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python 形态学

  • opencv(4.5.3)-python(十四)--形态学转换

    opencv(4.5.3)-python(十四)--形态学转换

    翻译及二次校对:cvtutorials.com目标在本章中:• 我们将学习不同的形态学操作,如腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等。• 我们将看到不同的函数,如:cv.erode(), cv.dilate(), cv.morphologyEx() 等。理论形态学变换是基于图像形状的一些简单操作。它通常是在二进制图像上进行的。它需要两个输入,一个是我们的原始图像,第二个被称为结构化元素或核,它决定了操作的性

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Python 图像处理 OpenCV (10):图像处理形态学之顶帽运算与黑帽运算

    Python 图像处理 OpenCV (10):图像处理形态学之顶帽运算与黑帽运算

    前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 Open

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Python 图像处理 OpenCV (9):图像处理形态学开运算、闭运算以及梯度运算

    Python 图像处理 OpenCV (9):图像处理形态学开运算、闭运算以及梯度运算

    前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 Open

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【OpenCV-Python】教程:3-5 形态学操作,腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、顶帽、黑帽、形态学梯度

    【OpenCV-Python】教程:3-5 形态学操作,腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、顶帽、黑帽、形态学梯度

    OpenCV Python 形态学操作-膨胀、腐蚀、开运算、闭运算 【目标】 膨胀腐蚀开运算闭运算 【代码】 两个基本的操作是腐蚀和膨胀; 腐蚀:对前景边缘进行腐蚀,

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Python从0到1丨图像增强及运算:形态学开运算、闭运算和梯度运算

    Python从0到1丨图像增强及运算:形态学开运算、闭运算和梯度运算

    摘要:本文主要介绍图像形态学处理,详细讲解了图像开运算、闭运算和梯度运算。数学形态学是一种应用于图像处理和模式识别领域的新方法,其基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中对应形状以达到对图像分析和识别目的。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 四十八.图像增强及运算篇之形态学开运

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Python图像处理丨三种实现图像形态学转化运算模式

    Python图像处理丨三种实现图像形态学转化运算模式

    摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像形态学转化,包括图像开运算、图像闭运算和梯度运算 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 九.形态学之图像开运算、闭运算、梯度运算》,作者:eastmount。 数学形态学(Mathematical morp

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Python图像处理丨两种实现图像形态学转化运算

    Python图像处理丨两种实现图像形态学转化运算

    摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像形态学转化,包括图像顶帽运算和图像黑帽运算。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 十.形态学之图像顶帽运算和黑帽运算》,作者: eastmount 。 一. 图像顶帽运算 1.基本原理 图像顶帽(或图

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Python学习笔记十之Opencv图像处理:阈值、滤波、形态学、梯度、轮廓提取、FFT

    Python学习笔记十之Opencv图像处理:阈值、滤波、形态学、梯度、轮廓提取、FFT

    1.灰度图与HSV import cv2 #opencv读取的格式是BGR import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB %matplo

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • python数字图像处理(18):高级形态学处理

    python数字图像处理(18):高级形态学处理

    形态学处理,除了最基本的膨胀、腐蚀、开/闭运算、黑/白帽处理外,还有一些更高级的运用,如凸包,连通区域标记,删除小块区域等。 1、凸包 凸包是指一个凸多边形,这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内。 函数为: skimage.morphology.convex_hull_image(image) 输入为二值图像,输出一个逻辑二值图像。在凸包内的点为True, 否则为False 例: i

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • python数字图像处理(13):基本形态学滤波

    python数字图像处理(13):基本形态学滤波

    对图像进行形态学变换。变换对象一般为灰度图或二值图,功能函数放在morphology子模块内。 1、膨胀(dilation) 原理:一般对二值图像进行操作。找到像素值为1的点,将它的邻近像素点都设置成这个值。1值表示白,0值表示黑,因此膨胀操作可以扩大白色值范围,压缩黑色值范围。一般用来扩充边缘或填充小的孔洞。 功能函数:skimage.morphology.dilation(image,&nb

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【图像处理】——Python OpenCV实现形态学膨胀、腐蚀开闭操作(可以用于图像滤波、图像分割等)

    【图像处理】——Python OpenCV实现形态学膨胀、腐蚀开闭操作(可以用于图像滤波、图像分割等)

    转载博客请注明详细地址,谢谢 本文讲了形态学基本操作膨胀腐蚀开闭操作的原理 本文讲解了用OpenCV-Python实现形态学操作 目录   一、形态学简述 1、简介 2、一些基本定义 3、结构元素

    日期 2023-06-12 10:48:40