动态规划（一）
前端用动态规划玩股票
这篇文章和你去买股票没有半毛钱关系，既然你进来了，就来看看前端算法呗，嘿嘿嘿嘿！前端没有需要刷算法？为什么需要做算法题？大家其实都有发现在这一段2020年开始，各大公司对于前端的面试中，都不同程度的加入了算法题的测试，其中让大家最有感悟的就是字节跳动的前端面试，加入了大量的算法考验，其中不乏有很多在LeetCode上的中等以及困难题目，我也在知乎上发起了一个提问。浏览量上百万，也得到了很多的评论。
日期 2023-06-12 10:48:40
前端用动态规划玩股票II
这篇文章和你去买股票没有半毛钱关系，既然你进来了，就来看看前端算法呗，嘿嘿嘿嘿！前端没有需要刷算法？为什么需要做算法题？大家其实都有发现在这一段2020年开始，各大公司对于前端的面试中，都不同程度的加入了算法题的测试，其中让大家最有感悟的就是字节跳动的前端面试，加入了大量的算法考验，其中不乏有很多在LeetCode上的中等以及困难题目，我也在知乎上发起了一个提问。浏览量上百万，也得到了很多的评论。
日期 2023-06-12 10:48:40
前端用动态规划玩股票 - 最终章
这篇文章和你去买股票没有半毛钱关系，既然你进来了，就来看看前端算法呗，嘿嘿嘿嘿！前端没有需要刷算法？为什么需要做算法题？大家其实都有发现在这一段2020年开始，各大公司对于前端的面试中，都不同程度的加入了算法题的测试，其中让大家最有感悟的就是字节跳动的前端面试，加入了大量的算法考验，其中不乏有很多在LeetCode上的中等以及困难题目，我也在知乎上发起了一个提问。浏览量上百万，也得到了很多的评论。
日期 2023-06-12 10:48:40「动态规划」命名的由来
今天这篇推文回答一个问题，「动态规划」命名的由来？免责声明：今天是闲聊，很主观。严格说起来，很多观点都经不起推敲。所以大家看看就好，可能我有一部分理解和你是重合的，有一部分并不一样。大家如果感兴趣，可以聊聊。「动态规划」这个名字我个人觉得挺不好的（也有可能是翻译的锅，哈哈哈），因为这个名字根本不知道它是干嘛的。我们看看其它算法和数据结构的名字，多多少少都有点沾边：「二分查找」：不是向左走就是向右走
日期 2023-06-12 10:48:40Python <算法思想集结>之抽丝剥茧聊动态规划
1. 概述动态规划算法应用非常之广泛。对于算法学习者而言，不跨过动态规划这道门，不算真正了解算法。初接触动态规划者，理解其思想精髓会存在一定的难度，本文将通过一个案例，抽丝剥茧般和大家聊聊动态规划。动态规划算法有 3 个重要的概念：重叠子问题。最优子结构。状态转移。只有吃透这 3 个概念，才叫真正理解什么是动态规划。什么是重叠子问题？动态规划和分治算法有一个相似之处。将原问题分解成相似的子问题，在
日期 2023-06-12 10:48:40
<leetcode刷题-数组> 【动态规划】【贪心算法】买卖股票的最佳时机
动态规划解法题目给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。示例输入: prices = [7,1,5,3,6,4]输出: 7解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价
日期 2023-06-12 10:48:40
论动态规划穷举的两种视角
在线学习网站： https://labuladong.github.io/algo/读完本文，可以去力扣解决如下题目：115. 不同的子序列（困难）挺久没写动态规划相关的题目了，本文我带大家复习一下动态规划相关问题的一系列解题套路，然后着重讨论一下动态规划穷举时不同视角的问题。动态规划解题组合拳首先，前文 我的刷题心得 讲了，我们刷的算法问题的本质是「穷举」，动态规划问题也不例外，你必须想办法穷举
日期 2023-06-12 10:48:40动态规划——背包问题（c语言）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。/*背包问题: 背包所能容纳重量为10；共五件商品，商品重量用数组m存储m[5]={2,2,6,5,4}, 每件商品的价值用数组n存储,n[5]={6,3,5,4,6};求背包所能装物品的最大价值。 */ #include<stdio.h> #include<conio.h> int main() { int m[5] = {
日期 2023-06-12 10:48:40动态规划 4、基础背包问题总结（从01开始）「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。一、01背包问题简述：n种物品，每种一个，选或不选随你，背包一定有容量，求不超过容量的情况下，价值最大。递归方程：dp[i][v]=max{dp[i][v],dp[i-1][v-c[i]]+w[i]}我们要注意的是下一次背包放I个物品的状态的可达性必然要满足上一次放I-1个物品时的可达性，觉得数学归纳法可以证明出来。所以这里有个隐含的判断，就是初始时mems
