大数据分析
Python文本情感分析_Python数据分析实战
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。本文由来为了赚足学分丰富假期生活，初衷是分析老师对学生作业的评价和学生对老师的评价的。本来这个任务是在N多天前就应该完成了，无奈本人懒癌晚期+拖延症不想治疗，不是因为火烧眉毛就绝对没有今天的文章。本文旨在记录自己的学习过程，就这样，开干啦！序幕既然题目是“基于情感词典的文本情感分析”，那么情感词典就是必不可少的了。对于情感词典的要求：要包含积极的词语和消极的
日期 2023-06-12 10:48:40
萝卜爆肝数据分析自学学习路线
最近经常有小伙伴咨询，数据分析应该如何学习，有什么学习路线可以参考下，萝卜作为一名资深业余数据分析爱好者，今天就来分享下，一个小白，该如何入门数据分析，具体该以怎样的路线来学习学习路线大纲文末获取高清路线图片SQL 知识SQL 是从事数据行业必须要熟练掌握的基本功，与其他语言相比，SQL 入门相对比较简单，但想要深入掌握还是有一定的难度的查询SelectFromWhereGroup byOrder
日期 2023-06-12 10:48:40
pandas数据分析练习记录
pandas数据分析练习# coding=utf-8 """ @Project ：pachong-master @File ：list_series.py @Author ：gaojs @Date ：2022/6/5 22:06 @Blogs : https://www.gaojs.com.cn "
日期 2023-06-12 10:48:40Python招聘岗位信息聚合系统源码(爬虫爬取、数据分析、可视化、互动等功能)
前言基于数据技术的互联网行业招聘信息聚合系统，本系统以Python为核心，依托web展示，所有功能在网页就可以完成操作，爬虫、分析、可视化、互动独立成模块，互通有无。具体依托python的丰富库实现，爬虫使用Requests爬取，使用lxml、beautifulsoup4解析。使用numpy、pandas分析数据，使用pyecharts做可视化，使用Flask进行web后台建设。数据通过csv、M
日期 2023-06-12 10:48:40
超详细的数据分析职业规划
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。最近有不少同学向大讲台老师咨询有关数据分析职业发展的问题，由此可见，随着大数据的飞速发展，数据分析职业也成为很多同学关注的目标。不要急，大讲台老师这就给大家介绍数据分析的职业发展。 入门和职业规划应该从两个角度考虑：领域和路线。 领域是不少新人常忽略的要素，其实数据分析不会脱离业务存在。你进入哪个行业，很大程度会决定你初期的技能树和技能点。譬如金融领域的风控
日期 2023-06-12 10:48:40提升DAU，数据分析要怎么做？
以下文章来源于接地气学堂 ，作者接地气的陈老师 DAU涨啦，DAU又降啦；DAU又涨了，DAU又降啦……大量数据分析师的工作，就消耗在这种无聊的叨叨中。更糟糕的是：很多涨跌，只是单纯的开发埋点没做好，数据丢失等脑残问题导致的，没啥有价值发现。 当业务方来问：那我要拉升DAU，能做啥？数据分析师只能颤颤巍巍的答道：要！搞！高！今天系统讲解下，这个僵局怎么破。 1 提升DAU常规做法提升DAU，
日期 2023-06-12 10:48:40【独家发布】网易将招50人，提供数据分析培训，费用全免！
网易数据分析培训营 printf("为什么一定要学数据分析？");复制* Excel高效处理数据，提高N倍工作效率 * 数据思维解读业务，增加N倍决策科学性 * 可视化完美汇报数据，获得N倍老板赞赏数据处理、数据思维、数据可视化 3大数据利器，来网易，免费学透！网易官方认证原价值￥599课程限时扫码 I 免费报名 3重福利，限量免费领 福利1：100套万能可视化模板 福利2：
日期 2023-06-12 10:48:40![数据挖掘与数据分析[通俗易懂]](/scriptcss/images/23.png)
数据挖掘与数据分析[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。一、数据挖掘和数据分析概述数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处： 1、在应用工具上，数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言；而数据分析更多的是借助现有的分析工具进行。 2、在行业知识方面，数据分析要求对所从事的行业有比较深的了解和理解，并
