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数据倾斜

  • 【专题】spark/MR 数据倾斜优化

    【专题】spark/MR 数据倾斜优化

    一、什么是数据倾斜？原理：在进行shuffle的时候，须将各个节点上相同的key拉取到某个节点上的一个task来进行处理，比如按照key进行聚合或join等操作。此时如果某个key对应的数据量特别大的话，就会发生数据倾斜。比如大部分key对应10条数据，但是个别key却对应了100万条数据，那么大部分task可能就只会分配到10条数据，然后1秒钟就运行完了；但是个别task可能分配到了100万数据

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 高效大数据开发之数据倾斜的实践

    高效大数据开发之数据倾斜的实践

    一、前言数据倾斜是在数仓开发里最常见的，且最为头疼的问题。我们也或多或少的知道数据倾斜是因为数据分配不均匀，导致部分节点要花很长时间处理大量的数据，我们也知道不管是mr还是spark，大多是在shuffle阶段出现倾斜，当然我们也知道group by和join均可能出现数据倾斜现象，而网上大多数的解决方案都建议从2方面着手处理：1.从业务方面，能否直接过滤掉导致倾斜的数据；2、从技术层面上，a.调

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Flink数据倾斜理解

    Flink数据倾斜理解

    数据倾斜原理数据倾斜就是数据的分布严重不均，流入部分算子的数据明显多余其他算子，造成这部分算子压力过大。影响单点问题数据集中在某些分区上（Subtask），导致数据严重不平衡。GC 频繁过多的数据集中在某些 JVM（TaskManager），使得JVM 的内存资源短缺，导致频繁 GC。吞吐下降、延迟增大数据单点和频繁 GC 导致吞吐下降、延迟增大。系统崩溃严重情况下，过长的 GC 导致 TaskM

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Spark处理数据倾斜过程记录

    Spark处理数据倾斜过程记录

    数据倾斜是指我们在并行进行数据处理的时候，由于数据散列引起Spark的单个Partition的分布不均，导致大量的数据集中分布到一台或者几台计算节点上，导致处理速度远低于平均计算速度，从而拖延导致整个计算过程过慢，影响整个计算性能。数据倾斜带来的问题单个或者多个Task长尾执行，拖延整个任务运行时间，导致整体耗时过大。单个Task处理数据过多，很容易导致OOM。数据倾斜的产生原因数据倾斜一般是发生

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • GaussDB(DWS)发生数据倾斜不要慌，一文教你轻松获取表倾斜率

    GaussDB(DWS)发生数据倾斜不要慌，一文教你轻松获取表倾斜率

    摘要：GaussDB(DWS)是MPP并行架构，若表的数据存在倾斜情况，会引起一系列性能问题，影响用户体验，严重时可能会引起系统故障。因此能快速获取倾斜的表并整改是GaussDB(DWS)运维管理人员比较关注的事情。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)发生数据倾斜

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 解决spark中遇到的数据倾斜问题

    解决spark中遇到的数据倾斜问题

    解决spark中遇到的数据倾斜问题 breeze_lsw关注 0.4452016.07.25 18:10:34字数 1,083阅读 8,196 一. 数据倾斜的现象 多数task执行速度较快,少数task执行时间非常长，或者等待很长时间后提示你内存不足，执行失败。 二. 数据倾斜的原因 常见于各种shuffle操作，例如reduceByKey,groupByKey,join等操作。

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hive（17）：Hive调优之数据倾斜

    Hive（17）：Hive调优之数据倾斜

    目录 0. 相关文章链接 1. 什么是数据倾斜 2. 单表数据倾斜优化 2.1. 使用参数 2.2. 增加Reduce数量（多个Key同时导致数据倾斜） 3. Join数据倾斜优化 3.1. 使用参数 3.2. MapJoin 0. 相关文章链接  Hive文章汇总  1. 什么是数据倾斜      

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 数据极端倾斜下,如何用Oracle DBMS_STATS正确补救？

    数据极端倾斜下,如何用Oracle DBMS_STATS正确补救？

    作者介绍 蒋健，云趣网络科技联合创始人，11g OCM，多年Oracle设计、管理及实施经验，精通数据库优化，Oracle CBO及并行原理，曾为多个行业的客户的 Oracle 系统实施小型机到 X86跨平台迁移和数据库优化服务。云趣鹰眼监控核心设计和开发者，资深Python Web开发者。（文章审校：杨建荣）   关于本文   随着每个版本的演进，Oracle默认统计信息搜集策略更加智

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • hive大数据倾斜总结

    hive大数据倾斜总结

    转自：http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842860.html 在做Shuffle阶段的优化过程中，遇到了数据倾斜的问题，造成了对一些情况下优化效果不明显。主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和，优化是基于这些Counters得出的平均值，而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大，使得

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【大数据】Spark及SparkSQL数据倾斜现象和解决思路

    【大数据】Spark及SparkSQL数据倾斜现象和解决思路

    数据倾斜 分类 join其中一个表数据量小，key比较集中分发到某一个或几个reduce的数据远高于平均值大表与小表，空值过多这些空值都由一个reduce处理，处理慢group

    日期 2023-06-12 10:48:40