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HBase写数据

  • HBase数据定义

    HBase数据定义

    # HBase数据定义HBase Shell数据定义创建表表相关操作查看某个表是否存在查看当前HBase所有的表名查看选定表的列族及其参数修改表结构删除表清空数据# HBase ShellHBase Shell:HBase的命令行工具,最简单的接口,适合HBase管理使用;[root@localhost bin]# hbase shell HBase Shell; enter 'help

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hbase连接与数据处理

    Hbase连接与数据处理

    启动和停止先启动Zookeeper和Hadoop 启动Hbase$HBASE_HOME/bin/start-hbase.sh复制停止Hbase$HBASE_HOME/bin/stop-hbase.sh复制HMaster 的 Web 接口http://192.168.7.101:16010http://192.168.7.102:16010HRegionServer 的 Web 接口http://1

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase 1.3 发布,性能大幅提升详解数据库

    HBase 1.3 发布,性能大幅提升详解数据库

       Apache HBase 1.3.0版在2017年1月中旬正式发布了,新版本支持分层数据的压缩和多个方面的性能提升,像预写日志(WAL)、一个新的RPC机制,等等。HBase 1.3.0一共修复了1,700多个问题。    在一些像OpenTSDB的项目中,HBase通常被直接用作时序应用或者通过项目本身用作时序应用。在时序应用中,数据常常按照抵达时

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hbase(补充)详解大数据

    Hbase(补充)详解大数据

    1、用sqoop 从mysql数据库导入数据到hbase时:     可以用    sqoop list-databases connect jdbc:mysql://192.168.1.152:3306/ username sqoop password sqoop      测试是否可以连接到mysql数据库 2、hbas

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hbase(四) 过滤器查询详解大数据

    Hbase(四) 过滤器查询详解大数据

    引言:过滤器的类型很多,但是可以分为两大类——比较过滤器,专用过滤器过滤器的作用是在服务端判断数据是否满足条件,然后只将满足条件的数据返回给客户端; 一、hbase过滤器的分类    1、比较过滤器      行键过滤器 RowFilter Filter filter1 = new RowFilt

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hbase(五) hbase内部原理详解大数据

    Hbase(五) hbase内部原理详解大数据

    一、系统架构     客户端连接hbase依赖于zookeeper,hbase存储依赖于hadoop     client: 1、包含访问 hbase 的接口, client 维护着一些 cache(缓存) 来加快对 hbase 的访问,比如 region 的 位置信息。 (经常使用的表的位置信息)   zookeepe

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hadoop综合练习第九节–HBase基础知识详解大数据

    Hadoop综合练习第九节–HBase基础知识详解大数据

    1 书面作业1:数据即日志 1.1 书面作业1内容 我们常说HBase是“数据即日志”的数据库,它是怎样修改和删除数据的?和Oracle这类传统的RDBMS有什么区别? 1.2 回答 HBase通过插入数据进行修改和删除,修改是根据时间戳完成的,删除时在插入的行上增加了删除标志。HBase的操作都是插入数据、顺序写,这点和关系型数据库中的写日志很相似,所以说H

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase学习之路 (九)HBase phoenix的使用详解大数据

    HBase学习之路 (九)HBase phoenix的使用详解大数据

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    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase学习之路 (一)HBase基础介绍详解大数据

    HBase学习之路 (一)HBase基础介绍详解大数据

    产生背景 自 1970 年以来,关系数据库用于数据存储和维护有关问题的解决方案。大数据的出现后, 好多公司实现处理大数据并从中受益,并开始选择像 Hadoop 的解决方案。Hadoop 使用分 布式文件系统,用于存储大数据,并使用 MapReduce 来处理。Hadoop 擅长于存储各种格式 的庞大的数据,任意的格式甚至非结构化的处理。 Hadoop 的限制 Hadoop 只能执行批量处理,

