zl程序教程

数据去重

  • 使用kettle按天抽取数据

    使用kettle按天抽取数据

    需求背景:   因xx需求要导出数据,研发给到一个A JOIN B JOIN C + dependent query 的复杂查询。直接查询的话,特别慢(可能小时级别都出不来结果)。分析了下这个查询中,如果在where条件中拼上个驱动表的索引列(例如主键列或者create_time列之类), 可以将join的数据集控制在一个很小的范围内。这个方法有了后,我们可以用程序去跑,也可以用kettle去跑。

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 数据库置疑处理_sqlserver可疑数据库恢复

    数据库置疑处理_sqlserver可疑数据库恢复

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 现象说明:新备份出的数据库Geb,在还原时报错”Microsoft SQL-DMO (ODBC SQLState: 42000)” 解决方法: 分离出还原失败的数据库Geb 先创建一个同样的数据库Geb 停掉server服务,用旧的数据文件覆盖新创建的文件(只要mdf就可以)。 启动server服务 运行以下命令

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • sql2005数据库置疑的解决方法_sql数据库置疑修复工具

    sql2005数据库置疑的解决方法_sql数据库置疑修复工具

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全 数据库被置疑后的解决方法(一)A.我们使用默认方式建立一个供恢复使用的数据库(如test)。可以在SQL Server Enterprise Manager 里面建立。 B.停掉数据库服务器。 C.将刚才生成的数据库的日志文件test_log.ldf删除,用要恢复的数据库mdf文件覆盖刚才生成的数据 库数据文件test_data.mdf。

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 从零开始学Pytorch(十五)之数据增强

    从零开始学Pytorch(十五)之数据增强

    图像增广在深度卷积神经网络里我们提到过,大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。图像增广(image augmentation)技术通过对训练图像做一系列随机改变,来产生相似但又不同的训练样本,从而扩大训练数据集的规模。图像增广的另一种解释是,随机改变训练样本可以降低模型对某些属性的依赖,从而提高模型的泛化能力。例如,我们可以对图像进行不同方式的裁剪,使感兴趣的物体出现在不同位置,从而减轻模型对

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 5个常用的MySQL数据库管理工具_MySQL 事务

    5个常用的MySQL数据库管理工具_MySQL 事务

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 mysql几个管理工具推荐发布时间:2020-03-26 15:59经常跟mysql打交道,免不了用到mysql管理的一些工具,根据我平时使用的一些经验,谈一谈我使用一些工具的心得,推荐给大家。废话就不多说咯,我推荐大家三款工具吧,phpmyadmin,mysqlworkbenth以及mysqladministrator。分别阐述如下。1,phpmyad

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • coco数据集语义分割_实例分割模型

    coco数据集语义分割_实例分割模型

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 COCO数据集格式 COCO的全称是Common Objects in COntext,是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别的数据集,用于进行物体检测、分割、关键点检测、添加字幕等。 JSON文件的基本格式,以实例分割为例,主要有五个部分:info、licenses、images、annotations、categories{ "

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Python文本情感分析_Python数据分析实战

    Python文本情感分析_Python数据分析实战

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。本文由来为了赚足学分丰富假期生活,初衷是分析老师对学生作业的评价和学生对老师的评价的。本来这个任务是在N多天前就应该完成了,无奈本人懒癌晚期+拖延症不想治疗,不是因为火烧眉毛就绝对没有今天的文章。本文旨在记录自己的学习过程,就这样,开干啦!序幕既然题目是“基于情感词典的文本情感分析”,那么情感词典就是必不可少的了。对于情感词典的要求:要包含积极的词语和消极的

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 自动数据增强论文及算法解读(附代码)

    自动数据增强论文及算法解读(附代码)

    论文题目AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data代码:https://github.com/DeepVoltaire/AutoAugment Abstract数据增强是提高图像分类器精度的有效技术。但是当前的数据增强实现是手工设计的。在本论文中,我们提出了AutoAugment来自动搜索改进数据增强策略。我们设计了一个搜索空

