Spark编程模型
Spark入门实战系列–3.Spark编程模型（下）–IDEA搭建及实战详解大数据
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送 Spark入门实战系列》获取 1、 安装IntelliJ IDEA IDEA 全称 IntelliJ IDEA，是java语言开发的集成环境，IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一，尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、Ant、JUnit、CVS整合、代码审查、创新的GUI设计等方面的功能可以说是
日期 2023-06-12 10:48:40Spark编程模型（RDD编程模型）详解大数据
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日期 2023-06-12 10:48:40
spark概述与编程模型
lineage 血统 RDD wide and narrow dependencies 窄依赖每个 RDD partition最多被一个子RDD partirion依赖 /sbin（system binary)放的都是涉及系统管理的命令。有些系统里面，普通用户没有执行这些命令的权限。有些系统里面，普通用户的PATH不包括/sbin data.cache
日期 2023-06-12 10:48:40
Spark修炼之道（进阶篇）——Spark入门到精通：第六节 Spark编程模型（三)
（1）repartitionAndSortWithinPartitions(partitioner) repartitionAndSortWithinPartitions函数是repartition函数的变种，与repartition函数不同的是，repartitionAndSortWithinPartitions在给定的partitioner内部进行排序，性能比repartition要高。
日期 2023-06-12 10:48:40Spark修炼之道（进阶篇）——Spark入门到精通：第五节 Spark编程模型（二)
/** * Return the union of this RDD and another one. Any identical elements will appear multiple * times (use `.distinct()` to eliminate them). def union(other: RDD[T]): RDD[T] RDD与另外一个RDD进行Un
日期 2023-06-12 10:48:40
Spark修炼之道（进阶篇）——Spark入门到精通：第四节 Spark编程模型（一)
目前最为常用的Spark运行模式有： - local：本地线程方式运行，主要用于开发调试Spark应用程序 - Standalone：利用Spark自带的资源管理与调度器运行Spark集群，采用Master/Slave结构，为解决单点故障，可以采用ZooKeeper实现高可靠（High Availability，HA) - Apache Mesos ：运行在著名的Mesos资源管
日期 2023-06-12 10:48:40《循序渐进学Spark 》Spark 编程模型
本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark 》一书中的第1章，第2节，作者 小象学院 杨 磊，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 Spark 编程模型 与Hadoop相比，Spark最初为提升性能而诞生。Spark是Hadoop MapReduce的演化和改进，并兼容了一些数据库的基本思想，可以说，Spark一开始就站在Hadoop与数据库这两个巨人的肩膀上。同时，Spa
日期 2023-06-12 10:48:40《循序渐进学Spark 》Spark 编程模型
本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark 》一书中的第1章，第3节，作者 小象学院 杨 磊，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 Spark机制原理 本书前面几章分别介绍了Spark的生态系统、Spark运行模式及Spark的核心概念RDD和基本算子操作等重要基础知识。本章重点讲解Spark的主要机制原理，因为这是Spark程序得以高效执行的核心。本章先从Applicat
日期 2023-06-12 10:48:40
Spark Streaming的编程模型
Spark Streaming的编程和Spark的编程如出一辙，对于编程的理解也非常类似。对于Spark来说，编程就是对于RDD的操作；而对于Spark Streaming来说，就是对DStream的操作。下面将通过一个大家熟悉的WordCount的例子来说明Spark Streaming中的输入操作、转换操作和输出操作。 Spark Streaming初始化：在开始进行DStre
日期 2023-06-12 10:48:40