HDFS（三）
HDFS Exlorer初体验
简介 HDFS默认通过网页http://master:50070访问，该网站只有下载功能，其交互性一般。 HDFS Explorer的设计初衷是让你可以更好的访问HDFS上的文件，它提供了一个类似于Windows7文件浏览器的用户界面。现在虽然只是beta版，但是对HDFS的访问还是很方便的。更好的方式访问HDFS集群 Windows7文件
日期 2023-06-12 10:48:40
启动HDFS伪分布式环境时报权限错误
问题描述操作系统：Ubuntu18.04 LTS HDFS版本：hadoop-3.2.3 普通用户登录，参照官方文档在单机上安装伪分布式环境时，启动HDFS报权限错误。 具体报错信息如下：$ ./sbin/start-dfs.sh Starting namenodes on [localhost] pdsh@zhangsan-ZHAOYANG-K21-80: localhost: rcmd
日期 2023-06-12 10:48:40[HDFS源码]-HDFS 副本策略原理分析
本文会从源码的实现角度来分享关于HDFS副本存储策略的概念和实现原理,HDFS的副本存储策略涉及副本写入、副本读取、机架感知、目标端存储的好坏区分策略, 熟悉副本存储策略可以帮助我们在开发或者运维过程中,提升数据处理/读写的效率、避免集群故障的发生. 01 副本放置策略概念HDFS中文件是以副本的形式进行存储的, HDFS的副本放置策略的主要逻辑在于如何将副本放在合适的地方,并且副本放置好坏会影响
日期 2023-06-12 10:48:40
cefsharp文档在哪_hdfs创建目录
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。参考：https://github.com/cefsharp/CefSharp/issues/601 https://gist.github.com/BlackBooth/19ce027c4f68c1eb4fc1144988ca6662 关键点： （1）设置CefSettings的BrowserSubprocessPath属性为对应的CefSharp.B
日期 2023-06-12 10:48:40Uber 是如何提高 HDFS I/O 利用率的
以较低的硬件成本扩展我们的数据基础设施，同时保持高性能和服务可靠性并非易事。为了适应 Uber 数据存储和分析计算的指数级增长，数据基础设施团队通过结合硬件重新设计软件层，以扩展 Apache Hadoop® HDFS ：•HDFS Federation、Warm Storage、YARN 在 HDFS 数据节点上共存，以及 YARN 利用率的提高提高了系统的 CPU 和内存使用效率•将多种硬件服
日期 2023-06-12 10:48:40
Hadoop分布式文件系统HDFS
概述HDFS是hadoop提供的分布式存储的文件系统HDFS是典型的主从结构，一主（namenode）多从（datanode）HDFS的指令和linux指令相似(hadoop fs -xx)HDFS对文件进行存储之前，会将文件进行切块文件大小如果超过128MB，则默认一块为128MB,未到128MB,则文件大小即为文件块大小在HDFS中会自动对文件进行备份，默认一块备份三份HDFS设计原理HDFS
日期 2023-06-12 10:48:40HDFS命令详解
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 hdfs命令： ls 格式：hdfs dfs -ls path 作用：类似于linux的ls命令，显示文件列表 hdfs dfs -ls /lsr 格式：hdfs dfs -lsr path 作用：在整个目录下递归执行ls，与lunix中的ls -R 类似 hdfs dfs -lsr /mkdir 格式：hdfs dfs [-p]
日期 2023-06-12 10:48:40hdfs查看命令_windows命令提示符窗口
public class HdfsClient1 { private FileSystem fs; //初始化一个FileSystem @Before public void init() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException { //1：获取文件系统 URI uri = new URI("hdfs://
日期 2023-06-12 10:48:402-网站日志分析案例-日志采集:Flume-Kafka-Flume-HDFS
文章目录2-网站日志分析案例-日志采集:Flume-Kafka-Flume-HDFS环境安装虚拟机安装安装hadoop安装zookeeper安装过程基本命令安装flume安装过程基本命令安装kafka安装过程常用命令案例过程总体架构flume配置把日志放在指定位置第1个flume-把数据从linux采集到kafka中第2个flume-把数据从kafka采集到hdfs中2-网站日志分析案例-日志采集
日期 2023-06-12 10:48:40
HDFS——editLog文件
【概述】 在HDFS中，namenode保存了整个HDFS的元数据信息，而这些数据最终会被持久化到fsimage文件和editLog文件。换而言之，namenode的元数据信息由fsimage和editlog组成。其中，fsimage存放上次checkpoint生成的文件系统元数据，而editLog则存放文件系统的操作日志；也就是用户对目录、文件的每个写操作（包括创建、删除、写入等）都会被记录到e
日期 2023-06-12 10:48:40HDFS——块扫描与目录扫描
