可分离卷积
OpenCV每日函数 图像过滤模块 (9) getDerivKernels计算可分离卷积核函数
一、概述 该函数计算并返回空间图像导数的滤波器系数。 当 ksize=FILTER_SCHARR 时，生成 Scharr 3×3 内核（参见 Scharr）。
日期 2023-06-12 10:48:40[YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.15]网络轻量化方法深度可分离卷积
前 言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要
日期 2023-06-12 10:48:40
【Tensorflow】tf.nn.depthwise_conv2d如何实现深度卷积?+深度可分离卷积详解
目录 常规卷积操作 深度可分离卷积 = 逐通道卷积+逐点卷积 1.逐通道卷积 2.逐点卷积 参数对比 介绍 实验 代码清单 一些轻量级的网络，如mobilenet中，会有深度可分离卷积depthwise separable convolution，由depthwise(DW)和
日期 2023-06-12 10:48:40【OpenCV 例程200篇】55. 可分离卷积核
【OpenCV 例程200篇】55. 可分离卷积核 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列，持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列，持续更新中
日期 2023-06-12 10:48:40
普通卷积、分组卷积和深度分离卷积概念以及参数量计算
Google提出了移动端模型MobileNet，其核心是采用了深度可分离卷积，其不仅可以降低模型计算复杂度，而且可以大大降低模型大小，适合应用在真实的移动端应用场景。这
日期 2023-06-12 10:48:40
各种卷积层的理解（可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、反卷积）
具体参见原文链接： https://blog.csdn.net/gwplovekimi/article/details/89890510 https://zhuanlan.zhihu.com/p/267249291 《百面深度学习》还介绍了一种卷积名为可变形卷积，有兴趣可以了解一下：https://blog.csdn.net/yeler082/article/details/78370795 h
日期 2023-06-12 10:48:40卷积、转置卷积、可分离卷积、分组卷积、空洞卷积的理解
文章目录 卷积、转置卷积、可分离卷积、分组卷积、空洞卷积的理解转置卷积深度可分离卷积分组卷积空洞卷积 卷积、转置卷积、可分离卷积、分组卷积、空洞卷积的理解 这里主要是汇总一些本人觉得比较好的文
日期 2023-06-12 10:48:40关于深度可分离卷积的理解
常规卷积 常规卷积中，连接的上一层一般具有多个通道（这里假设为n个通道），因此在做卷积时，一个滤波器（filter）必须具有n个卷积核（kernel）来与之对应。一个滤波器完成一次卷积，实际上是多个卷积核与上一层对应通道的特征图进行卷积后，再进行相加，从而输出下一层的一个通道特征图。在下一层中，若需要得到多个通道的特征图（这里假设为m个通道），那么对应的滤波器就需要m个。 用通俗的话来概括卷积，
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