BI-SQL丨不同的JOIN
不同的JOIN
白茶在之前描述过JOIN的一些基本用法,但是实际上JOIN有几种类型不同的变体。
不同的JOIN,其返回的结果也是不同的。
JOIN的类型有以下几种:
JOIN,如果表中至少有一个匹配项,则返回行;
LEFT JOIN,即使右表中没有匹配,也从左表中返回所有行;
RIGHT JOIN,即使左表中没有匹配,也从右表中返回所有行;
FULL JOIN,只要其中一个表中有匹配,就返回行。
基础语法
语法:
SELECT 列名称(*) FROM 表1名称 (JoinType) JOIN 表2名称 ON 表1名称.[列字段] = 表2名称.[列字段]
注意
INNER默认是可以省略的,JOIN等同于INNER JOIN。
使用实例
案例数据:
在白茶本机的数据库中,存在名为“TEST”的数据库,存在名为“Customer”的维度表和名为“Fact”的事实表,两张表通过IDKEY关联。
例子1:
JOIN用法。在PowerBI中使用JOIN将Customer表和Fact表进行关联查询。
SELECT Customer.[NAME],Fact.[AMOUNT] FROM Customer JOIN Fact ON Customer.[IDKEY]=Fact.[IDKEY]
结果如下:
此时返回的结果,无论是Customer表还是Fact表中的无匹配项目均不会出现。
例子2:
LEFT JOIN用法。在PowerBI中使用LEFT JOIN将Customer表和Fact表进行关联查询。
SELECT Customer.[NAME],Fact.[AMOUNT] FROM Customer LEFT JOIN Fact ON Customer.[IDKEY]=Fact.[IDKEY]
结果如下:
此时返回的结果,以左表Customer表为主,无论匹配项目在Fact表中是否存在,都会将左表中的所有项目呈现。
例子3:
RIGHT JOIN用法。在PowerBI中使用RIGHT JOIN将Customer表和Fact表进行关联查询。
SELECT Customer.[NAME],Fact.[AMOUNT] FROM Customer RIGHT JOIN Fact ON Customer.[IDKEY]=Fact.[IDKEY]
结果如下:
此时返回的结果,以右表Fact表为主,无论匹配项目在Customer表中是否存在,都会将右表中的所有项目呈现。
例子4:
FULL JOIN用法。在PowerBI中使用FULL JOIN将Customer表和Fact表进行关联查询。
SELECT Customer.[NAME],Fact.[AMOUNT] FROM Customer FULL JOIN Fact ON Customer.[IDKEY]=Fact.[IDKEY]
结果如下:
此时返回的结果,以双表为主,无论对应项目在其他表中是否存在,都会呈现。
JOIN的类型不同,其返回的结果也是不同的,具体的用法要看我们实际应用的场景和业务逻辑,根据需求出发。
这里是白茶,一个PowerBI的初学者。
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