日期 2023-06-12 10:48:40动态规划之背包问题（C语言）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 动态规划动态规划（英语：Dynamic programming，简称DP）是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题 动态规划思想大致上为：若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再合并子问题的解以得出原问题的解。 由于通常许多子问题非常相似，为此动
日期 2023-06-12 10:48:40动态规划：完全背包、多重背包[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、问题描述： 完全背包：有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 多重背包：有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用，每件费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些
日期 2023-06-12 10:48:40《算法图解》-9动态规划 背包问题，行程最优化
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。本文属于《算法图解》系列。学习动态规划，这是一种解决棘手问题的方法，它将问题分成小问题，并先着手解决这些小问题。 一 背包问题 背包问题，在可装物品有限的前提下，尽量装价值最大的物品，如果物品数量足够大，简单的暴力穷举法是不可行的O(2ⁿ)， 前一章介绍了《贪婪算法》就是解决如何找到近似解，这接近最优解，但可能不是最优解。如何找到最优解呢？就是动态规划
日期 2023-06-12 10:48:40java 动态规划 背包问题[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 背包问题具体例子：假设现有容量10kg的背包，另外有3个物品，分别为a1，a2，a3。物品a1重量为3kg，价值为4；物品a2重量为4kg，价值为5；物品a3重量为5kg，价值为6。将哪些物品放入背包可使得背包中的总价值最大？ 首先想到的，一般是穷举法，一个一个地试，对于数目小的例子适用，如果容量增大，物品增多，这种方法就无用武之地了。 其次，可以先把
日期 2023-06-12 10:48:40Python: 求解数组中不相邻元素之和的最大值（动态规划法）
文章背景：最近在学习动态规划的相关知识，在网上也看了不少资料。动态规划法，是通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法，常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。 有一道题是这样的：在一维数组arr中，找出一组不相邻的数字，使得最后的和最大。比如：有个数组arr为[1, 2, 4, 1, 7, 8, 3]，那么最优的结果为
日期 2023-06-12 10:48:40Python: 判断数组arr中是否有一组数字加起来等于s（动态规划法）
文章背景：有一道题是这样的：给定一个一维数组arr，判断是否有一组数字加起来，正好等于s。比如：有个数组arr为[3, 34, 4, 12, 5, 2]，给定s=9。则给定数组内存在这样的数字，加起来正好等于9，比如3 + 4 + 2 = 9, 或 4 + 5 = 9。 解题思路：针对数组内的每个数字，都存在选和不选的两种情况。对于最后一个数字2，如果选了2，则继续判断2前面的几个数字是否可以加
日期 2023-06-12 10:48:40递归迭代动态规划「建议收藏」
递归：程序调用自身,从顶部将问题分解，其问题与其子问题是同一概念。通过解决掉所有分解出来的小问题，来解决整个问题。迭代：利用变量的原值推算出变量的下一个值。递归中一定有迭代，但是迭代中不一定有递归。动态规划：通常与递归相反，其从底部开始解决问题。将所有小问题解决掉，进而解决的整个问题。为了节约重复求相同子问题的时间，引入一个数组，把所有子问题的解存于该数组中，动态规划算法是空间换时间的算法。动态规
日期 2023-06-12 10:48:40蓝桥杯 格子取数 （双线程 动态规划）-------C语言—菜鸟级
/* 题目描述 设有N*N的方格图(N<=10),我们将其中的某些方格中填入正整数,而其他的方格中则放入数字0。 某人从图的左上角的A 点(1,1)出发，可以向下行走，也可以向右走，直到到达右下角的B点(N,N)。在走过的路上，他可以取走方格中的数（取走后的方格中将变为数字0）。 此人从A点到B 点共走两次，试找出2条这样的路径，使得取得的数之和为最大。输入 输入的第一行为一个
日期 2023-06-12 10:48:40美丽序列（动态规划）
美丽序列 题目描述 牛牛喜欢整数序列，他认为一个序列美丽的定义是 1：每个数都在0到40之间 2：每个数都小于等于之前的数的平均值 具体地说：for each i, 1 <= i < N, A[i] <= (A[0] + A[1] + ... + A[i-1]) / i.
