docker 访问宿主局域网_docker链接宿主数据库

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。例如你的62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333433626437docker环境的虚拟IP是192.168.99.100，那么宿主机同样会托管一个和192.168.99.100同网段的虚拟IP，并且会是主IP：192.168.99.1，那么就简单了，在容器中访问192.168.99.1这个地址就等于访问宿主机。注意，通

Docker知识点（四）：Docker数据卷

1. 数据卷 前面我们介绍了镜像和容器，通过镜像我们可以启动多个容器，但是我们发现当我们的容器停止获取删除后，我们在容器中的应用的一些数据也丢失了，这时为了解决容器的数据持久化，我们需要通过容器数据卷来解决这个问题1.1 数据卷是什么  Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没有了

2-Docker容器数据卷

Docker容器数据卷数据卷概述实际开发中，数据的持久化以及数据交互都是十分重要的功能，所以Docker需要处理以下问题Docker容器删除后，容器中的应用数据是否被删除Docker容器与外部机器（宿主机与网络机器）间如何进行文件交互Docker容器之间如何进行文件的交换面对以上问题，Docker提供了数据卷的概念，数据卷是宿主机中的一个目录或文件，当容器与数据卷目录绑定（挂载）后，双方对数据卷的

Docker容器实战十一：数据存储

存储对于业务的重要性不言而喻，而Docker作为最受欢迎的容器产品，本身也提供了非常优秀的数据存储机制。Docker的存储可分为容器存储 、持久化存储和临时存储三种方式，它们之间各有特点并分别适用于不同的场景，本文将其对进行详细介绍，相信读者在学习后能够更好的应用。一. 容器存储 在前面的文章中，我们讲到了镜像与容器的原理。其中镜像层为只读层，而容器层则为可写层，对于容器内文件的修改将会被保存在可

docker部署mysql的坏处_docker创建mysql数据库

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 首先，确认创建容器的时候添加了-d参数，以守护进程的方式运行容器。 或者，之前容器能够正常启动，突然启动不了，可以参考下面的解决方案。使用free命令查看内存状态[root@VM-16-15-centos ~]# free total used free shared buff/c

基于window10使用docker-composer创建mysql数据库和tomcat环境

本文正在参加「技术专题19期 漫谈数据库技术」活动 本文环境 docker20.10，tomcat10.1，Mysql8.0 不懂的可以评论或联系我邮箱：owen@owenzhang.com 著作权归OwenZhang所有。商业转载请联系OwenZhang获得授权，非商业转载请注明出处。 Docker介绍Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开

【云原生】Docker容器数据卷

是什么卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件将docker容器内的数据保存进宿主机的磁盘中运行一个带有容

关于Docker中 容器镜像管理，数据卷网络，本地仓库，容器监控的一些笔记

写在前面学习 K8s，顺便整理下之前学的docker的相关笔记.有错误的地方小伙伴积极留言。博文内容涉及：docker 镜像管理docker 容器管理docker数据卷使用自定义镜像Dockerfile编写docker 网络管理(容器互联)docker本地库（registry，harbor）docker 资源限制(cgroup)docker 容器监控(cadvisor,weavescope)生活的

「Docker学习系列教程」10-Docker容器数据卷案例

在上一篇中，咱们对Docker中的容器数据卷做了介绍。已经知道了容器数据卷是什么？能干什么用。那么本篇咱们就来实战容器数据卷，Docker容器数据卷案例主要做以下三个案例1：宿主机(也就是Docker所安装的机器)与容器之间的映射-让Docker可以直接访问宿主机上面的指定目录；2：读写规则映射添加说明-数据券默认是读写权限的，我们可以设置只读权限3：卷的继承和共享-容器1做了映射后，容器2可以继

云原生之使用Docker部署mysql数据库

一、检查系统版本[root@node ~]# cat /etc/os-release NAME="CentOS Linux" VERSION="7 (Core)" ID="centos" ID_LIKE="rhel fedora" VERSION_ID="7" PRETTY_NAME="

云原生之使用Docker部署Redis数据库

一、检查系统版本[root@node ~]# cat /etc/os-release NAME="CentOS Linux" VERSION="7 (Core)" ID="centos" ID_LIKE="rhel fedora" VERSION_ID="7" PRETTY_NAME="

Docker - 搭建私有云、映射数据卷、网络

概述云服务已经成长为一个技术绕不过去的既成事实，仓库的管理、数据的应用、管理和安全，容器间的通信，充分的学习这些技术，是实现微服务的基础。搭建docker私有云仓库docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name registry -v /etc/docker/registry/config.yml:/Users/zhangyu/docker/r

docker环境mongoexport导出MongoDB数据

因为安全问题，服务器屏蔽了mongoDB给外部客户端调用，所以我们就不可以使用Navicat等客户端连接，操作确实不方便。最近需要导出一些mongoDB数据，只能采用命令的方式导出数据，需要借助mongoexport这个命令，命令使用比较容易，掌握一些参数用法即可--host ：代表远程连接的数据库地址，默认连接本地Mongo数据库； --port：代表远程连接的数据库的端口，默认连接的远程端口2

odoo docker环境下将日志存储在数据库中ir_logging详解程序员

在还未创建docker容器之前,可以在创建容器时指定参数: log-db=db_name docker run --name odoo-name odoo -- --log-db=db_name 编辑配置文件:/var/lib/docker/containers/container_id/config.v2.json 修改文件中配置: 3.1 Args :[ , log-db=db_nam

Docker数据卷容器备份、恢复详解架构师

1、备份数据卷容器 使用数据卷来备份数据，通过指定本地的一个文件路径，对应到容器中的路径，运行tar命令将重要的文件打包备份。 $ cd /home/xm6f/dev $ docker run --volumes-from db -v $(pwd):/docker --name db6 -it my/centos:v888 /bin/bash --volumes-from db- 从数

hadoop docker集群搭建详解大数据

apt install openjdk8-jdk, ssh, net-tools,iputils-ping echo export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/ ~/.bashrc echo /usr/sbin/sshd ~/.bashrc mkdir /var/run/sshd rm ~/hadoop-2.7.5.tar.

