Docker数据管理
Docker实践之07-数据管理
目录一.数据卷概述二.创建数据卷三.查看数据卷四.挂载数据卷五.删除数据卷六.挂载主机目录或文件七.挂载数据卷与主机目录/文件的比较一.数据卷概述数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过UFS，可以提供很多有用的特性：数据卷可以在容器之间共享和重用对数据卷的修改会立马生效对数据卷的更新，不会影响镜像数据卷默认会一直存在，即使容器被删除注意： 数据卷的使用，类似于Linux下对目录或文件
日期 2023-06-12 10:48:40
Docker-数据管理介绍
Docker 数据管理 如果将正在运行中的容器修改生成了新的数据，或者修改了现有的一个已经存在的文件内容，那么新产生的数据将会被复制到读写层，进行持久化保存，这个读写层也就是容器的工作目录，此即“写时复制(COW) copy on write”机制。如下图是将对根的数据写入到了容器的可写层，但是把/data 中的数据写入到了一个另外的volume 中用于数据持久化 容器的数据管理介绍 D
日期 2023-06-12 10:48:40
Docker 系列（五）：Docker 容器数据卷(Data Volume)与数据管理
卷(Volume)是容器中的一个数据挂载点，卷可以绕过联合文件系统，从而为Docker 提供持久数据，所提供的数据还可以在宿主机-容器或多个容器之间共享。通过卷，我们可以可以使修改数据直接生效，而不必重新构建镜像。 数据卷 1.1 添加数据卷 1.2 卷位置 1.3 挂载本地数据到容器数据卷 数据卷容器 备份、恢复与迁移数据卷 3.1 备份数据卷 3.2 备份数据卷
日期 2023-06-12 10:48:40
Docker入门之五数据管理
在Docker使用过程中，需要对数据进行持久化或需要在多个容器之间进行数据共享，就会涉及容器的数据管理操作。主要有两种方式:1.数据卷 2.数据卷容器。 一、数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，将主机操作系统目录直接映射进容器。它可以提供很多特性: 1.数据卷可以在容器之间共享和重用，容器间传递数据将变得高效方便。 2.对数据卷内数据的操作会立马生效，无论是容器内还是本地操作。 3.对数
日期 2023-06-12 10:48:40Docker - 数据管理
在容器中管理数据主要有两种方式：数据卷（ Data volumes）和数据卷容器（ Data volume containers）。 数据卷 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录。数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新，不会影响镜像 数据卷默认会一直存在，即使容器被删除 数据卷用于持
日期 2023-06-12 10:48:40Docker - 数据管理
在容器中管理数据主要有两种方式：数据卷（ Data volumes）和数据卷容器（ Data volume containers）。 数据卷 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录。数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新，不会影响镜像 数据卷默认会一直存在，即使容器被删除 数据卷用于持
日期 2023-06-12 10:48:40docker容器的数据管理
Docker容器的数据卷什么是数据卷？数据卷是经过特殊设计的目录，可以绕过联合文件系统（UFS），为一个或者多个容器提供访问，数据卷设计的目的，在于数据的永久话，它完全独立与容器的生存周期，因此，docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷，也不会存在类似的垃圾收集机制，对容器引用的数据卷进行处理，同一个数据卷可以只支持多个容器的访问。 数据卷的特点：1.数据卷在容器启动时初始化，如果容器使用
日期 2023-06-12 10:48:40【云原生 | 10】Docker数据管理
🍁博主简介： 🏅云计算领域优质创作者 🏅2022年CSDN新星计划python赛道第一名 🏅2022年CSDN原力计划优质作者 🏅阿里云ACE认证高级工程师 🏅
日期 2023-06-12 10:48:40
81.第十七章 企业级容器技术docker -- Docker 数据管理、Docker网络管理(九)
3.3 数据卷容器 3.3.1 数据卷容器介绍 在Dockerfile中创建的是匿名数据卷,无法直接实现多个容器之间共享数据 数据卷容器最大的功能是可以让数据在多个docker容器之间共享 如下图所示: 即可以让B
日期 2023-06-12 10:48:4080.第十七章 企业级容器技术docker -- Docker 数据管理(八)
3.2.1.3 数据卷分类 启动容器时，可以指定使用数据卷实现容器数据的持久化,数据卷有三种 指定宿主机目录或文件: 指定宿主机的具体路径和容器路径的挂载关系，此方式不会自动创建数据卷 匿名卷: 不指定数据名称,只
日期 2023-06-12 10:48:4079.第十七章 企业级容器技术docker -- Docker 镜像制作和管理、Docker 数据管理(七)
2.3.1.5.12 EXPOSE: 暴露端口 指定服务端的容器需要对外暴露(监听)的端口号，以实现容器与外部通信。 EXPOSE 仅仅是声明容器打算使用什么端口而已,并不会真正暴露端口,即不会自动在宿主进行端口映射
日期 2023-06-12 10:48:40
y26.第二章 Docker从入门到精通 -- Docker 数据管理(八)
3.Docker 数据管理 如果将正在运行中的容器修改生成了新的数据，或者修改了现有的一个已经存在的文件内容，那么新产生的数据将会被复制到读写层，进行持久化保存，这个读写层也就是容器的工作目录，此即“写时复制(COW) c
日期 2023-06-12 10:48:40Docker的数据管理(volume/bind mount/tmpfs)
Docker提供了三种不同的方式用于将宿主的数据挂载到容器中：volumes，bind mounts，tmpfs volumes。当你不知道该选择哪种方式时，记住，volumes总是正确的选择。 volumes是Docker数据持久化机制。bind mounts依赖主机目录结构，volumes完全由Docker管理。Volumes有以下优点： Volumes更容易备份和移植。 可以通过Dock
日期 2023-06-12 10:48:40Docker学习笔记21：Docker数据管理
生产环境中使用Docker的过程中，往往需要对数据进行持久化，或者需 要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作。 容器中管理数据主要有两种方式： ·数据卷（Data Volumes）：容器内数据直接映射到本地主机环境
日期 2023-06-12 10:48:40Docker数据管理
Docker数据管理 在容器中管理数据主要有两种方式： 数据卷(Volumes) 和 挂载主机目录(Bind mounts)。 数据卷： 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过UFS，可以提供很多有用
日期 2023-06-12 10:48:40Docker-数据管理
生产环境中使用Docker的过程中，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作。容器中管理数据主要有两种方式数据卷（Data Volumns）:容器内数据直接映射到本地主机环境数据卷容器（Data Volumns Contains）：使用特定容器维护数据卷 数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Lin
日期 2023-06-12 10:48:40浅析Docker数据管理-数据库容器化并持久化：数据卷概念、创建数据卷的2种方式、docker volume用法
一、Docker 数据管理 在生产环境中使用Docker的过程，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作。 所谓Docker的数据持久化即：数据不随着Container的结束而结束。在Docker中，要想实现数据的持久化，需要将数据从宿主机挂载到容器中。 容器中管理数据主要有两种方式： （1）数据卷（Data Volumes）：容器内
日期 2023-06-12 10:48:40