mysql优化(七)
MySQL优化的5个维度
面试官如果问你：你会从哪些维度进行MySQL性能优化？你会怎么回答？所谓的性能优化，一般针对的是MySQL查询的优化。既然是优化查询，我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节，然后思考可以在哪些环节进行优化。我之前写过一条SQL查询语句是如何执行的？，感兴趣的朋友可以阅读一下，我用其中的一张图展示查询操作需要经历的基本环节。SQL查询的环节下面从5个角度介绍一下MySQL优化的一些策略。image-
日期 2023-06-12 10:48:40MySQL多表查询核心优化
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 概述在一般的项目开发中，对数据表的多表查询是必不可少的。而对于存在大量数据量的情况时（例如百万级数据量），我们就需要从数据库的各个方面来进行优化，本文就先从多表查询开始。其他优化操作，后续另外更新，敬请关注。版权说明著作权归作者所有。 商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 作者：Coding-Naga 发表日期： 2016年3月22
日期 2023-06-12 10:48:40
干货|MySQL性能优化的4个小技巧
前言 MySQL性能优化是一个老生常谈的问题，无论是在实际工作中还是面试中，都不可避免遇到相应的场景，下面博主就总结一些能够帮助大家解决这个问题的小技巧。 SQL优化之前需要确认哪些SQL需要优化，这时就需要引起SQL性能分析工具，主要优化的是查询语句。SQL性能优化工具 在进行SQL优化之前首先需要确认哪些SQL需要优化，这时就需要使用到SQL性能分析工具，平常工作业务中，主要优化的是查询语句
日期 2023-06-12 10:48:40腾讯云 Oceanus 在 MySQL CDC Connector 的核心优化
引言Apache Flink 作为流计算引擎，需要持续从上游接收数据流，并向下游输出最新的计算结果。Connector 起到承上启下的作用：Source 负责与上游的 MQ、数据库等源表对接，Sink 则写入各类数据库、数仓、数据湖等目的表。因此，Connector 是 Flink 连接外部生态的桥梁，也是影响作业吞吐量的重要因素之一。Flink CDC Connectors 作为 Flink 生
日期 2023-06-12 10:48:40
mysql之MVCC 配置优化 数据库表设计（四）
文章目录MVCC（多版本并发控制）MVCC 逻辑流程undo log快照读与当前读redo log配置优化mysql服务器参数类型配置文件全局配置文件配置常见全局配置文件配置mysql 内存参数配置数据库表设计三大范式MVCC（多版本并发控制）Multiversion concurrency control (版本并发控制)：并发访问(读或写)数据库时，对正在事务内处理的数据做多版本的管理。以达到
日期 2023-06-12 10:48:40
【黄啊码】MySQL入门—11、遇到数据库性能瓶颈，骨灰级程序员是这么建议优化的
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第10个课程了，前面的课程归属小白篇，今天我们就来讲讲大白篇系列——性能优化目录数据库性能优化的目标是什么？如何获取瓶颈问题？用户的反馈日志分析服务器资源使用监控如果要进行优化，都有哪些方面可以选择？第一步，选择适合的 DBMS第二步，优化表设计（三范式要牢记）第三步，优化逻辑查询 第四步，优化物理查询第五步，使用 Redis 或 Memcache
日期 2023-06-12 10:48:40
【黄啊码】MySQL入门—12、优化道路千万条，优化索引了解一下？
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第11个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——索引目录什么情况下使用索引？1. 字段的数值有唯一性的限制，比如用户名2. 频繁作为 WHERE 查询条件的字段，尤其在数据表大的情况下3. 需要经常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列4.UPDATE、DELETE 的 WHERE 条件列，一般也需要创建索引5、DISTINCT 字段需要创建索
日期 2023-06-12 10:48:40mysql 提升tps_MYSQL的TPS优化
1、摘要系统初期使用的是分布式微服务，但是所有业务模型都在同一个数据库实例上，数据库的压力会非常大，这时需要找出系统执行频率比较高的SQL，进行优化。这里重点描述定位问题的方法，使用的数据也都是测试环境数据。2、统计数据2.1、统计SQL执行次数show GLOBAL status like ‘Com_insert%’;show GLOBAL status like ‘Com_select%’;s
日期 2023-06-12 10:48:40MySQL数据库性能优化方法
数据库大量应用程序开发项目中，大多数情况下，数据库的操作性能成为整个应用的性能瓶颈。数据库的性能是程序员需要去关注的事情，当设计数据库表结构以及操作数据库（尤其是查询数据时），都需要注意数据操作的性能。本文我们以MySQL数据库为例进行讨论。一、数据库优化目标1、减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的
日期 2023-06-12 10:48:40【黄啊码】MySQL入门—12、优化道路千万条，优化索引了解一下？
