从事架构师岗位快2年了，聊一聊我和ChatGPT对架构的一些感受和看法

从事架构师岗位快2年了，聊一聊我和ChatGPT对架构的一些感受和看法 职位不分高低，但求每天都能有新的进步，永远向着更高的目标前进。文章目录踏上新的征程架构是什么？架构师到底是干什么的？你的终极目标又是什么？如果你想成为架构师该如何提升自己？附图时间是过得真快，就这么一晃就快过了2年了。自2021年5年以来，跌跌爬爬，在架构师的岗位上也快“混”迹2年了，是时候好好静下心来梳理梳理，好好想一想接下

使用PyTorch实现简单的AlphaZero的算法（3）：神经网络架构和自学习

神经网络架构和训练、自学习、棋盘对称性、Playout Cap Randomization，结果可视化从我们之前的文章中，介绍了蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 的工作原理以及如何使用它来获得给定棋盘状态的输出策略。我们也理解神经网络在 MCTS 中的两个主要作用；通过神经网络的策略输出来指导探索，并使用其价值输出代替传统的蒙特卡洛rollout算法。在这一部分中，我们将从这个神经网络的架构开始，检查

ShardingSphere打造高性能架构模式

互联网业务兴起之后，海量用户加上海量数据的特点，单个数据库服务器已经难以满足业务需要，必须考虑数据库集群的方式来提升性能。高性能数据库集群的第一种方式是“读写分离”，第二种方式是“数据库分片”。文章目录1. ShardingSphere1.1、简介1.2、ShardingSphere-JDBC1.3、ShardingSphere-Proxy2、读写分离架构3、数据库分片架构3.1、垂直分片3.2、

ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来

这几天，ChatGPT彻底杀疯了满世界的人都在和ChatGPT撩骚但很多小伙伴还是一头雾水这玩意到底是个啥？能干啥？ 这里有篇雄文详细介绍了ChatGPT的来龙去脉看完你也能成半个砖家啦以下为正文，作者陈巍博士去年12月1日，OpenAI推出人工智能聊天原型ChatGPT，再次赚足眼球，为AI界引发了类似AIGC让艺术家失业的大讨论。 ChatGPT 是一种专注于对话生成的语言模型。它能够根据用户

ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来

来源：海豚数据科学实验室本文约6000字，建议阅读12分钟本文为深度技术科普与解读文章，不涉及过多技术名词。复制[ 导读 ] 本文作者陈巍博士。曾担任华为系自然语言处理（ NLP ）企业的首席科学家存算一体/GPU架构和AI专家，高级职称。中关村云计算产业联盟，中国光学工程学会专家，国际计算机学会（ACM）会员，中国计算机学会（CCF）专业会员。曾任AI企业首席科学家、存储芯片大厂3D NAND设

如何构建可持续的ChatGPT高性能服务器端架构?

边缘计算 | 液冷服务器 | GPT-4深度学习 | AI服务器 | ChatGPT在上周举行的发布会上，OpenAI宣布推出了GPT-4模型。与之前的版本相比，GPT-4最大的改进是其多模态（multimodal）能力——它不仅能够阅读文字，还能识别图像。值得注意的是，虽然之前有消息称GPT-4拥有100万亿个参数，但OpenAI并没有证实这个数字。与其相比，OpenAI更强调GPT-4的多模

SHA-1和MD5示例程序 Java编写详解架构师

/** * SHA-1和MD5示例程序 Java编写 */ package com.koal.svs; public class MYDigest { /*** @param args*/ public static void main(String[] args) {  // TODO Auto-generated method stub MYDi

Hadoop、Hbase、Hive、Spark分布式系统架构详解大数据

首先，我们来分别部署一套hadoop、hbase、hive、spark，在讲解部署方法过程中会特殊说明一些重要配置，以及一些架构图以帮我们理解，目的是为后面讲解系统架构和关系打基础。 之后，我们会通过运行一些程序来分析一下这些系统的功能 最后，我们会总结这些系统之间的关系。 分布式hadoop部署 首先，在http://hadoop.apache.org/releases.htm

Redhat与MySQL的兼容性：打造更稳定的数据库架构（redhatmysql）

Redhat是一种红帽公司开发的基于Linux的操作系统, 它已经成为当今常用的云计算平台之一, 是对中小型公司服务器组成硬件环境最可靠的选择。MySQL是由开发者Oracle提供的关系型数据库管理系统，作为最流行的数据库引擎，它不仅具有它的开放源代码让更多的人参与贡献，还与不同的操作系统做到很好的兼容性。 Redhat和MySQL的兼容性让架构师们可以更加轻松的配置客户端，而不用担心不同的软

Solr与Redis实现HA及全新架构（solr和redis整合）

Solr与Redis的HA及全新架构 Solr和Redis是常用的大数据技术，它们被广泛应用于非结构化数据的检索、存储和管理等工作。但是，由于Solr和Redis本身不具备HA（高可用）功能，因此，传统的应用场景都使用单一的Solr或Redis，只能满足基本的数据处理需求，无法满足系统的HA等高级功能。 因此，本文提出了一种基于Solr和Redis的HA及全新架构，旨在解决现有技术所存在的H

解读sencha touch移动框架的核心架构(一)

sencha的前身就是Extjs了，sencha 框架是世界上第一个基于HTML5的Mobile App框架 那么何谓框架，传统软件工程对于库和框架的区分主要着眼于对应用运行流程的控制权，框架提供架构，控制运行流程，让开发者在合适的地方书写针对具体问题的代码 sencha提倡的就是组件化编程，是面向对象的技术的一种近一步的发展延伸,类的概念仍然是组件技术中一个基础的概念,但是组件技术更核心的概念

