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学习python(1)

  • 学习Python之路之ipython的使用及Pycharm的安装[通俗易懂]

    学习Python之路之ipython的使用及Pycharm的安装[通俗易懂]

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、Python的基础知识1、概念Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。2、Python的特点优点:简单、优雅、明确有强大的第三方库模块可跨平台移植一种面向对象的语言缺点:代码执行速度慢,相比C语言,不过现在python的异步并发框架导致执行速度慢

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 机器学习 | 四大常用机器学习Python库介绍

    机器学习 | 四大常用机器学习Python库介绍

    今天这篇我们介绍下Python中常用的机器学习库(机器学习、深度学习啥的,小编还是建议使用Python进行建模编写哈),也算是本公号机器学习的第一篇推文,主要内容如下:机器学习常用四大Python库关于机器学习的我想说的话深度学习常用四大Python库这一部分我们简单介绍下Python中的常用的机器学习库,算是比较入门的介绍哈,具体包括Scikit-learn、Keras、TensorFlow和P

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【干货书】深度强化学习Python实战:算法的简洁实现,简化数学,以及TensorFlow和PyTorch的使用

    【干货书】深度强化学习Python实战:算法的简洁实现,简化数学,以及TensorFlow和PyTorch的使用

    来源:专知本文为书籍推荐,建议阅读5分钟读完这本书,读者将对现代强化学习及其应用有一个全面、直观的了解。复制本书介绍使用Python, PyTorch和TensorFlow来进行深度强化学习实战https://www.barnesandnoble.com/w/practical-deep-reinforcement-learning-with-python-ivan-gridin/11417946

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Python学习笔记(15)-Python代码转换为exe可执行程序详解

    Python学习笔记(15)-Python代码转换为exe可执行程序详解

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 点此查看 零基础Python全栈文章目录及源码下载 本文目录1. 简介2. pyInstaller安装配置2.1 下载PyInstaller2.2 下载后解压PyInstaller2.3 下载pywin322.4 安装pywin322.5 安装PyInstaller3. 制作exe3.1 编写python文件3.2 将代码文件放至pyinstall

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 一名正在学习Python的新手。「建议收藏」

    一名正在学习Python的新手。「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。1.写代码,有如下列表,按照要求实现每一个功能计算列表的长度并输出li = [“alex”, “WuSir”, “ritian”, “barry”, “wenzhou”] print(li[0:4]) 结果: [‘alex’, ‘WuSir’, ‘ritian’, ‘barry’]列表中追加元素”seven”,并输出添加后的列表li = [“alex”, “

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Python学习-01-初始Python

    Python学习-01-初始Python

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。Python基础知识总结一、前期1.1解释型语言和编译型语言编译型语言在程序执行之前,有一个单独的编译过程,将程序翻译成机器语言,以后执行这个程序的时候,就不用再进行翻译了。解释型语言,是在运行的时候将程序翻译成机器语言,所以运行速度相对于编译型语言要慢。C/C++ 等都是编译型语言,而Java,C#,Python等都是解释型语言。1.2动态类型语言和静态类

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 收藏 | 学习Python的11个顶级Github存储库

    收藏 | 学习Python的11个顶级Github存储库

    作者:Claire D.Costa 译者:数据黑客原文链接:https://towardsdatascience.com/top-11-github-repositories-to-learn-python-e75e8676757a如果您是程序员,肯定已经了解平台GitHub。对于刚起步的人来说,GitHub不仅仅是一个托管代码的地方。在这里, 您可以与其他开发人员合作,并使用一系列专用工具来在线

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 机器学习基础:缺失值的处理技巧(附Python代码)

    机器学习基础:缺失值的处理技巧(附Python代码)

    在数据分析和建模中,经常会遇到变量值缺失的情况,这是非常常见的。为了保证数据指标的完整性以及可利用性,通常我们会采取特殊的方式对其进行处理。1、缺失查看首先,需要查看缺失值的缺失数量以及比例(#数据使用的kaggle平台上预测房价的数据)import pandas as pd # 统计缺失值数量 missing=data.isnull().sum().reset_index().rename(c

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 机器学习—决策树原理(python代码实现)

    机器学习—决策树原理(python代码实现)

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。首先,决策树(Decision Tree)是一种基本的分类与回归方法,在这里主要讨论用于分类的决策树。决策树的学习通常包含三个步骤:特征选择,决策树的生成,决策树的剪枝。优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失值不敏感,可以处理不相关特征数据。缺点:可能会产生过度匹配的问题。使用数据类型:数值型和标称型。那么具体的来通过一个例子说明一下决策树。

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • (数据科学学习手札144)使用管道操作符高效书写Python代码

    (数据科学学习手札144)使用管道操作符高效书写Python代码

    本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介  大家好我是费老师,一些比较熟悉pandas的读者朋友应该经常会使用query()、eval()、pipe()、assign()等pandas的常用方法(相关知识详见我的pandas专题教程https://www.cnblogs.com/fef

