ChatGPT详解
深入浅出！ChatGPT背后的原理详解
作者 | Marco Ramponi 编译 | 机器之心大家好，这里是NewBeeNLP。 ChatGPT 发布以来，已经吸引了无数人一探究竟。但 ChatGPT 实际上是如何工作的？尽管它内部实现的细节尚未公布，我们却可以从最近的研究中一窥它的基本原理。ChatGPT 是 OpenAI 发布的最新语言模型，比其前身 GPT-3 有显著提升。与许多大型语言模型类似，ChatGPT 能以不同样式
日期 2023-06-12 10:48:40![OpenAi[ChatGPT] 使用Python对接OpenAi APi 实现智能QQ机器人-学习详解篇](/scriptcss/images/24.png)
OpenAi[ChatGPT] 使用Python对接OpenAi APi 实现智能QQ机器人-学习详解篇
OpenAi[ChatGPT] 使用Python对接OpenAi APi 实现智能QQ机器人-学习详解篇文章大部分来自：https://lucent.blog 我的博客地址：https://blog.ideaopen.cn最近火爆全网的ChatGPT，被很多人玩出了花，我们在Github上可以看到几个常见的逆向SDK包，这一篇我将以学习的方式来写这一篇文章。这些SDK不仅仅可以用于开发机器人，还可
日期 2023-06-12 10:48:40
ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来
这几天，ChatGPT彻底杀疯了满世界的人都在和ChatGPT撩骚但很多小伙伴还是一头雾水这玩意到底是个啥？能干啥？ 这里有篇雄文详细介绍了ChatGPT的来龙去脉看完你也能成半个砖家啦以下为正文，作者陈巍博士去年12月1日，OpenAI推出人工智能聊天原型ChatGPT，再次赚足眼球，为AI界引发了类似AIGC让艺术家失业的大讨论。 ChatGPT 是一种专注于对话生成的语言模型。它能够根据用户
日期 2023-06-12 10:48:40
ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来
来源：海豚数据科学实验室本文约6000字，建议阅读12分钟本文为深度技术科普与解读文章，不涉及过多技术名词。复制[ 导读 ] 本文作者陈巍博士。曾担任华为系自然语言处理（ NLP ）企业的首席科学家存算一体/GPU架构和AI专家，高级职称。中关村云计算产业联盟，中国光学工程学会专家，国际计算机学会（ACM）会员，中国计算机学会（CCF）专业会员。曾任AI企业首席科学家、存储芯片大厂3D NAND设
日期 2023-06-12 10:48:40
ChatGPT/InstructGPT详解
来源：京东云 海豚数据科学实验室本文约7000字，建议阅读15分钟要搞懂ChatGPT，我们必须要先读懂InstructGPT。复制前言GPT系列是OpenAI的一系列预训练文章，GPT的全称是Generative Pre-Trained Transformer，顾名思义，GPT的目的就是通过Transformer为基础模型，使用预训练技术得到通用的文本模型。目前已经公布论文的有文本预训练GPT-
日期 2023-06-12 10:48:40
ChatGPT为啥这么强：万字长文详解 by WolframAlpha之父
来源：量子位本文约7500字，建议阅读10分钟本文介绍了“ChatGPT是什么”和“为什么它能这么有效”两个问题。复制Wolfram语言之父Stephen Wolfram，又来给ChatGPT背书了。 1月，他还专门写过一篇文章，力荐自家的计算知识搜索引擎WolframAlpha，希望能跟ChatGPT来个完美结合。大概表达的意思就是，“你计算能力不达标，那可以把我的‘超能力’注入进去嘛”。而时隔
日期 2023-06-12 10:48:40ChatGPT破圈的「秘密武器」：详解RLHF如何影响人类社会！
新智元报道 来源：学术头条编辑：好困【新智元导读】机器能像人类一样思考吗？如果可以，人类应该如何教育机器？1950 年，Alan Turing 提出，我们应该「以教育孩子的方式来教育机器」「为机器提供金钱可以买到的最好的感觉器官，然后再教育它……」；1959 年，John McCarthy 提出了一个如此系统的最早迭代，描述了一个「建议接受者」，它可以通过常识推理进行学习，从任何一组作为命
日期 2023-06-12 10:48:40【ChatGPT】大模型原理学习：详解 Transformers 的性能优化的 8 种方法
目录 前言 1.梯度累积 代码实现 2.冻结 代码实现 3.自动混合精度 代码实现
日期 2023-06-12 10:48:40【ChatGPT】一文详解Prompt学习和微调（Prompt Learning & Prompt Tuning）
Self-Attention 和 Transformer 自从问世就成为了自然语言处理领域的新星。得益于全局的注意力机制和并行化的训练，基于 Transformer 的自然语言模型能够方便的编码长距离依赖关系，同时在大规模自然语言数据集上并行训练成为可能。但由于自然语言任务种类繁多，且任务之间的差别不太大，所以为每个任务单独微调一份大模型很不划算。
日期 2023-06-12 10:48:40【ChatGPT】《ChatGPT 算法原理与实战》1: 引言：从 CNN、RNN 到 Transformers 架构、自注意力机制（图文+数学公式+代码实例详解）
文章目录 1: 引言：从 CNN、RNN 到 Transformers 自然语言处理的挑战 传统方法的限制 Recurrent neur
日期 2023-06-12 10:48:40《ChatGPT技术白皮书：图文详解+万字长文带你深度了解AI大模型 GPT》
目录 0. 前言 1.ChatGPT是什么 2.ChatGPT定义及行业名词解释 3.ChatGPT有哪些特点
日期 2023-06-12 10:48:40【ChatGPT】ChatGPT / InstructGPT详解
目录 前言 1. 背景知识 2. InstructGPT/ChatGPT原理解读 3. InstructGPT/ChatGPT的性能分析 4. 总结 前言 GPT系列是OpenAI的一系列预训练文章，GPT的全称是Generative Pre-Trained Transformerÿ
日期 2023-06-12 10:48:40ChatGPT模型采样算法详解
ChatGPT模型采样算法详解 ChatGPT所使用的模型——GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型有几个参数，理解它们对文本生成任
日期 2023-06-12 10:48:40