【数据分析】
大数据学习方法：大数据采集，大数据分析，大数据存储就该这样学！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。大数据采集01—概览02—相关延展系统日志数据的采集 Scribe是Facebook开源的日志收集系统，在Facebook内部已经得到大量的应用。它够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存储系统上，以便于进行集中的统计分析处理。 Scribe为日志的“分布式收集，统一处理”提供了一个可扩展的、高容错的方案。（老师收学生信息表，需要班长代理收集的例子）。
日期 2023-06-12 10:48:40
Python数据分析之Pandas（四）
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日期 2023-06-12 10:48:40pandas数据分析练习记录
pandas数据分析练习# coding=utf-8 """ @Project ：pachong-master @File ：list_series.py @Author ：gaojs @Date ：2022/6/5 22:06 @Blogs : https://www.gaojs.com.cn "
日期 2023-06-12 10:48:40![一文带你了解常见的数据指标都有哪些【数据分析】[通俗易懂]](/scriptcss/images/23.png)
一文带你了解常见的数据指标都有哪些【数据分析】[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 为了进一步提升自己分析业务的能力，首先得先了解好在日常业务分析当中往往会用到那些数据指标。接下来我给大家整理了常见的一些数据指标，建议收藏后慢慢阅读。 目录用户获取渠道到达量渠道转化率渠道ROI日应用下载量日新增用户数用户获取成本一次会话用户数用户活跃活跃用户PV和UV用户会话次数用户访问时长功能使用率用户留存留存率用户流失率退出率和跳出率市场营销用户
日期 2023-06-12 10:48:40
包邮再送500份！我们自制了一张【数据分析知识鼠标垫】，抓紧领取
之前，我们自制了一款《数据分析全栈知识鼠标垫》，做了500张送给粉丝，很快就抢没了，获得了不错的反馈，来看看大家的晒图：感谢粉丝们的口口相传，这张鼠标垫现在也算小有名气了，现在还经常有读者来问什么时候还有？能不能购买？架不住大家的热情，我们决定，再做500张送给各位，包邮到家，并且只送不卖！（等不及的朋友可以直接拉到文末领取）这张鼠标垫足有90cm*40cm*3mm大小，既是桌垫也是一张超大的鼠标
日期 2023-06-12 10:48:40
零售超市数据分析（趋势和指标分析初探）
1 - 零售超市数据分析（趋势和指标）01前言一不小心快半年没更新了，谢谢读者们的不离不弃。以前的 “原理+代码” 系列，侧重的是以通俗易懂的方式来讲解一个模型/算法（比如随机森林，不平衡采样），然后再配上注释详细的代码，方便读者学习基本原理和代码实现，最终实现快速上手并为深入学习打下一些基础。而这篇文章，将开启 “思路比代码重要” 这个新系列，目的是让读者们意识到，很多时候只了解算法模型和捣鼓代
日期 2023-06-12 10:48:407道常见的数据分析面试题[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 InfoQ内容来自极客时间《数据分析实战 45 讲》数据分析师近几年在国内互联网圈越来越火，很多开发都因为薪资和发展前景，希望转行到数据分析岗。今天，我们就来聊聊面试数据分析师的那些事。 其实，数据分析能力是每个互联网人的必备技能，哪怕你没有转行数据分析师的计划，也推荐你看看这个专题，提升你的数据能力。数据分析的能力要求与数据分析相关的工作有一个特质
日期 2023-06-12 10:48:40提升DAU，数据分析要怎么做？
以下文章来源于接地气学堂 ，作者接地气的陈老师 DAU涨啦，DAU又降啦；DAU又涨了，DAU又降啦……大量数据分析师的工作，就消耗在这种无聊的叨叨中。更糟糕的是：很多涨跌，只是单纯的开发埋点没做好，数据丢失等脑残问题导致的，没啥有价值发现。 当业务方来问：那我要拉升DAU，能做啥？数据分析师只能颤颤巍巍的答道：要！搞！高！今天系统讲解下，这个僵局怎么破。 1 提升DAU常规做法提升DAU，
日期 2023-06-12 10:48:40
欢聚集团 × StarRocks: 灵活、统一、极速的数据分析新范式
