安装cuda和cudnn
详解Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN的教程
#for case1: original driver installed by apt-get: sudo apt-get remove purge nvidia* #for case2: original driver installed by runfile: sudo chmod +x *.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run unin
日期 2023-06-12 10:48:40
DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)
DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程) 导读 本人在Win10下安装深度学习框架Tensorflow，安装之前各种谷歌，各种百度，各种国内外资料，做了充分准备。 目录 安装思路 1、tensorflow-gpu+C
日期 2023-06-12 10:48:40
DL之IDE：深度学习环境安装之计算机视觉开发环境搭建的详细流程(Ubuntu16.04+cuda9.0+cuDNN7.4.2+tensorflow_gpu)
DL之IDE：深度学习环境安装之计算机视觉开发环境搭建的详细流程(Ubuntu16.04+cuda9.0+cuDNN7.4.2+tensorflow_gpu) 目录 1、安装nvidia驱动 2、安装CUDA 3、安装cuDNN 环境说明 Ubuntu16.04 cuda9.0 cuDNN7.4.2 tensorflow-gp
日期 2023-06-12 10:48:40ubuntu16.04 安装cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow+nvidia-docker配置GPU服务
【摘要】 docker很好用，但是在GPU服务器上使用docker却比较复杂，需要一些技巧，下面将介绍一下在ubuntu16.04环境下的GPU-docker环境搭建过程。 第一步： 删除之前的nvidia驱动：sudo apt-get purge nvidia-* 安装nvidi
日期 2023-06-12 10:48:40Ubuntu安装CUDA8.0+cuDNN7
文章目录 一、准备 1.1 检查是否支持CUDA1.2 查看gcc是否安装1.3 检查内核版本 二、安装显卡驱动三、安装CUDA
日期 2023-06-12 10:48:40完美解决Windows10安装和运行TensorFlow编译环境时出现“cudart64_100.dll、cublas64_10.dll、cudnn64_7.dll...”报错的问题
目录 零、领取深度学习依赖库领取方式一：领取方式二：下载链接： 一、NVIVDIA驱动要求说明二、报错问题分析1. 错误类型原因2. 搞清自己的tensorfl
日期 2023-06-12 10:48:40cuda 历史版本cudnn 历史版本+Ubuntu20.04+2080ti 安装 cuda11.4+加显卡驱动+cudnn+亲测可用
cuda 历史版本 cudnn 历史版本 Ubuntu20.04+2080ti 安装 cuda11.4+加显卡驱动+cudnn Ubuntu20.04+2080ti 安装 cuda11.
日期 2023-06-12 10:48:40安装cuda+cudnn流程记录
1.安装cuda https://developer.nvidia.cn/cuda-downloads，可查看安装版本： 下载 安装： wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.5.1/local_installers/cuda_11.5.1_495.29.05_linux.run sudo sh cuda_11.5
日期 2023-06-12 10:48:40
【Deepin 20系统】自定义路径安装CUDA-10或CUDA-11+cuDNN
目录 1 查看自己的NVIDIA驱动版本2 下载安装CUDA2.1 下载CUDA2.2 自定义路径安装CUDACUDA-11.0CUDA-10.0 2.3 添加环境变量2.4 测试 4 下载安装c
日期 2023-06-12 10:48:40ubuntu 16.04 下安装NVDIＡ的库（CUDA+CUDNN）
立志学习神经网络的同学，为了让它能够跑快一点，估计英伟达的GPU是要折腾一番的． 首先看一下什么是CUDA ? CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它是一个标准API的并行计算平台．它允许软件开发人员和工程师
日期 2023-06-12 10:48:40