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数据中台笔记

  • 【字节跳动】第十二讲 数据结构与算法 | 青训营笔记

    【字节跳动】第十二讲 数据结构与算法 | 青训营笔记

    讲师介绍:张云浩:字节跳动-程序语言团队成员,目前主要研究方向包括但不限于性能优化、(并发)数据结构和算法等领域。GitHub:github.com/zhangyunhao116目录为什么要学习数据结构和算法了解课本上学习到的算法和真正在生产实践中使用的算法之间的差异经典排序算法复现在课本上学习到的经典排序算法,讲解它们的原理以及特点从零开始打造pdqsort从零开始打造目前业界性能一流的排序算法

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • python数据可视化分析速成笔记_2-2_布朗运动/几何布朗运动(伊藤过程)实现的demo[通俗易懂]

    python数据可视化分析速成笔记_2-2_布朗运动/几何布朗运动(伊藤过程)实现的demo[通俗易懂]

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 第二天/第三天目标_不分先后: 实践部分: 重点熟悉:numpy,scipy,matplotlib,random,https://docs.spyder-ide.org/ 实际上如果是熟悉matlab操作的大神们应该改会发现这些包和matlab里面的是相通的 python 大杂烩实锤重点 实现问题训练: 简单的方程求解曲线参数,模拟图像最小二乘法拟

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 《数据库超全笔记》玩转数据库

    《数据库超全笔记》玩转数据库

    一:什么是数据库 数据库是一个长期存储在计算机内,有组织的,有共享的,统一化管理数据集合。 它简便而言之就是一个数据存储仓库,为了方便数据存储和管理,它将数据按照特定的规律存储在磁盘上。通过数据库管理系统,可以有效的组织和管理存储在数据中的数据。二:数据库的现状 数据库类型: 1.层次数据库 2.网格状数据库 3.关系型数据库 4.NOSQL(非关系型数据库)三:数据库系统 (1)数据库

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记

    【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记

    数据可视化是什么如果将文本数据与图表数据相比较,人类的思维模式更适合于理解后者,原因在于图表数据更加直观且形象化,它对于人类视觉的冲击更强,这种使用图表来表示数据的方法被叫做数据可视化。在这里插入图片描述当使用图表来表示数据时,我们可以更有效地分析数据,并根据分析做出相应的决策。在学习 Matplotlib 之前,了解什么是数据可视化!数据可视化图表为更好地探索、分析数据提供了一种直观的方法,它对

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 固态硬盘坏了怎么恢复数据恢复不了_笔记本固态硬盘坏了数据能恢复吗

    固态硬盘坏了怎么恢复数据恢复不了_笔记本固态硬盘坏了数据能恢复吗

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 今天的这篇经验和大家聊一聊关于固态硬盘坏了怎么恢复数据恢复的问题,希望能够帮助到有需要的朋友。方法/步骤 现在的电脑不用ssd简直对不起那么好的cpu,比较机械硬盘的速度才是目前整个电脑的性能瓶颈,而使用了ssd后,很多人都在说固态硬盘是不能恢复数据的,这是怎么回事呢? 大家都知道传统的机械硬盘即便是数据删了,回收站清空了,只要不被大量的数据再次覆

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 数据结构与算法笔记

    数据结构与算法笔记

    数据结构与算法第一周 绪论(略)1.1什么是数据结构1.2数据结构的基本概念(一)逻辑结构1.2数据结构的基本概念(二)物理结构1.3抽象数据类型1.4什么是算法1.5算法的分析与度量第二周 线性表2.1线性表的定义(一)概念和ADT引入线性结构定义:结构中数据元素之间均满足线性关系要学习的四种线性表:线性表栈:超栈、双栈队列:超队列、双端队列串线性结构定义的解释:按照线性关系,把所有的元素排列成

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 字节跳动内部专用数据结构与算法笔记,在GitHub发现时标星已74K+

    字节跳动内部专用数据结构与算法笔记,在GitHub发现时标星已74K+

    什么是数据结构和算法数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的,算法作用在特定的数据结构之上。因此,我们无法孤立数据结构来讲算法,也无法孤立算法来讲数据结构。 数据结构是静态的,它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法,孤立存在的数据结构就是没用的。数据结构的作用在许多程序设计当中,数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素,系统的实现的困难程度和系统构造的质量都严重依赖于是

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 数据库原理复习笔记(实用)