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • MybatisPlus拓展——实现多数据源操作

    MybatisPlus拓展——实现多数据源操作

    多数据源 适用:一般工作时候会有多个数据库,每个库对应不同的业务数据。程序如果每次数据都访问同一个数据库,该数据库压力很大访问会很慢。 官方文档:https://baomidou.com/(建议多看看官方文档,每种功能里面都有讲解)【本文章使用的mybatisplus版本为3.5.2】约定本框架只做 切换数据源 这件核心的事情,并不限制你的具体操作,切换了数据源可以做任何CRUD。配置文件所有以

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 现代企业架构框架-数据架构

    现代企业架构框架-数据架构

    现代企业架构框架: https://mp.weixin.qq.com/s/SlrEu0_t0slijrNZ6DP4Ng业务架构: https://mp.weixin.qq.com/s/zQCjiHuxFvAg5QiOAuLAcQ应用架构:https://mp.weixin.qq.com/s/HGRcbtq9E4j8ZuSpw3LFrQ数据架构描述的是企业经营过程中所需数据的结构及其管理方法,其目标

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 工具推荐|MATLAB气候数据工具箱

    工具推荐|MATLAB气候数据工具箱

    Climate Data Tools 是面向 MATLAB 用户的气候数据工具箱,提供了大量的函数,包括气候指数计算、描述性统计、空间模式、时间序列、不确定性量化、绘图函数等,详细的分类可以参考下图或前往官方网站查看。扫描二维码查看完整内容安装Climate Data Tools 提供了非常方便的安装方式,直接下载mltbx安装文件一键安装即可(如下图,下载方式见文末)。此外,也可以从GitHub

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 工具推荐|面向气象科学的高维数据可视化工具

    工具推荐|面向气象科学的高维数据可视化工具

    文末可获取NCAR VAPOR最新视频教程。最近发现NCAR VAPOR小组开始频繁的更新VAPOR的使用教程,不仅官网焕然一新,而且开始定期更新视频教程。VAPOR已经发布了很久,但是以前文档说明并不是很清楚,教程也比较少。此次VAPOR更新网站和相关教程是否意味着NCAR又开始重视高维数据可视化?关于高维数据可视化,在很久以前推过一期 高维数据可视化,当时介绍了一些工具。也推过一期利用 vis

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • EC官方提醒,如果你在使用ERA5数据一定要注意!

    EC官方提醒,如果你在使用ERA5数据一定要注意!

    我们给您写信是因为您可能从气候数据存储(CDS)中下载了一些损坏的ERA5数据。以下ERA5 CDS目录条目(数据集)的一些数据损坏:ERA5 hourly data on single levels from 1979 to presentERA5 hourly data on pressure levels from 1979 to present在31亿个ERA5 字段中,有361个损坏的字

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • xarray系列|数据处理和分析小技巧

    xarray系列|数据处理和分析小技巧

    拖了很长时间的技巧总结,再不写的话我可能也要忘了。趁着这几天在处理数据,赶紧补上,全文共近2500字。以下内容没有过多代码,对于很新的新手可能不是很友好,但如果你已经接触 xarray 一段时间,对其数据结构和常用函数有所了解,相信会对你有帮助的。数据读写简单说一下数据读写的问题,这里说的主要是批量文件读写。因为我主要接触的是nc格式,以nc数据为主:在利用 xr.open_mfdataset 批

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • [GBD数据库挖掘] 1.数据的下载与整合

    [GBD数据库挖掘] 1.数据的下载与整合

    ❝「最近有观众老爷在做GBD数据库挖掘问小编一些数据处理的问题」,正好去年也写过相关的代码,既然观众老爷们有需求那么就写一些文档来介绍一下,「数据代码已经上传VIP群,请自行下载」 ❞正文「数据库主页(https://www.healthdata.org/)」❝该数据库具体内容各位可以自行了解,下面让我们直接来到数据下载的页面进行数据下载,「近期可能由于改版缘故下载数据需要进行账号注册」,小编去年