作者杨操欢聚集团高级大数据开发工程师，主要负责 OLAP 系统研发与维护欢聚集团成立于 2005 年，是一家全球领先的社交媒体企业，旗下运营有 Bigo Live 直播、Likee 短视频、HAGO 休闲小游戏等多款社交娱乐产品等。国内互联网面向的是国内用户，在用户的行为习惯、付费渠道、物流仓储、政策合规、第三方服务等方面，都已经沉淀出一套可复用的解决方案，其中大数据平台就有一套可复用的数据模型。
日期 2023-06-12 10:48:40大数据分析应用领域有哪些[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 软件和服务的大数据分析市场收入预计将从2018年的 42B增长到2027年的 103B，复合年增长率(CAGR)为10.48%。这就是为什么，大数据分析认证是业内最全神贯注的技能之一。 在这个“大数据分析应用领域”文章中，我将带您进入各个行业领域，在这里我将解释大数据分析如何使它们发生革命性变化。 大数据分析应用 大数据分析应用程序的主要目标是通过分
日期 2023-06-12 10:48:40python数据分析入门笔记［1］
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。1.Numpy： Numpy是python科学计算的基础包，它提供以下功能（不限于此）： (1)快速高效的多维数组对象naarray (2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 (3)用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具 (4)线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成 (5)用于将C、C++、
日期 2023-06-12 10:48:40【文末送书】对于入门Python数据分析和数据可视化，我想推荐一下这本书！
送书规则详见文末 利用可视化探索图表 一、数据可视化与探索图 数据可视化是指用图形或表格的方式来呈现数据。图表能够清楚地呈现数据性质， 以及数据间或属性间的关系，可以轻易地让人看图释义。用户通过探索图（Exploratory Graph）可以了解数据的特性、寻找数据的趋势、降低数据的理解门槛。二、常见的图表实例 本章主要采用 Pandas 的方式来画图，而不是使用 Mat
日期 2023-06-12 10:48:40一名数据分析师到算法工程师的转岗经历
导读了解小编的读者应该知道，我在从事了一段数据分析师的工作之后，目前岗位的title已经换成了算法工程师。虽然两个岗位存在很大交集和共通之处，但无论是工作思维还是所需技术栈方面，也都存在很大差异。前期，一名读者在后台留言问我数据分析师转岗算法工程师的经历，今天本文就结合个人实际做以总结。PS：每个人对岗位的理解往往不同，视经历和认知的偏差，本文难免有其局限性和不同的观点，所以仅代表个人观点，权当参
日期 2023-06-12 10:48:40大数据实战项目有哪些类型_关于数据分析的项目
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 目前大数据的就业情况，对我们大学生来说，重要的一道坎是什么？实战经验有木有？翻看各大招聘网站的应聘需求，都需要两到三年的开发经验。这个很重要，企业开出了高额的薪资，自然是想得到相应的回报。我们大数据课程为就业课程，除了对大数据生态圈各个服务组件进行细致的讲解，还通过企业级真实大数据项目实战，让你快速到达就业水平。课程是以项目（离线计算+实时计算+数据分析
日期 2023-06-12 10:48:40终于有人把怎么搭建数据指标体系给讲明白了，数据分析师必备
“ 数据岗的核心职能，在于产出数据资产，提升信息的价值密度。”指标体系就是一个组织最为重要的数据资产。那么：（1）为什么指标体系这么重要？（2）什么是指标体系？（3）指标体系的衡量标准是什么？（4）如何去搭建一套好的指标体系？只要弄清楚了这4个问题，指标体系的搭建工作就迅速地开展、快速地落地，精准地产生业务价值。以上是对于数据同学而言的工作。此外，对于指标体系的使用者而言，例如业务方、管理者等，还
日期 2023-06-12 10:48:40如何在BI中增加“路线地图”并进行数据分析？
随着客户的需求越来越“百变”，最近在做大屏设计的葡萄陷入了困境。 近期客户提出的需求是想在BI工具中增加 “路线地图”展示功能并进行数据分析。 不仅如此，这个“路线地图”还要兼具实用的功能与美观的动效，典型的“既要又要”系列。但是这对于我们的设计师葡萄来说，难度就有些大了。 静态图片展示不困难，可要让这地图动起来，确实有一些难度。 所以我们就将该问题拆成两部分，来解决这个问题。首先，我们需
