zl程序教程

您现在的位置是:首页 >  其他

当前栏目

LeetCode 64. 最小路径和

2023-03-14 22:46:51 时间

题目地址(64. 最小路径和)

https://leetcode-cn.com/problems/minimum-path-sum/

题目描述

给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。

说明:每次只能向下或者向右移动一步。

示例 1:


输入:grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]
输出:7
解释:因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。
示例 2:

输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6]]
输出:12

提示:

m == grid.length

n == gridi.length

1 <= m, n <= 200

0 <= gridi <= 100

思路

DP动态规划记录每个点的值

代码

  • 语言支持:Python3

Python3 Code:

class Solution:
    def minPathSum(self, grid: [[int]]) -> int:
        rowLen = len(grid[0])
        colLen = len(grid)
        countGrid = [[0]*rowLen for i in range(colLen)]#初始化统计步数矩阵
        countGrid[0][0] = grid[0][0]
        for i in range(1, rowLen):
            countGrid[0][i] = countGrid[0][i-1] + grid[0][i]
        for j in range(1, colLen):
            countGrid[j][0] = countGrid[j-1][0] + grid[j][0]
        # print(countGrid)
        for i in range(1, rowLen):##每个步数元素,存储从左边和上边的最小值,再加上自身的值,为自己所在元素的最小步数
            for j in range(1, colLen):
                # print("{} {}".format(j, i))
                countGrid[j][i] = min(countGrid[j][i-1], countGrid[j-1][i]) + grid[j][i]

        return countGrid[colLen-1][rowLen-1]

if __name__ == '__main__':
#     grid = [
#   [1,3,1],
#   [1,5,1],
#   [4,2,1]
# ]
    grid = [[1,2,5],[3,2,1]]
    result = Solution().minPathSum(grid)
    print(result)

复杂度分析

令 n 为数组长度。

  • 时间复杂度:$O(n^2)$
  • 空间复杂度:$O(n^2)$