大数据面试题
常用的算法和数据结构 面试_数据结构与算法面试题80道
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。（1） 红黑树的了解（平衡树，二叉搜索树），使用场景把数据结构上几种树集中的讨论一下：1.AVLtree定义：最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一，所以它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O（log n）。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。节点的平衡因子是它的左子树的高度减
日期 2023-06-12 10:48:40
mysql数据库面试题目及答案_java面试数据库常见问题
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 其他面试题类型汇总： Java校招极大几率出的面试题（含答案）—-汇总 几率大的网络安全面试题（含答案） 几率大的多线程面试题（含答案） 几率大的源码底层原理，杂食面试题（含答案） 几率大的Redis面试题（含答案） 几率大的linux命令面试题（含答案） 几率大的杂乱+操作系统面试题（含答案） 几率大的SSM框架面试题（含答案）
日期 2023-06-12 10:48:40
大数据运维面试题整理
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。HDFS总结：1、HDFS是如何解决大规模数据的存储和管理的2、HDFS的架构原理和各核心组件的作用及关系3、HDFS文件系统数据的读写流程4、HDFS的HA的架构原理及核心5、HDFS的Federation机制6、HDSF的HA和Federation的区别发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/143982.ht
日期 2023-06-12 10:48:40数据库面试题+sql语句解析
面试题1 （建表数据也有）以下为某外卖公司的用户订单表、商户DB表、请写出一下问题的sql语句。1、1月每笔消费均大于20元的用户的总消费金额2、1月只吃了麻辣烫和汉堡的人数3、计算每个人bd_name的BD对应门店的销售额create table t_user( uid varchar(10) not null comment '用户ID', order_time tim
日期 2023-06-12 10:48:40
2022数据结构最新面试题(大厂必备)
1.什么是数据？ 1.所有能被输入到计算机中，且能被计算机处理的符号的总称。如：实数、整数、字符（串）、图形和声音等。 2.是计算机操作对象的集合。 3.是计算机处理的信息的某种特定的符号表示形式。 2.什么是数据元素？ 1.是数据（集合）中的一个“个体” 2.是数据结构中讨论的基本单位 3.不同场合也叫结点、顶点、记录 3.
日期 2023-06-12 10:48:40数据结构和算法面试常见题必考以及前端面试题
1.数据结构和算法1.1 反转单向链表public class Node { public int value; public Node next; } public Node reverseList(Node head) { Node pre = null; Node next = null; while (head != null) {
日期 2023-06-12 10:48:40大数据面试题（一）：HDFS核心高频面试题
HDFS核心高频面试题一、HDFS的存储机制（读写流程）HDFS存储机制，包括HDFS的写入过程和读取过程两个部分1）客户端向namenode请求上传文件，namenode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。2）namenode返回是否可以上传。3）客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上。4）namenode返回3个datanode节点，分别为dn1、dn2、dn3
日期 2023-06-12 10:48:40大数据面试题（三）：MapReduce核心高频面试题
MapReduce核心高频面试题一、ReduceTask工作机制1、Copy阶段：ReduceTask从各个MapTask上远程拷贝一片数据，并针对某一片数据，如果其大小超过一定阈值，则写到磁盘上，否则直接放到内存中。2、Merge阶段：在远程拷贝数据的同时，ReduceTask启动了两个后台线程对内存和磁盘上的文件进行合并，以防止内存使用过多或磁盘上文件过多。3、Sort阶段：按照MapRedu
日期 2023-06-12 10:48:40大数据面试题（五）：Hadoop优化核心高频面试题