    数据库原理复习笔记(实用)

    注意:Ctrl+F 输入关键字这是大三上学期复习数据库时自己整理的,有些地方可能有误,大家可以参考参考,欢迎讨论哦~本书的笔记总结自《数据库系统概论》(第5版),王珊、萨师煊编著。另外,这是我的另一套MySQL笔记:有道云笔记目录第1章 概述1.1 DBS概述1.1.1 四个基本概念1.1.3 DBS的特点1.2 数据模型1.2.1 两类数据模型1.2.2 概念模型1.2.3 数据模型的组成要素

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • “数据二十条“政策解读 学习笔记

    “数据二十条“政策解读 学习笔记

    声明本文是学习github5.com 网站的报告而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们推动数据高效流通促进数据要素市场高质量发展随着数字经济的飞速发展,数据作为生产要素的重要性已经得到充分认可。我国不断加强对数据要素的研究,从顶层设计角度,党和国家把充分发挥数据要素价值提升至重要战略高度。2019年,党的十九届四中全会首次将数据与土地、劳动力、资本、技术并列作为重要的

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 数据治理专业认证CDMP学习笔记(思维导图与知识点)- 第二章数据处理伦理

    数据治理专业认证CDMP学习笔记(思维导图与知识点)- 第二章数据处理伦理

    本文档基于数据治理相关学习资料整理,为数据治理专业认证CDMP的学习笔记(思维导图与知识点)整理。文章较长,建议收藏后阅读。后续的文档请关注公众号 大数据流动,会持续的更新~本文档为数据处理伦理章节部分学习笔记,思维导图与知识点整理。共分为4个部分,由于页面显示原因,部分层级未能全部展开。结构如下图所示。正文开始~我们一部分一部分来说~第一部分 引言数据处理伦理并不在DAMA的知识领域之内,

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 数据治理专业认证CDMP学习笔记(思维导图与知识点)- 第八章数据集成和互操作篇

    数据治理专业认证CDMP学习笔记(思维导图与知识点)- 第八章数据集成和互操作篇

    本文档为数据集成和互操作思维导图与知识点整理。共分为5个部分,由于页面显示原因,部分层级未能全部展开。结构如下图所示。一、数据集成与互操作数据集成和互操作(DII)描述了数据在不同数据存储、应用程序和组织这三者内部和之间进行移动和整合的相关过程。数据集成和互操作提供组织所依赖的基本数据管理职能:1)数据迁移和转换。2)数据整合到数据中心或数据集市。3)将供应商的软件包集成到组织的应用系统框架中。4

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 《利用Python进行数据分析·第3版》学习笔记1·准备环境

    《利用Python进行数据分析·第3版》学习笔记1·准备环境

    时隔5年,《利用Python进行数据分析》在2022年9月20日推出了最新的第3版。在此次新版“鼹鼠书”中,Wes亲自讲解了最新的1.4版的Pandas。这次,很高兴能受邀翻译第3版的《利用Python进行数据分析》,22年11月底翻译好了本书,还有不到一个月,这本书应该就快能付梓啦。 这5年中,数据分析又发生了很大的变化。尤其是眼见着OpenAI的GPT横扫技术领域,让以往一切模型方法看起来

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Java数据结构学习笔记之三Java数据结构与算法之队列(Queue)实现详解编程语言

    Java数据结构学习笔记之三Java数据结构与算法之队列(Queue)实现详解编程语言

    队列的抽象数据类型   队列同样是一种特殊的线性表,其插入和删除的操作分别在表的两端进行,队列的特点就是先进先出(First In First Out)。我们把向队列中插入元素的过程称为入队(Enqueue),删除元素的过程称为出队(Dequeue)并把允许入队的一端称为队尾,允许出的的一端称为队头,没有任何元素的队列则称为空队。其一般结构如下: 关于队列的操作,我们这里主要实现入队,出队

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Java数据结构学习笔记之二Java数据结构与算法之栈(Stack)实现详解编程语言

    Java数据结构学习笔记之二Java数据结构与算法之栈(Stack)实现详解编程语言

      本篇是java数据结构与算法的第2篇,从本篇开始我们将来了解栈的设计与实现,以下是本篇的相关知识点: 栈的抽象数据类型   栈是一种用于存储数据的简单数据结构,有点类似链表或者顺序表(统称线性表),栈与线性表的最大区别是数据的存取的操作,我们可以这样认为栈(Stack)是一种特殊的线性表,其插入和删除操作只允许在线性表的一端进行,一般而言,把允许操作的一端称为栈顶(Top),不可操作的一端

