数据仓库分层
数据仓库(06)数仓分层设计
目前主流的数据仓库分层大多为四层,也有五层的架构，这里介绍基本的四层架构。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。 下面是架构图： 数据仓库分层设计 数据分层的目的是：减少重复计算，避免烟囱式开发，节省计算资源，靠上层次，越对应用友好，也对用户友好，希望大部分（80%以上）的需求，都用DWS，DW的表来支持就行，所以ODS层数
日期 2023-06-12 10:48:40![数据仓库分层DWD、DWB、DWS[通俗易懂]](/scriptcss/images/23.png)
数据仓库分层DWD、DWB、DWS[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 DW ：data warehouse 翻译成数据仓库 DW数据分层，由下到上为 DWD,DWB,DWS DWD：data warehouse detail 细节数据层，有的也称为 ODS层，是业务层与数据仓库的隔离层 DWB：data warehouse base 基础数据层，存储的是客观数据，一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层。 DW
日期 2023-06-12 10:48:40【Techo Day腾讯技术开放日】数据仓库分层介绍
答案来源：https://cloud.tencent.com/developer/article/2102664问过的一些公司：字节 x 2，字节(2021.07)-(2021.08)-(2021.10)，阿里 x 2，爱奇艺，百度 x 2，百度(2021.08)，网易 x 3，网易(2021.09)x2，美团 x 4，美团(2021.09)x2，京东，京东(2021.09)，贝壳，keep，马
日期 2023-06-12 10:48:40
数据仓库的分层和作用特点_数据仓库的架构以及数据分层
文章目录 一、前言二、数仓建模三、数仓分层四、数仓的基本特征五、数据仓库用途六、数仓分层的好处七、如何分层一、前言现在说数仓，更多的会和数据平台或者基础架构搭上，已经融合到整个基础设施的搭建上。这里呢，我们不说Hadoop各种组件之间的配合，我们就简单说下数仓分层的意义价值和该如何设计分层。二、数仓建模说到数仓建模，就得提下经典的2套理论： 范式建模 Inmon提出的集线器的自上而下（EDW-D
日期 2023-06-12 10:48:40
数据仓库分三层_数据库分层
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。参考：https://www.cnblogs.com/itboys/p/10592871.html 数据仓库–通用的数据仓库分层方法 数据仓库各层说明：一、数据加载层：ETL（Extract-Transform-Load） 二、数据运营层：ODS（Operational Data Store） 三、数据仓库层：DW（Data Warehouse） 1. 数据
日期 2023-06-12 10:48:40数据仓库为什么要分层 ?
目录数据仓库为什么要分层 ?1.把复杂的问题简单化2. 结构更清晰3.数据血缘追踪4.用空间换时间5.数据重复使用，减少重复开发6.数据隔离，屏蔽原始数据的异常7.数据安全8.增强扩展性,利于后期维护数据仓库为什么要分层 ?1.把复杂的问题简单化2. 结构更清晰每一个数据分展都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。方便数据血缘追踪。简单来说，我们最终给业务呈现的是一个能直接使用
日期 2023-06-12 10:48:40构建使用Oracle在数据仓库中构建多层次结构（Oracle数据仓库分层）
随着现代商业分析技术的发展，使用多层次结构构建数据仓库变得越来越重要。在数据仓库中，Oracle是针对多层次结构构造的常见的数据库系统之一。在构建这种多层次结构的Oracle数据仓库时，需要考虑三个主要组件：存储，聚合和查询。 首先，我们需要以某种设计来存储Oracle数据仓库中的数据，以便在构建多层次结构时取用。通常，数据仓库的表结构会想东西，根据实际需求可以采用层次式的、星型的或编制的社会
日期 2023-06-12 10:48:40型结构利用Oracle数据仓库实现分层型结构（Oracle数据仓库分层）
利用Oracle数据仓库实现分层型结构是一种数据库设计和数据处理技术，充分利用Oracle企业版提供的高可用、可扩展、高可管理的特点，在Oracle数据库中实现分层型结构。 分层型结构在Oracle数据库系统中具有如下优点：可以采用普通表结构提高数据准确性，采用ORACLE索引结构提高数据访问性，采用视图结构实现安全封装，采用外连接结构实现非关系数据访问，采用代码表实现事实维护，采用触发器和存
日期 2023-06-12 10:48:40Oracle数据仓库的分层管理器解决方案开发者网络Oracle
正在看的ORACLE教程是:Oracle数据仓库的分层管理器解决方案开发者网络Oracle。摘要本文描述分层管理器的原理、步骤、限制，并和Oracle数据仓库相结合实现了地学数据的有效存储、管理以及大范围数据的快速浏览。 关键字分层管理器元数据快速浏览 前言 21世纪是信息的世纪，综合国力的竞争在很大程度上是信息的竞争，更是信息利用率的竞争。近年来，随着“数字地球”和“数字国土”战略的
日期 2023-06-12 10:48:40数据仓库的分层架构
周末闲下来，画了幅目前主流的数据仓库的分层结构。
日期 2023-06-12 10:48:40数据科学家之路: 数据仓库开发教程 (DW)- 数据模型架构&编码规范 & 分层 ODS / DWD / DWS / ADS...
数据层次的划分 ODS：Operational Data Store，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它相当于一个数据准备区，同时又承担着基础数据的记录以及历史变化。其主要作用是把基础数据引入到MaxCompute。CDM：Common Data
日期 2023-06-12 10:48:40数据科学家之路: 数据仓库开发教程 (DW)- 数据模型架构&编码规范 & 分层 ODS / DWD / DWS / ADS...
数据层次的划分 ODS：Operational Data Store，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它相当于一个数据准备区，同时又承担着基础数据的记录以及历史变化。其主要作用是把基础数据引入到MaxCompute。 CDM：Common Data Model，公共维度模型层，又细分为DWD和DWS。它的主
日期 2023-06-12 10:48:40数据仓库--数据分层（ETL、ODS、DW、APP、DIM）
https://blog.csdn.net/hello_java_lcl/article/details/107025192?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-5.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_re
日期 2023-06-12 10:48:40