Tensorflow[LSTM]
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测在本文中，你将看到如何使用一个被称为长短时记忆的时间序列模型。LSTM模型很强大，特别是在保留长期记忆方面。在本文中，你将解决以下主题。理解为什么你需要能够预测股票价格的变动。下载数据
日期 2023-06-12 10:48:40一文详解如何用 TensorFlow 实现基于 LSTM 的文本分类（附源码）
雷锋网按：本文作者陆池，原文载于作者个人博客，雷锋网已获授权。 引言 学习一段时间的tensor flow之后，想找个项目试试手，然后想起了之前在看Theano教程中的一个文本分类的实例，这个星期就用tensorflow实现了一下，感觉和之前使用的theano还是有很大的区别，有必要总结mark一下。 模型说明 这个分类的模型其实也是很简单，主要就是一个单层的L
日期 2023-06-12 10:48:40
《安娜卡列尼娜》文本生成——利用 TensorFlow 构建 LSTM 模型
前言 最近看完了 LSTM 的一些外文资料，主要参考了 Colah 的 blog以及 Andrej Karpathy blog的一些关于 RNN 和 LSTM 的材料，准备动手去实现一个 LSTM 模型。代码的基础框架来自于 Udacity 上深度学习纳米学位的课程（付费课程）的一个 demo，我刚开始看代码的时候真的是一头雾水，很多东西没有理解，后来反复查阅资料，并我重新对
日期 2023-06-12 10:48:40DL之LSTM/GRU/CNN：基于tensorflow框架分别利用LSTM/GRU、CNN算法对上海最高气温(数据归一化+构造有监督数据集)实现回归预测案例
DL之LSTM/GRU/CNN：基于tensorflow框架分别利用LSTM/GRU、CNN算法对上海最高气温(构造有监督数据集)实现回归预测案例 目录 基于tensorflow框架分别利用LSTM/GRU、CNN算法对上海最高气温(数据归一化+构造有监督数据集)实现回归预测案例 # 1、定义数据集 # 2、特征工程
日期 2023-06-12 10:48:40NLP之TF之LSTM：基于Tensorflow框架采用PTB数据集建立LSTM网络的自然语言建模
NLP之TF之LSTM：基于Tensorflow框架采用PTB数据集建立LSTM网络的自然语言建模 目录 关于PTB数据集 代码实现 关于PTB数据集 PTB （Penn Treebank Dataset）文本数据集是语言模型学习中目前最被广泛使用数据集。 ptb.test
日期 2023-06-12 10:48:40
TF之LSTM：基于tensorflow框架对boston房价数据集利用LSTM算法(随机搜索/网格搜索调参)实现房价回归预测案例
TF之LSTM：基于tensorflow框架对boston房价数据集利用LSTM算法(随机搜索/网格搜索调参)实现房价回归预测案例 目录 基于tensorflow框架对boston房价数据集利用LSTM算法(随机搜索调参)实现房价回归预测案例 # 1、定义数据集 # 2、数据预处理 # 2.1、分离特征和标签 # 3、模
日期 2023-06-12 10:48:40
TF之LSTM/GRU：基于tensorflow框架对boston房价数据集分别利用LSTM、GRU算法(batch_size调优对比)实现房价回归预测案例
TF之LSTM/GRU：基于tensorflow框架对boston房价数据集分别利用LSTM、GRU算法(batch_size调优对比)实现房价回归预测案例 目录 基于tensorflow框架对boston房价数据集分别利用LSTM、GRU算法(batch_size调优对比)实现房价回归预测案例 # 1、定义数据集 # 2、数
日期 2023-06-12 10:48:40
DL之LSTM：基于tensorflow框架利用LSTM算法对气温数据集训练并回归预测
DL之LSTM：基于tensorflow框架利用LSTM算法对气温数据集训练并回归预测 目录 输出结果 核心代码 输出结果 数据集 tensorboard可视化 iter: 0 loss: 0.010328549 iter: 500 loss: 0.0044991444
日期 2023-06-12 10:48:40TF之LSTM：基于tensorflow框架自定义LSTM算法实现股票历史(1990~2015数据集,6112预测后100+单变量最高)行情回归预测
TF之LSTM：基于tensorflow框架自定义LSTM算法实现股票历史(1990~2015数据集,6112预测后100+单变量最高)行情回归预测 目录 输出结果 LSTM代码 输出结果 数据集 LSTM代码 def LSTM(batch):
日期 2023-06-12 10:48:40tflearn tensorflow LSTM predict sin function
