算法与数据
哈希算法 数据结构_实现哈希表构造和查找算法
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。一、什么是哈希表1.概述 哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 通俗的理解一下：如果我们有n个元素要存储，那我们就用l个内存单元来存储他们然后我们有一个哈希函数f(
日期 2023-06-12 10:48:40
构造哈夫曼树的算法_哈夫曼树的应用数据结构
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。一、什么是赫夫曼树给定n个权值作为n个叶子节点，构造一课二叉树，若该树的带权路径长度和（wpl）达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也就是赫夫曼树。要理解这句话，我们需要了解几个关键词：路径：从一个节点往下一个节点之间的通路。若根节点层数为1，则根节点通往L层的节点路径长度为L-1带权路径：权可以理解为节点值，而从根节点到某节点之间的路径长度与该点的权的成
日期 2023-06-12 10:48:40数据结构和算法_数据库原理考试题库
前言2016年又是一个全新的开始，每到一年的这个时候，总是颇有感慨。想对过去的一年做一些总结，但又觉得经历和精力总是不够。俗话说，一年之计在于春，当然，新的一年，也总是计划着N多事情，想做什么事情？做到什么程度？哪些一定要做好？哪些一定要完成？每一年都会列出来，到最后却发现，在这走过的一年里，有时候完全没有按照原定的路线执行。所以，针对于此，我便不再对自己进行规划，当然并不代表没有目标。我把时间分
日期 2023-06-12 10:48:40算法笔记汇总精简版下载_算法与数据结构笔记
【01-概述】10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树； 10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态 规划、字符串匹配算法。【复杂度分析】 一、什么是复杂度分析？ 1.数据结构和算法解决是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”。 2.因此需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。 3.分别用时间
日期 2023-06-12 10:48:40【视频】K近邻KNN算法原理与R语言结合新冠疫情对股票价格预测|数据分享|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24057本文的目标是使用K-最近邻（K近邻），ARIMA和神经网络模型分析Google股票数据集预测Google的未来股价，然后分析各种模型 。K-最近邻（K近邻）是一种用于回归和分类的监督学习算法。K近邻 试图通过计算测试数据与所有训练点之间的距离来预测测试数据的正确类别。然后选择最接近测试数据的K个点。K近邻算法计算测试数据属于
日期 2023-06-12 10:48:40
【算法竞赛 - 数据结构】数据分割
题目跳转HDOJ6109题目大意给T组数据，要把这些数据分割成，合法+非法(1个)。 输出，分割的组数，和每组组内的数据组数思路并查集并查集维护相同，用set来维护不同的边。在合并的时候，采用启发式合并（数量小的加到数量大的中） 采用删边+增加边的操作，让不同的边连接两个集合的头。不能使用加权并查集。 因为本题不是明确的一类一类，而是泛指的不同。数据生成#include <bits/stdc
日期 2023-06-12 10:48:40
java算法刷题01——字符串、数组、集合、基本数据类型
字符串、集合、数组、基本数据类型是java里最基础的知识点，但也是频频被使用的，在算法题里属于高频基础题，下面结合一些题目来学习这些知识点。T1.字符串分隔描述•连续输入字符串，请按长度为8拆分每个输入字符串并进行输出； •长度不是8整数倍的字符串请在后面补数字0，空字符串不处理。 （注：本题有多组输入） 输入描述：连续输入字符串(输入多次,每个字符串长度小于等于100) 输出描述：依次输
日期 2023-06-12 10:48:40【视频】Copula算法原理和R语言股市收益率相依性可视化分析|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=6193copula是将多变量分布函数与其边缘分布函数耦合的函数，通常称为边缘。在本视频中，我们通过可视化的方式直观地介绍了Copula函数，并通过R软件应用于金融时间序列数据来理解它（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。视频：Copula算法原理和R语言股市收益率相依性可视化分析拓端，赞12为什么要引入Copula函数？当边缘分布（即每个随机
