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机器学习原理

  • 图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(前置学习系列二)

    图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(前置学习系列二)

    项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4990947?contributionType=1欢迎fork欢迎三连!文章篇幅有限,部分程序出图不一一展示,详情进入项目链接即可图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(PGL)前置学习系列二上一个项目对图相关基础知识进行了详细讲述,下面进图GMLnetwork

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 机器学习—决策树原理(python代码实现)

    机器学习—决策树原理(python代码实现)

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。首先,决策树(Decision Tree)是一种基本的分类与回归方法,在这里主要讨论用于分类的决策树。决策树的学习通常包含三个步骤:特征选择,决策树的生成,决策树的剪枝。优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失值不敏感,可以处理不相关特征数据。缺点:可能会产生过度匹配的问题。使用数据类型:数值型和标称型。那么具体的来通过一个例子说明一下决策树。

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【机器学习】支持向量机原理及例题详解

    【机器学习】支持向量机原理及例题详解

    专栏持续更新中,欢迎订阅~ Linux 数据结构与算法 机器学习 文章目录 优化目标 引入构建支持向量机直观理解SVM核函数(kernel) 简单介绍参数选择例题 线性SVM非线性SVM网络搜索寻找最优参数实现垃圾邮件过滤器例题数据和jupyter获取优化目标引入我们先从回顾一下Logistic回归,看看Logistic回归是如何演变为支持向量机的。当 y = 1 y=1 y=1时,如果

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【阶段三】Python机器学习29篇:机器学习项目实战:DBSCAN算法的基本原理与DBCSAN新闻聚类分群模型

    【阶段三】Python机器学习29篇:机器学习项目实战:DBSCAN算法的基本原理与DBCSAN新闻聚类分群模型

    本篇的思维导图:   DBSCAN模型        DBSCAN(全称为Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种以密度为基础的空间聚类算法,可以用密度的概念剔除不属于任一类别的噪声点。该算法

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【机器学习】6、推荐系统原理与应用

    【机器学习】6、推荐系统原理与应用

    文章目录 一、推荐系统1.1 推荐系统的应用1.2 什么是推荐系统1.3 推荐系统的意义1.4 推荐系统的结构1.5 推荐系统的评估1.5.1 准确度 二、推荐系统的不同类型2.1 基于内容2.2 协

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 机器学习笔记之指数族分布——最大熵原理与softmax激活函数的关系

    机器学习笔记之指数族分布——最大熵原理与softmax激活函数的关系

    机器学习笔记之指数族分布——最大熵原理与softmax激活函数的关系 引言符号定义基于多维数据集合的经验概率分布回顾:经验概率分布多维数据的经验概率分布

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 诗人般的机器学习,ML工作原理大揭秘

    诗人般的机器学习,ML工作原理大揭秘

    诗人般的机器学习,ML工作原理大揭秘   https://mp.weixin.qq.com/s/7N96aPAM_M6t0rV0yMLKbg     选自arXiv 作者:Cassie Kozyrkov 机器之心编译 机器之心授权(禁止二次转载)   很多人会认为机器学习相比于传统编程是一种编写学习过程的方法,它性能非常神奇且高大上。但是在本文中,谷歌首席

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 深入浅出的人工智能、机器学习和深度学习的技术原理和延伸应用

    深入浅出的人工智能、机器学习和深度学习的技术原理和延伸应用

    近年来,人工智能的热潮席卷而来,它正在各行各业影响着我们的生活。似乎只要套上AI,再困难的事情都能解决。那么究竟AI到底是什么?它是如何运作的?应该如何想

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【阿里云大学课程】机器学习入门:概念原理及常用算法

    【阿里云大学课程】机器学习入门:概念原理及常用算法

    AlaphaGo与围棋界的较量,吸引了全世界的目光,也让大家见识到了机器学习与人工智能技术的强大之处。你是不是也想学机器学习了? 机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点,一条自然、清晰的脉络。显然,机器学习是实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。 在维基百科中,机器学习有下面几种定义: 机器学习是一门

    日期 2023-06-12 10:48:40