日期 2023-06-12 10:48:402022年安徽大学考研数据分析(学硕)
概要2022年安徽大学考研早已尘埃落定，写这篇文章的时候，我想安徽大学2022届研究生应该已经报到了。本文旨在为后来的考生做力所能及的帮助，希望可以在本文的帮助下做出正确的决策，顺利上岸……01哲学学院 招生专业：哲学 调剂情况
日期 2023-06-12 10:48:4010 个 Python 自动探索性数据分析神库！
这是「进击的Coder」的第 719 篇技术分享来源：数据 STUDIO“ 阅读本文大概需要 7 分钟。”探索性数据分析是数据科学模型开发和数据集研究的重要组成部分之一。在拿到一个新数据集时首先就需要花费大量时间进行 EDA 来研究数据集中内在的信息。自动化的 EDA Python 包可以用几行 Python 代码执行 EDA。在本文中整理了 10 个可以自动执行 EDA 并生成有关数据的见解的
日期 2023-06-12 10:48:40m6A甲基化数据分析流程
前面我们简单介绍过m6A RNA甲基化修饰特征,以及RNA m6A修饰发文套路大揭秘。那么今天小天就和大家一起探讨一下，m6A甲基化数据分析的基本流程。 m6A背景知识 目前已知有100多种RNA修饰，涉及到mRNAs、tRNAs、rRNAs、small nuclear RNA (snRNAs) 以及 small nucleolar RNAs (snoRNAs)等。其中甲基化修饰是
日期 2023-06-12 10:48:40
Django+Pyecharts数据分析大屏方案2020.12.13
1、星期天作一下，搞一个第一次Django入门到放弃。2、开干，网址：https://pyecharts.org/#/zh-cn/web_django?id=django-%e6%a8%a1%e6%9d%bf%e6%b8%b2%e6%9f%933、先看看有什么环境了， 列出所有得虚拟环境conda env list，报错是什么鬼，不理他，继续创建虚拟环境。4、5、新建一个虚拟环境，创建一个名为dj
日期 2023-06-12 10:48:40花名册数据分析2021.1.13
1、一份本地相亲花名册2、腾讯人工智能表格识别3、清洗后获得2314条数据4、先来看看数据情况，基本清洗完毕5、看男女比例，女生好多啊，是男生一倍6、7、看年龄分布，主要区间为22-37岁，峰值为27、28、29岁，37以后尾巴较长。我国法定结婚年龄男22，女20，应该是对名单有筛选，22-29结婚意愿迅速飙升，29岁后剩下的都慢慢剩下了。8、9、看年龄和性别分布，大龄同志男女数量差不多。10、女
日期 2023-06-12 10:48:40《python数据分析与数据化运营》笔记2021.9.16
1、如何选择聚类算法？ P165，100万条内选K聚类数据量大时间久，数据高维选择降维、子空间聚类（谱聚类），Mini Batch KMeans,分类准确选谱聚类。 2、聚类和分类的区别？P185 有无监督、探索还是预测应用、与因果解读不一样（男女半男女）。3、如何选择分类算法？ 防止决策树过拟合，SVM的L2正则最小，随机森林、adaboost等准确性高-向量机、随机森林、神经网络可解释性-决
日期 2023-06-12 10:48:4011.11 | 移动推送/BI/ES/云数仓Doris/智能数据分析,19.9元秒杀,首单2.5折起,大数据爆品速抢！
11.11云上盛惠多款大数据产品年终钜惠移动推送、商业智能分析BI智能数据分析、Elasticsearch Service云数据仓库for Apache Doris首月秒杀 19.9元、新客首购 2.5折起老客回购/新客复购 2.8折起←扫码立即参与活动购后抽奖 100%中奖率iPad Air 、Switch 游戏机妲己机器人、虎年公仔、代金券快速了解产品1.移动推送：安全快速稳定的移动消息推送服
日期 2023-06-12 10:48:40Wireshark数据分析与处理操作
[TOC]包大小: arp < icmp < dnswireshark 语法 过滤IP，如源IP或者目标 x.x.x.x ip.src == x.x.x.x or ip.dst eq x.x.x.x 或者 ip.addr == x.x.x.x 过滤端口 tcp.port eq 80 or udp.port eq 80 过滤MAC eth.dst ==A0:00:00:04:C5:84