Hadoop优化核心高频面试题一、Mapreduce 跑的慢的原因？Mapreduce 程序效率的瓶颈在于两点：1、计算机性能CPU、内存、磁盘健康、网络2、I/O 操作优化数据倾斜map和reduce数设置不合理reduce等待过久小文件过多大量的不可分块的超大文件spill次数过多merge次数过多等二、Mapreduce优化方法1、数据输入1.1、合并小文件：在执行mr任务前将小文件进行合
日期 2023-06-12 10:48:40大数据面试题（六）：ZooKeeper核心高频面试题
ZooKeeper核心高频面试题一、请简述ZooKeeper的选举机制假设有五台服务器组成的zookeeper集群，它们的id从1-5，同时它们都是最新启动的，也就是没有历史数据， 在存放数据量这一点上，都是一样的。假设这些服务器依序启动，来看看会发生什么。1、服务器1启动，此时只有它一台服务器启动了，它发出去的报没有任何响应，所以它的选举状态一直是LOOKING状态。2、服务器2启动，它与最
日期 2023-06-12 10:48:40微服务常见面试题（Java、数据库、Redis、SpringCloud面试题）
Redis本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬 盘上进行保存。 因为是纯内存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能最快的 Key-Value DB。Redis 的出色之处不仅仅是性能，Redis 最大的魅力是支持保存多种数据结构，
日期 2023-06-12 10:48:40数据仓库面试题资料详解程序员
什么叫数据仓库？ 数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理。 数据仓库是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库，它的数据基于OLTP源系统。 首先，用
日期 2023-06-12 10:48:40
oracle数据库精选面试题来了！（oracle数据面试题）
随着信息技术的发展，Oracle的数据库也变得越来越流行。很多人为了能够在Oracle数据库面试中胜出，都在加紧复习准备。因此，在本文中，我们将介绍一些Oracle数据库的面试题，以帮助大家熟悉Oracle数据库的使用。 首先，关于Oracle整体架构，面试者可能会问你Oracle怎么实现数据存储和管理？ Oracle采用客户端/服务器架构，用户在客户端机上使用Oracle客户端程序访问服务
日期 2023-06-12 10:48:40Redis的面试题研究其数据结构（redis面试题数据结构）
Redis是一款高性能的 key-value 数据库存储系统，目前被广泛用于缓存和存储数据。因此，Redis 的面试题尤为重要，在面试中必须要深入了解 Redis 的数据结构并详细分析其优缺点。 Redis主要有五种数据类型：String（字符串），Hash（哈希表），List（列表），Set（集合）和Sorted Set（有序集）。 String 是 Redis 中最基本的数据类型，拥有原
日期 2023-06-12 10:48:40大数据面试题及答案
1.给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url? 假如每个url大小为10bytes，那么可以估计每个文件的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G，所以不可能将其完全加载到内存中处理，可以采用分治的思想来解决。 Step1：遍历文件a，对每个url求取hash(url)%1000，然后根据所
日期 2023-06-12 10:48:40海量数据处理：十道面试题与十个海量数据处理方法总结
第一部分、十道海量数据处理面试题 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法， 比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用h
日期 2023-06-12 10:48:40数据结构和算法-面试题
########################################## """ 数据结构： 1，用Python代码简单实现一个栈。实现pop/push及max方法，要求能在O(1)时间内取得最大值。 排序算法： 写个快速排序热热身，分析一下复杂度，如果不使用额外的空间，应该怎么写？快排平均复杂度多少，最坏情况如何优化； 请列举常见排序并通过代码实现任意三种。冒泡/选择/插入/快
日期 2023-06-12 10:48:40
数据结构和算法-面试题
########################################## """ 数据结构： 1，用Python代码简单实现一个栈。实现pop/push及max方法，要求能在O(1)时间内取得最大值。 排序算法： 写个快速排序热热身，分析一下复杂度，如果不使用额外的空间，应该怎么写？快排平均复杂度多少，最坏情况如何优化； 请列举常见排序并通过代码实现任意三种。冒泡/选择/插入/快
