数据分析小题
数据透视表上线！如何在纯前端实现这个强大的数据分析功能？
在Office三大办公套件中，Excel可能是功能最多、最难精通的那一款了。从日常的表格录入到复杂的业务数据统计分析，Excel仿佛一位外表平平无奇，实力却深不可测的武林高手。熟练使用Excel往往能在日常工作中获得事半功倍的效果，而这里所谓的“熟练”除了熟悉大量公式、图表绘制等操作外，还要掌握一项非常重要的特性——数据透视表。 所谓数据透视表，就是将原始的明细数据表中涉及的各组关联数据进行分类
日期 2023-06-12 10:48:40
工具推荐｜热带气旋数据分析和可视化
Tropycal是旨在简化提取和分析热带气旋数据的Python工具，可以同时处理历史和实时数据，主要面向研究和业务气象部门。文末可获取相关教程文件。Tropycal可以处理 HURDAT2和IBTrACS再分析以及业务NHC最佳路径数据，可用于气候、季节性和单个雷暴分析。对于每个单独的风暴，国家飓风中心的业务预报、飞机观测数据和任何相关的龙卷风活动都可以提取和绘制。安装与常规python工具安装方
日期 2023-06-12 10:48:40
强大的空气质量数据分析开源工具
openair 是一个R语言工具，旨在用于分析空气质量数据以及大气成分数据。起初主要用于处理空气质量数据，目前也可以用于分析大气成分数据。此工具具有如下特点：可通过 importAURN 和 importKCL 函数从英国数百个空气监测站获取数据可以非常容易的处理大气成分数据通过 windRose 和 pollutionRose 很容易绘制污染风玫瑰图可以非常灵活的绘制时间类型图，比如时间序列、日
日期 2023-06-12 10:48:40python数据分析源码_python 统计分析
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 以后都在 github 更新，请参考 Cpython Internals 版本第一步克隆 Cpython 仓库到本地, 切换到我当前的版本, 我当前的版本号是 3.8.0a0git clone https://github.com/python/cpython.git git reset --hard ab54b9a130c88f708077c2ef6c
日期 2023-06-12 10:48:40
大数据学习方法：大数据采集，大数据分析，大数据存储就该这样学！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。大数据采集01—概览02—相关延展系统日志数据的采集 Scribe是Facebook开源的日志收集系统，在Facebook内部已经得到大量的应用。它够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存储系统上，以便于进行集中的统计分析处理。 Scribe为日志的“分布式收集，统一处理”提供了一个可扩展的、高容错的方案。（老师收学生信息表，需要班长代理收集的例子）。
日期 2023-06-12 10:48:40Python数据分析之Pandas（一）
-: | :-----: | :----: | :-------: | | 0 | 1 | 1 | 4.0 | 964982703 | | 1 | 1 | 3 | 4.0 | 964981247 | | 2 | 1 | 6 | 4.0 | 964982224 | | 3 | 1
日期 2023-06-12 10:48:40Python数据分析之Pandas（五）
: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | | 0 | S001 | 怠涵 | 女 | 23 | 山东 | | 1 | S002 | 婉清 | 女 | 25 | 河南 | | 2 | S003 | 溪榕 | 女 | 23 | 湖北 | | 3 | S004 | 漠涓 | 女 | 19 | 陕西 |
日期 2023-06-12 10:48:40pandas数据分析练习记录
pandas数据分析练习# coding=utf-8 """ @Project ：pachong-master @File ：list_series.py @Author ：gaojs @Date ：2022/6/5 22:06 @Blogs : https://www.gaojs.com.cn "