日期 2023-06-12 10:48:403.ElasticSearch分布式数据分析引擎基础概念与使用
[TOC]0x00 基础快速入门核心概念索引(Index): 类似于关系型数据中得库(database),一个ES的集群中可以有多个索引,并且每个索引都是一批独立的存储数据,其按照一定的数据结构保存、方便查询。 类型(Type): 类似于关系型数据库中的表格(Table),一个索引中可以有多个类型,每个类型中的数据是一致的。 Tips : 非常注意，在6.x中使用类型，但是在7.x版本中所有索
日期 2023-06-12 10:48:40用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据
全文下载链接：tecdat.cn/?p=24535最近，copula 在仿真模型中变得流行起来。Copulas 是描述变量之间依赖关系的函数，并提供了一种创建分布以对相关多元数据建模的方法 使用 copula，数据分析师可以通过指定边缘单变量分布并选择特定的 copula 来提供变量之间的相关结构来构建多变量分布。双变量分布以及更高维度的分布都是可能的。 此示例说明如何在变量之间存在复杂关系或单个
日期 2023-06-12 10:48:40SPSS数据分析之列联分析与卡方检验、方差分析与LSD方法【操作详解】
文章目录 1、列联分析与卡方检验2、方差分析1、列联分析与卡方检验（1）依次打开选项卡中的<分析>，<描述统计>，<交叉表> （2）然后依次选择列联表的行与列对应的变量 （3）点击<统计>，可以设置需要进行相关性分析的类型卡方：就是求行与列之间的相关性（有无相关性）相关性：是数值大小的相关性列联系数：也就是列联表的相关系数（相关性有多强
日期 2023-06-12 10:48:40【数据分析报告】携程客户分析与流失预测
一、项目背景与目的携程作为中国领先的综合性旅行服务公司，每天向超过2.5亿会员提供全方位的旅行服务，因此每天都会产生海量的用户行为数据，这些数据蕴含着丰富的信息资源。另外，客户是企业的重要资源，也是企业的无形资产，客户的流失，也就意味着资产的流失，因此客户流失率是考量业务成绩的一个非常关键的指标。本项目致力于深入了解用户画像及行为偏好，找到最优算法，挖掘出影响用户流失的关键因素。从而能更好地完善产
日期 2023-06-12 10:48:40电商用户行为数据分析系统的设计与实现_基于大数据的用户行为分析
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。前言本文针对淘宝app的运营数据，以行业常见指标对用户行为进行分析，包括UV、PV、新增用户分析、漏斗流失分析、留存分析、用户价值分析、复购分析等内容； 本文使用的分析工具以MySQL为主，涉及分组汇总，引用变量，视图，关联查询等内容。一、提出问题1.本次分析的业务问题以及分析逻辑本次想通过对淘宝用户行为数据的分析，为以下问题提供解释和改进建议：1）基于A
日期 2023-06-12 10:48:4010个自动EDA库功能介绍：几行代码进行的数据分析靠不靠谱
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 ! 探索性数据分析是数据科学模型开发和数据集研究的重要组成部分之一。在拿到一个新数据集时首先就需要花费大量时间进行EDA来研究数据集中内在的信息。自动化的EDA软件包可以用几行Python代码执行EDA。在本文中整理了10个可以自动执行EDA并生成有关数据的见解的软件包，看看他们都有什么功能，能在多大程度上帮我们自动化解决EDA的需求
日期 2023-06-12 10:48:405-网站日志分析案例项目回顾与点击流数据分析项目介绍
文章目录5-网站日志分析案例项目回顾与点击流数据分析项目介绍一、网站日志流量数据分析1.背景：2.日志种类3.分析指标4.日志流量数据分析系统二、点击流日志数据分析1.点击流和网站日志2、点击流流程3.原始数据样式：4.页面点击流模型Pageviews表5.点击流模型Visits表三、如何进行数据分析1.网站流量质量分析3.网站内容及导航分析4.网站转化及漏斗分析4.1 助力和流失4.2迷失四、流
日期 2023-06-12 10:48:409-点击流数据分析项目-前后端展示
文章目录9-点击流数据分析项目-前端展示数据库配置执行sql文件创建maven项目配置pom文件创建包，配置文件和主类编辑工具类生成代码生成工具类生成三层架构代码修改PvsEverydayController启动Spring Boot 开启热部署前后端交互前端目录结构js文件创建index.html后端再传递一个参数前端刷新展示总结9-点击流数据分析项目-前端展示为了与前面的部分解耦，这里描述数据