日期 2023-06-12 10:48:40算法与数据结构之集合
C++为我们提供了集合这个内置的数据结构，它是基于二叉搜索树来实现的，并且对树进行了平衡处理，使得元素在树中分布较为均匀。因此，能保证它搜索、插入、删除操作的时间复杂度为O(logn)set是stl的内置数据结构，它包含以下的成员函数：函数名功能复杂度size()返回set中的元素数O(1)clear()清空setO(1)begin()返回指向set开头的迭代器O(1)end()返回指向set末尾
日期 2023-06-12 10:48:40算法基础-数据结构
单链表01.单链表题目描述实现一个单链表，链表初始为空，支持三种操作：向链表头插入一个数；删除第 k 个插入的数后面的数；在第 k 个插入的数后插入一个数。现在要对该链表进行 M 次操作，进行完所有操作后，从头到尾输出整个链表。注意:题目中第 k 个插入的数并不是指当前链表的第 k 个数。例如操作过程中一共插入了 n 个数，则按照插入的时间顺序，这 n 个数依次为：第 1 个插入的数，第 2 个插
日期 2023-06-12 10:48:40网络社群发现算法挖掘bilibili视频流量数据可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=19006最新研究表明，中国有超过7亿人在观看在线视频内容。Bilibili，被称为哔哩哔哩或简称为B站，是中国大陆第二个弹幕视频网站，最大的年轻人潮流文化娱乐社区，截至2020年3月31日的第一季度它已经拥有超过1.7亿的月度用户,反映了许多人认为的该行业令人眼花缭乱的未来 。第1节热门话题和分区B站用户日渐成熟，二次元、和游戏成为主流分区；视频
日期 2023-06-12 10:48:40预测算法用java实现吗_java 数据结构与算法
常见的预测算法有1.简易平均法，包括几何平均法、算术平均法及加权平均法;2.移动平均法，包括简单移动平均法和加权移动平均法;3,指数平滑法，包括一次指数平滑法和二次指数平滑法，三次指数平滑法;4,线性回归法，包括一元线性回归和二元线性回归，下面我一一的简单介绍一下各种方法。 4 P5 ?. C( B4 j” ^5 _2 h 一，简易平均法，是一种简便的时间序列法。是以一定观察期的数据求得
日期 2023-06-12 10:48:40k means聚类算法实例数据_Kmeans聚类算法详解
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 k-means算法又称k均值，顾名思义就是通过多次求均值而实现的聚类算法。是一种无监督的机器学习方法，即无需知道所要搜寻的目标，而是直接通过算法来得到数据的共同特征。其具体算法思想如下图所示：1、首先在图中随机选取3个点2、然后把距离这三个点最近的其他点归为一类3、取当前类的所有点的均值，作为中心点4、更新距离中心点最近的点5、再次计算被分类点的均值作为
日期 2023-06-12 10:48:40【视频】Copula算法原理和R语言股市收益率相依性可视化分析|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=6193最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。copula是将多变量分布函数与其边缘分布函数耦合的函数，通常称为边缘。在本视频中，我们通过可视化的方式直观地介绍了Copula函数，并通过R软件应用于金融时间序列数据来理解它为什么要引入Copula函数？当边缘分布（即每个随机变量的分布）不同的随机变量，互相之间并不
日期 2023-06-12 10:48:40
图算法、图数据库在风控场景的应用
本文首发于 DataFunTalk 公众号，授权 NebulaGraph 社区转发。导读：本文将分享图算法在风控中的应用。今天的介绍会围绕下面四点展开：图算法和风控简介图算法在风控的演化相应平台的心得展望未来分享嘉宾｜汪浩然，互联网行业资深风控和图计算专家。图算法和风控简介什么是图算法——图论算法图算法最早来源于图论和组合优化相关算法，在风控里面应用比较多的基本上都是传统的图算法或比较偏数学理论的
日期 2023-06-12 10:48:40
降龙算法1：图像的基本数据格式(8K字)
