二叉查找树
二叉排序树的建立和查找（面试常考）详解编程语言
在众多查找方法中，二叉排序树查找是比较好的一种查找，其效率比顺序查找，折半查找，插值查找，斐波纳契查找等都要好。 二叉排序树的建立 首先要了解而叉排序树如何建立，给定一组数组，建立一个而叉排序树 #include iostream typedef struct BitNode{ int data; struct BitNode *lchild, *rchild; }Bit
日期 2023-06-12 10:48:40
二叉查找树的插入,删除,查找
二叉查找树是满足以下条件的二叉树：1、左子树上的所有节点值均小于根节点值，2、右子树上的所有节点值均不小于根节点值，3、左右子树也满足上述两个条件。 二叉查找树的插入过程如下：1.若当前的二叉查找树为空，则插入的元素为根节点，2.若插入的元素值小于根节点值，则将元素插入到左子树中，3.若插入的元素值不小于根节点值，则将元素插入到右子树中。 二叉查找树的删除，分三种情况进行处理：1.p为叶子节点，
日期 2023-06-12 10:48:40
二叉搜索树的插入、删除、查找
二叉查找树有以下性质： （1）若左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值 （2）若右子树不空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值 （3）左、右子树也分别为二叉排序树 （4）没有键值相等的节点 插入（递归） 插入的数据之后要满足二叉树的性质1和2，所以要先找到插入位置，且插入的位置一定是在叶子节点的下面 所以插入分两个步骤： 1、确定插入位置是在那个
日期 2023-06-12 10:48:40数据结构：二叉查找树（BST）
1. 什么是BST 对于二叉树中的每个节点X，它的左子树中所有项的值都小于X中的项，它的右子树中所有项的值大于X中的项。这样的二叉树是二叉查找树。 以上是一颗二叉查找树，其特点是： （1）若它的左子树不为空，则左子树上的所有节点的值都小于它的根节点的值； （2）若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于它的根节点的值； （3）其他的左右子树也分别为二叉查找树； （4）二叉查找树是动态查找
日期 2023-06-12 10:48:40Java实现最优二叉查找树
1 问题描述 在了解最优二叉查找树之前，我们必须先了解何为二叉查找树？ 引用自百度百科一段讲解： 二叉排序树（Binary Sort
日期 2023-06-12 10:48:40
Java实现最优二叉查找树
1 问题描述 在了解最优二叉查找
日期 2023-06-12 10:48:401261. 在受污染的二叉树中查找元素
1261. 在受污染的二叉树中查找元素 给出一个满足下述规则的二叉树： root.val == 0 如果 treeNode.val == x 且 treeNode.left
日期 2023-06-12 10:48:40007-数据结构-树形结构-平衡二叉查找树-红黑树
一、引述-二叉查找树 红黑树（Red Black Tree） 一种特殊的二叉查找树。故先查看二叉查找树 二叉查找树特性：左字数上所有的节点的值都小于或等于他的根节点上的值 右子树上所
日期 2023-06-12 10:48:40
【关于封装的那些事】 缺失封装 【关于封装的那些事】 泄露的封装 【关于封装的那些事】 不充分的封装 【图解数据结构】二叉查找树 【图解数据结构】 二叉树遍历
【关于封装的那些事】 缺失封装 目录 - 缺失封装 为什么不能缺失封装？ 缺失封装潜在的原因 未意识到关注点会不断变化 混合关注点 幼稚的设计决策 示例分析一 示例分析二 总结 缺失封装 没有将实现变化封装在抽象和层次结构中时，将导致这种坏味。 表现形式通常如下: 客户程序与其需要的服务变种紧密耦合，每当需要支持新变种或修改既有变种时，都将影响客户程序。 每当需要在
日期 2023-06-12 10:48:40详解二叉查找树(BST)
详解二叉查找树(BST) 本篇随笔简单讲解一下数据结构——二叉查找树(\(Binary\,\,Sort\,\,Tree,BST\))，（后文的“二叉查找树”一词均用\(BST\)代替）。 BST的概念 首先，\(BST\)是一棵二叉树。 它的定义是，根节点左子树全部严格小于根节点，右子树大于等于根节点，并且，左右子树都是\(BST\)。 很好理解，很明朗很简单的定义。 可以看出，这是一个通过递归
日期 2023-06-12 10:48:40[LeetCode] 1261. Find Elements in a Contaminated Binary Tree 在受污染的二叉树中查找元素
Given a binary tree with the following rules: root.val == 0 If treeNode.val == x and treeNode.left != null, then treeNode.left.val == 2 * x + 1 If treeNode.val == x an
日期 2023-06-12 10:48:40