介YOLOR的论文不容易啃，因为其在里面写了大篇幅的数学推导概念，我不做深入推导研究，仅对其思想进行简单
日期 2023-06-12 10:48:40海事监控视频舰船目标检测研究现状与展望
来源：专知本文为论文介绍，建议阅读5分钟本文为促进舰船目标检测技术的应用提供了新的思路。复制舰船目标检测是海域监控、港口流量统计、舰船身份识别以及行为分析与取证等智能海事应用的基石。随着我国海洋强国建设的推进，智慧航运和智慧海洋工程迅速发展，对通过海事监控视频开展有效的舰船目标检测识别以确保航运和海洋工程安全的需求日益紧迫。本文针对基于海事监控视频的舰船目标检测任务，回顾了舰船目标检测数据集及性能
日期 2023-06-12 10:48:40【目标检测】YOLOv5：标签中文显示/自定义颜色
前言本篇主要用来实现将YOLOv5输出的标签转成中文，并且自定义标签颜色的需求。 我所使用的是YOLOv5-5.0版本。源码逻辑分析在detect.py中，这两行代码设置标签名字和颜色。# Get names and colors names = model.module.names if hasattr(model, 'module') else model.names c
日期 2023-06-12 10:48:40convert dynamic命令在win10不可用_对目标文件系统,文件win7.gho过大
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 文章目录Windows中使用Termius前言：下载激活文件：汉化 ：方案一：方案二：效果：Windows中使用Termius前言： 全平台 通过 Termius，你可以安卓、Windows、macOS、Linux 下来连接你的服务器，并且会在不同设备间同步，电脑做着做着要离开，换手机接着做 官网链接: https://www.termi
日期 2023-06-12 10:48:40日本拨款3500亿日元，将与美国合建先进半导体研究中心！目标2030年前拥有2nm量产能力
11月6日消息，据日经新闻报道，日本政府计划拨款3500亿日元（约23.8亿美元）预算与美国合作建设先进半导体研究中心。据介绍，这笔支出包含在日本政府本财年的二次补充预算法案中，其中还将包括 4500 亿日元用于日本先进半导体生产中心，以及 3700 亿日元用于确保半导体材料供应。据报道，日本与美国合建先进半导体研究中心将在年底前建立，该合资公司希望在2025年-2030年间拥有2纳米制程芯片的量
日期 2023-06-12 10:48:40投资10亿美元！鸿海泰国电动车厂今动工，目标2024年量产
11月12日消息，鸿海与泰国国家能源集团（PTT）旗下电动车子公司ARUN PLUS 合资成立的HORIZON PLUS 今日在泰国春武里府（Chonburi Province） Rojana Nhongyai 工业园区举行电动车厂奠基与动土仪式。HORIZON PLUS 预计将投资约370 亿泰铢（相当于10 亿美元）打造电动车生产设备，目标在2024 年完成建设并能达到生产交车阶段。初始产能将
日期 2023-06-12 10:48:40砍单3000万部，三星下修明年智能手机出货目标！
11月14日消息，据韩媒及台媒报道，随着智能手机市场的持续下滑，全球第一大智能手机厂商三星计划大幅调降明年智能手机出货量的预期，调降幅度为13%，砍单约3000万部，主要涉及三星销售主力的A系列与M系列中低端机型，受此影响，联发科、大立光、双鸿、晶技等三星供应链厂商恐承压。近日，三星电子在与主要合作伙伴举行经营说明会上表示，明年三星智能手机出货量目标为接近2.7亿部，虽然与今年调整后的目标2.6亿
日期 2023-06-12 10:48:40使用 YOLO 进行目标检测
自从世界了解人工智能以来，有一个特别的用例已经被讨论了很多。它们是自动驾驶汽车。我们经常在科幻电影中听到、读到甚至看到这些。有人说，我们将在2010年拥有自动驾驶汽车，有人说到2020年，但我们在2021年就实现了，我们刚刚能够解决自动驾驶汽车给世界带来的变化的一角。自动驾驶汽车的一个基本特性，对象检测。什么是目标检测?物体检测——顾名思义就是通过深度学习算法检测图像或视频中的物体。目标检测的目的
日期 2023-06-12 10:48:40使用pytorch mask-rcnn进行目标检测/分割训练
现在github上面有3个版本的mask-rcnn， keras, caffe(Detectron)， pytorch，这几个版本中，据说pytorch是性能最佳的一个，于是就开始使用它进行训练，然而实际跑通的过程中也遇到了不少问题，记录一下。官方源代码： https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark安装参照 https://gith
日期 2023-06-12 10:48:40一叶知秋：基于“单目标域样本”的领域自适应方法
引言 传统的无监督领域自适应方法（UDA）除了需要大量的源域数据（Source Data）外，还需要足够数量的无标注目标域样本（Target Data）进行训练，比如基于分布对齐、基于伪标签提取和基于熵最小化的方法等均隶属于此范畴。然而在实际场景中，除了数据标注费时费力，数据的采集本身也可能存在困难，比如因数据隐私保护、采集环境苛刻等造成的目标域数据稀缺。因此，即使能够通过计算机生成无限量的虚拟
日期 2023-06-12 10:48:40[信息收集] 一个用于收集EDU类目标的网站
这是F12sec的第66篇原创 申明：本次测试只作为学习用处，请勿未授权进行渗透测试，切勿用于其它用途！背景不管是在各地的Hw或攻防演练行动还是中，大概率是会出现以edu为目标的（笔者的HW经历是这样的。。），而且相比于其他目标来说，确实有的edu目标是很好的突破点，尤其是碰到资产比较庞大的高校时！ 那么如果我们对于edu目标进行切入时，信息收集则是必不可少的，出于这个想法 团队师傅 墨雪飘影师傅
日期 2023-06-12 10:48:40