日期 2023-06-12 10:48:40视频号直播预告：【任务解说】灯塔大数据分析套件体验挑战赛：72h填满控制台
点击蓝字 关注我们 // 本期主题【任务解说】灯塔大数据分析套件体验挑战赛：72h填满控制台本期上新智能预刷本期嘉宾阿宝本期投票我最想要的灯塔周边！
日期 2023-06-12 10:48:40一文带你了解常见的数据指标都有哪些【数据分析】[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 为了进一步提升自己分析业务的能力，首先得先了解好在日常业务分析当中往往会用到那些数据指标。接下来我给大家整理了常见的一些数据指标，建议收藏后慢慢阅读。 目录用户获取渠道到达量渠道转化率渠道ROI日应用下载量日新增用户数用户获取成本一次会话用户数用户活跃活跃用户PV和UV用户会话次数用户访问时长功能使用率用户留存留存率用户流失率退出率和跳出率市场营销用户
日期 2023-06-12 10:48:40
零售超市数据分析（趋势和指标分析初探）
1 - 零售超市数据分析（趋势和指标）01前言一不小心快半年没更新了，谢谢读者们的不离不弃。以前的 “原理+代码” 系列，侧重的是以通俗易懂的方式来讲解一个模型/算法（比如随机森林，不平衡采样），然后再配上注释详细的代码，方便读者学习基本原理和代码实现，最终实现快速上手并为深入学习打下一些基础。而这篇文章，将开启 “思路比代码重要” 这个新系列，目的是让读者们意识到，很多时候只了解算法模型和捣鼓代
日期 2023-06-12 10:48:40使用图数据分析比特币区块链
@TOC[1] Here's the table of contents: •一、比特币是如何运作的，区块链是什么 •1.1、比特币可以用来做什么？ •1.2、在哪里可以找到区块链?•二、区块链数据是什么样子的 •2.1、块Blocks •2.2、交易Transactions•三、如何将区块链数据导入到图数据库中 •3.1、块Blocks •3.2、交
日期 2023-06-12 10:48:40我在滴滴数据分析岗实习8个月的收获（文末附内推机会）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 作者：海潮 来源：数据管道大家好，我是宝器！今天分享一下交流群里海潮兄弟的「数据分析岗」求职与工作经验，以下是海潮兄弟的自诉，全文共4825字，6图，阅读大概需要15分钟。作者介绍：双非院校刚毕业的统计硕士，目前在滴滴工作，有8个月的数据分析实习经历，面试过10位以上数据分析实习生，最终成为了产品经理。以下作者自诉全文：两个主题本文的主要目标是帮助
日期 2023-06-12 10:48:40Python数据分析-数据加载、存储与文件格式
Contents1 读写文本格式的数据2 二进制数据格式2.1 使用HDF5格式2.2 读取Microsoft Excel文件2.3 Web APIs交互3 数据库交互4 参考资料访问数据通常是数据分析的第一步。数据输入输出通常可以划分为几个大类：读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式，加载数据库中的数据，利用Web API操作网络资源。pandas库提供了一些用于将表格型数据读取为DataFra
日期 2023-06-12 10:48:40数据分析中常见问题「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。1. 如何检验数据是否服从正态分布？一、图示法（1）P-P图。以样本的累积频率作为横坐标，以安装正太分布计算的相应累计概率作为纵坐标，把样本值表现为直角坐标系中的散点，如果服从正太分布，则样本点围绕第一象限的对角线分布。（2）Q-Q图。以样本的分位数作为横坐标，以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标，把样本表现为指教坐标系的散点。如果资料服从正态分布，则样
日期 2023-06-12 10:48:40一名数据分析师到算法工程师的转岗经历
导读了解小编的读者应该知道，我在从事了一段数据分析师的工作之后，目前岗位的title已经换成了算法工程师。虽然两个岗位存在很大交集和共通之处，但无论是工作思维还是所需技术栈方面，也都存在很大差异。前期，一名读者在后台留言问我数据分析师转岗算法工程师的经历，今天本文就结合个人实际做以总结。PS：每个人对岗位的理解往往不同，视经历和认知的偏差，本文难免有其局限性和不同的观点，所以仅代表个人观点，权当参
