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Bloom Filter

  • BloomFilter怎么用？使用布隆过滤器来判断key是否存在？「建议收藏」

    BloomFilter怎么用？使用布隆过滤器来判断key是否存在？「建议收藏」

    一、前言今天跟一个同事聊了一个问题，说最近在做推荐，如何判断用户是否看过这个片段呢？想了一下，正好可以使用布隆过滤器来完成这个需求。布隆，可不是LOL的布隆。我们的这个布隆是一个叫布隆的外国人，在1970年提出的一种方案：如果判断这个key不存在，那么就一定不存在，如果key存在，那么有可能不存在。所以不存在的时候，你永远可以详细布隆。 二、布隆的原理是什么？布隆过滤器是一个高空间利用率的概率性

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Apache Doris的Bitmap索引和BloomFilter索引使用及注意事项

    Apache Doris的Bitmap索引和BloomFilter索引使用及注意事项

    1.1 Bitmap索引介绍 bitmap index是一种位图索引，是一种快速数据结构，能够加快查询速度 1.2 Bitmap索引使用的注意事项 使用限制： 目前索引仅支持bitmap类型的索引 bitmap索引仅在单列上创建 bitmap索引能够应用在Duplicate、Uniq数据模型的所有列和Aggregate模型的key列上 bitmap索引仅在Segment V2储存

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 第三百五十八节，Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将bloomfilter(布隆过滤器)集成到scrapy-redis中

    第三百五十八节，Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将bloomfilter(布隆过滤器)集成到scrapy-redis中

    第三百五十八节，Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将bloomfilter(布隆过滤器)集成到scrapy-redis中，判断URL是否重复   布隆过滤器(Bloom Filter)详解   基本概念 如果想判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表，树等等数据结构都是这种思路. 但是随着集合中元素的增加，我们

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Bloom Filter概念和原理

    Bloom Filter概念和原理

    Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。Bloom Filter的这种高效是有一定代价的：在判断一个元素是否属于某个集合时，有可能会把不属于这个集合的元素误认为属于这个集合（false positive）。因此，Bloom Filter不适合那些“零错误”的应用场合。而在能容忍低错误率的应用场合下，Bloom

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • BloomFilter 布隆过滤器思想原理和代码实现

    BloomFilter 布隆过滤器思想原理和代码实现

    目录 简介 算法思想 应用场景 java代码实现 简介 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 算法

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 浅谈BloomFilter【下】用Java实现BloomFilter

    浅谈BloomFilter【下】用Java实现BloomFilter

    通过前一篇文章的学习，对于 BloomFilter 的概念和原理。以及误报率等计算方法都一个理性的认识了。在这里，我们将用 Java'实现一个简单的 BloomFilter 。 package pri.xiaoye.day1029; import java.io.Serializable; import java.nio.charset.Charset; import java.secu

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 布隆过滤器BloomFilter概念、原理、实现

    布隆过滤器BloomFilter概念、原理、实现

    BitMap 现代计算机用二进制（bit，位）作为信息的基础单位，1 个字节等于 8 位。许多开发语言都提供了操作位的功能，合理地使用位能够有效地提高内存使用率和开发效率。 Bit-map 的基本思想就是用一个 bit 位来标记某个元素对应的 value，而 key 即是该元素。由于采用了 bit 为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。 在 Java 中，int 占 4 字节，1

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 浅析布隆过滤器(Bloom Filter)的实现原理及应用

    浅析布隆过滤器(Bloom Filter)的实现原理及应用

    一、什么情况下需要布隆过滤器？ 1、先来看几个比较常见的例子： 字处理软件中，需要检查一个英语单词是否拼写正确 在 FBI，一个嫌疑人的名字是否已经在嫌疑名单上 在网络爬虫里，一个网址是否被访问过 yahoo, gmail 等邮箱垃圾邮件过滤功能 　　这几个例子有一个共同的特点： 如何判断一个元素是否存在一个集合中？ 2、常规思路： 数组 链表 树、平衡二叉树、Trie Map (红黑树)

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 布隆过滤器Bloom Filter简介

    布隆过滤器Bloom Filter简介

    背景： 如果在平时我们要判断一个元素是否在一个集合中，通常会采用查找比较的方法，下面分析不同的数据结构查找效率： 采用线性表存储，查找时间复杂度为O(N)采用平衡二叉排序树（AVL、红黑树）存储，查找时间复杂度为O(logN)采用哈

    日期 2023-06-12 10:48:40