大数据时代 无处安放的隐私数据
多年来,隐私和大数据之间的关系已经变得非常敏感,随着新兴技术产生大量数据,关于两者之间“辩论”才刚刚开始。
随着日常生活中数据生成设备的数量不断增长,因此关于应将数据公开,以及何时应将个人数据视为私有的争论也在不断增加。
SAP国家安全服务公司总裁兼***执行官Mark Testoni说,“我们拥有所有信息,而且大部分情况下,我们还没有真正决定什么是私有或公有领域。”
“数据公开可以带来很多便利,但同时也存在一些安全问题,”Testoni说,“在接下来的几年里,这些问题将尤为突出。”
最近很多新闻事件也涉及到这些问题:12月,阿肯色州的县检察官要求亚马逊交易客户的Echo智能扬声器的数据,原因是一名男子被发现死在客户的家中,检察官认为语音解析服务可能记录了可能解释死亡的信息。
今年1月,纽约市推出了新的法规,要求乘车服务(如Uber和Lyft)转交关于用户在哪里接机和下车的数据。该城市计划分析数据,以确保驱动程序遵守规则,要求他们连续工作不超过10个小时,但Uber鉴于涉及客户的隐私问题,拒绝提供。
关于大数据和隐私的问题在未来几年会变得更加突出。由于安全问题,城市和政府机构正在更多的地方安装摄像机。面部识别技术的进步,主要由深度学习驱动,使得视频数据更易于搜索。与此同时,消费者也正在采用新的工具,例如连接的家庭设备和健身追踪器,这些设备产生了大量数据,所有这些在理论上对刑事调查人员和国家安全机构都有用。
“我们一直对政府将要采取的措施持怀疑态度,”Testoni说,“随着公众意识的提高,人们将更加关注政府的举措,关注信息的使用情况。”
Testoni表示,政府需要技术产品和服务来简“在接下来的几年里,我们将有几十亿物联网设备连接,”Testoni说,“数字化信息的数量每年都在增加一倍,关于大数据和隐私问题的辩论将继续下去。”
在接下来的几年里,我们将有几十亿物联网设备连接,”Testoni说,“数字化信息的数量每年都在增加一倍,关于大数据和隐私问题的辩论将继续下去。”
相关文章
- 工程监测多通道振弦模拟信号采集仪VTN数据查看
- 开发语音脑机接口和语音神经假肢的颅内EEG数据
- 利用EEG和动态编码器-解码器建模框架实时估算驾驶员睡意
- GB/T28181-2022协议版本标识X-GB-Ver解读
- FormFactor 添加了对量子计算机部署至关重要的稀释制冷 (DR) 系统
- SAP软件MDG模块之License的度量方式
- Android OpenGL ES 纹理
- AntDB-M设计之内存结构
- 基于Gan的cifar10数据生成器
- CelebA Datasets——Readme
- 基于CelebA数据集的GAN模型
- 基于CelebA数据集的GAN模型-2
- 4个视觉符号推理数据集超简介
- Prometheus PushGateway(五)
- 第01步《番外篇》第1章认识计算机世界第1课~第4课
- mybatis动态sql基础
- 为实现跨境文件高速传输,镭速传输都用了哪些技术
- 【地铁上的Redis与C#】数据类型(八)--List类型操作注意事项与常见业务场景
- 【地铁上的Redis与C#】数据类型(八)--set类型基本操作
- jdbc获取数据库表结构