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第11个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——索引目录什么情况下使用索引？1. 字段的数值有唯一性的限制，比如用户名2. 频繁作为 WHERE 查询条件的字段，尤其在数据表大的情况下3. 需要经常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列4.UPDATE、DELETE 的 WHERE 条件列，一般也需要创建索引5、DISTINCT 字段需要创建索引
日期 2023-06-12 10:48:40mysql优化必会-什么是成本
大家好，我是热心的大肚皮，皮哥。什么是成本mysql中在执行查询时有多种方案，它会选着代价最低的方案去执行查询，一条查询语句在mysql的执行成本分为两块。I/O成本：把数据或者索引加载到内存中，这个过程损耗的时间是I/O成本。规定读取一个页面的花费成本是1.0。CPU成本：读取记录以及检测记录是否满足对应的搜索条件，对结果进行排序等操作所耗费的时间称为CPU成本。读取以及检测记录
日期 2023-06-12 10:48:40
MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)
一般刚开始学SQL的时候，会这样写 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒网上很多优化的方法是这样的 SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT
日期 2023-06-12 10:48:40MySQL 字符串索引优化方案
字符串建立索引的优化1. 建立前缀索引假设建立一个支持邮箱登录的用户表，对于邮件字段来说，可以有以下几种建立索引的方式：直接对整个字符串建立索引alter table SUser add index index1(email);复制对整个字符串的前一部分建立索引 - 前缀索引alter table SUser add index index2(email(6));复制方式 2 相较于 方式 1 来
日期 2023-06-12 10:48:40MySQL SQL优化
# MySQL SQL优化插入数据大批量插入数据主键优化order by 优化group by 优化limit 优化count 优化count 用法update 优化# 插入数据insert如果我们需要一次性往数据库表中插入多条记录，可以从以下三个方面进行优化。insert into tb_test values(1,'tom'); insert into tb_test v
日期 2023-06-12 10:48:40MySQL 添加数据 insert 命令及优化
1. insert 语法格式2. insert 使用示例3. insert 常见用法4. 优化 insert 语句1. insert 语法格式完整格式insert [into] 表名[字段名1[, 字段名2]] value[s](值1, 值2),(值3, 值4);复制省略字段名省略字段名时，必须依次添加所有段的值insert [into] 表名 value(值1, 值2[, ...]);复制只添加
日期 2023-06-12 10:48:40【MySQL】MySQL的优化（五）
目录使用索引优化避免索引失效应用-全值匹配避免索引失效应用-最左前缀法则避免索引失效应用-其他匹配原则使用索引优化索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一, 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL的性能优化问题。数据准备create table `tb_seller` ( `sellerid` varchar (100), `name` varchar (100),
日期 2023-06-12 10:48:40mysql性能优化
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它可以在各种应用场景中使用，从简单的单用户桌面应用到高流量的Web应用程序。然而，MySQL的性能问题是一个常见的挑战，尤其是在高负载的生产环境中。为了解决这些问题，我们需要进行MySQL性能优化。下面是一些有用的MySQL性能优化技巧。使用索引索引是提高MySQL性能的关键。它们可以使查询更快速、更高效。建立正确的索引，可以让MySQL更快地找
日期 2023-06-12 10:48:40MySQL查询优化终极版(强烈建议收藏)
select查询优化一直是日常开发和数据库运维绕不开的一道坎，SQL的查询速度决定了页面的加载速度，进一步决定了客户浏览体验。为了找到MySQL查询优化解决方案，百度了大量技术博客和资料，发现一个很好的技术资源平台-昂焱数据（www.ayshuju.com），该平台包括了接口API、代码工具、技术文档、标准码表、统计数据、网站素材等丰富的技术资源。在技术文档模块找到了一篇“MySQL查询优化绝世宝
日期 2023-06-12 10:48:40数据库优化：MySQL优化及索引解析
特点，采用左闭合的比较方式 根节点支节点没有数据区，只有叶子结点才包含数据区（说白了就是即便在根节点和子节点已经定位到，因为没有数据区的原因也不会停留，会一直找到叶子结点为止。） 当我们搜索13这条数据时，在根节点和子节点 都能定位，但是一直会找到叶子结点。 二叉树平衡二叉树，B树对比: 如图显示如果是自增主键情况下： 二叉树显然不适合做关系型数据库索引（和全表扫描没什么区别）。
日期 2023-06-12 10:48:40MySql更新优化策略
模拟场景一： 给数据库中的一张表的结构调整，添加几个字段，后面对之前的数据进行刷新，刷新的内容是对其中的一个已有字段url进行匹配，然后更新新加的字段type和typeid。 后来就写了个shell脚本来刷数据，结果运行shell脚本后我就懵了，怎么这么慢~~~ 情景再现 CREATE TABLE `fuckSpeed` ( `uin` bigint(20) unsign
日期 2023-06-12 10:48:40MySQL order by与group by查询优化实现详解