开始更新降龙算法系列了。因为停更近半年了，所以先啰嗦几句话交代一下这个系列的前因后果：更新这个系列的想法自我大三上学期的时候就开始诞生了，当时也确实产出了一些结果：便是手撕算法系列，共12篇，包含文章和代码（文章可以在公众号查看，代码后台发送【手撕算法】即可获取）。手撕算法系列已经停更很久了，但却为我公众号带来了很多粉丝，也为我后续大三下的秋招找到满意的工作提供了极大的帮助，并且最重要的，得到了很
日期 2023-06-12 10:48:40数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23061最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。这个数据集可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病 。数据集信息：目标:主要目的是预测给定的人是否有心脏病，借助于几个因素，如年龄、胆固醇水平、胸痛
日期 2023-06-12 10:48:40R语言使用随机技术差分进化算法优化的Nelson-Siegel-Svensson模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=11936最近我们被客户要求撰写关于Nelson-Siegel的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本教程中，我们将研究如何将Nelson-Siegel-Svensson（NSS）模型拟合到数据1引言由于我们将使用随机技术进行优化，因此我们应该重新运行几次。变量nRuns设置示例重启的次数。> set.seed(112233)复制2将NS模型
日期 2023-06-12 10:48:40网络社群发现算法挖掘bilibili视频流量数据可视化|附代码数据
原文链接：https://tecdat.cn/?p=19006最近我们被客户要求撰写关于bilibili视频流量数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。最新研究表明，中国有超过7亿人在观看在线视频内容。Bilibili，被称为哔哩哔哩或简称为B站，是中国大陆第二个弹幕视频网站，最大的年轻人潮流文化娱乐社区，截至2020年3月31日的第一季度它已经拥有超过1.7亿的月度用户,反映了许多人认为的该行业
日期 2023-06-12 10:48:40【视频】K近邻KNN算法原理与R语言结合新冠疫情对股票价格预测|数据分享|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24057最近我们被客户要求撰写关于KNN算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文的目标是使用K-最近邻（K近邻），ARIMA和神经网络模型分析Google股票数据集预测Google的未来股价，然后分析各种模型K-最近邻（K近邻）是一种用于回归和分类的监督学习算法。K近邻 试图通过计算测试数据与所有训练点之间的距离来预测测试数据的正确类别。
日期 2023-06-12 10:48:40A.机器学习入门算法（三）：K近邻(k-nearest neighbors)，鸢尾花KNN分类，马绞痛数据--kNN数据预处理+kNN分类pipeline
机器学习算法（三）：K近邻(k-nearest neighbors)初探1 KNN的介绍和应用1.1 KNN的介绍kNN(k-nearest neighbors)，中文翻译K近邻。我们常常听到一个故事：如果要了解一个人的经济水平，只需要知道他最好的5个朋友的经济能力， 对他的这五个人的经济水平求平均就是这个人的经济水平。这句话里面就包含着kNN的算法思想。示例 ：如上图，绿色圆要被决定赋予哪个类
日期 2023-06-12 10:48:40A.机器学习入门算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测
1.机器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.1 XGBoost的介绍与应用XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种模型，而是一个可供用户轻松解决分类、回归或排序问题的软
日期 2023-06-12 10:48:40【数据挖掘】数据挖掘算法 组件化思想 ( 模型或模式结构 | 数据挖掘任务 | 评分函数 | 搜索和优化算法 | 数据管理策略 )
