图像融合3
【5】OpenCV2.4.9实现图像拼接与融合方法【SURF、SIFT、ORB、FAST、Harris角点 、stitch 】
本文出现的数据结果和码源见：https://download.csdn.net/download/sinat_39620217/18269470特别提示：opencv安装配置详情请参考相关文章【1】【2】【3】【4】OpenCV2.4.9实现图像拼接与融合三种方法【SURF ORB stitch 】将四副分割图融合为一张完整的图片特征检测和特征匹配后：最后效果： 实现图像拼接具体步骤： 对每幅图
日期 2023-06-12 10:48:40
图像融合的方法及分析
张丽霞, 曾广平, 宣兆成；多源图像融合方法的研究综述[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(02): 321-334.众所周知，灰度图像是呈现黑色与白色之间不同级别颜色深度的图像，主要为亮度信息。而彩色图像的每个像素值包括了R、G、B 3个基色分量，每个分量决定了其基色的强度。因此，在图像融合时，不同图像采用不同的融合方法。本文对其分别进行了分析。在下文中，图中的I_X , I_Y 均为
日期 2023-06-12 10:48:40
OpenCV实现图像融合（addWeighted）
1、概述 案例：使用addWeighted将两张图片融合到一块 addWeighted(mat_first,alpha,mat_second,beta,gamma,dst); 1.mat_first:第一张输入图片 2.alpha：第一张图片的权重值 3.mat_second:第二章输入图片 4.beta:第二章输入
日期 2023-06-12 10:48:40【图像处理】基于MATLAB的四叉树加权聚焦多焦点图像融合算法
目录 基于MATLAB的四叉树加权聚焦多焦点图像融合算法 基于MATLAB的四叉树加权聚焦多焦点图像融合算法 基于MATLAB的四叉树加权聚焦多焦点图像融合算法可以按照以下步骤实现： 读入两幅或以上的多焦点图像； 对每幅图像进行预处理，如变换至灰度空间、边缘检测等； 利用四叉树对每幅图像进行分割，得到多个子块； 计算每个子块的
日期 2023-06-12 10:48:40
【图像处理】基于matlab拉普拉斯金字塔图像融合
目录 基于matlab拉普拉斯金字塔图像融合 基于matlab拉普拉斯金字塔图像融合 MATLAB可以使用拉普拉斯金字塔图像融合技术进行图像融合，具体步骤如下： 读取两幅待融合的图像，并将它们转换成灰度图像。 img1 = rgb2gray(imread('image1.jpg')); img2 = rgb2gray(imrea
日期 2023-06-12 10:48:40【图像处理】基于MATLAB的CBF算法图像融合实现
目录 基于MATLAB的CBF算法图像融合的简单实现步骤 基于MATLAB的CBF算法图像融合的简单实现步骤 CBF (Contourlet-based Fusion)算法是一种基于小波分解和控制图像轮廓信息的图像融合算法。它能够通过提取图像的边缘信息，适应不同场景的复杂度，从而保持更好的空间分辨率和细节增强效果。 以下是基于MATLA
日期 2023-06-12 10:48:40【youcans 的 OpenCV 例程200篇】190.基于图像分割的图像融合
OpenCV 例程200篇 总目录-202205更新 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】190.基于图像分割的图像融合 两张图像直接进行加法运算后图像的颜色会改变，通过加权加法实现图
日期 2023-06-12 10:48:40
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】189.基于掩模的拉普拉斯金字塔图像融合
OpenCV 例程200篇 总目录-202205更新 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】189.基于掩模的拉普拉斯金字塔图像融合 图像金字塔是一系列来源于同一张原始图像、以金字塔形状排列的分辨率逐
日期 2023-06-12 10:48:40【youcans 的 OpenCV 例程200篇】188.基于拉普拉斯金字塔的图像融合
OpenCV 例程200篇 总目录-202205更新 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】188.基于拉普拉斯金字塔的图像融合 图像金字塔是一系列来源于同一张原始图像、以金字塔形状排列的分辨率逐步降
日期 2023-06-12 10:48:40
双目视觉——点云与RGB图像融合
目录 一、固定向量类1、cv::Vec2、读取像素 二、点云着色四、结果展示1、图像2、点云3、彩色点云 五、参考链接 一、固定向量类 1、cv::Vec 在OpenCV中针对三
日期 2023-06-12 10:48:40【IHS+稀疏表示】基于IHS小波变换和稀疏表示相结合的遥感图像融合算法matlab仿真
1.软件版本 matlab2013b 2.本算法理论知识 小波变换具有多尺度特性，其时域和频域均 具有表征信号局部特性的能力和多分辨率分析的 特点。在低频时具有高的频谱分辨率，在高频 时具有低的频谱分辨率，因而能有效地从信号中 提取信息。通过小波变换可将图像分解为一个低 频分量和一系列的高频
日期 2023-06-12 10:48:40OpenCV数值计算、图像融合
import cv2 #opencv读取的格式是BGR import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline 1 数值计算 img_cat = cv2.imread("cat.jpg") img_dog = cv2.imread("
日期 2023-06-12 10:48:40OpenCV探索之路（二十四）图像拼接和图像融合技术
https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/7411961.html 图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。 再举一个身边的例子吧，你用你的手机对某一场景拍照，但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来，所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图，
日期 2023-06-12 10:48:40