探索Docker容器中的Redis数据库（dockerredis）

Docker容器中的Redis数据库是通过基于容器技术提供的跨平台操作系统虚拟环境来实现的。它既能够提供可靠的数据存储，也可以在多个系统之间共享数据。下面就让我们来探索一下Docker容器中的Redis数据库。 首先，需要安装Docker以及使用镜像中的Redis镜像。以下是一个简单示例： $ sudo docker pull redis $ sudo docker run -it --n

Docker 系列（四）：Docker 容器数据卷简单使用

开始之前 如果你有一些需要持续更新的数据并且希望持久化数据，或者需要在不同的容器之间共享数据，再者需要主机与容器之间共享数据，那么你可以使用数据卷来满足这些需求。 数据卷定义 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用。 对数据卷的修改会立马生效。 数据卷默认会一直存在，即使容器被删除。 使用数据卷 数据卷有两种创

docker 应用篇————容器共享数据卷[十五]

前言 简单介绍一下多个容器间容器卷共享。 正文 先启动上一节的test:2.0 这个镜像。 docker run --name test01 -it test:2.0 /bin/bash 然后 ctrl+p+q进行不中断容器退出。 docker run --name test02 --volumes-from test01 -it test:2.0 /bin/bash 然后启动了test

docker19.03使用数据卷

一，查看当前的docker版本 [root@localhost data]# docker --version Docker version 19.03.8, build afacb8b   说明：刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客，地址：https://www.cnblogs.com/architectforest         &nb

Docker数据持久化与容器迁移（三）

上节讲到当容器运行期间产生的数据是不会在写镜像里面的，重新用此镜像启动新的容器就会初始化镜像，会加一个全新的读写入层来保存数据。如果想做到数据持久化，Docker提供数据卷（Data volume）或者数据容器卷来解决问题，另外还可以通过commit提交一个新的镜像来保存产生的数据。那么，来一一看下各自的使用方法。 一、数据卷 数据卷特性： 数据卷在容器启动初始化时，如果容器使用的镜像在挂载

docker 应用篇————容器共享数据卷[十五]

前言 简单介绍一下多个容器间容器卷共享。 正文 先启动上一节的test:2.0 这个镜像。 docker run --name test01 -it test:2.0 /bin/bash 然后 ctrl+p+q进行不中断容器退出。 docker run --name test02 --volumes-from test01 -it test:2.0 /bin/bash 然后启动了test

docker安装influxdb、grafana及展示数据到grafana

$ sudo docker run -itd --rm --name influxdb -p 8083:8083 -p 8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 zhangxueliang2020/influxdb:v1.0.0  InfluxDB $ CREATE D

Docker安装启动influxDB数据库及建库查询基本操作

【云原生 | Kubernetes 系列】Docker 面试题2则--取数据库连接数和docker-compose

Docker 面试题2则 1. 题目 早上接到群里小伙伴求助面试题,据说20K以上.面试题如下 题⽬1：编写Dockerfile 编写 Dockerfile ，构建⼀个Docker镜像&#x

[Docker] 容器持久化数据的首选机制 Volume

  Volume 是 docker 容器生成持久化数据的首选机制。bind mounts 依赖主机机器的目录机构，volume 完全由 docker 管理。volume 较 bind mounts 有几个优势：           1. volume&nb

成功解决：Navicat 连接虚拟机Docker中的mysql数据库失败（仅限某些特殊情况）

前言 昨天使用Navicat连接Docker中的mysql数据库还可以正常，今天连接的时候显示失败。感觉很纳闷、mysql相关的配置文件我也没有修改过。使用redis可视化工具连接docker中的redis

Docker集群管理Swarm数据持久化

一、前言 　　和docker容器一样，Swarm集群中运行的服务也能够做数据持久化。我们可以通过volume、bind和nfs等方式来实现swarm集群应用数据的持久化。其实和docker数据持久化的形式是一样的。 二、系统环境 节点名称 IP 操作系统 内核版本 manager 172.16.60.95 CentOs7 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 nod

Docker容器的数据卷

docker volumes 什么是数据卷？ 数据卷是经过特殊设计的目录，可以绕过联合文件系统（UFS），为一个或者多个容器提供访问，数据卷设计的目的，在于数据的永久话，它完全独立与容器的生存周期，因此，docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷，也不会存在类似的垃圾收集机制，对容器引用的数据卷进行处理，同一个数据卷可以只支持多个容器的访问。 数据卷的特点： 1.数据卷在容器启动时初始化

docker容器的数据管理

Docker容器的数据卷什么是数据卷？数据卷是经过特殊设计的目录，可以绕过联合文件系统（UFS），为一个或者多个容器提供访问，数据卷设计的目的，在于数据的永久话，它完全独立与容器的生存周期，因此，docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷，也不会存在类似的垃圾收集机制，对容器引用的数据卷进行处理，同一个数据卷可以只支持多个容器的访问。 数据卷的特点：1.数据卷在容器启动时初始化，如果容器使用

【云原生 | 30】Docker运行大数据处理框架Spark

作者简介：🏅云计算领域优质创作者🏅新星计划第三季python赛道第一名🏅 阿里云ACE认证高级工程师🏅 ✒️个人主页：小鹏linux 💊个人社区：小鹏linux（个人社区）欢迎您的加入！ ​