在CentOS/RHEL 6.4上安装Chromium
是的,之前Google就说了,由于CentOS/RHEL 6已经是过期的系统,所以不再会有Chrome了。虽然后来由于引起了社区的抗议,从而改口,不再提CentOS/RHEL 6是过期系统了;但是,目前在CentOS/RHEL 6上已经没有Chrome可以下载使用了。
其实,根本的原因不是CentOS/RHEL 6有多老,连Windows XP和停止更新的Ubuntu 10.04都能继续使用Chrome呢。实际的原因是,Chrome由于种种考虑,使用了CentOS/RHEL 6中所不支持的C++ 11,所以才不能继续更新CentOS/RHEL 6上的Chrome。
那么,如果希望在CentOS/RHEL 7出来之前继续使用Chrome怎么办?使用Chrome的开源版本:Chromium。
1、切换到root:
su - 或者 sudo -i
2、下载新的软件源定义:
cd /etc/yum.repos.d
wget http://people.centos.org/hughesjr/chromium/6/chromium-el6.repo
3、安装Chromium:
yum install chromium
这样就安装完成了。
可以通过菜单来启动浏览器:
Chromium Launcher CentOS 6
启动后:
Chromium Running on CentOS 6
如果需要查看Flash和PDF,可以继续下面两步来安装插件。
4、安装Pepper Flash插件:
4.1、下载 hughesjr 辅助安装脚本:
cd /tmp
wgethttps://raw.github.com/hughesjr/chromium_el_builder/master/chrome_pepperflash_copy.sh
4.2、设置 chrome_pepperflash_copy.sh 为可执行:
chmod +x chrome_pepperflash_copy.sh
4.3、 执行脚本进行安装(你可以查看一下脚本内容来了解发生了什么):
./chrome_pepperflash_copy.sh
安装后,如果需要通过命令行方式启动(带有Flash支持),可以输入以下命令:
/opt/chromium/chrome-wrapper %U --ppapi-flash-path=/opt/chromium/PepperFlash/libpepflashplayer.so --ppapi-flash-version=$(grep '"version":' /opt/chromium/PepperFlash/manifest.json | grep -Po '(?<=version": ")(?:\d|\.)*')
也可以修改系统菜单中的对应命令。
Chromium running on CentOS 6.4 with Pepper Flash Plugin and Chrome PDF Viewer Plugin
5、安装Google Chrome PDF Viewer插件:
5.1、下载 hughesjr 辅助安装脚本:
cd /tmp
wget https://raw.github.com/hughesjr/chromium_el_builder/master/chrome_libpdf_copy.sh
5.2、设置 chrome_libpdf_copy.sh 为可执行:
chmod +x chrome_libpdf_copy.sh
5.3、执行脚本进行安装(你可以查看一下脚本内容来了解发生了什么):
./chrome_libpdf_copy.sh
Chromium running on CentOS 6.4 (Adobe Flash Test Page)
原文发布时间为:2013-06-27
本文来自云栖社区合作伙伴“Linux中国”
相关文章
- AWS 一周回顾 — 2022 年 5 月 30 日
- Data-centric AI之特征工程(第三讲)
- AWS 一周回顾 – 2022 年 4 月 18 日
- 使用 Amazon Lookout for Equipment 进行声学异常检测
- 认识新的 AWS 勇士
- 新功能 — 由 Gaudi 加速器提供支持的用于训练深度学习模型的 EC2 实例
- 新增功能 — 配备 NVIDIA A10G Tensor Core GPU 的 EC2 实例 (G5)
- 由机器学习提供支持的 Amazon Connect 现新增呼叫总结功能
- 【Java】Java学习笔记之二----修饰符
- 新的 AWS 奖学金计划帮助代表性不足和服务不足的学生为 AI 和 ML 领域的职业做好准备
- 现已推出预览版 — Amazon SageMaker Studio Lab,一项具有机器学习 (ML) 功能的免费学习和实验服务
- 基于云原生构建的 HPC 平台演示
- 构建 ElastiCache for Redis 慢日志可视化平台
- 智能家居物联网平台之-设备状态管理
- 使用 Deep Learning AMI 快速实现 CUDA,cuDNN 和深度学习框架版本兼容
- 智能家居物联网平台之 —— 模组配网
- 利用Amazon EC2进一步降低DeepRacer训练成本
- 使用机器学习和 AWS Inferentia 扩缩广告验证
- 使用Amazon Web Services CDK,在云上构建DataOPS 平台
- 在Amazon EKS上部署Zeppelin和Spark分析平台