【前言】在dn整体架构一文中提到了逻辑业务层包括BP管理、块扫描和目录扫描，文本就来聊聊块扫描和目录扫描的大概原理。【块扫描】块扫描主要是对dn上存储的所有block进行数据完整性校验。进一步来讲，就是读取dn存储的所有block文件，以及对应的元数据（meta）文件，然后进行数据完整性的校验。 在dn的具体实现中，块扫描对应的类BlockScanner只是一个壳，具体扫描由VolumeScann
日期 2023-06-12 10:48:40HDFS——Namenode的HA机制
【整体设计】 NN（Namenode）的HA机制主要依靠zkfc完成，zkfc在NN所在节点以独立进程的方式运行。其内部主要由主控模块（ZKFailoverController）、健康检测模块（HealthMonitor）、主从选举模块（ActiveStandbyElector）三个模块协同实现。zkfc进程启动时，首先会创建ZKFailoverController，负责其余两个模块回调事件的处理
日期 2023-06-12 10:48:40HDFS——读写文件的数据传输格式
hdfs中很重要的一个流程就是数据的读写，但在此之前，需要先了解数据是如何传输的，数据包的具体的传输格式是怎样的，本文就此进行总结说明。【数据包格式】 要了解客户端写hdfs是如何组织数据的，需要先了解三个概念：block，packet，chunk。block这个大家应该比较熟悉，hdfs中的文件就是由一个或多个block组成的，block的大小是可以配置的，默认是128MB。chunk客户端与d
日期 2023-06-12 10:48:40HDFS——写文件中的异常处理
记得看过一本书，里面是这么写的，软件开发中的二八原则，80%的时间运行的是正常流程，20%的时间是异常流程。而实际代码中，80%的代码是在处理异常逻辑，而正常流程只占20%。由此可见，异常处理是很重要的一块内容。本文就以原生的JAVA客户端为例，聊聊HDFS里写文件过程中的异常处理。先来简单回顾下HDFS的写文件流程，如下图所示：客户端向NN申请block，NN处理请求后需要将操作写入JN中。随后
日期 2023-06-12 10:48:40大数据面试题（一）：HDFS核心高频面试题
HDFS核心高频面试题一、HDFS的存储机制（读写流程）HDFS存储机制，包括HDFS的写入过程和读取过程两个部分1）客户端向namenode请求上传文件，namenode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。2）namenode返回是否可以上传。3）客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上。4）namenode返回3个datanode节点，分别为dn1、dn2、dn3
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop3.0-Hdfs | Apache Hadoop介绍
文章目录Hadoop3.0-Hdfs大数据特点（5V特征）：Volume（数据体量大）Variety（种类多元多样化）value(低价值密度)Velocity（速度快）Veracity（数据的质量）分布式技术分布式系统的概述分布式、集群负载均衡（解决一个处理不了多个处理）故障转移（解决单点故障 容忍错误发生 业务连续）伸缩性（动态扩容缩容）Apache Hadoop概述Hadoop介绍Hadoop
日期 2023-06-12 10:48:40
通过Zookeeper获取激活的HDFS节点
前言public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, KeeperException { String hadoopZkNode = "/hadoop-ha/hacluster/ActiveStandbyElectorLock"; ZooKeeper keep
日期 2023-06-12 10:48:40漫画大数据：HDFS 中 NameNode 的内存为什么会一直涨？
NameNode 里有个叫 Namespace 的，它是维护整个 HDFS 文件系统的目录树结构及目录树上的状态变化的，比如一个目录树长这样：/ ├── user │ ├── aaa.txt │ ├── bbb.avi ├── tmp ├── opt │ ... 复制当新增了一个目录/文件，或者删除了一个目录/文件时，Namespace 就会更新这个目录树。NameNode 里有还有个
日期 2023-06-12 10:48:40终于有人把HDFS架构和读写流程讲明白了
导读：HDFS（Hadoop Distributed File System）是一种分布式文件系统，可运行在廉价的硬件上，能够处理超大文件以及提供流式数据操作。HDFS具有易扩展、高度容错、高吞吐量、高可靠性等特征，是处理大型数据集的强有力的工具。作者：蒋杰 刘煜宏 陈鹏 郑礼雄 陶阳宇 罗韩梅来源：大数据DT（ID：hzdashuju）01 HDFS基础以下是HDFS设计时的目标。1. 硬件故障
日期 2023-06-12 10:48:40大数据NiFi（十八）：离线同步MySQL数据到HDFS
离线同步MySQL数据到HDFS案例：使用NiFi将MySQL中数据导入到HDFS中。以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。一、配置“QueryDatabaseTable”处理器该处理器主要使用提供的SQL语句或者生成SQL语句来查询MySQL中的数据，查询结果转换成Avro格
日期 2023-06-12 10:48:40hdfs的FileSystem API详解程序员
FileSystem类是与hadoop的文件系统交互的重要接口。虽然我们只是着重于HDFS的实现，但我们在编码时一般也要注意代码在FileSystem不同子类文件系统之间的可移植性。这是非常有用的，比如说你可以非常方便的直接用同样的代码在你的本地文件系统上进行测试。 FSDataInputStream： 与URL的openStream()方法返回InputStream不同，FileSy