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hbase二环境搭建详解大数据

    Hbase二环境搭建详解大数据

    Zookeeper集群的正常部署并启动 $ /usr/local/src/zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6/bin/zkServer.sh start Hadoop集群的正常部署并启动 $ /usr/local/src/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/sbin/start-dfs.sh $ /usr/local/src/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 利用Spark Rdd生成Hfile直接导入到Hbase详解大数据

    利用Spark Rdd生成Hfile直接导入到Hbase详解大数据

    针对大批量插入Hbase的场景,如果单条记录插入的时候效率比较低下,如果可以利用Rdd生成Hfile的话,然后利用Bulk Load导入Hfile的话,则会大大提升导入的速度,废话不说,直接上代码: 1.利用Create创建表blog:create blog , article 2.创建数据文件 blog.txt    3.上传文件至hdfs 备注:因为之前

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase笔记详解大数据

    HBase笔记详解大数据

    HBase是面向列存储的列式数据库 列式数据库:对数据库中的数据存储时,是按照列来存储的。 附:对于普通的行式关系型数据库,对于查询语句SELECT  ID, NAME FROM STUDENT,则处理该查询命令时,是先从STUDENT表中将所有列的数据都查出来返回给客户端,然后再客户端在将ID列和NAME列过滤出来呈现给客户,这样对于磁盘的IO消耗太大,查询速度就会降低。对于列式数

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase不稳定因素分析详解大数据

    HBase不稳定因素分析详解大数据

    内存配置不正确 目前hbase内存主要如下几个配置项: 1)HBASE_HEAPSIZE HBase RegionServer是内存贪婪性的,按照经验判断至少8~16G内存,但也不宜过大,更多内存应该分配给HBASE_OFFHEAPSIZE 2)HBASE_OFFHEAPSIZE Hbase offheap内存为非堆内存,主要在hbase缓存数据时使用,需要配合如下配置项使用,其中hbase

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase Default Configuration(Hbase1.0.0)详解大数据

    HBase Default Configuration(Hbase1.0.0)详解大数据

    Temporary directory on the local filesystem. Change this setting to point to a location more permanent than /tmp , the usual resolve for java.io.tmpdir, as the /tmp directory is cleared on machine res

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hbase完全分布式集群安装配置(Hbase1.0.0,Hadoop2.6.0)详解大数据

    Hbase完全分布式集群安装配置(Hbase1.0.0,Hadoop2.6.0)详解大数据

      192.168.153.130(hadoop130 namenode)   192.168.153.131 (hadoop131datanode)   192.168.153.132 (hadoop132datanode) 2.安装步骤   如下安装步骤假设的JDK已经安装,如果未安装请自行查找JDK安装教程。 2.1 安装hadoop (1

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase查询优化详解大数据

    HBase查询优化详解大数据

    1.概述 HBase是一个实时的非关系型数据库,用来存储海量数据。但是,在实际使用场景中,在使用HBase API查询HBase中的数据时,有时会发现数据查询会很慢。本篇博客将从客户端优化和服务端优化两个方面来介绍,如何提高查询HBase的效率。 这里,我们先给大家介绍如何从客户端优化查询速度。 2.1 客户端优化 客户端查询HBase,均通过HBase API的来获取数据,如果在实现代码

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase MemStore和Compaction剖析详解大数据

    HBase MemStore和Compaction剖析详解大数据

    1.概述 客户端读写数据是先从Zookeeper中获取RegionServer的元数据信息,比如Region地址信息。在执行数据写操作时,HBase会先写MemStore,为什么会写到MemStore。本篇博客将为读者剖析HBase MemStore和Compaction的详细内容。 HBase的内部通信和数据交互是通过RPC来实现,关于HBase的RPC实现机制下篇博客为大家分享。客户端

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase流量限制和表负载均衡剖析详解大数据

    HBase流量限制和表负载均衡剖析详解大数据

    1.概述 在HBase-1.1.0之前,HBase集群中资源都是全量的。用户、表这些都是没有限制的,看似完美实则隐患较大。今天,笔者就给大家剖析一下HBase的流量限制和表的负载均衡。 也许有同学有疑问,为啥要做流量限制,无限制全量跑不是更好吗?举个例子,比如今天的双十一日,数据流量是非常大的。如果不限制用户和表的流量,某些重要的核心业务,需要在资源有限的情况下优先保证正常运行。如果非核心

