进程池用法
![提升进程权限-OpenProcessToken等函数的用法[通俗易懂]](/scriptcss/images/01.png)
提升进程权限-OpenProcessToken等函数的用法[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 提升进程权限 文章一： 在枚举/结束系统进程或操作系统服务时，会出现自己权限不足而失败的情况，这时就需要提升自己进程到系统权限，其实提升权限的代码很简单的，看到过的最经典的应该是《WINDOWS核心编程》第四章中操作进程给出的那个函数了，如果我们真的不了解它的操作也不要紧，因为只要在你需要的地方调用下面这个函数就是了，以下是它的代码：
日期 2023-06-12 10:48:40
Linux下使用PS命令获取进程信息（linuxps用法）
Linux系统中，PS命令是一种常用用于查看正在运行的进程和任务的指令。可以用它来获取进程的状态、参数等信息。本文将介绍在Linux系统中如何使用PS命令获取进程信息的方法。 1. 查看活动进程 首先，可以使用PS命令查看指定用户或整个系统中正在运行的活动进程，命令格式如下： ps [-aux] 此处，aux选项指定显示指定用户所有进程的状态信息，u选项可以使结果以用户为主要依据排序，a
日期 2023-06-12 10:48:40了解 Linux 进程树：pstree 的作用和用法简介（linuxpstree）
Linux 进程树是系统中运行的进程组织的树状图。 为了查看系统中运行的进程和它们之间的关联，可以使用 pstree 命令来快速生成进程树。以下是有关 pstree 命令的作用和用法简介。 pstree 命令是 Linux 中常用的列出系统所有进程以及它们之间关系的命令。它可以帮助用户快速查看系统中运行的进程，并显示出它们之间的架构关系。它可以显示出其他进程的子进程，跟踪系统的运行和错误状态，
日期 2023-06-12 10:48:40
【Python成长之路】python并发学习：多进程与多线程的用法及场景介绍
刚开始学习Python 并发查询或者并发读写时，看到大神们说，多线程是python的鸡肋，要学就学多进程。好吧，我连多线程怎么写都不知道呢。 因此，就写了以下的示例代码。代码目的是将test.txt文件中的内容，以并发的方式（多线程/多进程）进行写入新文件中，以此来验证两种并发方式的效率。 示例代码
日期 2023-06-12 10:48:40
进程池的同步与异步用法Pool
进程池的同步，如下程序： from multiprocessing import Pool import time import os def func(n): print('start 进程 %s'%n, os.getpid()) time.sleep(1) print('end 进程 %s'%n, os.getpid()) if __name__ == "_
日期 2023-06-12 10:48:40【Python成长之路】python并发学习：多进程与多线程的用法及场景介绍
刚开始学习Python 并发查询或者并发读写时，看到大神们说，多线程是python的鸡肋，要学就学多进程。好吧，我连多线程怎么写都不知道呢。 因此，就写了以下的示例代码。代码目的是将test.txt文件中的内容，以并发的方式（多线程/多进程）进
日期 2023-06-12 10:48:40Linux 系统管理命令：时间、进程、网络、磁盘、关机重启等 & top命令用法详解
文章目录 系统管理常用命令1. 日期1.1 查看日历: `cal`1.2 查看/设置时间: `date` 2. 进程2.1 查看进程信息: `ps`2.2
日期 2023-06-12 10:48:40
C/C++进程文件锁 之 fcntl函数的用法总结（非阻塞O_NONBLOCK）
fcntl系统调用可以用来对已打开的文件描述符进行各种控制操作以改变已打开文件的的各种属性 函数原型： #include<unistd.h> #include<fcntl.h> int fcntl(int fd, int cmd); int fcntl(int fd, int cmd, long a
日期 2023-06-12 10:48:40python多进程中常用方法用法详解
1、进程间的通信 全局变量在多个进程中不共享资源，进程之间的数据是独立的，默认情况下是互不影响的。 示例代码： from multiprocessing import Process num = 1 def task1(): global num num +
日期 2023-06-12 10:48:40python多进程中apply和apply_async用法详解
python在同一个线程中多次执行同一方法时，假设该方法执行耗时较长且每次执行过程及结果互不影响，如果只在主进程中执行，效率会很低，因此使用multiprocessing.Pool(processes=n)及其apply_async()方法提高程序执行的并行度从而提高程序的执行
日期 2023-06-12 10:48:40supervisor管理进程用法详解
Supervisor是一个进程管理工具，不支持Windows系统。它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。 提供的高可用场景，当你的程序出现异常，例如core/内存溢出等，导致服务进程被杀死，这个时候supervisort监听到进程终止后，会自动将它重新拉起。
日期 2023-06-12 10:48:40