文章目录一、 数据挖掘算法组件化二、 组件一 : 模型或模式结构三、 组件二 : 数据挖掘任务四、 组件三 : 评分函数五、 组件四 : 搜索和优化算法六、 组件五 : 数据管理策略七、 数据挖掘算法 组件化思想应用一、 数据挖掘算法组件化1 . 数据挖掘算法现状 : 目前数据挖掘领域算法很多 , 并且每年都会有有大量算法提出 ;2 . 数据挖掘算法本质 : 但其本质都是类似的 , 新推出算法在原
日期 2023-06-12 10:48:40EUSIPCO 3MT 首位中国冠军，博士生借助噪声扰动算法打破数据流动壁垒
机器之心专栏作者：Mike Lee近日，欧洲信号处理协会 EURASIP 官网公布了 EUSIPCO 2020 3MT 比赛结果，丹麦 - 奥尔堡大学的中国博士生李琼秀（Qiongxiu Li）荣获冠军。EUSIPCO 会议（European Signal Processing Conference）是欧洲信号处理协会（EURASIP）每年一度的旗舰会议，同时也是欧洲信号处理领域影响最大的会议。会
日期 2023-06-12 10:48:40MATLAB图像倾斜校正算法实现：图像倾斜角检测及校正|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=13981最近我们被客户要求撰写关于图像倾斜校正算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备已经在人们的生活中占据了越来越重要的地位通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集到的文字、图片等信息转化成其他信息形势输出，例如转化成音频输出己解决视 障患者的视力需求。但是，由于输入设
日期 2023-06-12 10:48:40一些常用的算法详解大数据
1.什么是算法 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。 一个算
日期 2023-06-12 10:48:40利用python的KMeans和PCA包实现聚类算法详解大数据
题目： 通过给出的驾驶员行为数据（trip.csv），对驾驶员不同时段的驾驶类型进行聚类,聚成普通驾驶类型，激进类型和超冷静型3类 。 利用Python的scikit-learn包中的Kmeans算法进行聚类算法的应用练习。并利用scikit-learn包中的PCA算法来对聚类后的数据进行降维，然后画图展示出聚类效果。通过调节聚类算法的参数，来观察聚类效果的变化，练习调参。 数据介绍： 选取某一
日期 2023-06-12 10:48:40决策树—ID3算法（介绍及Python实现）详解大数据
作为分类器，决策树是一棵有向无环树。 由根节点、叶节点、内部节点、分割属性、分割判断规则构成 生成阶段：决策树的构建和决策树的修剪。 根据分割方法的不同：有基于信息论（Information Theory）的方法和基于最小GINI指数（lowest GINI index）的方法。对应前者的常见方法有ID3、C4.5，后者的有CART。 ID3 算法
日期 2023-06-12 10:48:40Spark MLlib回归算法——线性回归、逻辑回归、SVM和ALS详解大数据
（1）模型的建立： 回归正则化方法（Lasso，Ridge和ElasticNet）在高维和数据集变量之间多重共线性情况下运行良好。 数学上，ElasticNet被定义为L1和L2正则化项的凸组合： 通过适当设置α，ElasticNet包含L1和L2正则化作为特殊情况。例如，如果用参数α设置为1来训练线性回归模型，则其等价于Lasso模型。另一方面，如果α被设置为0，则训练
日期 2023-06-12 10:48:40使用MapReduce实现二度人脉搜索算法详解大数据
一，背景介绍 在新浪微博、人人网等社交网站上，为了使用户在网络上认识更多的朋友，社交网站往往提供类似“你可能感兴趣的人”、“间接关注推荐”等好友推荐的功能，其中就包含了二度人脉算法。 二，算法实现 原始数据集测试： a b e f 数据集说明：为关注关系，即a关注b，b关注c和d，所以a的二度人脉应该是d和c,而c已经被a关注，所以应该舍去，
日期 2023-06-12 10:48:40adaBoost算法详解大数据
二、Adaboost算法及分析 从图1.1中，我们可以看到adaboost的一个详细的算法过程。Adaboost是一种比较有特点的算法，可以总结如下： 1）每次迭代改变的是样本的分布，而不是重复采样（re weight) 2）样本分布的改变取决于样本是否被正确分类 总是分类正确的样本权值低 总是分类错误的样本权值高（通常是边界附近的样本） 3）最终的结果是弱分类器的加权组合
日期 2023-06-12 10:48:40