日期 2023-06-12 10:48:40TCGAbiolinks的甲基化数据分析
TCGAbiolinks可以进行甲基化分析，但是功能不如ChAMP强大，甲基化分析还是首推ChAMP包。不过为了了解TCGAbiolinks包，里面关于甲基化分析的部分还是要学习一下。主要是甲基化差异分析，甲基化的一些可视化，甲基化和转录组数据的联合作图。加载数据我们还是使用之前下载好的TCGA-COAD的甲基化β值矩阵。数据下载见这篇：使用TCGAbiolinks批量下载最新版TCGA数据库的各
日期 2023-06-12 10:48:40用Matlab筛选mirbase,一种基于miRBase数据库的无参的miRNA数据分析方法与流程
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 本发明涉及转录组测序领域，具体涉及一种在miRBase数据库中无本物种参考miRNA数据的miRNA测序的数据分析方法。背景技术：miRNA是一类由内源基因编码非编码单链RNA分子，在动植物中参与转录后基因表达调控。多数miRNA以单拷贝、多拷贝或基因簇的形式存在于基因组中。miRNA在很多物种中被广泛发现，且在进化进程中高度保守，因此研究miRNA的确
日期 2023-06-12 10:48:40Juicer: HiC数据分析与辅助基因组组装
导读本文主要对处理HiC数据的Juicer程序进行一个简短的介绍，并展示如何利用Juicer进行基因组组装中染色体挂载的第一步。1. 介绍算法介绍Juicer[1] 是一款能够提供一键式分析Loop-Resolution的程序。特点只需一次单击，用户就能够处理terabase规模的Hi-C数据集自动注释Loops和DomainsJuicer是一款开源的程序与多个集群操作系统和Amazon Web
日期 2023-06-12 10:48:40基于出租车GPS轨迹数据的研究：出租车行程的数据分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=7553最近我们被客户要求撰写关于出租车GPS轨迹数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。通过解析原始数据 ，得到模式如下所示数据 每次骑行都有非常具体的上/下车位置以及开始/结束时间的详细信息。 下面显示了一个示例 ： 我们留下了158,320,608个出租车行程的数据集，分为32,654个不同的起点/终点。点击标题查阅往期内容杭州出租车行驶轨迹
日期 2023-06-12 10:48:40揭穿数据分析的六大谎言
目前许多企业在决策时仍沿用以往的个人经验，没有用数据说话，这在实际决策运行时会出现很多问题。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。用数据说话，重视定量分析，也逐渐成为科学研究、企业经营、政府决策等过程着重考虑的问题，越来越多的人们意识到数据分析对经济发展的重要意义。 什么是数据分析呢？ 权威组织Gartner Group的定义：一类由数据仓库(或数
日期 2023-06-12 10:48:40【硬核干货】数据分析哪家强？选Pandas还是选SQL
又是新的一周，今天小编打算来讲一下Pandas和SQL之间语法的差异，相信对于不少数据分析师而言，无论是Pandas模块还是SQL，都是日常学习工作当中用的非常多的工具，当然我们也可以在Pandas模块当中来调用SQL语句，通过调用read_sql()方法建立数据库首先我们通过SQL语句在新建一个数据库，基本的语法相信大家肯定都清楚，CREATE TABLE 表名 ( 字段名称 数据类型 ..
日期 2023-06-12 10:48:407种最常用数据分析思维，解决95%的分析难题
很多人苦恼，学会了很多数据分析工具和技能，依然做不好数据分析。遇到业务问题时，常常觉得无从下手。其实，掌握技能和工具只是第一步，做好数据分析还必须要有数据分析思维。数据思维具有框架性引导作用，能够帮助确认分析角度、搭配分析方法、选择指标体系以及得出分析结论。但要明白，数据思维不是一两周就能锻炼出来的，要不断练习，下面我给大家推荐7种常用的数据分析思维技巧，帮助大家缩短学习时间。第一种：对比法对比法
日期 2023-06-12 10:48:40