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 管家婆软件数据导出Excel表后数据错乱的解决办法

    管家婆软件数据导出Excel表后数据错乱的解决办法

    更多管家婆软件问题,可来电咨询。在使用管家婆软件软件过程中,有部分客户经常会将报表数据导出在excel中统计做账的情况;但是导出之后会遇到数据显示不对或求和的数据跟软件里面不一致的情况。今天小编就将该情况的原因与处理方案给大家整理了出来,一起来看看吧!情况一:正数如果达到8位及以上,就会显示文本格式,如下图:情况二:负数如果达到5位及以上位数,导出就会是文本格式,如下图:原因:因为有些数字前面带0

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 利用xesmf对网格数据进行regrid

    利用xesmf对网格数据进行regrid

    对比不同分辨率的网格数据时,通常需要将数据插值到相同网格。有很多工具可以实现此功能,本文主要讲一下如何利用xesmf对网格数据进行regrid。工具安装就不说了,首先导入所需要的库:import xarray as xr import xesmf as xe import numpy as np 复制然后获取CMIP5的月表面温度数据:url = 'http://dapds00.nci.

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 2022年秋季学期“大数据能力提升项目”证书办理及领取通知

    2022年秋季学期“大数据能力提升项目”证书办理及领取通知

    同学们好,2022年秋季学期证书办理工作即将开启。请满足办理证书条件的同学,按时提交申请材料。具体通知如下:【办理流程】1. 请再次确认报名大数据能力提升项目年份,并根据附1中对应年份的培养方案查找申请证书要求。(见附1:大数据能力提升项目培养方案链接)2.按规定日期和指定方式到指定地点填写电子表单和提交纸质材料,二者缺一不可。(见附2:提交材料要求)3.按规定日期到指定地点领取证书【特别提醒】申

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 强大的空气质量数据分析开源工具

    强大的空气质量数据分析开源工具

    openair 是一个R语言工具,旨在用于分析空气质量数据以及大气成分数据。起初主要用于处理空气质量数据,目前也可以用于分析大气成分数据。此工具具有如下特点:可通过 importAURN 和 importKCL 函数从英国数百个空气监测站获取数据可以非常容易的处理大气成分数据通过 windRose 和 pollutionRose 很容易绘制污染风玫瑰图可以非常灵活的绘制时间类型图,比如时间序列、日

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 利用机器学习构建我国历史PM2.5浓度数据集

    利用机器学习构建我国历史PM2.5浓度数据集

    自2013年以来我国建立了覆盖全国的空气质量观测站点来实时监测近地面PM2.5浓度。但是这些观测数据受限于较短的时间覆盖以及不均匀的空间分布,很难用来描述我国长期PM2.5变化特征。目前国内外很多研究已经利用卫星反演的气溶胶光学厚度(AOD)产品来近似估算中国近地面PM2.5浓度。而卫星数据在很大程度上受反演算法的影响,且受限于时间覆盖,很难用于研究长期PM2.5浓度变化趋势及其对环境和气候变化的

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 企业级数据治理工作怎么开展?Datahub这样做

    企业级数据治理工作怎么开展?Datahub这样做

    大家好,这里是大数据流动。我是作者独孤风。大数据发展到今天,扮演了越来越重要的作用。数据可以为各种组织和企业提供关键决策的支持,也可以通过数据分析帮助发现更多的有价值的东西,如商机、风险等等。 在数据治理工作开展的时候,往往会有一个专门负责数据治理工作的负责人,他和大数据的负责人共同保证数据的可靠性,合法合规性。因为只有这样的数据才是有价值的,这也是很多公司追求的目标:在合规的同时,让数据创造价

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 短连服务crud(第十八章/十九章/二十章/二十一章)海量数据处理-商用短链

    短连服务crud(第十八章/十九章/二十章/二十一章)海量数据处理-商用短链

    第十八章 短链服务-业务需求和短链码解决方案讲解第1集 短链服务介绍和应用场景讲解简介: 短链服务介绍和应用场景讲解 什么是短链服务 业务背景:为啥需要短链 公司电商产品推广、业务活动页、广告落地页 缺少实时【数据反馈和渠道效果分析】 老项目业务推广【没人维护,无法做埋点】需要统计效果 例子 https://tongji.baidu.com/web/demo/overview/ind