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase – Phoenix剖析详解大数据

    HBase – Phoenix剖析详解大数据

    1.概述 在《Hadoop-Drill深度剖析》一文当中,给大家介绍了Drill的相关内容,就实时查询来说,Drill基本能够满足要求,同时还可以做一个简单业务上的聚合,如果在使用Hive做一些简单的业务统计(不涉及多维度,比如CUBE,ROLLUP之类的函数),只是用一些基本的聚合函数或是JOIN ON之类的,Drill基本满足要求,而且响应速度可比OLTP。今天给大家剖析的是另外一种工具,

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 高可用Hadoop平台-HBase集群搭建详解大数据

    高可用Hadoop平台-HBase集群搭建详解大数据

    1.概述 今天补充一篇HBase集群的搭建,这个是高可用系列遗漏的一篇博客,今天抽时间补上,今天给大家介绍的主要内容目录如下所示: 基础软件的准备 HBase介绍 HBase集群搭建 单点问题验证 那么,接下来我们开始今天的HBase集群搭建学习。 2.基础软件的准备 由于HBase的数据是存放在HDFS上的,所以我们在使用HBase时,确保Hadoop集群已搭建完成,并运行

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • MySQL数据导入HBase:构建NoSQL数据库(mysql导入hbase)

    MySQL数据导入HBase:构建NoSQL数据库(mysql导入hbase)

    随着数据日益积累,业务越来越复杂,许多企业选择使用NoSQL数据库作为数据库可靠性和性能的解决方案。HBase是一种基于列式的数据库,具备高性能、高可用性和水平扩展性,且能够支持大数据文件格式、实时查询处理场景。若想构建 NoSQL 数据库,则可通过 MySQL 数据导入 HBase 的方式来实现。 首先,利用数据迁移工具将 MySQL 数据迁移至 CSV 或 Sqoop 形式,然后以在 HB

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Oracle与HBase提升企业数据存储分析性能(oracle hbase)

    Oracle与HBase提升企业数据存储分析性能(oracle hbase)

    随着企业数据规模的不断增大,传统关系型数据库已经无法满足企业的存储和分析需求。为了解决这个问题,越来越多的企业开始转向新一代的分布式开源数据库系统。其中,Oracle和HBase是比较受欢迎的两个选项。 Oracle是目前市场上最流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),拥有丰富的功能和广泛的应用领域。它适用于处理结构化数据,支持SQL语言和事务处理。以它为基础建设企业级应用,具有高可用、安全

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 谷歌 HBaseCon West 2017 大数据研讨会开幕在即,搞 Apache HBase 的开发者不可错过

    谷歌 HBaseCon West 2017 大数据研讨会开幕在即,搞 Apache HBase 的开发者不可错过

    雷锋网(公众号:雷锋网)消息。日前谷歌通过官方博客宣布,基于 Apache HBase 社区的官方研讨会 HBaseCon West 2017 将于美国当地时间 6 月 12 日在加州山景城正式开幕,目前参会注册和论文征集活动已同步启动。对各位 Hadoop Hbase 相关的大数据从业人员及开发者而言,这场量身定制的免费技术研讨活动可绝对不能错过。 Apache HBase 是基于 Had

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 大数据应用之HBase数据插入性能优化实测教程

    大数据应用之HBase数据插入性能优化实测教程

    引言: 大家在使用HBase的过程中,总是面临性能优化的问题,本文从HBase客户端参数设置的角度,研究HBase客户端数据批量插入性能优化的问题。事实胜于雄辩,数据比理论更有说服力,基于此,作者设计了这么一个HBase数据插入性能优化实测实验,希望大家用自己的服务器跑出的结果,给自己一个值得信服的结论。 一、客户单优化参数 1.Put List Size HBase的Put支持单条插

