1x1卷积的作用
你知道卷积是如何发挥作用的吗？使用opencv4 解剖卷积功能
编辑：王抒伟这个博客主要通过回答以下几个问题来实现卷积什么是图像卷积？卷积在做什么？我们为什么要使用它们？我们如何应用它们？卷积在深度学习中的作用？什么是图像卷积？“卷积”一词这个词一听，就把人吓跑了，好像数学中的复杂术语，但实际上并非如此。 实际上，如果您以前曾经使用过计算机视觉，图像处理或OpenCV，都用到了卷积，只是你不知道。 例如PS 中图像模糊 或 图像平滑；或者用过美图软件的；或
日期 2023-06-12 10:48:40
ECCV 2022 | 清华&Meta提出HorNet，用递归门控卷积进行高阶空间相互作用
机器之心专栏机器之心编辑部来自清华大学和 Meta AI 的研究者证明了视觉 Transformer 的关键，即输入自适应、长程和高阶空间交互，也可以通过基于卷积的框架有效实现。视觉 Transformer 的最新进展表明，在基于点积自注意力的新空间建模机制驱动的各种任务中取得了巨大成功。在本文中，来自清华大学和 Meta AI 的研究者证明了视觉 Transformer 背后的关键成分，即输入自
日期 2023-06-12 10:48:40
ECCV 2022 | 清华&Meta提出HorNet，用递归门控卷积进行高阶空间相互作用
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 机器之心 授权复制来自清华大学和 Meta AI 的研究者证明了视觉 Transformer 的关键，即输入自适应、长程和高阶空间交互，也可以通过基于卷积的框架有效实现。视觉 Transformer 的最新进展表明，在基于点积自注意力的新空间建模机制驱动的各种任务中取得了巨大成功。在本文中，来自清华大学和 Meta AI 的研究者证明了视觉 T
日期 2023-06-12 10:48:40深入理解卷积层，全连接层的作用意义「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。有部分内容是转载的知乎的，如有侵权，请告知，删除便是，但由于是总结的，所以不一一列出原作者是who。再次感谢，也希望给其他小白受益。首先说明：可以不用全连接层的。理解1：卷积取的是局部特征，全连接就是把以前的局部特征重新通过权值矩阵组装成完整的图。因为用到了所有的局部特征，所以叫全连接。理解2：从卷积网络谈起，卷积网络在形式上有一点点像咱们正在召开的“人民代
日期 2023-06-12 10:48:40BMC Bioinform｜CNN-DDI：基于卷积神经网络预测药物相互作用
2022年3月7日，哈尔滨工业大学臧天仪教授团队在BMC Bioinformatics上发表文章。作者提出了CNN-DDI，一种使用卷积神经网络（CNN）架构来预测药物与药物相互作用（drug-drug interaction，DDI）的新型算法。首先，作者从药物类别、靶标、作用的通路和酶作为特征向量提取特征相互作用，并采用Jaccard相似性作为药物相似性的测量。然后，根据药物功能的表示，作者构
日期 2023-06-12 10:48:40深入理解卷积层，全连接层的作用意义
有部分内容是转载的知乎的，如有侵权，请告知，删除便是，但由于是总结的，所以不一一列出原作者是who。再次感谢，也希望给其他小白受益。首先说明：可以不用全连接层的。理解1：卷积取的是局部特征，全连接就是把以前的局部特征重新通过权值矩阵组装成完整的图。因为用到了所有的局部特征，所以叫全连接。理解2：从卷积网络谈起，卷积网络在形式上有一点点像咱们正在召开的“人民代表大会制度”。卷积核的个数相当于候选人
日期 2023-06-12 10:48:40DL之CNN：卷积神经网络算法简介之原理简介(步幅/填充/特征图)、七大层级结构(动态图详解卷积/池化+方块法理解卷积运算)、CNN各层作用及其可视化等之详细攻略
DL之CNN：卷积神经网络算法简介之原理简介(步幅/填充/特征图)、七大层级结构(动态图详解卷积/池化+方块法理解卷积运算)、CNN各层作用及其可视化等之详细攻略 目录 CNN 的层级结构及相关概念 1、间接的全局连接 2、Stride (步幅)和Padding (填充)之间函数公式
日期 2023-06-12 10:48:40
DL之CNN：卷积神经网络算法简介之原理简介(步幅/填充/特征图)、七大层级结构(动态图详解卷积/池化+方块法理解卷积运算)、CNN各层作用及其可视化等之详细攻略
DL之CNN：卷积神经网络算法简介之原理简介(步幅/填充/特征图)、七大层级结构(动态图详解卷积/池化+方块法理解卷积运算)、CNN各层作用及其可视化等之详细攻略 目录 CNN 的层级结构及相关概念 1、间接的全局连接 2、Stride (步幅)和Padding (填充)之间函数公式
日期 2023-06-12 10:48:40论文解读｜清华&Meta提出HorNet，用递归门控卷积进行高阶空间相互作用
清华&Meta提出HorNet，用递归门控卷积进行高阶空间相互作用 视觉Transformer的最新进展表明，在基于点积自注意力的新空间建模机制驱动的各种任务中取得了巨大成功。在本文中
日期 2023-06-12 10:48:40复盘：1*1卷积的作用详解
复盘：1*1卷积的作用详解 提示：系列被面试官问的问题，我自己当时不会，所以下来自己复盘一下，认真学习和总结，以应对未来更多的可能性
日期 2023-06-12 10:48:40
关于卷积和卷积核的作用一例
代码： import matplotlib.pyplot as plt import pylab import cv2 import numpy as np img = plt.imread("jpeg.jpeg") #在这里读取图片 plt.imshow(img)
日期 2023-06-12 10:48:40CNN中，1X1卷积核到底有什么作用呢？
CNN中，1X1卷积核到底有什么作用呢？ https://www.jianshu.com/p/ba51f8c6e348 Question: 从NIN 到Googlenet mrsa net 都是用了这个，为什么呢？ 发现很多网络使用了1X1卷积核，这能起到什么作用呢？另外我一直觉得，1X1卷积核就是对输入的一个比例缩放，因为1X1卷积核只有
日期 2023-06-12 10:48:401*1卷积核的作用
进行降维和升维引起人们重视的（可能）是在GoogLeNet里。对于每一个Inception模块（如下图），原始模块是左图，右图中是加入了1×1卷积进行降维的。虽然左图的卷积核都比较小，但是当输入和输出的通道数很大时，乘起来也会使得卷积核参数变的很大，而右图加入1×1卷积后可以降低输入的通道数，卷积核参数、运算复杂度也就跟着降下来了。 以GoogLeNet的3a模块为例，输入的fea
日期 2023-06-12 10:48:40