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • MySQL学习笔记:数据管理利器(学习笔记mysql)

    MySQL学习笔记:数据管理利器(学习笔记mysql)

    MySQL学习笔记:数据管理利器 MySQL是一种关系型数据库管理系统,它是在Web应用程序中使用的最流行的开源数据库之一,可以帮助用户轻松管理畅通的数据。因其易用性,它已被众多网站用户广泛使用,是开发、维护和优化Web应用程序的理想选择。 MySQL是一款免费的开源数据库,可以帮助用户快速处理数据。它具有一系列强大的数据管理功能,可以帮助用户很容易地生成、维护和优化自己的数据库。它也可以加强

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 25个字太短无法表达,以下是几个选择:1. Oracle学习笔记:我的经验分享 2. Oracle笔记:快速成为数据库专家 3. Oracle学习笔记:从入门到精通 4. Oracle数据库笔记:提高工作效率的方法 5. Oracle笔记:解决常见问题的技巧(oracle笔记)

    25个字太短无法表达,以下是几个选择:1. Oracle学习笔记:我的经验分享 2. Oracle笔记:快速成为数据库专家 3. Oracle学习笔记:从入门到精通 4. Oracle数据库笔记:提高工作效率的方法 5. Oracle笔记:解决常见问题的技巧(oracle笔记)

    25个字太短无法表达,以下是几个选择:1. Oracle学习笔记:我的经验分享 2. Oracle笔记:快速成为数据库专家 3. Oracle学习笔记:从入门到精通 4. Oracle数据库笔记:提高工作效率的方法 5. Oracle笔记:解决常见问题的技巧(oracle笔记) Oracle学习笔记:我的经验分享 Oracle 是一种强大的关系型数据库管理系统,由于其功能强大、灵活性高等

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • MySQL个人笔记记录数据库操作知识点和技巧(mysql 个人笔记)

    MySQL个人笔记记录数据库操作知识点和技巧(mysql 个人笔记)

    MySQL个人笔记:记录数据库操作知识点和技巧 MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,已广泛应用于Web应用程序的最终用户存储。学习和熟练掌握MySQL,是Web开发人员的必备技能之一。在MySQL的使用过程中,记录一些知识点和技巧是非常必要的。本文将分享MySQL使用过程中的一些学习经验和技巧。 一、MySQL连接和断开连接 在MySQL中,连接和断开连接是非常基础和核心的操作。My

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • MySQL免费下载指南如何在笔记本上安装MySQL数据库(mysql下载笔记本)

    MySQL免费下载指南如何在笔记本上安装MySQL数据库(mysql下载笔记本)

    MySQL免费下载指南:如何在笔记本上安装MySQL数据库? MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),用于存储和管理各种数据。MySQL具有易用性、可靠性和高性能,并被广泛地应用于Web应用程序和其他类型的软件开发中。在本文中,我们将引导您在笔记本上免费下载和安装MySQL数据库。 步骤1:下载MySQL安装程序 您需要从MySQL官方网站(https://dev.mysq

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 大飞的Redis学习笔记一次开启数据库事业的突破(大飞的redis学习笔记)

    大飞的Redis学习笔记一次开启数据库事业的突破(大飞的redis学习笔记)

    大飞开始学习Redis以进一步深入了解数据库,以开启自己的数据库事业。他坚信,弄清楚每一项技术,拥有深厚的基础,才能促使自己进一步前进。 Redis是一个基于内存的开源、可选持久性的非关系数据库,Redis不仅是数据结构服务器,也可以用于数据缓存和消息中间件。为此,大飞决定从Redis本身的安装、实际操作、数据结构、持久化、性能监控等方面入手,以更好地理解这个数据库的基础构架及其特性。 在R

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 数据库的实现【笔记】

    数据库的实现【笔记】

    一、创建数据库1.简单的方式  create database 数据库名2.指定主文件和日志文件参数  create database 数据库名 on [primary]   (    name='数据库逻辑名',         &nb