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop 学习总结之一：HDFS简介详解大数据
HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。 和普通文件系统相同的是，HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。 不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占用整个数据块存储空间。 1.2、元数据节点(Namenode)和数据节点(datanode) 元数据节点用来管理文件系统的
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop（七）HDFS容错机制详解大数据
前言 HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统。它具有高容错性并提供了高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用，它提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。 优点是： 高吞吐量访问：HDFS的每个Block分布在不同的Rack上，在用户访问时，HDFS会计算使用最近和访问量最小的服务器给用户提供。
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop入门进阶课程4–HDFS原理及操作详解大数据
【注】该系列所使用到安装包、测试数据和代码均可在百度网盘下载，具体地址为 http://pan.baidu.com/s/10PnDs，下载该PDF文件 1、环境说明 部署节点操作系统为CentOS，防火墙和SElinux禁用，创建了一个shiyanlou用户并在系统根目录下创建/app目录，用于存放Hadoop等组件运行包。因为该目录用于安装hadoop等组件程序，用户对shiy
日期 2023-06-12 10:48:40第二种方式读取并显示HDFS中的内容详解大数据
1 package Hdfs; 3 import java.io.InputStream; 4 import java.net.URI; 6 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; 7 import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; 8 import org.apache.
日期 2023-06-12 10:48:40Java代码操作HDFS(在/user/root/下面創建目錄)详解大数据
1 package Hdfs; 3 import java.io.IOException; 4 import java.net.URI; 6 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; 7 import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; 8 import org.apache.
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop学习总结之二：HDFS读写过程解析详解大数据
1.1、客户端 HDFS打开一个文件，需要在客户端调用DistributedFileSystem.open(Path f, int bufferSize)，其实现为： public FSDataInputStream open(Path f, int bufferSize) throws IOException { return new DFSClient.DFSDataInp
日期 2023-06-12 10:48:40HDFS冗余数据块的自动删除详解大数据
HDFS冗余数据块的自动删除 在日常维护hadoop集群的过程中发现这样一种情况： 某个节点由于网络故障或者DataNode进程死亡，被NameNode判定为死亡，HDFS马上自动开始数据块的容错拷贝；当该节点重新添加到集群中时，由于该节点上的数据其实并没有损坏，所以造成了HDFS上某些block的备份数超过了设定的备份数。 通过观察发现，这些多余的数据块经过很长的一段时间才会被完全删除掉
日期 2023-06-12 10:48:40HDFS For hdfs-site.xml详解大数据
此页面是否是列表页或首页？未找到合适正文内容。
日期 2023-06-12 10:48:40Hdfs详解大数据
一.Hdfs简介 hdfs是一个文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间——目录树来定位文件,并且是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器各自负责角色； 重要特征： 1.HDFS中的文件在物理上是分块存储（block），块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定，默认大小在hadoop2.x版本中是128M，老版本中是64M 2.
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop2.7.6_02_HDFS常用操作详解大数据
1.1.1. 浏览器查询 1.1.2. 命令行查询 [[email protected] bin]$ hadoop fs -ls / 1.2. 上传文件 1 [[email protected] zhangliang]$ cat test.info 2 111 3 222 4 333 5 444 6 555
日期 2023-06-12 10:48:40