大型文件去重
![UDP发送大型文件_不丢包[通俗易懂]](/scriptcss/images/61.png)
UDP发送大型文件_不丢包[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。先上图1：如果对文件要求不高的话 ，可以使用UDP，UDP在实际测试中，丢包还是听验证的，但是效率高2：如果文件必须完整，还是使用TCP 。Socket进行文件传输，比较稳妥近期的项目中要是用软件升级，系统文件有600M 。一般的程序员会说，下载吗 ，直接下载安装就好了 ，我也是这样想的 ，素不知线下的网络的环境 有多差，当时一个业务员和我说，要是能实现手机
日期 2023-06-12 10:48:40
【说站】ps大型文件储存不了jpg
ps大型文件储存不了jpg1、可能因为暂存盘满了。进入编辑选项后，点击编辑中是首选项，然后点击选择暂存盘。（1）电脑打开Photoshop软件，然后点击左上角的编辑选项。（2）进入编辑选项后，点击编辑中是首选项，然后点击选择暂存盘。（3）进入首选项暂存盘页面，把现用暂存盘改为比较大的盘，然后点击确定就可以了。2、还可以做好后点文件，存储为保存类型下接框选jpg，选择存储路径后点保存，弹出的图像选项
日期 2023-06-12 10:48:40
TiDB Lightning导入超大型txt文件实践
背景TiDB 提供了很多种数据迁移的方式，但这些工具/方案普遍对MySQL比较友好，一旦涉及到异构数据迁移，就不得不另寻出路，借助各种开源或商业的数据同步工具。其实数据在不同系统的流转当中，有一种格式是比较通用的，那就是txt/csv这类文件，把数据用约定好的分隔符换行符等标记存放在一起，比如最常见的逗号分隔：aa,11,a1 bb,22,b2复制这个文件可以保存为data.txt或者data.c
日期 2023-06-12 10:48:40超大型的文件数据如何传输？
企业选择传统的FTP、网盘等方式来传输大文件时，除了速度慢，常遇到传输内容错误、传输中断、重新续传等情况。因为传统FTP传输方式尽管支持文件夹批量传输，但当文件数量多，除了速度非常慢，还常出现漏传文件、文件内容错误、文件数目不一致等问题。当文件容量增大，网络环境变差时，文件传输和数据交换效率低下，安全性差，如果文件更大时，通常会采用快递硬盘等更低下的方式，因而不能满足企业及时获取文件的要求，严重影
日期 2023-06-12 10:48:40【Flask】大型项目中对于url_for() 的使用以及请求数据上传文件的开发实例
url_for() 的使用url_For（）是flask框架提供的函数。第一个参数可以作为表示路线的端点传入。它主要用于生成URL，避免开发人员手写URL。 使用url_ for（）生成的url是相对路径。一些开发人员更喜欢用绝对路径定义文件路径。（这是非常不友好和不灵活的！） 所以也许你仍然认为它是抽象的。让我们用一个小演示来演示：@app.route('/user/<use
日期 2023-06-12 10:48:40Large Files Finder for mac(大型文件查找过滤清理工具)v1.5.1激活版，M1/M2可用
如何查找mac电脑的大型文件？可以使用这款专业的大型文件查找过滤清理工具Large Files Finder破解版，将帮助您立即查找和删除占用硬盘的大文件。这个小巧、灵活、勤奋的工具只需单击一下即可释放数千兆字节的磁盘空间浪费。该软件非常快速且直观简单。安装：https://mac.macsc.com/mac/3792.html?id=MjgwMTIw功能特点极快地扫描 1,000,000 个文件
日期 2023-06-12 10:48:40虹科分享 | 网络流量监控 | 构建大型捕获文件（Ⅰ）——Wireshark过滤器和其他Allegro网络万用表工具
数据包分析是一个复杂的话题。如果在没有设置参数的情况下启动Wireshark，就会开始实时捕获或打开一个预先录制的pcap文件。在很短的时间内，可能有成千上万的数据包等待分析。有一种危险，就是被大量的数据困住了。然而，如果用户想深入分析数据包，没有一个其他产品可以替代Wireshark。但是，有一些方法可以使这项任务变得更加容易。本文解释了应对挑战和减少数据包分析工作的策略--无论是为了排除故障还
日期 2023-06-12 10:48:40虹科分享 | 网络流量监控 | 构建大型捕获文件（Ⅱ）——Pcap分析仪：Allegro网络万用表的Pcap过滤器
上一期我们讨论的是如何使用Wireshark工具进行结构化搜索的技术，这一期我们将为大家进行介绍，我们该如何使用 Allegro 网络万用表来加快 pcap 分析器的工作。前期回顾：构建大型捕获文件（Ⅰ）——Wireshark过滤器和其他Allegro网络万用表工具用Allegro网络万用表对流量进行预选既然已经介绍了一些关于如何创建大型 pcap 文件以更好地掌握它们的重要技术，这第二部分将介绍