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • mysql数据库主从复制部署笔记

    mysql数据库主从复制部署笔记

    数据库主从复制原理:数据库的主从复制就是从master数据库复制到slave数据库,在master与slave之间实现整个复制需要三个线程来完成,其中两个在slave端一个在master端。在master端必须打开binlog功能,因为从数据库需要获得主数据的完整的操作日志然后再自身上顺序的执行日志中的各种操作。 主要步骤:1、将slave的io线程连上master,请求获得指定日志文件的指定位

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【大数据-文摘笔记】京东HBase平台进化与演进

    【大数据-文摘笔记】京东HBase平台进化与演进

    1.HBase京东集团级存储 HBase的软件,它的实现思想与Google Bigtable相似(也可以理解为是Bigtable的开源实现),是一个高可靠、分布式,面向列的开源数据库。直到今天HBase经历了十几个年头的发展,已经被应用在各种数据存储场景,成为大数据处理中不可缺少的一种解决方案。 京东HBase平台作为集团级的存储服务,从商城前端到物流存储、从订单明细到金融分析等系统都有HBas

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【阿里巴巴大数据实践笔记】第13章:计算管理

    【阿里巴巴大数据实践笔记】第13章:计算管理

    计算平台追求目标:如何降低计算资源的消耗,提高任务执行的性能,提升任务产出的时间。 1.系统优化 1.1 HBO (History-Based Optimiz町, 基于历史的优化器) 系统中存在大量的周期性调度的脚本(物理计划稳定),且这些脚本的输入一般比较稳定。根据任务的执行历史为其分配更合理的计算资源。 HBO 一般通过自造应调整系统参数来达到控制计算资源的目的。 提高 CPU 利用率 、

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 老司机的 redis 数据迁移笔记

    老司机的 redis 数据迁移笔记

    老服务器上内存一直报警,所以要把一部分redis数据迁移到新服务器上去。 迁移的方式有两种,一种是停服务器,搬迁数据;另一种通过主从同步转移。 停服务器,搬迁数据 首先在原服务器上执行redis-cli shutdown命令,该命令会触发保证写RDB文件以及将AOF文件写入磁盘,不会丢失数据。 如果是kill -9 pid就会丢失数据。 然后将RDB文件和AOF文件都拷贝到新服务器上,注意

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 南大《探索数据的奥秘》课件示例代码笔记13

    南大《探索数据的奥秘》课件示例代码笔记13

    Chp7-3 2019 年 12 月 23 日  In [21]: import pandas as pd import numpy as np from scipy import stats from matplotlib import pyplot as plt my_data = pd.read_csv("C:\Python\Scr

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 南大《探索数据的奥秘》课件示例代码笔记06

    南大《探索数据的奥秘》课件示例代码笔记06

    Chp5-3 2019 年 12 月 20 日 In [2]: # 位置性测度 import pandas as pd import numpy as np my_data = pd.read_csv("C:\Python\Scripts\my_data\Titanic.csv") print('对 Fare 的位置性测度

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 南大《探索数据的奥秘》课件示例代码笔记03

    南大《探索数据的奥秘》课件示例代码笔记03

    Chp4-4 2019 年 12 月 17 日 In [7]: #loadtxt import numpy as np x=np.loadtxt('C:\Python\Scripts\my_data\global-earthquakes.csv', delimiter=',')# 注意调用方法时的参数传递语

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 南大《探索数据的奥秘》课件示例代码笔记04

    南大《探索数据的奥秘》课件示例代码笔记04

    Chp5-1 2019 年 12 月 20 日   In [3]: import pandas as pd my_data = pd.read_csv("C:\Python\Scripts\my_data\Titanic.csv") my_data Out[3]: PassengerId Survived Pclass \ 0 1

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 南大《探索数据的奥秘》课件示例代码笔记11

    南大《探索数据的奥秘》课件示例代码笔记11

    Chp6-4 In [1]: import pandas as pd import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt table=pd.DataFrame({'prob':[0.01,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,0.99]}

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 南大《探索数据的奥秘》课件示例代码笔记16

    南大《探索数据的奥秘》课件示例代码笔记16

    Chp8-2 2019 年 12 月 23 日 In [3]: from sklearn.model_selection import train_test_split import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt df=pd.read_cs

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 南大《探索数据的奥秘》课件示例代码笔记15

    南大《探索数据的奥秘》课件示例代码笔记15

    Chp8-1 2019 年 12 月 23 日 In [34]: import pandas as pd import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline df=pd.read_csv('C:\P

    日期 2023-06-12 10:48:40