日期 2023-06-12 10:48:40行车数据分析2020.11.11
1、每天停车时间（时分）折线图。2、上午上班8点27停车，中午12点30回到家，下午2点31上班，晚上6点52回到家。3、晚上回家受下班不匆忙和下班晚高峰影响，回到家时间相对不集中。4、5、6、上午上班停车时间波峰尾，8点33，应该提早5分钟。7、8、下午上班停车时间波峰尾，2点36，应该提早10分钟。9、10、每天开车时间（时分）折线图。11、上午上班时间8点02分，应该提前到7点55分出发。下
日期 2023-06-12 10:48:40python数据分析、可视化、Scikit-learn、数据科学、机器学习、深度学习的区别2021.8.17
1、采集数据，书名、ISBN号、目录2、清洗数据，相同的ISBN号去重3、分类：python数据分析、可视化、Scikit-learn、数据科学、其他、机器学习、深度学习4、目录词云5、Scikit-learn：主要运用numpy、Scikit-learn、TensorFlow、Lasso回归、pandas、keras、SVM等工具库实现分类、相关分析、线性回归、神经网络模型。6、7、8、9、10
日期 2023-06-12 10:48:40147万行数据分析、挖掘代码的分析2021.8.25
看看数据分析、挖掘、机器学习都用到哪些库，用到哪些方法，哪些是常用命名函数。1、昨天收集了7700个py代码文件，147万行代码。2、3、本来想统计代码的词频，无奈文字太多，程序爆炸。。。4、统计import行，有5万4千行。使用from2万6千行，as1万5千行，一半都喜欢改名字。5、6、7、8、Numpy和np有4700，sklearn有4000，matpltlib有3800.9、https:
日期 2023-06-12 10:48:40python数据分析、挖掘、机器学习的算法都有哪些第3版2021.8.30
数据挖掘、机器学习的算法都有哪些？ lasso线性-梯度下降，误差项分析，似然函数，下山方向、分类器、聚类、基于欧式距离、降维算法、关联分析、集成学习、、神经网络、时间序列、一元线性回归、多元线性回归、梯度增强回归GBR、logistic回归逻辑回归分类算法ROC,KS、决策树：容易过拟合、朴素贝叶斯模型、K近邻算法KNN、有监督学习，二元分类支持向量机SVM、无监督学习-聚类、K均值k-Mean
日期 2023-06-12 10:48:40《python数据分析与数据化运营》笔记2021.9.16
1、如何选择聚类算法？ P165，100万条内选K聚类数据量大时间久，数据高维选择降维、子空间聚类（谱聚类），Mini Batch KMeans,分类准确选谱聚类。 2、聚类和分类的区别？P185 有无监督、探索还是预测应用、与因果解读不一样（男女半男女）。3、如何选择分类算法？ 防止决策树过拟合，SVM的L2正则最小，随机森林、adaboost等准确性高-向量机、随机森林、神经网络可解释性-决
日期 2023-06-12 10:48:40数据分析er看过来，五款工具有你需要的
“我想转行做数据分析，但是我只会用Excel，不会其他的工具，有其他的数据分析工具推荐么？““我不会python，那我可以做数据分析吗”大部分人对数据分析的的第一印象就是Excel，python，其实选择一个工具开始学习是需要花费学习成本的，如果不清楚这款工具能给你带来什么价值，就开始盲目学习，很可能会浪费时间。那么今天我们就从整个数据分析流程，从数据接入到大屏、数据处理、报表制作来聊一聊国外内主
日期 2023-06-12 10:48:40人力资源数据分析中的 离散度分析
人力资源的数据分析除了要掌握 人力资源的专业度以外，我们也需要了解一些数据和统计学的专业基础知识，特别是在薪酬的数据分析中，就会涉及到回归函数，相关性分析，指数函数等，在人力资源的数据分析中，有一个基础统计学的概念很多同学都会关注，就是离散度的分析，数据的离散度是来分析判断一组数据的稳定的关键指标，我们在人力资源的应用中，会用离散度里的方差，标准差等数据来分析员工的绩效稳定性，今天我们就来聊一
日期 2023-06-12 10:48:40【数据分析模型】描述性 vs 预测性 vs 规范性 vs 诊断分析
我们生活在一个以数字内容为主的时代。现代企业必须定期处理、解释和重新配置的数据量非常庞大。为了处理大量涌入的信息，许多企业正在转向商业智能工具，例如诊断、描述性、预测性和规范性分析。本文将深入探讨它们之间的差异，并解释每种方法何时有用，以及如何为您的业务选择正确的分析解决方案。分析目标 随着移动设备和物联网 (IoT) 越来越流行，数据量正在迅速增加——我们每天产生大约 2.5 万亿字节，而且这个