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 万物皆可集成系列:低代码释放用友U8+深度价值(2)—数据拓展应用

    万物皆可集成系列:低代码释放用友U8+深度价值(2)—数据拓展应用

    在上一篇内容我们介绍了如何利用低代码开发套件实现低代码应用与U8+系统的对接集成,本次给大家带来的是如何将用友U8+系统中的数据进行价值扩展和实际应用。 我们以生产物料齐套分析为例来说明如何利用低代码将U8+系统中的系统进行扩展和应用。在开始之前,先来看看什么是生产物料齐套。生产物料齐套的定义生产齐套分析在生产计划安排中有重要作用,主要用于企业在生产安排上线前进行物料的齐套分析,其目的是为了更好

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • js require 动态加载 变量目录的js数据。

    js require 动态加载 变量目录的js数据。

    var temp = that.wordRow[this.wordRowIdx] ; //import(mdPath).then((m)=>{ /* import("@/data/exec/a.js").then(

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 打开MySQL数据库远程访问权限

    打开MySQL数据库远程访问权限

    在我们使用mysql数据库时,有时我们的程序与数据库不在同一机器上,这时我们需要远程访问数据库。缺省状态下,mysql的用户没有远程访问的权限。下面介绍两种方法,解决这一问题。1、改表法可能是你的帐号不允许从远程登陆,只能在localhost。这个时候只要在localhost的那台电脑,登入mysql后,更改 "mysql" 数据库里的 "user" 表里的

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 计算当前Exchange 2010 数据库的用户使用情况

    计算当前Exchange 2010 数据库的用户使用情况

    > 今天在微软的galary 中闲逛,发现了一个PS脚本,是导出当前的用户数据大小的值的,和对比一段时间数据库大小的值。我们现在不需要对比,只需要得出当前的用户的几个指标,因此我将这段PS代码修改了下,就不再需要利用EXCEL 做数据大小的计算了,代码如下,大家可以把这段代码COPY 到一个NOTEPAD中,然后保存为PS1即可。#edit by raymond xu,you can con

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Sqlite清空表数据

    Sqlite清空表数据

    命令如下delete from TableName;//清空数据 update sqlite_sequence SET seq = 0 where name ='TableName';//自增长ID为0复制

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 深度剖析Spring Cloud Alibaba系列——适配Spring Cloud和Nacos的服务元数据

    深度剖析Spring Cloud Alibaba系列——适配Spring Cloud和Nacos的服务元数据

    Spring Cloud Alibaba致力于提供微服务开发的一站式解决方案,它是Spring Cloud组件被植入Alibaba元素之后的产物。利用Spring Cloud Alibaba,可以快速搭建微服务架构并完成技术升级。中小企业如果需要快速落地业务中台和技术中台,并向数字化业务转型,那Spring Cloud Alibaba绝对是一个“神器”。本系列将带着大家一起鸟瞰Spring Clo

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 哈希算法 数据结构_实现哈希表构造和查找算法

    哈希算法 数据结构_实现哈希表构造和查找算法

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。一、什么是哈希表1.概述 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。 通俗的理解一下:如果我们有n个元素要存储,那我们就用l个内存单元来存储他们然后我们有一个哈希函数f(

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 数据结构的堆排序_数据结构冒泡排序算法

    数据结构的堆排序_数据结构冒泡排序算法

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。一、什么是堆排序1.堆,堆排序对于“堆”我们可以理解为具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。在排序时,一般升序采用大顶堆,降

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 数据结构b-树和b+树_A票领导B票算法

    数据结构b-树和b+树_A票领导B票算法

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。一、什么是多路查找树二叉树有诸多便利之处,但是当二叉树节点极多时,二叉树的构建速度就会受影响,而且过高的层数也会导致对树的操作效率降低。对于树的查找而言,树的高度决定了查找的时间下限,但是同样数量的节点,如果要高度小那每一层容纳的节点就要多,而二叉树每一层固定的节点数导致的高度难以降低,为此每一个节点都能拥有多个子节点的多叉树(multi way tree)

    日期 2023-06-12 10:48:40