6.决策树算法
【说站】python决策树算法是什么
python决策树算法是什么1、说明决策树算法是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法。分类算法是利用训练样本集获得分类函数即分类模型(分类器)，从而实现将数据集中的样本划分到各个类中。分类模型通过学习训练样本中属性集与类别之间的潜在关系，并以此为依据对新样本属于哪一类进行预测。2、基本使用决策树算法是直观运用概
日期 2023-06-12 10:48:40
决策树算法的应用python实现_python怎么画出决策树的分支
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 决策数(Decision Tree)在机器学习中也是比较常见的一种算法，属于监督学习中的一种。看字面意思应该也比较容易理解，相比其他算法比如支持向量机(SVM)或神经网络，似乎决策树感觉“亲切”许多。优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失值不敏感，可以处理不相关特征数据。缺点：可能会产生过度匹配的问题。使用数据类型：数值型和标称型。简
日期 2023-06-12 10:48:40
数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23061最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。这个数据集可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病数据集信息：目标:主要目的是预测给定的人是否有心脏病，借助于几个因素，如年龄、胆固醇水平、胸痛类型等。
日期 2023-06-12 10:48:40
共享单车需求量数据用CART决策树、随机森林以及XGBOOST算法登记分类及影响因素分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=28519作者：Yiyi Hu最近我们被客户要求撰写关于共享单车的研究报告，包括一些图形和统计输出。近年来，共享经济成为社会服务业内的一股重要力量。作为共享经济的一个代表性行业，共享单车快速发展，成为继地铁、公交之后的第三大公共出行方式但与此同时，它也面临着市场需求不平衡、车辆乱停乱放、车辆检修调度等问题。本项目则着眼于如何不影响市民出行效率的同时
日期 2023-06-12 10:48:40决策树—ID3算法（介绍及Python实现）详解大数据
作为分类器，决策树是一棵有向无环树。 由根节点、叶节点、内部节点、分割属性、分割判断规则构成 生成阶段：决策树的构建和决策树的修剪。 根据分割方法的不同：有基于信息论（Information Theory）的方法和基于最小GINI指数（lowest GINI index）的方法。对应前者的常见方法有ID3、C4.5，后者的有CART。 ID3 算法
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习中决策树的原理与算法 | 科普
雷锋网按：本文作者栗向滨，中科院自动化所复杂系统国家重点实验室研究生毕业，机器学习与计算机视觉方向算法工程师。雷锋网首发文章。 我们知道，在机器学习中有两类十分重要的问题，一类是分类问题，一类是回归问题。我们今天所要探讨的就是在分类和回归问题中所用到的一种非常基本的方法，叫决策树。决策树也是重要的标签学习方法。这篇文章里面的部分内容来自于 AI 慕课学院的《机器学习理论与实战高级特训班
日期 2023-06-12 10:48:40R_Studio(决策树算法)鸢尾花卉数据集Iris是一类多重变量分析的数据集【精】
鸢尾花卉数据集Iris是一类多重变量分析的数据集 通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类 针对iris数据集实践决策树算法(C4.5、C5.0)，并用交叉矩阵评估模型 iris数据RStudio系统自带
日期 2023-06-12 10:48:40逻辑回归、决策树、支持向量机算法三巨头
逻辑回归、决策树、支持向量机算法三巨头 1 逻辑回归 首先逻辑回归是线性回归衍生过来的，假设在二维空间上，本质上还是一条线，那么在三维空间，他就是一个平面。把数据分成两边，就是直的不能再直的一条线或者一个平面。那么假设现在我们有两个变量，就是图中这两个变量，为什么假设y=1是坏客户的话，根据图中可以看到，单个变量的划分并不可以把两种类型的客户分的很好，要两个变量相互作用，假设x1为
日期 2023-06-12 10:48:40逻辑回归、决策树、支持向量机算法三巨头
逻辑回归、决策树、支持向量机算法三巨头 1 逻辑回归 首先逻辑回归是线性回归衍生过来的，假设在二维空间上，本质上还是一条线，那么在三维空间，他就是一个平面。把数据分成两边，就是直的不能再直的一条线或者一个平面。那么假设现在我们有两个变量，就是图中这两个变量，为什么假设y=1是坏客户的话，根据图中可以看到，单个变量的划分并不可以把两种类型的客户分的很好，要两个变量相互作用，假设x1为
日期 2023-06-12 10:48:40
机器学习之决策树(ID3)算法与Python实现
机器学习之决策树(ID3)算法与Python实现 机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。 数据挖掘中决策树是一种经常要用到的技术，可以用于分析
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习从入门到放弃之决策树算法
机器学习从入门到放弃之决策树算法 决策树故名思意是用于基于条件来做决策的，而它运行的逻辑相比一些复杂的算法更容易理解，只需按条件遍历树就可以了，需要花点心思的是理解如何建立决策树。 举个例子，就好像女儿回家，做妈妈的给女儿介绍对象，于是就有了以下对话： 妈妈：女啊，明天有没有时间，妈妈给你介绍个对象 女儿：有啊，对方多大了。 妈妈：年龄和你相仿 女儿：帅不帅啊 妈妈:
日期 2023-06-12 10:48:40ML之DT：DT(决策树)算法的简介、代码定义、案例应用之详细攻略
ML之DT：DT(决策树)算法的简介、代码定义、案例应用之详细攻略 目录 树模型 1、A brief history of forests 2、树模型的复杂度 3、树模型的目标函数
日期 2023-06-12 10:48:40
ML之DT：基于DT决策树算法(对比是否经特征筛选FS处理)对Titanic(泰坦尼克号)数据集进行二分类预测
ML之DT：基于DT决策树算法(对比是否经特征筛选FS处理)对Titanic(泰坦尼克号)数据集进行二分类预测 目录 输出结果 设计思路 核心代码 输出结果 初步处理后的 X_train： (984, 474) (0, 0) 31.1941810426540
日期 2023-06-12 10:48:40ML之DT：DT(决策树)算法的简介、代码定义、案例应用之详细攻略
ML之DT：DT(决策树)算法的简介、代码定义、案例应用之详细攻略 目录 树模型 1、A brief history of forests 2、树模型的复杂度 3、树模型的目标函数
日期 2023-06-12 10:48:40基于决策树算法的病例类型诊断matlab仿真
目录 1.算法仿真效果 2.MATLAB核心程序 3.算法涉及理论知识概要 4.完整MATLAB 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.MATLAB核心程序 ............................................................
日期 2023-06-12 10:48:40Python实现决策树回归模型(DecisionTreeRegressor算法)并应用网格搜索算法调优项目实战
说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 决策树除了能进行分类分析，还能进行回归分析，即预测连续变量&#x
日期 2023-06-12 10:48:40从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM
从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM （Machine Learning & Recommend Search交流新群：172114338）引言 近期在面试中，除了基础 &
日期 2023-06-12 10:48:40（《机器学习》完整版系列）第4章 线性模型——4.5 决策树算法中涉及的准则（叶子、划分、剪枝）
决策树算法中涉及的准则有三类： （1）叶子学习准则：即标识叶子结点的类别准则。 （2）划分选择（选择划分属性）准
日期 2023-06-12 10:48:40决策树算法api
决策树算法api class sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion=’gini’, max_depth=None,random_state=None) criterion 【选择哪个参数来划分决策树】 特征选择标准"gini"或者"
日期 2023-06-12 10:48:40