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Datawhale组队学习 -- Task 3: Python的异常类型总结和捕获语句

    Datawhale组队学习 -- Task 3: Python的异常类型总结和捕获语句

    异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型,某种错误引发对应的异常时,异常处理程序将被启动,从而恢复程序的正常运行。1. Python 标准异常总结BaseException:所有异常的 基类Exception:常规异常的 基类StandardError:所有的内建标准异常的基类ArithmeticError:所有数值计算异常的基类FloatingPointError:

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 深度学习之RNN循环神经网络(理论+图解+Python代码部分)[通俗易懂]

    深度学习之RNN循环神经网络(理论+图解+Python代码部分)[通俗易懂]

    目录前言一、普通神经网络二、循环神经网络1.前向传播2.反向传播算法BPTT3.自然语言处理之RNN 4.梯度问题4.1梯度爆炸4.2梯度消失:5.Keras建立RNN模型进行IMDb情感分析的Python代码前言前段时间实验室人手一本《Deep Learning》,本文章结合这本圣经和博客上各类知识以及我自己的理解和实践,针对RNN循环神经网络作出总结。RNN(Recurrent Neural

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 强化学习技巧五:numba提速python程序

    强化学习技巧五:numba提速python程序

    numba是一款可以将python函数编译为机器代码的JIT编译器,经过numba编译的python代码(仅限数组运算),其运行速度可以接近C或FORTRAN语言。numba使用情况使用numpy数组做大量科学计算时使用for循环时1.numba使用导入numpy、numba及其编译器import numpy as np import numba from numba import jit复制传入

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Q526: 如何高效学习 Python 的第三方库?

    Q526: 如何高效学习 Python 的第三方库?

    你好,我是你们的老朋友,zhenguo!这篇文章来自同学的提问,问题就是如何高效学习 Python 的第三方库,我在此总结如下。通用思路整体思路从以下几个角度入手:阅读文档:第三方库通常都会有相应的文档,文档会介绍这个库的功能、使用方法等内容,所以一定要认真阅读文档。安装并运行示例代码:第三方库通常都会提供一些示例代码,你可以先安装库,然后运行示例代码来了解库的用法。尝试自己写代码:在阅读文档和运

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 对比VBA学习Python,让办公更自动化!

    对比VBA学习Python,让办公更自动化!

    面向Excel数据处理自动化的脚本编程,目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。从上世纪90年代到目前,VBA一直是Excel脚本编程的主要工具。VBA语言具有简单易学、功能强大的特点,在长达几十年的时间里为提高Excel工作效率作出了贡献,也积累了海量的代码和学习资料。在这段时间里,Basic语言也一直是国内中学到大学教学首选的计算机语言。随着网络时代的全面到来,以及大数据、人工智能等的

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 一览机器学习算法(附python和R代码)

    一览机器学习算法(附python和R代码)

    ◆ ◆ ◆“谷歌的无人车和机器人得到了很多关注,但我们真正的未来却在于能够使电脑变得更聪明,更人性化的技术,机器学习。” —— 埃里克 施密特(谷歌首席执行官)◆ ◆ ◆当计算从大型计算机转移至个人电脑再转移到云的今天,我们可能正处于人类历史上最关键的时期。之所以关键,并不是因为已经取得的成就,而是未来几年里我们即将要获得的进步和成就。 对我来说,如今最令我激动的就是计算技术和工具的普及,从而带来

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 学习Python与Excel:使用xlwt在没有Excel的情况下编写电子表格

    学习Python与Excel:使用xlwt在没有Excel的情况下编写电子表格

    标签:Python与Excel,xlwt有时候,不需要调用Excel来处理电子表格数据。例如,使用xlwt。首先,使用pip命令在终端安装xlwt:pip install xlwt下面是一个示例。原始的文本文件数据如下:09700RESEARCH09800PHYSICIANS PRIVATE OFFICES09900NONPAID WORKERSMANAGEMENT FEESREFERENCE L

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【干货书】基于模型的强化学习:使用python工具箱从数据到连续动作

    【干货书】基于模型的强化学习:使用python工具箱从数据到连续动作

    来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟基于模型的强化学习探索了一种全面而实用的强化学习方法。复制强化学习是机器学习的一种基本范式,其中智能体执行动作以确保设备的最佳行为。虽然这种机器学习范式近年来获得了巨大的成功和普及,但之前的学术要么专注于理论最优控制和动态规划,要么专注于算法,其中大多数是基于仿真的。https://www.wiley.com/en-us/Model+Based+Reinfo

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 10大机器学习算法,Python与R代码比较

    10大机器学习算法,Python与R代码比较

    来源:R语言统计与绘图本文多图,建议阅读5分钟本文为你比较Python与R代码。复制

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Python学习:10.Python装饰器讲解(一)详解编程语言

    Python学习:10.Python装饰器讲解(一)详解编程语言

    情景介绍 一天,在你正在努力加班的时候,老板给交给你了一个任务,就是在这段代码里将所有函数开始输出一个‘hello’最后输出当前时间,再输出一个“end”,这段代码里包含了大量的函数,你会怎么做? def f1(): print(proces a) 刚拿到这个任务,我们可能想着这样做,在每个函数中添加相应的输出语句,这样就能完成任务。 import datetime def f

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 机器学习使用Python编程是因为什么?