MongoDB Sharded cluster架构原理

为什么需要Sharded cluster？ MongoDB目前3大核心优势：『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』，通过json文档来实现灵活模式，通过复制集来保证高可用，通过Sharded cluster来保证可扩展性。 当MongoDB复制集遇到下面的业务场景时，你就需要考虑使用Sharded cluster 存储容量需求超出单机磁盘容量 活跃的数据集超出单机内存容量，导致很多

Haproxy+Keepalived+Jboss集群实施架构一例

两台IBM x3650M3，操作系统CentOS5.9 x64 ，连接一台IBM DS3400存储，系统底层采用GFS文件系统实现文件共享，数据库是另一套独立的oracle rac集群，本架构无需考虑数据库的问题。     GFS文件系统及相关配置见上一文IBM x3650M3+GFS+IPMI fence生产环境配置一例。本文是在上一文的基础上进行延伸。 两台服务器主机名分别为node01

Thanos 架构

Kubernetes普罗米修斯技术栈 在为我们的客户部署Kubernetes基础设施时，在每个集群上部署监控技术栈是标准做法。这个堆栈通常由几个组件组成： Prometheus：收集度量标准 告警管理器：根据指标查询向各种提供者发送警报 Grafana：可视化豪华仪

开源混合云：harvester混合应用架构

Hadoop核心之HDFS 架构设计

概述：HDFS即Hadoop Distributed File System分布式文件系统，它的设计目标是把超大数据集存储到分布在网络中的多台普通商用计算机上，并且能够提供高可靠性和高吞吐量的服务。分布式文件系统要比普通磁盘文件系统复杂，因为它要引入网络编程，分布式文件系统要容忍节点故障也是一个很大的挑战。 专为存储超大文件而设计：hdfs应该能够支持GB级别大小的文件；它应该能够提供很大的数据

S4HANA里至关重要的建模方式CDS view架构介绍

S4HANA里至关重要的建模方式CDS view架构介绍

Atitit. servlet 与 IHttpHandler  ashx  listen 和HttpModule的区别与联系 原理理论 架构设计   实现机制    java php c#.net j

Atitit. servlet 与 IHttpHandler  ashx  listen 和HttpModule的区别与联系 原理理论 架构设计   实现机制    java php c#.net&nbs

BigData之Hadoop：Hadoop框架(分布式系统基础架构)的简介(两大核心【HDFS存储和MapReduce计算】)、深入理解、下载、案例应用之详细攻略

BigData之Hadoop：Hadoop框架(分布式系统基础架构)的简介(两大核心【HDFS存储和MapReduce计算】)、深入理解、下载、案例应用之详细攻略 目录 Hadoop的简介(分布式系统基础架构【HDFS存储和MapReduce运算】) 1、Hadoop框架的两大核心设计【HDFS存储和MapReduce运算】

【GPT】你需要了解的 ChatGPT的技术原理- Transformer架构及NLP技术演进

目录 概述 The Concept of Transformers and Training A Transformers ModelTransformers 的概念和训练 Transformers 模型

【ChatGPT】揭秘：ChatGPT 系统架构技术栈

目录 引言 ChatGPT 技术栈大图 1、云服务 2、数据库 3、前端 4、应用与服务编程语言 5、AI 技术框架 6、应用部署与监控运维 7、参考文档 引言  ChatGPT 点燃了通用AI浪潮

hadoop分布式架构和设计

引言 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合执行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有非常多共同点。但同一时候，它和其它的分布式文件系统的差别也是非常明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在便宜的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据訪问。非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流

Hadoop架构设计、执行原理具体解释

1、Map-Reduce的逻辑过程 如果我们须要处理一批有关天气的数据。其格式例如以下： 依照ASCII码存储。每行一条记录每一行字符从0開始计数，第15个到第18个字符为年第25个到第29个字符为温度。当中第25位是符号+/- 0067011990999991950051507+0000+ 0043011990999991950051512+0022+ 0043011990999

十三、Mysql - GTID主从复制 - MHA架构 - 数据库优化

目录 全局事务标识符 (GTID) GTID的优势 主从复制实验之开启GTID功能的半同步复制 步骤： 在master配置文件上面开启GTID功能  在slave上面开启gtid功能 清除master上的二进制日志，起到一个让实验过程更加清晰的效果 测试master和slave的数据一致性 MHA架构 什么是

《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一2.2　Hadoop架构

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第2章，第2.2节，作者： 范东来 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.2 Hadoop架构 Hadoop主要由两部分构成：分布式文件系统HDFS和统一资源管理和调度系统YARN。正如前文所述，分布式文件系统主要是用于海量数据的存储，而YARN主要是管理集群的计算资源并根据

从Hadoop+Storm架构转向Spark架构

hadoop_elk架构图

《R与Hadoop大数据分析实战》一1.6　HDFS和MapReduce架构

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第1章，第1.6节，作者 （印）Vignesh Prajapati，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.6 HDFS和MapReduce架构 由于HDFS和MapReduce是Hadoop框架的两个主要特征，我们将专注于它们。先从HDFS开始。 1.6.1 HDFS架构 HDFS是主从架构。主HDFS命名

针对Sharding DB的单点故障，合理构建HA架构

作者简介 何剑敏  Oracle ACS华南区售后团队，首席技术工程师。多年从事第一线的数据库运维工作，有丰富项目经验、维护经验和调优经验，专注于数据库的整体运维。 sharding database最大的特点是可以横向扩展。但是横向扩展不是RAC的横向扩展，纯sharding db是没有HA架构的。即一个shardcat db，多个shard node db。无论是谁down了，都