mongodb基础操作
MongoDB数据库基础 查询文档的相关操作介绍
MongoDB 查询文档使用 find() 方法。以非结构化的方式来显示所有文档。 MongoDB 查询数据的语法格式如下： db.collection.find(query, projection) query ：可选，使用查询操作符指定查询条件 projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
日期 2023-06-12 10:48:40
MongoDB数据库基础：文档基本操作介绍
文档的数据结构和 JSON 基本一样。 所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。 1、db.collection.insert(): 向集合中插入文档，若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException&n
日期 2023-06-12 10:48:40
MongoDB 基础入门 增删改查 的操作方法
insertOne向数据库中插入集合 插入一个文档对象，只能传入一个文档，不能传入数组 insertMany向数据库中插入集合 插入多个文档对象，只能传入一个数组，即使只存在一个文档，不能传入文档 其实是对insert的拆分 查询集合中所有符合条件的文档 find进行查询集合所有文档 db.students.find(); db.students.find({}); find
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MongoDB基础基础 之 MongoDB操作文档
本篇文章中将讲解如何MongoDB基础基础 之 MongoDB操作文档。 文档的数据结构和JSON基本一致，所有存储在集合中的数据都是BSON格式。BSON是一种类似json格式的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON。 一、插入文档 MongoDB使用insert()或save()方法向集合中插入文档，语法如下： db.COLLECTION_NAME.insert(do
日期 2023-06-12 10:48:40MongoDB数据库基础： 常用的crud 增删改查操作语句
对于后端大神（小白）来说，每天的工作就是 CRUD，再加上 Control + C 和 Control + V。作为大神（小白），怎么能不懂 CRUD 呢？MongoDB 的 CRUD 相比繁琐的 SQL 语句而言十分简便，显得更为现代化。 创建数据（CREATE） MongoDB 提供了两种方式创建数据： db.crud.insert({name: "码农", gender: "男
日期 2023-06-12 10:48:40
MongoDB数据库基础 之 mongodb常用操作命令
该命令会选择一个指定的数据库，如果数据库不存在，则会自动创建一个。但是需要注意，由于此时数据库没有数据，因此当使用 show dbs命令的时候，看不到该数据库。只有插入了数据集后才可以看到。 3. 显示数据集 show collections; 4. 插入数据 插入数据的格式为 db.{数据集名}.insert({数据键值对})，成功后返回插入的条数。 db.te
日期 2023-06-12 10:48:40MongoDB 数据库基础 之 聚合group的操作指南
MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。 基本语法为：db.collection.aggregate( [ stage1 , stage2 , ... ] ) 现在在mycol集合中有以下数据： { _id : 1, name : tom , sex :
日期 2023-06-12 10:48:40MongoDB 数据库库基础 之 用户相关操作
在我们第一次启动MongoDB的时候，仅仅是制定了data数据目录和log日志目录，并没有指定 auth选项，也就是并不需要认证。 [root@VM-0-14-centos mongo_27017]# mongo MongoDB shell version v4.0.6 connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/ gssapiSer
日期 2023-06-12 10:48:40MongoDB 数据库基础 之 常用的数据类型和基本操作
NO.1 MongoDB的常用数据类型 MongoDB中的文档类似json，我们知道，在json中，最常用的数据类型有null、bool、数组、字符串、数据、json对象等等。相对比较少，比如对于时间类型的数据，json是无法表示的，而MongoDB中对json进行了简单的优化，像json，但是又不是json。下面我们慢慢说 MongoDB的常用数据类型和MySQL
日期 2023-06-12 10:48:40mongoDB数据库基础 之 使用投影剔除‘额外’字段的操作过程
实际开发过程中，为便于开发人员定位问题，常存在多个额外的字段。例如：增加createdAt、updatedAt字段以查看数据的创建和更改时间。而对于客户端而言，无需知道其存在。针对以上情况，本文详细介绍了“额外”字段的用途以及处理过程。 技术栈 mongodb 4.0.20 mongoose 5.10.7 mongodb中，collection中存储的字段并不仅仅有业务字段。有些情况下，会
日期 2023-06-12 10:48:40MongoDB数据库基础 装 高级查询操作详解（多条件查询、正则匹配查询等）
语法介绍 MongoDB查询文档使用find()方法，同时find()方法以非结构化的方式来显示所有查询到的文档。 1.基本语法 db.collection.find(query, projection) 返回所有符合查询条件的文档 db.collection.findOne(query, projection) 返回第一个符合查询条件的文档 query：可选，查询条件操作符，用于指
日期 2023-06-12 10:48:40MongoDB 数据库基础 之 CRUD操作中的插入范例
insertMany()、insert()、insertOne()三个方法大体上是差不多的，insertMany()相当于批处理，insertOne()是插入当个，这两个函数返回的对象没有明确指示，insert()相当于批处理，如果插入的是单个文档，返回的是WriteResult对象，如果是多个文档返回BulkWriteResult对象（真正的批量操作）。 如果产生异常，则会返回writeCon
日期 2023-06-12 10:48:40MongoDB数据库基础 装 基本操作详解【服务端启动，客户端连接，CRUD操作】
MongoDB 是由C++语言编写的开源数据库系统。 MongoDB 将数据存储为一个文档。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。 MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易 可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及 MongoDB支持多个存储引擎：wireTi
日期 2023-06-12 10:48:40
MongoDB 数据库基础 之 操作符中的$elemMatch问题详解