日期 2023-06-12 10:48:40《空间数据分析》课程-秦昆教授、志祥教授、熊汉江教授、李熙副教授、陈江平副教授、卢宾宾副教授
《空间数据分析》课程 课程简介该课程是国内第一门，空间数据分析课程，课程将在2021年5月8日正式开课，大家可以通过中国大学MOOC平台上线学习。该课程由武汉大学秦昆教授，联合人群活动时空分析专家方志祥教授、三建建模与可视化分析专家熊汉江教授、夜光遥感分析专家李熙副教授、空间相关性分析专家陈江平副教授、地理加权回归分析专家卢宾宾副教授联袂推出，欢迎感兴趣的学生、专家学者登录课程平台进行学习！师资力
日期 2023-06-12 10:48:40
如何在BI中增加“路线地图”并进行数据分析？
随着客户的需求越来越“百变”，最近在做大屏设计的葡萄陷入了困境。 近期客户提出的需求是想在BI工具中增加 “路线地图”展示功能并进行数据分析。 不仅如此，这个“路线地图”还要兼具实用的功能与美观的动效，典型的“既要又要”系列。但是这对于我们的设计师葡萄来说，难度就有些大了。 静态图片展示不困难，可要让这地图动起来，确实有一些难度。 所以我们就将该问题拆成两部分，来解决这个问题。首先，我们需
日期 2023-06-12 10:48:40m6A甲基化数据分析流程
前面我们简单介绍过m6A RNA甲基化修饰特征,以及RNA m6A修饰发文套路大揭秘。那么今天小天就和大家一起探讨一下，m6A甲基化数据分析的基本流程。 m6A背景知识 目前已知有100多种RNA修饰，涉及到mRNAs、tRNAs、rRNAs、small nuclear RNA (snRNAs) 以及 small nucleolar RNAs (snoRNAs)等。其中甲基化修饰是
日期 2023-06-12 10:48:40Django+Pyecharts数据分析大屏方案2020.12.13
1、星期天作一下，搞一个第一次Django入门到放弃。2、开干，网址：https://pyecharts.org/#/zh-cn/web_django?id=django-%e6%a8%a1%e6%9d%bf%e6%b8%b2%e6%9f%933、先看看有什么环境了， 列出所有得虚拟环境conda env list，报错是什么鬼，不理他，继续创建虚拟环境。4、5、新建一个虚拟环境，创建一个名为dj
日期 2023-06-12 10:48:40口令数据分析
口令数据分析0x00 数据来源0x01 分析流程1. 口令长度规律分析2. 口令结构分析3. 日期口令格式分析4. 键盘口令分析5. 英文单词分析5.1 字典分析法5.2 自然语言处理分析0x02 参考文献0x00 数据来源在某节课上老师给出 300w 某国内知名网站泄露的口令集，以及 60w 某国外知名网站泄露的口令集，要求对其进行数据分析，并生成一个用于暴力破解的弱口令集。以下用数据集A和数据
日期 2023-06-12 10:48:40Python招聘岗位信息聚合系统（拥有爬虫爬取、数据分析、可视化、互动等功能）
前言基于数据技术的互联网行业招聘信息聚合系统，本系统以Python为核心，依托web展示，所有功能在网页就可以完成操作，爬虫、分析、可视化、互动独立成模块，互通有无。具体依托python的丰富库实现，爬虫使用Requests爬取，使用lxml、beautifulsoup4解析。使用numpy、pandas分析数据，使用pyecharts做可视化，使用Flask进行web后台建设。数据通过csv、M
日期 2023-06-12 10:48:40人力资源数据分析中的 离散度分析
人力资源的数据分析除了要掌握 人力资源的专业度以外，我们也需要了解一些数据和统计学的专业基础知识，特别是在薪酬的数据分析中，就会涉及到回归函数，相关性分析，指数函数等，在人力资源的数据分析中，有一个基础统计学的概念很多同学都会关注，就是离散度的分析，数据的离散度是来分析判断一组数据的稳定的关键指标，我们在人力资源的应用中，会用离散度里的方差，标准差等数据来分析员工的绩效稳定性，今天我们就来聊一
日期 2023-06-12 10:48:40这才是真正的人力资源数据分析提升业务绩效解决方案