日期 2023-06-12 10:48:40
MySQL BLOB类型：存储大型二进制文件的最佳选择（mysqlblob类型）
MySQL BLOB类型是MySQL数据库中用于存储大型二进制文件（Binary Large Object）的类型，它可以用于存储各种类型的数据，如图片、音频、视频、医疗影像，以及任何能储存在计算机内的二进制文件。BLOB类型是MySQL里所有类型中最大的，可以存储最大65535字节的数据。 BLOB类型没有用于查询的相关索引，所以MySQL查询BLOB类型数据的性能比其他类型低很多。而且，B
日期 2023-06-12 10:48:40Linux下快速切割大型文件的方法（linux大文件切割）
Linux操作系统下的文件切割几乎任何支持的文件都可以快速切割成更小的文件，但对于超大型文件，也就是大于几十亿字节，比如说每天数据中心分析、备份和处理的一些日志文件等，这时候使用普通的文件切割方法就会变得效率不高，因此我们需要采用其他方式来快速切割大型文件。 Linux下快速切割大型文件的最佳方法之一是利用split命令，这是Linux系统自带的一个命令，通过split可以彻底分解大型文件，并
日期 2023-06-12 10:48:40探索Linux世界：查看大型日志文件（linux查看大日志文件）
探索Linux世界：查看大型日志文件 随着日志文件变得越来越大，学习如何查看它们正变得越来越重要。Linux系统提供了几种技术来查看大型日志文件，这里将介绍一些有用的技巧，以及用于查看日志文件的命令。 首先，要使用这些日志诊断技巧，我们需要确保日志文件在你的系统上安全地管理。通常情况下，日志文件会被创建在/var/log路径内，并以.log结尾。我们可以使用以下命令来检查这些文件： ls
日期 2023-06-12 10:48:40文件Linux如何查看大型日志文件（linux查看大日志）
Linux在日常的系统管理中的调试和状态查看中进行着重要的贡献，如何查看大型日志文件也成为不可忽视的话题。从历史、现状和未来几个不同角度来展开讨论。 从日志文件历史来说，Linux一直都使用文件日志。他们是文本文件，以按照时间序列记录系统活动的特殊格式。它们在/ var / log中存储，被用于定期检查系统活动，以及搜索异常和行为所需要的信息。 过去，我们只能通过使用grep，sed，a
日期 2023-06-12 10:48:40针对大型文件系统可以试试此 Bash 脚本
你是否曾经想列出目录中的所有文件，但仅列出文件，而不列出其它的。仅列出目录呢？如果有这种需求的话，那么下面的脚本可能正是你一直在寻找的，它在 GPLv3 下开源。 当然，你可以使用 find 命令： find . -maxdepth 1 -type f -print 但这键入起来很麻烦，输出也不友好，并且缺少 ls 命令拥有的一些改进。你还可以结合使用 ls 和 grep 来达到相同的结果：
日期 2023-06-12 10:48:40
如何管理大型oracle数据库中的文件表空间（oracle大文件表空间）
Oracle是全球最受欢迎的企业级数据库管理系统，也被广泛用于大型数据库的管理。面对大型Oracle数据库，数据库管理员需要有效地管理Oracle文件表空间来保证数据库的正常工作，本文介绍了如何管理大型Oracle数据库中的文件表空间。 首先，我们需要确定管理大型Oracle数据库中的文件表空间所要做的工作。首先，它需要确定系统中可用文件的类型和大小，然后根据应用程序的需求，操作系统上的硬盘分
日期 2023-06-12 10:48:40Redis如何快速导入大型文件（redis导入文件）
如今，由于网站流量爆发式增加，NoSQL和内存数据库的重要性显而易见。Redis是一种高性能的Nosql内存数据库，可以快速存取数据，这为应用程序提供了更快、更稳定的性能。导入大型文件到redis是一件非常重要和费时费力的工作，如果不能有效的处理，就会给应用程序带来很大的延迟。现在，接下来我将介绍如何使用Redis快速导入大型文件，为应用程序提高响应速度。 首先，你可以使用redis-cli命
日期 2023-06-12 10:48:40MySQL快速加载大型数据库文件的秘密（mysql加载数据库文件）
随着数据的越来越多，加载大型数据库文件变得越来越困难，尤其是当它们扩展到几兆字节的大小时。使用MySQL数据库，你可以快速加载大型数据库文件，本文将叙述如何使用MySQL快速加载大型数据库文件的秘密。 首先，我们介绍MySQL中“LOAD DATA INFILE”这一功能，它是一个用于快速将数据文件中的数据加载到MySQL表中的MySQL函数。此函数支持正文和CSV格式的文件，方便地使用标准化