db.getCollection( Persion ).find({ relatives.name : 赵刚 , relatives.relationship : 1}) 此时会得到结果吗？ 最开始我想当然的以为是不会出现结果的，但结果往往与期望背道而驰。 什么，一瞬间我陷入了迷茫，Mongo的查询结果不是必须都满足所有条件的吗？ 分析 不信邪的我又尝试了喜闻乐见的小白查询 db.ge
日期 2023-06-12 10:48:40MongoDB基础入门之创建、删除集合操作
db.createCollection(name, {capped: Boolean , autoIndexId: Boolean , size: number , max number }) 参数说明 name: 要创建的集合的名称 options: 可选参数,指定有关内存大小及索引的选项 options参数说明 如果为 true，则创建固定集合。默认为不启用 br / 固定集合是指有
日期 2023-06-12 10:48:40Mongodb基本操作与Python连接mongodb并进行基础操作的方法
mongodb是基于分布式文件存储的nosql(非关系型)数据库 虽说是nosqldb, but mongodb 其中的文档可以是关系型的 在mongodb中, 表为集合, 里面的数据为文档; 文档本质就是一条调JSON数据 进入mongodb: mongo 退出mongodb: exit 库操作 显示库: show dbs 选择或者创建: use llsdb # 不管该库是否存
日期 2023-06-12 10:48:40MongoDB基础命令以及操作示例详解
前言 Mongodb是一个非关系型数据库软件(NoSql),以类似json的形式bson存储数据,bson有二进制的json的意思,官方说bson的效率更高,很适合存储类似于对象的数据,这里权当把自己学习的过程记录下来。 关于MongoDB的安装方法给大家推荐下面这几篇文章： 1、Linux下安装MongoDB的实现步骤 2、window下安装配置mongodb的教程图解 3、Mac中
日期 2023-06-12 10:48:40详解MongoDB数据库基础操作及实例
详解数据库基础操作及实例 废话不多说，直接上代码，注释写的比较清楚，大家参考下， 示例代码： * 插入一条DB对象 public static void addDBObject(DBCollection collection,BasicDBObject object){ collection.insert(object); * 根据id查询D
日期 2023-06-12 10:48:40老生常谈MongoDB数据库基础操作
为了保存网站的用户数据和业务数据，通常需要一个数据库。MongoDB和Node.js特别般配，因为Mongodb是基于文档的非关系型数据库，文档是按BSON（JSON的轻量化二进制格式）存储的，增删改查等管理数据库的命令和JavaScript语法很像。本文将详细介绍MongoDB数据库 数据库 数据库，顾名思义，是数据存储的仓库，主要功能有两个 1、有组织地存放数据 与在磁盘上自己存放文
日期 2023-06-12 10:48:40MongoDB的基础查询和索引操作方法总结
当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。 12、查询指定列name、age数据, age 25 db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1}); 相当于： select name, age from userInfo
日期 2023-06-12 10:48:40mongoVUE对mongodb常用的基础操作
p 1、 双击mongoVUE，进入如下图所示界面： /p p img src= http://img.blog.csdn.net/20151217181157465?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv 1、 双击mongoVUE，进入如下图所示界面： 2、 点击上图中的“+”，
日期 2023-06-12 10:48:40java mongodb 基础系列---查询，排序，limit，$in,$or,输出为list,创建索引,$ne 非操作
官方api教程：http://docs.mongodb.org/ecosystem/tutorial/getting-started-with-java-driver/#getting-started-with-java-driver package com.infomorrow.webroot; import java.util.List; import co
日期 2023-06-12 10:48:40mongodb基础整理篇————聚合操作[三]
前言 简单整理一下聚合操作。 正文 什么是聚合框架: 作用于一个或多个集合上 对集合的数据进行的一系列运算 将这些数据转换为期望的形式 从效果而言， 聚合框架相当于SQL 查询中的: Group By Left outer join as 等 整个聚合运算过程称为管道(pipeline), 它是由多个步骤组成的，每个管道: 接受一系列文档(原始数据) 每个
日期 2023-06-12 10:48:40mongodb基础整理篇————常规操作[二]
前言 简单整理一下常规操作。 正文 虽然一般说写代码看的是思想，但是呢，如果不知道mongodb 有哪些常用的操作，那么你怎么能知道mongodb是否符合你的需求，比如说如果聚合功能都没有，你得自己写聚合，那么这个工作量还是蛮大的，也不符合软件开发。 插入一条数据:db.fruit.insertOne({'name':'apple'}) 插入多个: db.fruit.insertMany([{'
日期 2023-06-12 10:48:40java mongodb 基础系列---查询，排序，limit，$in,$or,输出为list,创建索引,$ne 非操作
官方api教程：http://docs.mongodb.org/ecosystem/tutorial/getting-started-with-java-driver/#getting-started-with-java-driver package com.infomorrow.webroot; import java.util.List; import co
日期 2023-06-12 10:48:40mongodb基础整理篇————聚合操作[三]
前言 简单整理一下聚合操作。 正文 什么是聚合框架: 作用于一个或多个集合上 对集合的数据进行的一系列运算 将这些数据转换为期望的形式 从效果而言， 聚合框架相当于SQL 查询中的: Group By Left outer join as 等 整个聚合运算过程称为管道(pipeline), 它是由多个步骤组成的，每个管道: 接受一系列文档(原始数据) 每个
日期 2023-06-12 10:48:40mongodb基础整理篇————常规操作[二]
前言 简单整理一下常规操作。 正文 虽然一般说写代码看的是思想，但是呢，如果不知道mongodb 有哪些常用的操作，那么你怎么能知道mongodb是否符合你的需求，比如说如果聚合功能都没有，你得自己写聚合，那么这个工作量还是蛮大的，也不符合软件开发。 插入一条数据:db.fruit.insertOne({'name':'apple'}) 插入多个: db.fruit.insertMany([{'
日期 2023-06-12 10:48:40