日期 2023-06-12 10:48:40【说站】python动态规划算法的使用过程
python动态规划算法的使用过程使用过程1、获取相应信息(商品数量、背包容积、各商品体积和价值)2、结构的最佳值矩阵。3、初始化的最佳值矩阵(上方和左侧留有空白矩阵作为后续运算，但没有结果)4、根据商品之间的最佳价值公式计算出相应的结果。5、逆向推导矩阵得到某个商品，或者没有安装。输出结果。实例print('请输入待装物品数量和背包体积(空格隔开):') n, v = map
日期 2023-06-12 10:48:40【ACM程序设计】动态规划 第一篇 引入
动态规划[P1216 USACO1.5][IOI1994]数字三角形 Number Triangles - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)题目描述观察下面的数字金字塔。写一个程序来查找从最高点到底部任意处结束的路径，使路径经过数字的和最大。每一步可以走到左下方的点也可以到达右下方的点。 7 3 8 8 1 0 2
日期 2023-06-12 10:48:40【题解】动态规划法实现穷举搜索（ALDS1_5_A）
将算式的计算结果存储在内存中，在需要的时候直接调用这个结果，从而避免无用的重复计算，就能提高处理效率。动态规划就是属于这类的手法。之前有这样一道递归的穷举搜索题：题号：ALDS1_5_A来自 http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=ALDS1_5_AExhaustive Search Write a program whic
日期 2023-06-12 10:48:40
LeedCode 118. 杨辉三角 动态规划入门
一、问题描述 给定一个非负整数 numRows，生成「杨辉三角」的前 numRows 行。 在「杨辉三角」中，每个数是它左上方和右上方的数的和。 示例 1: 输入: numRows = 5 输出: [[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]] 示例 2: 输入: numRows = 1 输出: [[1]] 提示:1 <= numRows &
日期 2023-06-12 10:48:40用javascript分类刷leetcode3.动态规划(图文视频讲解)
什么是动态规划动态规划，英文：Dynamic Programming，简称DP，将问题分解为互相重叠的子问题，通过反复求解子问题来解决原问题就是动态规划，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划来解是比较有效的。求解动态规划的核心问题是穷举，但是这类问题穷举有点特别，因为这类问题存在「重叠子问题」，如果暴力穷举的话效率会极其低下。动态规划问题一定会具备「最优子结构」，才能通过子问题的最值得到原问
日期 2023-06-12 10:48:40数学建模（7）动态规划以及matlab实现
数学建模（7）动态规划以及matlab实现概念运筹学分支，求解多阶段决策过程最优化问题的数学方法 思路将复杂的多阶段决策问题分解为一系列的简单，离散的单阶段决策问题，顺序求解法 在考虑本阶段最优的情况下兼顾整体最优的解决方法 主要处理离散连续型问题 特点没有特定的算法，需要具体问题具体分析 无后效性马尔科夫性，系统从某个阶段后的发展仅与本阶段所处的状态和以后的决策所做的决策所决定，与之前
日期 2023-06-12 10:48:40leetcode刷题（128）——1575. 统计所有可行路径，动态规划解法