日期 2023-06-12 10:48:40MySQL数据上传如何处理大型SQL文件大小（mysql上传sql大小）
MySQL数据上传：如何处理大型SQL文件大小？ MySQL是当前最流行的关系型数据库管理系统。它支持大型数据存储和管理。但是，MySQL可能面临的挑战之一是大型SQL文件的上传。上传大型SQL文件时，可能会遇到处理速度慢、卡顿、甚至导致服务器崩溃等问题。那么，如何处理大型SQL文件大小呢？ 1. 将SQL文件分割成多个文件 如果您要上传的SQL文件太大，可以将其分割成多个小文件。这样可以避
日期 2023-06-12 10:48:40C#快速随机按行读取大型文本文件
下面是我实现的一个数据文件随机读取类，可以随机读取大型文本文件的某一行。在我机器上对一个130MB的文本文件，读取第200000的速度从传统做法的400ms提高到了3ms。 一般对文本文件进行读取时，一般采用ReadLine()进行逐行读取。在这种情况下，C#内的FileStream和BufferedStream类处理绰绰有余了。它不会将整个文件全部读入，而是有缓冲的读。但是，要想随机读取某一行
日期 2023-06-12 10:48:40C#快速随机按行读取大型文本文件
下面是我实现的一个数据文件随机读取类，可以随机读取大型文本文件的某一行。在我机器上对一个130MB的文本文件，读取第200000的速度从传统做法的400ms提高到了3ms。 一般对文本文件进行读取时，一般采用ReadLine()进行逐行读取。在这种情况下，C#内的FileStream和BufferedStream类处理绰绰有余了。它不会将整个文件全部读入，而是有缓冲的读。但是，要想随机读取某一行
日期 2023-06-12 10:48:40大型文件去重
1.背景 面试的时候常常会被问到一个问题，大型的文件该怎样去重。写一个python脚本是效率非常差的策略。这里讲下怎样用shell实现。 2.流程 （1）文件分割 用split函数对于文件分割。 split -l 10000 test.txt -l是依照行分割，10000是每10000行分割成一份文件。分割完会在当前文件夹自己主动生成10000行一例的文
日期 2023-06-12 10:48:40《Python Cookbook（第3版）中文版》——6.4 以增量方式解析大型XML文件
本节书摘来自异步社区《Python Cookbook（第3版）中文版》一书中的第6章，第6.4节，作者[美]David Beazley , Brian K.Jones，陈舸 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 6.4 以增量方式解析大型XML文件 6.4.1 问题 我们需要从一个大型的XML文档中提取出数据，而且对内存的使用要尽可能少。 6.4.2 解决方案 任何时
日期 2023-06-12 10:48:40VSCode：无法在这个大型工作区中监视文件更改。请按照说明链接来解决此问题
现象及分析：vscode写python项目的时候，把某个文件名重命名后，系统无法识别到，导致无法import那个文件模块，一开始我以为是git或者是vsc
日期 2023-06-12 10:48:40
设计一个健壮的大型文件下载系统
转至简书作者：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMzE2Mjc2Ng==&mid=2652156080&idx=1&sn=1dce429082c2b688036a958f2d6680a9&chksm=8046d0d1b73159c78e820727da584675cd3263b6aebf675118099c4b9470a8a3
日期 2023-06-12 10:48:40python编程之处理GB级的大型文件
一般我们采取分块处理，一次处理固定大小的块。 1 def read_in_chunks(file_obj,chunk_size): 2 """Lazy function (generator) to read a file piece by piece""" 3 while True: 4 data = file_obj.read(chunk_size) 5
日期 2023-06-12 10:48:40使用Pandas读取大型Excel文件
import os import pandas as pd HERE = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) DATA_DIR = os.path.abspath(os.path.join(HERE, '..', 'data')) def make_df_from_excel(file_name, nrows): """Read fr
日期 2023-06-12 10:48:40