日期 2023-06-12 10:48:40数据分析师面试题攻略
计算平均有哪些指标，各有哪些优缺点数值平均数有算术平均数、调和平均数、几何平均数等形式 位置平均数有众数、中位数、四分位数等形式 前三种是根据各单位标志值计算的，故称为数值平均值，后三种是根据标志值所处的. 相关分析和回归分析有什么关系 回归分析与相关分析的联系：研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题，需进行直线相关和回归分析。从研究的目的 计算
日期 2023-06-12 10:48:40数据库面试题【六、Sql的优化】
1.sql尽量使用索引,而且查询要走索引 2.对sql语句优化 子查询变成left join limit 分布优化，先利用ID定位，再分页 or条件优化，多个or条件可以用union all对结果进行合并（union all结果可能重复） 不必要的排序 where代替having,h
日期 2023-06-12 10:48:40数据库面试题【十五、优化查询过程中的数据访问】
访问数据太多导致查询性能下降 确定应用程序是否在检索大量超过需要的数据，可能是太多行或列 确认MySQL服务器是否在分析大量不必要的数据行 避免犯如下SQL语句错误 查询不需要的数据。解决办法：使用limit解决 多表关联返回全部列。解决办法：指定列名 总是返回全部列。解决办法：避免使用SELECT
日期 2023-06-12 10:48:40数据库面试题【十一、InnoDB引擎的4大特性】
1、插入缓冲（insert buffer) 2、二次写(double write) 3、自适应哈希索引(ahi) 4、预读(read ahead)
日期 2023-06-12 10:48:40数据库面试题【四、聚集索引和非聚集索引】
索引区别聚集索引数据按索引顺序存储，中子结点存储真实的物理数据非聚集索引存储指向真正数据行的指针
日期 2023-06-12 10:48:40数据库面试题【五、索引的优缺点，什么时候使用索引，什么时候不能使用索引】
索引最大的好处是提高查询速度， 缺点是更新数据时效率低，因为要同时更新索引 对数据进行频繁查询进建立索引，如果要频繁更改数据不建议使用索引。
日期 2023-06-12 10:48:40海量数据处理面试题集锦
十七道海量数据处理面试题与Bit-map具体解释作者：小桥流水，redfox66，July。前言 本博客内以前整理过有关海量数据处理的10道面试题（十道海量数据处理面试题与十个方法大总结），此次除了反复了之前的10道面试题之后，又一次多整理了7道。仅作各位參考，不作它用。 同一时候，程序猿编程艺术系列将又一次開始创作，第十
日期 2023-06-12 10:48:402015年校园招聘之腾讯（数据挖掘)笔试面试题目
文章来源：PHP开发学习门户 欢迎岗位个人原创地址：http://www.phpthinking.com/archives/482 2015年校园招聘之腾讯（数据挖掘)笔试面试题目 笔试时间： 2014年9月20日上午10点 地址：广州大学城华南理工大学 笔试：腾讯 笔试岗位：基础研究（数据挖掘方向） 笔试内容： 1.二叉树遍历：已知中序遍历顺序以及前序遍历顺序，求后序遍历顺
日期 2023-06-12 10:48:40【数据挖掘】XGBoost面试题：与GBDT的区别？为什么使用泰勒二阶展开？为什么可以并行训练？为什么快？防止过拟合的方法？如何处理缺失值？
1、简单介绍XGB 是一种基于boosting增强策略的加法模型，训练的时候采用前向分布算法进行贪婪的学习，每次迭代都学习一棵CART树来拟合之前 t-1 棵树的预测结果与训练样本真实值的残差。
日期 2023-06-12 10:48:40【数据挖掘】 GBDT面试题：其中基分类器CART回归树，节点的分裂标准是什么？与RF的区别？与XGB的区别？
1、简单介绍GBDT GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）梯度提升决策树，理解为梯度提升+决策树。利用最速下降的近似方法，
日期 2023-06-12 10:48:40数据可视化面试题
问答题 1.随机从某超市抽取10个顾客，得到他们购物所花费的金额（单位：元） 数据：388，24，152，63.2，224.6，26，69，70，138，2
日期 2023-06-12 10:48:40数据库面试题
为什么要使用数据库 数据保存在内存 优点： 存取速度快 缺点： 数据不能永久保存 数据保存在文件 优点： 数据永久保存 缺点： 1）速度比内存操作慢&
日期 2023-06-12 10:48:40经典数据结构与算法面试题总结--持续更新中...
经典数据结构与算法面试题会持续总结 1. 算法 1.1. 如何设计一个高效的企业级Hash表？ 参考HashMap的设计思路，主要关注点如下： 必须高效：插入、
日期 2023-06-12 10:48:40