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase与Zookeeper数据结构查询

    HBase与Zookeeper数据结构查询

    一、前言   最近一年了吧,总是忙于特定项目的业务分析和顶层设计,很少花时间和精力放到具体的技术细节,感觉除了架构理念和分析能力的提升,在具体技术层次却并没有多大的进步。因为一些原因,总被人问及一些技术细节,很多细节都模糊了,花点时间,温习一下吧。技术部分将作为下一个阶段的工作重点。 二、操作说明 查看Zookeeper内部HBase相关数据,有两个主要的渠道:一、通过Hbase shel

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 海量吞吐的实时NoSQL—HBase的七剑和20151111圣战(数据脱敏版)

    海量吞吐的实时NoSQL—HBase的七剑和20151111圣战(数据脱敏版)

    2015年11月11日,作为媒体大屏(dataV)、消费记录、支付宝风控、物流详情、库存对账核心数据库的集团HBase,当天稳定运行,顺利完成了任务。并交出了非常漂亮的几项数据: strong QPS=1993W,TPS=3656W,读流量=56GBps,写流量=40.6GBps,全天吞吐读2.0PB,写1.28PB。 br / br / /strong 由于HBase团队的组织架构变动,

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 转两次hbase丢失数据的故障及原因分析--hbase split过程

    转两次hbase丢失数据的故障及原因分析--hbase split过程

    hbase的稳定性是近期社区的重要关注点,毕竟稳定的系统才能被推广开来,这里有几次稳定性故障和大家分享。     第一次生产故障的现象及原因     现象:       1 hbase发现无法写入       2 通过hbck检测发现.META.表中出现空洞,具体log            是:;Chain of regions in table ...  is broken; edges 

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【大数据-文摘笔记】MongoDB、Cassandra 和 HBase 三种 NoSQL 数据库比较

    【大数据-文摘笔记】MongoDB、Cassandra 和 HBase 三种 NoSQL 数据库比较

    1.超过100种的NoSQL 数据库,该如何选择? 目前市场主要围绕在三个NoSQL数据库上:MongoDB,Cassandra(主要由DataStax开发的,诞生于Facebook),和HBase的(和Hadoop紧密关联在一起,也被相同社区开发出来)。 补充一点,故意排除Redis,主要是因为相对于大数据存储,它主要用于高速内存缓存数据应用。 上图来自于 DB-Engines 各种数据库的

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase 2.X版本的元数据修复及一种数据迁移方式

    HBase 2.X版本的元数据修复及一种数据迁移方式

    新集群清理及数据迁移 看完上面的元数据恢复,应该就知道接下来的这种HBase数据迁移方式的原理:通过拷贝数据目录,让HBase元数据与业务数据目录重新建立关系,达到业务

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • BigData之Hbase:Hbase(基于列的/分布式存储的/开源的非关系型数据库)的简介、下载、案例应用之详细攻略

    BigData之Hbase:Hbase(基于列的/分布式存储的/开源的非关系型数据库)的简介、下载、案例应用之详细攻略

    BigData之Hbase:Hbase(基于列的/分布式存储的/开源的非关系型数据库)的简介、下载、案例应用之详细攻略 目录 Hbase数据管理的简介——基于Hadoop的非结构化、基于列的数据存储的数据库 1、HBase的架构体现及与HDFS、MapReduce、Zookeeper之间关系 2、Hbase的访问接口 3、H

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 技术实操丨HBase 2.X版本的元数据修复及一种数据迁移方式

    技术实操丨HBase 2.X版本的元数据修复及一种数据迁移方式

    摘要:分享一个HBase集群恢复的方法。 背景 在HBase 1.x中,经常会遇到元数据不一致的情况,这个时候使用HBCK的命令,可以快速修复元数据,让集群恢复正常。 另外HBase数据迁移时,大家经常使用到一种迁移方式是:拷贝HBase的数据

    日期 2023-06-12 10:48:40