让机器数据发光
【51CTO.com原创稿件】互联网时代,每年产生的数据量呈爆炸式增长,数据的数量和种类均在增加。其中,非结构化的数据占到80%以上。
机器数据是由组织所拥有的一切产生的,包括应用程序、基础架构、安全软件和物联网。机器数据复杂而庞大,以传统商业数据的50倍速度不断增长。机器数据包含***价值的见解。而数据解读,就是Splunk发挥作用之处。
Splunk,致力于将任何机器数据转化为应用交付、IT运维、安全合规、业务分析、物联网等方面的商业价值。近日,SplunkLive 用户大会在北京召开。
Splunk 为纳斯达克公司提供了出色的基于场景的用户行为分析;为某国内金融机构进行消除告警噪音,秒级单位时间内实现了在2.2万报警噪音中甄别出59真正的报警;宝马汽车利用 Splunk 机器学习大幅优化了返工流程;特斯拉利用 Splunk 全面挖掘电动汽车大数据的价值。
“Splunk 可以说是市面上唯一的一个最全面的大数据分析平台,包括思科等业内知名厂商全部是基于 Splunk 的。全球110个国家超过1.5万家客户受益于 Splunk 解决方案。” Splunk 中国区总经理严立忠说。目前,Splunk 在中国主要以 license 租用的方式,按数据量提供服务。
客户证言
天学网是面向k12的教学机构。据天学网副总裁刘文介绍,利用 Splunk 大数据分析平台,可以在问题出现后快速定位,主动出击,解决问题,避免了原来大海捞针的困惑。Splunk 为天学网带来了革命性的数据分析方法,随时调整分析维度和区间,从结果到原始数据进行实时追溯,并且能够提供多种预制的分析报表和一站式的仪表盘。
天学网的IT团队利用开源技术解决问题的话,起点是60分,利用 Splunk 解决问题的起点则为90分,使得IT团队可以更专注的做好自己的事情。
天学网在使用Splunk前后对比
应用方式
ofo 小黄车是著名的共享单车运营商,据ofo安全专家王太愚介绍,ofo在全球运营,设备品牌多,日志格式无法统一,合规问题也很难实现。
采用 Splunk 后,真正实现了IT对业务的赋能, MTTR缩减到分钟级别,当业务人员提出安全需求时,可以很快得到响应。
强大的平台能力
从技术的角度来说,Splunk是一个通用的平台产品,虽然不能解决所有的业务问题,但是对一些要求不是很高的用户,Splunk可以满足日常绝大部分的要求,可以不做任何开发就可以使用,就像windows一样。但是鉴于每个行业的应用和场景不太一样,就需要做一些个性化的处理。Splunk有一套理念,一些标准语句用过之后可以千变万化,排列组合,各种场景都可以出现,Splunk本身内置了很多场景和标准的规则,比如安全的规则、运维的规则,客户只需拿来使用就好。并且,Splunk提供了丰富的应用程序接口(API),如果用户有很高的个性化要求,就可以基于Splunk去二次开发。
Splunk平台
总之,平台提供基本的功能,足够的能力,丰富的接口,可以进行标准化的使用,也可以根据需求做二次开发,这里的二次开发并不是重新改写代码,而只是进行个性化配置。
Splunk 中国区总经理严立忠(右)与天学网副总裁刘文(左)
记者视点
伴随着创新和发展,大量机器数据涌入企业,这其中蕴藏着推动业务发展的新机遇和新见解。Splunk 为业界带来了惊艳的大数据平台,让大数据产生大价值,用一个平台,解决了几乎所有数据分析的问题。相信随着本土生态的丰富,Splunk中国在很长一段时间内都将保持高速的发展。
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