Redis4.0这个新特性,非常有用,你了解吗?
我们常说Redis是单线程的服务,单线程的好处非常明显,首先是代码逻辑更加简单,服务更加稳定,但同时,单线程也引来一些问题,例如做一些非常重的操作的时候,其他的任务就会受到影响,有一些非常重要的操作,其实可以多线程来做,例如进行数据的备份,或者删除一个非常大的字典的时候,同步做的意义并不是很大。
为了解决这个问题,Redis还有一些异步线程进行工作,让Redis更加高效,我们称之为Lazyfree机制。
Redis懒惰删除Unlink命令
在Redis命令中,提供了一个新的删除命令,Unlink。其实在现实生活中,这种懒惰删除在现实生活中非常的常见,例如饭店晚上要打烊的时候,并不会立马赶走店里的客人,打扫卫生,而是现在门口挂出打烊的标识,然后再在里面慢慢地收拾,Redis的Unlink命令也是如此。例如我们对一个字典执行Unlink命令的执行步骤如下:
- 先从字典的条目中把这个key拿下
- 获取字典总共有多少个值
- 如果个数较少,值执行同步删除,否则原子增加待惰性删除的条目
- 将字典提交给惰性删除队列
- 返回删除成功
Redis清空数据库异步化
我们都知道,如果我们要把整个Redis里面所有的数据删除的话,也是非常需要时间的,同理,Redis的删除命令也可以进行异步化。当执行删除命令的时候,Redis会把数据库的字典指向新的字典,然后把旧的数据提交到异步的线程进行处理。
Redis其他异步删除
在此之前,我们介绍过Redis的一些内存淘汰与过期的策略。例如Redis的过期策略有主动删除跟被动删除两种不同的策略,Redis4.0为我们提供新的配置项,可以在在删除的时候开启异步删除。这里需要注意的是,并不是开启一个线程去不停扫描那些key过期。
总结
Redis的异步删除,其实在我们日常的开发中,也可以进行借鉴。例如电商系统中,商家要给所有买过自己商品的用户派发一张优惠券,这个逻辑,非常地重,需要读取用户系统(例如需要读取用户的基本信息)、订单系统(查询用户的订单)、优惠系统(查看优惠券的数量跟优惠券的详情)、Push系统(推送用户领到新的优惠券了,可以查看了)等多个系统,如果我们同步做,可能用户点一次派发用券,要花好几个小时,而且可能伴随着各种超时,一般我们都是把这种需求这样做,提供一个任务队列,当商家床架完任务的时候,就把任务丢到消息队列里面,告诉商家说任务提交成功,然后后台再慢慢进行优惠券派发,最后通知商家发送成功。
Redis,这个小而精的项目,有很多设计的思想值得学习,欢迎大家关注我,共同学习,共同进步。大家的支持是我继续唠嗑的动力。
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