日期 2023-06-12 10:48:40cefsharp教程_常见的数据分析方法有哪些
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 目录1.取消右键功能2.设置默认语言 3.设置cookie4.读取cookie5.c#调用js6.html调用c#7. 模拟调用调试F12功能8.关闭窗体9.cefsharp中文文档参考本节汇总一些关于cefsharp的使用方法，包括c#调用HTML页面中的js，也可以是HTML中的按钮调用c#的方法。汇总后，方便以后使用和查看。1.取消右键功能建立Men
日期 2023-06-12 10:48:40labelme标注的数据分析[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。参考：github地址：https://github.com/wkentaro/labelme 安装安装方式：详情参考官网安装# Ubuntu 14.04 sudo apt-get install python-qt4 pyqt4-dev-tools sudo pip install labelme # python2 works # Ubuntu 16.
日期 2023-06-12 10:48:40数据挖掘项目_数据分析师怎么自学
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据挖掘项目1.数据导入 一共有4754个样本，90列的数据 表格中 “status” 是结果标签：0表示未逾期，1表示逾期。 未逾期：3561 逾期：11932.数据类型分析 90列中70列为float，13列为int,7列object object类型的列名，以及其分布3.删除无关变量4.缺失值处理5.划分数据集 测试集30%
日期 2023-06-12 10:48:40官宣！今日起，本号粉丝可免费加入网易数据分析交流群！
0基础 0费用 3大福利NO.1 网易数据分析免费培训营为什么来网易 学数据分析？ NO.1 网易官方内推渠道 深造学员可获得大厂面试真题详细解析、简历手把手教学修改、网易内推内转等一站式优质就业资源！ NO.2 自研云舰系统边学边练 网易自研云舰教学系统，学员可以边学边实操，学习过程更流畅更高效，真正用技术赋能教育！扫码免费报名 限额50人 福利超多多多多0元报课 3重福利免费领✦
日期 2023-06-12 10:48:40Python招聘岗位信息聚合系统（拥有爬虫爬取、数据分析、可视化、互动等功能）
前言基于数据技术的互联网行业招聘信息聚合系统，本系统以Python为核心，依托web展示，所有功能在网页就可以完成操作，爬虫、分析、可视化、互动独立成模块，互通有无。具体依托python的丰富库实现，爬虫使用Requests爬取，使用lxml、beautifulsoup4解析。使用numpy、pandas分析数据，使用pyecharts做可视化，使用Flask进行web后台建设。数据通过csv、M
日期 2023-06-12 10:48:40CVE-Flow:1999-2020年CVE数据分析
文章首发在阿里云先知社区，点击阅读原文，即可跳转。给大家汇报一下最近工作，主要做了这么几个事情：1999-2020年CVE数据分析。增量CVE数据的T级监控。EXP预警。全局自动化。产出及价值汇总产出一份近20年来CVE原始数据集：CVE2020，且持续自动更新，具备66个属性。借助数据集，可以分析各个属性数据的外在表现，推测其内在规律，辅助安全工作。经过交叉打标，产出带有EXP标记的CVE标记数
日期 2023-06-12 10:48:40【视频】CNN（卷积神经网络）模型以及R语言实现回归数据分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=18149无人驾驶汽车最早可以追溯到1989年。神经网络已经存在很长时间了，那么近年来引发人工智能和深度学习热潮的原因是什么呢？（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）答案部分在于摩尔定律以及硬件和计算能力的显著提高。我们现在可以事半功倍。顾名思义，神经网络的概念是受我们自己大脑神经元网络的启发。神经元是非常长的细胞，每个细胞都有称为树突的突起，分
日期 2023-06-12 10:48:40