pytorch基础
从零开始学Pytorch（十七）之目标检测基础
目标检测和边界框%matplotlib inline from PIL import Image import sys sys.path.append('/home/input/') #数据集路径 import d2lzh1981 as d2l #已封装好的包 # 展示用于目标检测的图 d2l.set_figsize() #已封装好的包 img = Image.op
日期 2023-06-12 10:48:40
【PyTorch】教程：学习基础知识-(4) Transforms
Transforms 在训练机器学习算法中，原始数据并不是以最终的形式出现，我们必须将数据做一定的转换，才能在训练中使用。 所有的 TorchVision datasets 有两
日期 2023-06-12 10:48:40
【Pytorch深度学习实战】（1）Pytorch基础知识
🔎大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎 📝个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 📃 🎁欢迎各位→点赞ὄ
日期 2023-06-12 10:48:40pytorch基础
目录 PyTorch: Tensors 创建神经网络 简单的autograd PyTorch: Tensor和autograd PyTorch: nn PyTorch: optim PyTorch: 自定义 nn Modules ※ PyTorch: Tensors 创建神经网络 import torch dtype = to
日期 2023-06-12 10:48:40
【Pytorch with fastai】第 17 章 ：基础神经网络
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日期 2023-06-12 10:48:40pytorch学习笔记（九）：卷积神经网络CNN（基础篇）
在上一篇中，使用了全连接网络进行手写数字识别的分类。 准确率为97% 本次，将采用卷积神经网络的方法，提升准确率。 目录 1、什么是卷积？2、对RGB
日期 2023-06-12 10:48:40Pytorch完成基础的模型-线性回归
Pytorch完成基础的模型-线性回归 1. Pytorch完成模型常用API 在前一部分博文中，实现了通过torch的相关方法完成反向传播和参数更新，在pytorch中预设了一些更加灵活简单的对象，让我们来构造模型、定义损失，优化损失等。那么接下来，我们一起来了解一下其中常用的AP
日期 2023-06-12 10:48:40