堆排序详解
堆排序详解(含对时间复杂度的分析)
一、堆1.概念 堆的物理结构(我们能看到的)是一个数组 堆的逻辑结构(我们想象出来的)是一个完全二叉树2.特性 1.结构性：用数组表示完全二叉树 2.有序性: 任一结点的关键字是其子树所有结点的最大值(最小值) 而拥有最大值在顶叫做 大堆 拥有最小值在顶叫做 小堆3. 父子结点 因为都是由数组表示的完全二叉树 而数组对应下标 左孩子下标 =父亲节点下标*2+1 右孩子下标 =父亲节点下
日期 2023-06-12 10:48:40
经典排序算法：堆排序（Heap Sort）详解编程语言
什么是堆 首先堆是一个完全二叉树，但同时他具有这样的要求：每一个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；每一个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。 如下图是一个大顶堆 在此要补充一个二叉树的性质：二叉树的某个节点下标为i，则它的左孩子的下标一定为2i，右孩子下标一定为2i+1。 假如现在我们要对这个序列，{50,10,90,30,70,40,80,60,20
日期 2023-06-12 10:48:40python实现的堆排序算法代码详解编程语言
Recursive sift(and more readable IMHO) Version: def heapsort(a): def swap(a,i,j): tmp = a[i] a[i] = a[j] a[j] = tmp def siftdown(a, i, size): l = 2*i+1
日期 2023-06-12 10:48:40
python实现堆排序算法代码详解编程语言
array, array[largest] = array[largest], array max_heapify(array, largest, heap_size) def build_max_heap(array): for i in range(len(array) / 2, -1, -1): max_heapify(array, i, len(array)) d
日期 2023-06-12 10:48:40
Java快速排序，堆排序，归并排序,希尔排序等排序算法的实现详解编程语言
//显示排序结果 public static T extends Comparable ? super T void show(T[] elem,int n){ for (int i=0;i i++){ System.out.print(elem[i]); System.out.print( ); System.out.println(); //交换元素
日期 2023-06-12 10:48:40
java堆排序算法代码详解编程语言
* 1. 基本思想： 堆排序是一树形选择排序，在排序过程中，将R[1..N]看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构， * 利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。 * 2. 堆的定义: N个元素的序列K1,K2,K3,...,Kn.称为堆，当且仅当该序列满足特性： Ki≤K2i Ki ≤K2i+1(1≤ I≤[N/2]) * 堆实质上是满足如下性质的完全二叉
日期 2023-06-12 10:48:40必须知道的八大种排序算法【java实现】（三） 归并排序算法、堆排序算法详解编程语言
基本思想： 归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 归并排序示例： 合并方法： 设r[i…n]由两个有序子表r[i…m]和r[m+1…n]组成，两个子表长度分别为n-i +1、n-m。 //选取r[i]和r[j]较小的存入辅助数组rf如果r[i] r[j]，rf
日期 2023-06-12 10:48:40内部排序之堆排序的实现详解
堆排序（HeapSort）只需要一个记录大小的辅助空间，每个待排序的记录仅占有一个存储空间。（1）基本概念a）堆：设有n个元素的序列：{k1,k2,...,kn}对所有的i=1,2,...,(int)(n/2)，当满足下面关系： ki≤k2i，ki≤k2i+1
日期 2023-06-12 10:48:40Javascript堆排序算法详解
堆排序分为两个过程： 1.建堆。 堆实质上是完全二叉树，必须满足：树中任一非叶子结点的关键字均不大于（或不小于）其左右孩子（若存在）结点的关键字。 堆分为：大根堆和小根堆，升序排序采用大根堆，降序排序采用小根堆。 如果是大根堆，则通过调整函数将值最大的节点调整至堆根。 2.将堆根保存于尾部，并对剩余序列调用调整函数，调整完成后，再将最大跟保存于尾部-1（-1，-2，...，-i），再对剩余序列进
日期 2023-06-12 10:48:40用数组实现堆（TopK及堆排序详解）
文章目录 堆的介绍一、树的表示二、堆的实现总结 堆的介绍 堆其实就是一颗完全二叉树，堆可以分为大堆和小堆。 大堆：父节点大于孩子节点 小堆：父节点小于孩子节点 这里说到父节点和孩子节点，那么我们就来复习一下数的知识。
日期 2023-06-12 10:48:40