from __future__ import division, print_function, absolute_import import tflearn import numpy as np import math import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt import tensorf
日期 2023-06-12 10:48:40tensorflow LSTM
循环神经网络 介绍 可以在 this great article 查看循环神经网络(RNN)以及 LSTM 的介绍。 语言模型 此教程将展示如何在高难度的语言模型中训练循环神经网络。该问题的目标是获得一个能确定语句概率的概率模型。为了做到这一点，通过之前已经给出的词语来预测后面的词语。我们将使用 PTB(Penn Tree Bank) 数据集，这是一种常用来衡量模型的基准，同时它比较小而且训练起
日期 2023-06-12 10:48:40【Tensorflow+Keras】tf.keras.layers.LSTM的解析与使用
1 作用原理 实现LSTM网络 原理介绍：长短期记忆模型（Long-Short Term Memory，LSTM） 2 参数 tf.keras.layers
日期 2023-06-12 10:48:40【北京大学】Tensorflow2.0循环神经网络：用基础RNN、LSTM、GRU实现股票预测
目录 1 本讲目标2 回顾卷积神经网络3 循环神经网络（1）循环核（2）循环核按时间步展开（3）循环计算层（4&
日期 2023-06-12 10:48:40tensorflow 双向lstm
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Oct 25 13:41:35 2018 @author:
日期 2023-06-12 10:48:40tensorflow lstm (一)
import numpy as np import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.rnn as rnn import matplotlib.pyplot as p
日期 2023-06-12 10:48:40
教程 | 一个基于TensorFlow的简单故事生成案例：带你了解LSTM
在深度学习中，循环神经网络（RNN）是一系列善于从序列数据中学习的神经网络。由于对长期依赖问题的鲁棒性，长短期记忆（LSTM）是一类已经有实际应用的循环神经网络。现在已有大量关于 LSTM 的文章和文献，其中推荐如下两篇： Chris Olah：理解 LSTM：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 已存在大量
日期 2023-06-12 10:48:40（数据科学学习手札40）tensorflow实现LSTM时间序列预测
一、简介 上一篇中我们较为详细地铺垫了关于RNN及其变种LSTM的一些基本知识，也提到了LSTM在时间序列预测上优越的性能，本篇就将对如何利用tensorflow，在实际时间序列预测任务中搭建模型来完成任务，若你对RNN及LSTM不甚了解，请移步上一篇数据科学学习手札39; 二、数据说明及预处理 2.1 数据说明 我们本文使用到的第一个数据来自R中自带的数据集AirPass
日期 2023-06-12 10:48:40Tensorflow 循环神经网络 基本 RNN 和 LSTM 网络 拟合、预测sin曲线
时序预测一直是比较重要的研究问题，在统计学中我们有各种的模型来解决时间序列问题，但是最近几年比较火的深度学习中也有能解决时序预测问题的方法，另外在深度学习领域中时序预测算法可以解决自然语言问题等。 在网上找到了 tensorflow 中 RNN 和 &
日期 2023-06-12 10:48:4014. 使用tensorflow2中keras框架搭建LSTM神经网络模型进行时间序列预测
使用tensorflow2中keras框架搭建LSTM神经网络模型进行时间序列预测 Step1：导入包Step2：设置GPU的使用率可按需增长Step3：读取数据Ste
日期 2023-06-12 10:48:40tensorflow实现基于LSTM的文本分类方法
tensorflow实现基于LSTM的文本分类方法 作者：u010223750 引言 学习一段时间的tensor flow之后，想找个项目试试手，然后想起了之前在看Theano教程中的一个文本分类的实例，这个星期就用tensorflow实现了一下，感觉和之前使用的theano还是有很大的区别，有必要总结mark一下 模型说明 这个分类的模型其实也是很简单，主要就是一个单层的LSTM模型，当然也
日期 2023-06-12 10:48:40