Hadoop单机伪分布式部署

Hadoop 在单节点上以伪分布式模式运行，其中每个 Hadoop 守护进程在单独的 Java 进程中运行。部署过程：1.修改映射文件vim /etc/hosts复制在最末尾添加192.168.0.9 master复制2.上传jdk和hadoop的压缩包并解压tar -xvzf hadoop-3.2.2.tar.gz tar -xvzf jdk-8u202-linux-x64.tar.gz复制3.

Hadoop综合练习第八节–ahout部署及进行20newsgroup数据分析例子详解大数据

2.3 测试例子 6 2.3.1  下载测试数据，放到$MAHOUT_HOME/testdata目录 6 2.3.2  启动Hadoop. 7 2.3.3  使用kmeans算法 7 2.3.4  查看结果 7 3 书面作业1：运行20newsgroup. 8 3.1 书面作业1内容 8 3.2  算法流

Hadoop综合练习第十节–HBase安装部署详解大数据

1 运行环境说明 1.1 硬软件环境 l  主机操作系统：Windows 64 bit，双核4线程，主频2.2G，6G内存 l  虚拟软件：VMware® Workstation 9.0.0 build-812388 l  虚拟机操作系统：CentOS 64位，单核，1G内存 l  JDK：1.7.0_55 64 bit l&

Hadoop部署启动异常问题排查详解大数据

hadoop的日志目录（/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/logs） 1、hadoop启动不正常用浏览器访问namenode的50070端口，不正常，需要诊断问题出在哪里： a、在服务器的终端命令行使用jps查看相关进程 （namenode1个节点 datanode3个节点 secondary namenode1个节点） b、如果已经知道了启动失败的服务进程，进

大数据Hadoop的HA高可用架构集群部署详解大数据

1 概述 在Hadoop 2.0.0之前，一个Hadoop集群只有一个NameNode，那么NameNode就会存在单点故障的问题，幸运的是Hadoop 2.0.0之后解决了这个问题，即支持NameNode的HA高可用，NameNode的高可用是通过集群中冗余两个NameNode，并且这两个NameNode分别部署到不同的服务器中，其中一个NameNode处于Active状态，另外一个

【笔记】Hadoop安装部署

安装虚拟机 使用VirtualBox安装rhel6.3，存储为30G，内存为1G，并使用复制克隆出两个新的虚拟机，这样就存在3台虚拟机，设置三台虚拟机的主机名称，如：rhel-june、rhel-june-1、rhel-june-2 a. VirtualBox全局设定-网络中添加一个新的连接：vboxnet0 b. 设置每一个虚拟机的网络为Host-Only c.分别修改每个虚拟机的ip，

Hadoop伪分布式集群的安装部署

Hadoop伪分布式集群的安装部署Hadoop伪分布式集群的安装部署 首先可以为Linux虚拟机搭建起来的最初状态做一个快照，方便后期搭建分布式集群时多台Linux虚拟机的准备。 一、如何为虚拟机做快照?     1、什么是快照？       &nb

高可用Hadoop平台－Ganglia安装部署

最近，有朋友私密我，Hadoop有什么好的监控工具，其实，Hadoop的监控工具还是蛮多的。今天给大家分享一个老牌监控工具 Ganglia，这个在企业用的也算是比较多的，Hadoop对它的兼容也很好，不过就是监控界面就不是很美观。下次给大家介绍另一款工具——Hue，这 个界面官方称为Hadoop UI，界面美观，功能也比较丰富。今天，在这里主要给大家介绍Ganglia这款监控工具，介绍的内容

hadoop大数据集群完全分布式部署实操篇：HDFS2.9.2、HBASE2.2.6、YARN2.9.2、SPARK2.4.7，ZOOKEEPER3.6.2

推荐以rpm方式安装jdk，有些软件比如cm只认/usr/java/default目录 配置/etc/hosts文件 配置ssh免密登录 配置时间同步 HDFS安装 单机伪分布式安装 ssh

Hadoop伪分布式集群的安装部署

Hadoop伪分布式集群的安装部署Hadoop伪分布式集群的安装部署 首先可以为Linux虚拟机搭建起来的最初状态做一个快照，方便后期搭建分布式集群时多台Linux虚拟机的准备。 一、如何为虚拟机做快照?     1、什么是快照？          快照就是对当前的虚拟机状态进行拍照，保留虚拟机当前状态的操

大数据Hadoop之——基于Hive的内存型SQL查询引擎Impala（Impala环境部署）

文章目录 一、概述1）Impala优点2）Impala缺点 二、Impala架构1）Impala组件组成1、Client2、Impalad3、Statestor

大数据Hadoop之——Cloudera Hadoop（CM 6.3.1+CDH 6.3.2环境部署）

文章目录 一、概述1）目前比较流行Hadoop版本2）CDH特点 二、CDH组件介绍1）Hive2）Impala1、Impala 优势2、工作原理

大数据Hadoop之——基于内存型SQL查询引擎Presto（Presto-Trino环境部署）

文章目录 一、概述二、Trino特点三、Trino架构1）架构和服务节点2）Trino数据模型 四、Trino安装部署1）单机版（Coordina

大数据Hadoop之——任务调度器Azkaban（Azkaban环境部署）

文章目录 一、概述1）什么是任务调度？2）常见任务调度工具3）什么是Azkaban 二、Azkaban 与 Oozie 对比三、Azkaban 运

Hadoop HDFS NFS GateWay部署深入具体解释

目的：通过挂载的方式，能够相似訪问本地磁盘的方式一样的訪问Hadoop文件。简单、方便、快捷。 0.系统版本号&hadoop版本号 1）系统版本号 [root@WEB-W031 sbin]# cat /etc/issue CentOS release 5.8 (Final) 2）Hadoop版本号 [root@WEB-W031 /]# hadoop v

Hadoop和Spark的统一部署

Ubuntu16.04 和 hadoop2.7.3环境下 hive2.1.1安装部署

参考文献： http://blog.csdn.NET/reesun/article/details/8556078 http://blog.csdn.Net/zhongguozhichuang/article/details/52702476 http://blog.csdn.net/huoyuyan/article/details/50769104 http://blog.csdn.net/