leetcode刷题（127）——1575. 统计所有可行路径，DFS解法给你一个 互不相同 的整数数组，其中 locations[i] 表示第 i 个城市的位置。同时给你 start，finish 和 fuel 分别表示出发城市、目的地城市和你初始拥有的汽油总量每一步中，如果你在城市 i ，你可以选择任意一个城市 j ，满足 j != i 且 0 <= j < locations.l
日期 2023-06-12 10:48:40js分类刷leetcode动态规划
什么是动态规划动态规划，英文：Dynamic Programming，简称DP，将问题分解为互相重叠的子问题，通过反复求解子问题来解决原问题就是动态规划，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划来解是比较有效的。求解动态规划的核心问题是穷举，但是这类问题穷举有点特别，因为这类问题存在「重叠子问题」，如果暴力穷举的话效率会极其低下。动态规划问题一定会具备「最优子结构」，才能通过子问题的最值得到原问
日期 2023-06-12 10:48:40（六）算法基础——动态规划
目录前言引例数字三角形解题思路特点例题最长上升子序列公共子序列前言 第一次接触动态规划，为了更好的理解，我们首先从一道例题来讲起。 引例数字三角形题目 在上面的数字三角形中寻找一条从顶部到底边的路径，使得路径上所经过的数字之和最大。路径上的每一步都只能往左下或右下走。只需要求出这个最大和即可，不必给出具体路径。三角形的行数大于1小于等于100，数字为 0 - 99 输入格式
日期 2023-06-12 10:48:40JS算法之动态规划
❝如果不能避免被剥削的命运，就要提高自己被剥削的价值。 ❞大家好，我是「柒八九」。今天，我们继续探索JS算法相关的知识点。我们来谈谈关于「动态规划」的相关知识点和具体的算法。如果，想了解其他数据结构的算法介绍，可以参考我们已经发布的文章。如下是算法系列的往期文章。文章list整数常规排序算法数组字符串链表栈队列二叉树回溯法好了，天不早了，干点正事哇。你能所学到的知识点❝动态规划基础知识单序列问题双
日期 2023-06-12 10:48:40【动态规划】LeetCode 题解：416-分割等和子集
大家好，我是前端西瓜哥，有三个月没做算法题了，这次就来做一道动态规划中难度较低的题。题目给你一个只包含正整数的非空数组 nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。示例 1：输入：nums = [1,5,11,5] 输出：true 解释：数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11] 。 复制示例 2：输入：nums = [1,2,3,5] 输出：false 解
日期 2023-06-12 10:48:40动态规划
动态规划有时被称为递归的相反的技术。递归是从顶部开始将问题分解，通过解决所有分解小问题的方式，来解决整个问题。而动态规划这是从底部开始解决问题，将所有小问题解决掉，然后合并成整体的解决方案，从而解决掉整个大问题。递归方式虽然很简洁，但是效率不高，但是不能说递归是不好的，本质上是，命令式语言和面向对象的语言对递归的实现不够完善，因为它们没有将递归作为高级编程特性。动态规划方案通常使用一个数组来
日期 2023-06-12 10:48:40蓝桥杯-本质上升序列(动态规划问题)
本质上升序列-动态规划问题1、题目描述2、解题思路3、代码实现参考1、题目描述本题为填空题，只需要算出结果后，在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。 小蓝特别喜欢单调递增的事物。 在一个字符串中，如果取出若干个字符，将这些字符按照在字符串中的顺序排列后是单调递增的，则成为这个字符串中的一个单调递增子序列。 例如，在字符串 lanqiao 中，如果取出字符 n 和 q，则 nq 组成一个单调
日期 2023-06-12 10:48:40