order by语句使用索引最左前列(最左匹配法则) where子句和order by子句条件列组合满足最左匹配法则(where条件使用索引的最左前缀为常量) 下面给出几个实例来说明，如下所示我们创建表并为其创建组合索引(c1,c2,c3)。 CREATE TABLE `testc` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c1` va
日期 2023-06-12 10:48:40MySQL8.0 索引优化invisible index详情
MySQL8.0 开始支持不可见索引。 优化器根本不使用不可见索引，但会以其他的方式正常维护。 默认情况下 索引是可见的。 通过不可见索引，可以方便数据库管理人员 检查 索引对查询性能的影响，而不会进行破坏性的更改 。 应用场景： 软删除，灰度发布 创建测试表 mysql create table t1(i int ,j int); Query OK, 0 rows affected
日期 2023-06-12 10:48:40原来MySQL 数据类型也可以优化
应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型，更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期更少。 但是要确保选择的存储类型范围足够用，如果无法确认哪个数据类型，就选择你认为不会超过范围的最小类型。 看一个案例，下面是两张字段相同，字段类型相同，只是 id 字段 emp1 是 smallint 类型， emp2 的 id 是&nb
日期 2023-06-12 10:48:40MySQL select count(*)计数很慢优化方案
在日常开发工作中，我经常会遇到需要统计总数的场景，比如：统计订单总数、统计用户总数等。一般我们会使用MySQL 的count函数进行统计，但是随着数据量逐渐增大，统计耗时也越来越长，最后竟然出现慢查询的情况，这究竟是什么原因呢？本篇文章带你一下学习一下。 1. MyISAM存储引擎计数为什么这么快？ 我们总有个错觉，就是感觉MyISAM引擎的count计数要比InnoDB引擎更快，实际这不
日期 2023-06-12 10:48:40MySQL查询性能优化七种方式索引潜水
你给起的名字的吗？有没有索引蛙泳？ 这个名字还真不是我起的，今天要讲的知识点就叫索引潜水（Index dive） 。 先要从一件怪事说起： 我先造点数据复现一下问题，创建一张用户表： CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 主键ID , `name`
日期 2023-06-12 10:48:40MySQL数据库查询性能优化的4个技巧干货
MySQL性能优化是一个老生常谈的问题，无论是在实际工作中还是面试中，都不可避免遇到相应的场景，下面博主就总结一些能够帮助大家解决这个问题的小技巧。 SQL优化之前需要确认哪些SQL需要优化，这时就需要引起SQL性能分析工具，主要优化的是查询语句。 SQL的执行频率 SQL性能优化一般是针对查询语句，所以在定位是否需要优化之前，可以先确认表的更删查改的一个执行频率对比，如果是查询占主导地
日期 2023-06-12 10:48:40mysql 查看优化器重写后的sql详解数据库
sql优化器会重写sql sql在执行时，并不一定就会按照我们写的顺序执行，mysql优化器会重写sql，如何才能看到sql优化器重写后的sql呢？这就要用到explain extended和show warnings了。 explain extended sql语句，然后show warnings查看。 explain extended会输出sql的执行计划
日期 2023-06-12 10:48:40Mysql中Join用法及优化详解数据库
Join的几种类型 笛卡尔积(交叉连接) 如果A表有n条记录，B表有m条记录，笛卡尔积产生的结果就会产生n*m条记录。在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN，或者直接用from多表用逗号分开。如 SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JO
日期 2023-06-12 10:48:40Mysql数据库性能优化三（分表、增量备份、还原）
接上篇Mysql数据库性能优化二 对表进行水平划分 如果一个表的记录数太多了，比如上千万条，而且需要经常检索，那么我们就有必要化整为零了。如果我拆成100个表，那么每个表只有10万条记录。当然这需要数据在逻辑上可以划分。一个好的划分依据，有利于程序的简单实现，也可以充分利用水平分表的优势。比如系统界面上只提供按月查询的功能，那么把表按月拆分成12个，每个查询只查询一个表就够了。如
日期 2023-06-12 10:48:40MySQL优化案例之隐式字符编码转换
1、如果对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索功能。 2、隐式类型转换也会导致同样的放弃走树搜索。 因为类型转换等价于在条件字段上使用了函数比如： /*假设tradeid字段有索引，且为varchar类型*/ mysql select * from tradelog where tradeid=110717; /*等价于*/ mysql selec
日期 2023-06-12 10:48:40MySQL优化原理详解数据库
前言 说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型 .. 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？ 在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要，希望本文能让你重新审视这些优化建议，并在实际业务场景下合理的运用。 一、MySQL逻辑架构
日期 2023-06-12 10:48:40