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libsvm 的使用

  • libsvm库的使用

    libsvm库的使用

    看了下svm（支持向量机）的实现原理，感觉基础的部分还是不难懂的，但是如果要自己动手实现的话还是有很大难度的，况且自己写的效果肯定不太好。于是就在网上找了一个大牛写的svm库，实现了多种分类方式，而且涵盖了几乎所有常见语言的接口，用起来方便而且效果也很好。概述LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的，综合使用了包括线性函数，多项式函数，径向基函数，sigmoid函数

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Libsvm的使用详解大数据

    Libsvm的使用详解大数据

    LIBSVM简介支持向量机所涉及到的数学知识对一般的化学研究者来说是比较难的，自己编程实现该算法难度就更大了。但是现在的网络资源非常发达，而且国际上的科学研究者把他们的研究成果已经放在网络上，免费提供给用于研究目的，这样方便大多数的研究者，不必要花费大量的时间理解SVM算法的深奥数学原理和计算机程序设计。目前有关SVM计算的相关软件有很多，如LIBSVM、mySVM、SVMLight等，这些软件大

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • LibSvm的使用

    LibSvm的使用

    先马克一下：http://blog.csdn.net/u014691453/article/details/40393137                  http://blog.csdn.net/shihz_fy/article/details/44264057      

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • libsvm的使用

    libsvm的使用

    参考：http://www.cnblogs.com/GuoJiaSheng/p/4480497.html          http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/04/12/2443993.html

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • LIBSVM使用方法及参数设置 主要参考了一些博客以及自己使用经验。

    LIBSVM使用方法及参数设置 主要参考了一些博客以及自己使用经验。

    主要参考了一些博客以及自己使用经验。收集来觉得比较有用的。   LIBSVM   数据格式需要----------------------              决策属性  条件属性a  条件属性b  .

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • LIBSVM在MATLAB中的使用

    LIBSVM在MATLAB中的使用

    [label instance] = libsvmread(heart_scale); svmStruct = svmtrain(label, instance); optimization finished, #iter = 162 nu = 0.431029 obj = -100.877288, rho = 0.424462 nSV = 132, nBSV = 107 Tota

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • LIBSVM使用实验兼数据转换--UCI-SPECTF

    LIBSVM使用实验兼数据转换--UCI-SPECTF

    目录 1. 概要 2. 数据格式转换 2.1 LIBSVM的数据格式 2.2 数据格式转换 3. Step-by-step 4. Grid Search 5. Auto full-flow 6. 基于sklearn SVC的实验 1. 概要         本文介绍以UCI-SPECTF数据实验对象，基于LIBSV

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • LIBSVM安装和使用实验(Windows 10)

    LIBSVM安装和使用实验(Windows 10)

    目录 1. 概要 2. LIBSVM安装 2.1 下载 2.2 python安装 3. 第一个实验 3.1 数据下载 3.2 基于原始数据直接训练和预测 3.3 对数据进行scaling后再做训练和预测 3.4 自动化的参数搜索 3.5 全流程自动化 3.5.1 gnuplot安装 3.5.2 运行easy.py 4. 小结

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • libsvm java版本使用心得（转）

    libsvm java版本使用心得（转）

    http://blog.csdn.net/u010340854/article/details/19159883 https://github.com/cjlin1/libsvm 项目中要用到svm分类器，自己实现的话太费时间，于是寻找开源实现，找到了libsvm。 Java版本是一个jar包，引入到工程中即可使用。 需要注意的是，java版本充满了c++风格（类名小写，命名使用下划线_分隔等等

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • libsvm下的windows版本中的工具的使用

    libsvm下的windows版本中的工具的使用

      下载的libsvm包里面已经为我们编译好了（windows）。进入libsvm\windows，可以看到这几个exe文件： a.svm-toy.exe:图形界面，可以自己画点，产生数据等。 b.svm-scale.exe:对特征值进行缩放。 c.svm-train.exe:接收特定格式的输入，产生一个model文件。 d.svm-predict.exe:依照已经train好的mod

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • LibSVM for Python 使用

    LibSVM for Python 使用

    经历手写SVM的惨烈教训(还是太年轻)之后，我决定使用工具箱/第三方库 Python libsvm的GitHub仓库 LibSVM是开源的SVM实现，支持C， C++， Java，Python ， R 和 Matlab 等, 这里选择使用Python版本。 安装LibSVM 将LibSVM仓库的所有内容放入Python的包目录\Lib\site-packages或者工程目录中。 在libsvm根

    日期 2023-06-12 10:48:40