    机器学习使用Python编程是因为什么?

    众所周知,我们一般选择 Python 作为实现机器学习算法的编程语言,这究竟是为什么呢?Python 比其它编程语言有哪些优势呢? Python 语法结构清晰 Python 具有清晰的语法结构,大家也把它称作可执行伪代码(executable pseudo-code)。 默认安装的 Python 开发环境已经附带了很多高级数据类型,如列表、元组、字典、集合、队列等,无需进一步编程就可以使

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 学习如何使用 Python 构建你自己的 Twitter 机器人

    学习如何使用 Python 构建你自己的 Twitter 机器人

    Twitter 允许用户将博客帖子和文章分享给全世界。使用 Python 和 Tweepy 库使得创建一个 Twitter 机器人来接管你的所有的推特变得非常简单。这篇文章告诉你如何去构建这样一个机器人。希望你能将这些概念也同样应用到其他的在线服务的项目中去。 tweepy 库可以让创建一个 Twitter 机器人的过程更加容易上手。它包含了 Twitter 的 API 调用和一个很简单的接口。

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 通过创建视频游戏来学习 Python

    通过创建视频游戏来学习 Python

    Python 是目前最流行的程序设计语言之一。不管是为了工作还是娱乐为目的学习 Python,它都是一门功能强大且非常有用的编程语言。你可以创建应用程序来帮助你完成日常任务,创建你和朋友们喜欢玩的游戏,创建用于处理数据的脚本,创建用于生成或分析信息的应用程序等等。 无论你计划使用程序设计语言做什么,我们都认为通过创建游戏来学习比通过处理数字或变换字符串来学习更为有趣。然而,如果你完全是一个编程的

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 用 Jupyter 学习 Python 字典

    用 Jupyter 学习 Python 字典

    字典是 Python 编程语言使用的数据结构。一个 Python 字典由多个键值对组成;每个键值对将键映射到其关联的值上。 例如你是一名老师,想把学生姓名与成绩对应起来。你可以使用 Python 字典,将学生姓名映射到他们关联的成绩上。此时,键值对中键是姓名,值是对应的成绩。 如果你想知道某个学生的考试成绩,你可以从字典中访问。这种快捷查询方式可以为你节省解析整个列表找到学生成绩的时间。 本

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • pyv8学习python和javascript变量进行交互

    pyv8学习python和javascript变量进行交互

    python取得javascript里面的值 复制代码代码如下:importPyV8 withPyV8.JSContext()asenv1:   env1.eval("""               var_i=1;               var_f=1.0;               var_s="test";               var_b=true;           

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • MongoDB学习笔记:Python 操作MongoDB

    MongoDB学习笔记:Python 操作MongoDB

      Pymongo 安装 安装pymongopip install pymongoPyMongo是驱动程序,使python程序能够使用Mongodb数据库,使用python编写而成; 数据库相关操作 连接及创建数据库 import pymongo connect = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb =

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 深度学习 GPU环境 Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.

    深度学习 GPU环境 Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.

    本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6。 Python 3.6 首先安装 Python 3.6,这里使用 Anaconda 3 来安装,下载地

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • [python学习]结合开源库学习python

    [python学习]结合开源库学习python

    代码碎片1 #!/usr/bin/python # please add your code here! import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as pl from pandas import Series, DataFrame import pandas as pd import numpy as

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 机器学习之决策树(ID3)算法与Python实现

    机器学习之决策树(ID3)算法与Python实现

    机器学习之决策树(ID3)算法与Python实现 机器学习中,决策树是一个预测模型;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出,若欲有复数输出,可以建立独立的决策树以处理不同输出。 数据挖掘中决策树是一种经常要用到的技术,可以用于分析

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【学习总结】Python-3-字符串运算符与字符串格式化

    【学习总结】Python-3-字符串运算符与字符串格式化

    参考: 本教程的评论区:菜鸟教程-Python3-Python数字 字符串运算符: 实例变量a值为字符串 "Hello",b变量值为 "Python": 字符串格式化 python字符串格式化符号: 格式化操作符辅助指令: END

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【学习总结】Python-3- 类型判断之 isinstance 和 type 的区别

    【学习总结】Python-3- 类型判断之 isinstance 和 type 的区别

    菜鸟教程-Python3-基本数据类型 关于类型查询: type() 函数:可以用来查询变量所指的对象类型 用 isinstance()函数:判断是否是某个类型 两者的区别: type()不会认为子类是一种父类类型。 isinstance()会认为子类是一种父类类型。 END

    日期 2023-06-12 10:48:40