在做人力资源数据分析的过程中，很多HR的小伙伴都在追求数据分析如何支持业务，数据分析的结果，数据分析的解决方案如何给业务进行赋能，提升业务的岗位技能，最终提升业务的绩效。 首先人力资源的数据分析并不是单模块的割裂的过程，一定是多模块的综合分析，结合业务和人力资源的数据来进行分析，通过多维度多模块的分析，来进行业务绩效的提升，我们通过人才盘点，薪酬和绩效的数据分析案例来和大家讲解，如何通过数据
日期 2023-06-12 10:48:40《利用Python进行数据分析》第3版
新版小鼹鼠亮相，新版对初学者更友好了 第三版多了41页内容，Pandas升级为1.4.0、Python升级为3.10。第三版最大的变化是紧贴Pandas升级，主要是新增了方法和特性的内容。另外，第三版有作者的在线开源电子版了，GitHub地址。第三版目录略有调整，不如第二版和第一版的变化大：第4章NumPy基础新增了生成伪随机数；第7章数据清洗新增了扩展数据类型和分类数据，实际是把第二版中第1
日期 2023-06-12 10:48:4010个自动EDA库功能介绍：几行代码进行的数据分析靠不靠谱
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 ! 探索性数据分析是数据科学模型开发和数据集研究的重要组成部分之一。在拿到一个新数据集时首先就需要花费大量时间进行EDA来研究数据集中内在的信息。自动化的EDA软件包可以用几行Python代码执行EDA。在本文中整理了10个可以自动执行EDA并生成有关数据的见解的软件包，看看他们都有什么功能，能在多大程度上帮我们自动化解决EDA的需求
日期 2023-06-12 10:48:405-网站日志分析案例项目回顾与点击流数据分析项目介绍
文章目录5-网站日志分析案例项目回顾与点击流数据分析项目介绍一、网站日志流量数据分析1.背景：2.日志种类3.分析指标4.日志流量数据分析系统二、点击流日志数据分析1.点击流和网站日志2、点击流流程3.原始数据样式：4.页面点击流模型Pageviews表5.点击流模型Visits表三、如何进行数据分析1.网站流量质量分析3.网站内容及导航分析4.网站转化及漏斗分析4.1 助力和流失4.2迷失四、流
日期 2023-06-12 10:48:40SecretFlow：一款功能强大的隐私保护数据分析和机器学习统一框架
关于SecretFlow SecretFlow是一款功能强大的隐私保护数据分析和机器学习统一框架，为了实现框架功能，该工具实现了下列技术方法：1、抽象设备层由封装了各种密码协议的普通设备和机密设备组成； 2、将高级算法建模为设备对象流和DAG的设备流层； 3、使用了水平或垂直分区数据进行数据分析和机器学习的算法层； 4、一个无缝集成数据处理、模型训练和超参数调整的工作流层； 工具体系架构和工作
日期 2023-06-12 10:48:40使用dplyr进行数据分析：入门篇
Stay hungry, stay foolish! tidyverse系列应该算是R语言数据分析中的瑞士军刀了，统一的格式，简洁的代码，管道符便于阅读的形式，都能让大家快速上手。R数据科学就是专门讲这个系列的，但是对于很多函数的用法和细节问题，都没有说，所以在使用时还是会经常遇到各种问题。我根据R数据科学和tidyverse官网的教程，整理了几篇笔记，主要是对tidyverse的各种函数的
日期 2023-06-12 10:48:40python画数据图_python数据分析库
之前学习了 matplotlib.pyplot函数的使用方法，今天研究一下新工具pylab： pylab 是 matplotlib 面向对象绘图库的一个接口，它的语法和 Matlab 十分相近，主要的绘图命令和 Matlab 对应的命令有相似的参数。简单的实例：from pylab import * X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=Tr
日期 2023-06-12 10:48:40Python对豆瓣电影Top250并进行数据分析
由于CSDN审核机制，导致原文章无法发出，故修改了相关词汇，并改为两篇问章发布。 数据获取翻页操作观察可知，我们只需要修改start参数即可headers字段 headers中有很多字段，这些字段都有可能会被对方服务器拿过来进行判断是否为爬虫 通过headers中的User-Agent字段来原理：默认情况下没有User-Agent，而是使用模块默认设置解决方法：请求之前添加User-Agen
日期 2023-06-12 10:48:40