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DFS简介

  • 02-分布式文件服务器FastDFS[简介, 架构详解]

    02-分布式文件服务器FastDFS[简介, 架构详解]

    分布式文件服务器-FastDFS什么是FastDFSFastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS很

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hadoop 学习总结之一:HDFS简介详解大数据

    Hadoop 学习总结之一:HDFS简介详解大数据

    HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。 和普通文件系统相同的是,HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。 不同于普通文件系统的是,HDFS中,如果一个文件小于一个数据块的大小,并不占用整个数据块存储空间。 1.2、元数据节点(Namenode)和数据节点(datanode) 元数据节点用来管理文件系统的

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HDFS、YARN和MapReduce简介详解大数据

    HDFS、YARN和MapReduce简介详解大数据

    Hadoop是一个Apache旗下的分布式系统基础架构。 Hadoop1由HDFS和MapReduce构成;Hadoop2框架核心设计有HDFS、MapReduce、YARN。 Hadoop2主要改进了以下四部分:YARN、NameNode HA、HDFS federation、Hadoop RPC序列化扩展性。详细解释如下: YARN是Hadoop2中的资源管理系统,它可以使Hadoop2

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HDFS简介

    HDFS简介

    p.p1 { margin: 0; text-align: center; font: 12px Helvetica; color: rgba(69, 69, 69, 1) } p.p2 { margin: 0 0 2px; text-align: justify; font: 14px Helvetica; color: rgba(69, 69, 69, 1) } p.p3 { margin:

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hadoop框架:HDFS简介与Shell管理命令

    Hadoop框架:HDFS简介与Shell管理命令

    一、HDFS基本概述 1、HDFS描述 大数据领域一直面对的两大核心模块:数据存储,数据计算,HDFS作为最重要的大数据存储技术,具有高度的容错能力,稳定而且可靠。HDFS(Hadoop-Distributed-File-System),它是一个分布式文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;设计初衷是管理数成百上千的服务器与磁盘,让应用程序像使用普通文件系统一样存储大规模的文件数据,适合一

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 对象存储之SeaweedFS简介及与MinIO的对比

    对象存储之SeaweedFS简介及与MinIO的对比

    什么是SeaweedFS? SeaweedFS架构: master service【主服务】和Volume service【卷服务】一起提供分布式对象存储服务,支持用户配置

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hadoop 学习总结之一:HDFS简介

    Hadoop 学习总结之一:HDFS简介

    转自:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/03/14/1685351.html   一、HDFS的基本概念 1.1、数据块(block) HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。 和普通文件系统相同的是,HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【Hadoop】:HDFS简介

    【Hadoop】:HDFS简介

    一.定义 HDFS(Hadoop Distributed File System):它是一个文件系统,用于储存文件,通过目录树来定位文件。同时,它是分布式的,由很多服务器联系起来实现其功能,集群的服务器有各自的角色。 HDFS的使用场景:适合一次写入,多次读入的场景,且不支持文件的修改。适合用来做数据分析,不适合做网盘应用。 二.优点 1.高容错性:a):数据自动保存为多个副本。它通过增加副本的

    日期 2023-06-12 10:48:40